เกี่ยวกับเมตริกเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ
เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำเป็นการโต้ตอบกับเนื้อหาโดยผู้ใช้รายเดียวภายในเซสชันเดียว ซึ่งสามารถติดตามแยกจากการดูหน้าเว็บหรือการดูหน้าจอได้ ตัวอย่างการโต้ตอบที่คุณอาจต้องการติดตามเป็นเหตุการณ์ ได้แก่ การดาวน์โหลด การคลิกโฆษณาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การเล่นวิดีโอ การโต้ตอบกับแกดเจ็ต องค์ประกอบ Flash และองค์ประกอบ AJAX ที่ฝังไว้
Analytics จะนับเมตริก "เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ" เพิ่ม 1 หน่วยเฉพาะครั้งแรกภายในเซสชันที่ได้รับเหตุการณ์ซึ่งมีชุดค่าผสมที่ไม่ซ้ำของหมวดหมู่/การกระทำ/ป้ายกำกับ และจะไม่นับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตามมาในเซสชันนั้นซึ่งมีชุดค่าผสมของหมวดหมู่/การกระทำ/ป้ายกำกับเดียวกัน
ขณะที่เมตริก "เหตุการณ์ทั้งหมด" จะนับทุกเหตุการณ์โดยไม่สนใจชุดค่าผสมของหมวดหมู่/การกระทำ/ป้ายกำกับ
ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้คลิกปุ่มเล่นวิดีโอเดิม 5 ครั้งภายในเซสชันเดียวกัน
- เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ = 1
- เหตุการณ์ทั้งหมด = 5
ตารางต่อไปนี้จะแสดงให้เห็นว่าระบบนับข้อมูลเหตุการณ์ภายในเซสชันต่างๆ อย่างไรสำหรับชุดค่าผสมของหมวดหมู่/การกระทำ/ป้ายกำกับของวิดีโอรายการหนึ่ง วิดีโอเพลเยอร์ได้รับการติดแท็กด้วยการกระทำเล่น หยุดชั่วคราว และหยุด
หมวดหมู่/การกระทำ/ป้ายกำกับ | เซสชัน/เหตุการณ์ | ยอดรวมเมตริก |
---|---|---|
วิดีโอ/เล่น/วิดีโอ ก | 10 เซสชัน 22 คลิก |
เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ: 10 เหตุการณ์ทั้งหมด: 22 |
วิดีโอ/หยุดชั่วคราว/วิดีโอ ก | 8 เซสชัน 16 คลิก |
เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ: 8 เหตุการณ์ทั้งหมด: 16 |
วิดีโอ/หยุด/วิดีโอ ก | 3 เซสชัน 4 คลิก |
เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ: 3 เหตุการณ์ทั้งหมด: 4 |
เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ: 21 เหตุการณ์ทั้งหมด: 42 |
เกี่ยวกับเมตริกชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำ
เมตริก "ชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำ" จะนับจำนวนชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำสำหรับแต่ละมิติข้อมูลในรายงาน เมตริกนี้เป็นเหมือนการประมวลผลมิติข้อมูลแบบผสม (ต่อกัน) ภายหลังจากได้ข้อมูลชุดแรกแล้ว ซึ่งทำให้การรายงานยืดหยุ่นขึ้นโดยไม่ต้องอัปเดตโค้ดติดตามหรือใช้ช่องมิติข้อมูลที่กำหนดเองเพิ่มเติมเลย
ตัวอย่างเช่น หากคุณมีมิติข้อมูลภูมิภาค ภาษา และข้อมูลอุปกรณ์เคลื่อนที่ในรายงาน และรวมชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำให้เป็นเมตริกหนึ่ง Analytics จะนับจำนวนครั้งที่พบชุดค่าผสมของมิติข้อมูลเดียวกันนั้นสำหรับแต่ละแถวในรายงาน (ตัวอย่างเช่น Analytics จะนับจำนวนชุดค่าผสมที่ไม่ซ้ำของ "ประเทศไทย + th-TH + Google Nexus 5X")
