按使用者和工作階段將資料分類

以下說明 Google Analytics (分析) 處理資料的前幾個步驟:

  • 首先,Analytics (分析) 會判斷使用者是新訪客還是回訪者。
  • 接著,系統會將匹配按工作階段 (也就是指使用者與網站互動的期間) 分類。
  • 再來,系統會將追蹤程式碼的資料與其他來源的資料相結合。

新訪客與回訪者

首先,Google Analytics (分析) 會先區分新訪客和回訪者。當使用者到達含有追蹤程式碼的網頁時,Google Analytics (分析) 隨機產生一組專屬 ID,並為這組識別碼與使用者瀏覽器 Cookie 建立關聯。對 Analytics (分析) 來說,每組專屬 ID 都是一位不重複使用者。因此,只要偵測到新的識別碼,Analytics (分析) 就會計為一位「新使用者」,然後隨匹配傳送這筆資料;如果 Analytics (分析) 偵測到現有識別碼,則會隨匹配傳送「回訪者」這個值。

以下說明幾個有關區分使用者的限制,請您注意。由於 Analytics (分析) 是利用瀏覽器 Cookie 來判斷特定工作階段的不重複使用者,因此只要使用者清除 Cookie,或者在網路瀏覽器中封鎖 Cookie,這項資訊就會遺失。如果使用者清除了瀏覽器 Cookie,Google Analytics (分析) 會在下次瀏覽器載入受追蹤的網頁時,再設定一組新的專屬 ID。屆時,Analytics (分析) 就會將該使用者視為「新訪客」而非「回訪者」。

Google Analytics (分析) 可以跨多個工作階段辨識使用者,不過這些工作階段必須來自同一部裝置上的同一個瀏覽器。根據預設,Analytics (分析) 無法辨別透過其他裝置瀏覽您網站的使用者,且會將每個裝置視為不重複的使用者來計算。如果您想要跨裝置追蹤使用者,就需要啟用「User ID」功能,這部分我們稍後會再說明。

定義工作階段

接下來,為了瞭解使用者與網站互動的程度,Google Analytics (分析) 會根據使用者匹配產生的時間將這些匹配分類,而用來衡量這些期間的 Analytics (分析) 指標就稱為「工作階段」。

請注意,網站上的工作階段是從使用者前往某個含有 Google Analytics (分析) 追蹤程式碼的網頁,並產生「網頁瀏覽」匹配開始算起。如果在 30 分鐘後沒有記錄到任何其他匹配,該工作階段即告結束;如果使用者在工作階段結束後回到該網頁,則會開始新的工作階段。

以下舉幾個例子來說明匹配如何按工作階段分類。

第一個例子:假設使用者在造訪 Google Merchandise Store 首頁後,沒有任何點擊行為就直接離開網站,Google Analytics (分析) 便會將他記錄為在一個工作階段中有一筆「網頁瀏覽」匹配。

第二個例子:使用者到達 Google Merchandise Store 首頁,因此這個工作階段首先有一筆網頁瀏覽匹配。接著,他在已啟用事件追蹤功能的影片上點選播放按鈕,觸發了「事件」匹配。那麼,Google Analytics (分析) 就會將他記錄為在一個工作階段中有兩筆匹配,一筆是首頁的「網頁瀏覽」匹配,另一筆則是點擊播放按鈕的「事件」匹配。

第三個例子:使用者光顧商店並到達首頁後,立即在瀏覽器中開啟一個新分頁來瀏覽其他網站,並停留超過 30 分鐘。之後,他回到 Google Merchandise Store 網站所在的分頁,並點選影片播放按鈕。那麼,Google Analytics (分析) 就會將他記錄為有兩個不同的工作階段。

第一個工作階段會包含一筆「網頁瀏覽」匹配,第二個工作階段則會包含一筆「事件」匹配,因為第一個工作階段在使用者瀏覽第二個分頁時就已逾時。

根據預設,工作階段閒置三十分鐘就視為逾時,但您也可以配合自家網站的使用者行為來調整配置中的這項設定。舉例來說,假設網站旨在吸引使用者觀看影片,工作階段逾時就不適合設為三十分鐘後,而應延長為網站上的影片平均觀看時間長度。按一下本課程結尾處提供的連結,即可瞭解如何變更預設工作階段逾時。

Google Analytics (分析) 按工作階段將資料分類後,就可以計算您報表中顯示的幾個指標 (如工作階段、單次工作階段頁數、平均工作階段持續時間和跳出率)。

整合 Google Analytics (分析) 和其他來源的資料

在資料處理的第三個步驟,Google Analytics (分析) 會將追蹤程式碼收集到的資料與其他指定來源的資料相結合。接下來,我們要說明兩種加入外部系統資料的方式:使用 Measurement Protocol 或連結其他 Google 帳戶。

Measurement Protocol 可讓您透過任何連上網路的裝置 (如銷售點系統或資訊站),將資料傳送至 Google Analytics (分析)。有別於追蹤程式碼會自動傳送匹配,如果您想透過 Measurement Protocol 收集 Google 外部系統的資料,就必須在網址字串中手動傳送資料收集匹配。

Measurement Protocol 會使用自訂的追蹤 ID 來決定如何建構匹配,以及如何將匹配傳送到您指定的 Google Analytics (分析) 帳戶。若要進一步瞭解 Measurement Protocol,請參閱 Analytics (分析) 開發人員文件,本課程最後會附上連結。

Google Analytics (分析) 也可以連結其他 Google 行銷工具 (如 Google Ads、AdSense 或 Google Search Console) 的資料。

連結之後,您就可以在 Analytics (分析) 帳戶中查看 Google Ads 點擊次數、曝光次數和費用資料等資訊。
以上就是 Google Analytics (分析) 處理資料時採取的前三個步驟。請觀看下一部影片,瞭解 Analytics (分析) 如何處理完資料。
 

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