การเข้าใจว่าชุดค่าผสมของมิติข้อมูลหนึ่งๆ เกิดขึ้นบ่อยเพียงใดเมื่อเทียบกับมิติข้อมูลเดี่ยวจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ได้เป็นอย่างดี ตัวอย่างเช่น หากคุณทำการตลาดรถยนต์ด้วยตัวเลือกสีและชุดแต่งเพิ่มสมรรถนะที่ต่างกันซึ่งผู้ใช้เลือกได้ในเว็บไซต์ของคุณ การเข้าใจว่าชุดค่าผสมใดที่ผู้ใช้นิยมเลือกมากที่สุดจะช่วยให้คุณกำหนดออเดอร์รถยนต์ที่ต้องสั่งล่วงหน้าและย่นเวลาส่งมอบรถยนต์ให้กับลูกค้ากลุ่มใหญ่ได้
ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์มิติข้อมูลแบบแยกกับแบบผสม
หากดูค่าแต่ละค่าในมิติข้อมูล "สี" แน่นอนว่าคุณควรโปรโมตสีแดงมากที่สุด
สี | เซสชัน |
---|---|
แดง | 100 |
น้ำเงิน | 75 |
ดำ | 75 |
หากดูค่าแต่ละค่าในมิติข้อมูล "ชุดแต่งเพิ่มสมรรถนะ" คุณก็คงโปรโมตตัวเลือกคอมฟอร์ต
ชุดแต่งเพิ่มสมรรถนะ | เซสชัน |
---|---|
คอมฟอร์ต | 100 |
สปอร์ต | 75 |
แทร็ก | 75 |
แต่หากเพิ่มเมตริก "ชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำ" คุณอาจพบข้อมูลที่ต่างออกไป นั่นคือผู้ใช้เลือกสีน้ำเงินและชุดแต่งเพิ่มสมรรถนะแทร็กร่วมกันมากที่สุด
สี | ชุดแต่งเพิ่มสมรรถนะ | ชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำ |
---|---|---|
น้ำเงิน | แทร็ก | 75 |
แดง | คอมฟอร์ต | 50 |
แดง | สปอร์ต | 50 |
ดำ | คอมฟอร์ต | 50 |
ดำ | สปอร์ต | 25 |
ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณมีโอกาสตั้งค่าวิดเจ็ตตัวเลือกรถยนต์ให้แสดงสีน้ำเงินกับชุดแต่งเพิ่มสมรรถนะแทร็กเป็นค่าเริ่มต้น และทำให้คุณส่งมอบรถยนต์ในชุดค่าผสมดังกล่าวถึงมือลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว
การใช้เมตริกแบบต่างๆ ในการรายงาน
เมตริกที่ใช้ได้ใน Analytics
โดยค่าเริ่มต้น เมตริก "เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ" จะใช้ได้ในรายงานมาตรฐานทั้งหมด
"ชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำ" สามารถใช้เป็นเมตริกเสริมในรายงานมาตรฐานทั้งหมด
ท้้งสองเมตริกสามารถใช้ได้ในรายงานที่กำหนดเอง
เมื่อใดที่ควรใช้เมตริกแต่ละแบบ
ใช้ "เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ" เมื่อต้องการเน้นการวิเคราะห์เหตุการณ์ เมตริกนี้จะตัดข้อมูลเหตุการณ์ที่ซ้ำกันออกในชุดค่าผสมของหมวดหมู่ การกระทำ และป้ายกำกับในเซสชันเดียวกัน โดยไม่สนว่าคุณจะติดแท็กเหตุการณ์ไว้อย่างไร ดังนั้นการรายงานและวิเคราะห์เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำจึงได้ผลลัพธ์ที่ตรงไปตรงมา
ใช้ "ชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำ" เมื่อคุณต้องการเน้นข้อมูลที่ไม่จำเป็นว่าจะต้องเชื่อมโยงกับเหตุการณ์ แต่เน้นที่ผลลัพธ์ของพฤติกรรมผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำ คุณสามารถใช้เมตริกนี้กับชุดค่าผสมของมิติข้อมูลแบบใดก็ได้ ตลอดจนวิเคราะห์ชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่แตกต่างกัน
โดยทั่วไป คุณไม่น่าจะต้องใช้เมตริกหลายแบบร่วมกันในรายงานเดียวกัน แต่ตัวอย่างต่อไปนี้จะชี้ให้เห็นว่าแต่ละเมตริกทำงานต่างกันอย่างไรเมื่อนับข้อมูลเดียวกัน รายงานที่กำหนดเองในตัวอย่างใช้เมตริกมิติข้อมูลต่อไปนี้
- มิติข้อมูล: หน้าเว็บ หมวดหมู่เหตุการณ์ การกระทำของเหตุการณ์ ป้ายกำกับเหตุการณ์
- เมตริก: เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ ชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำ
มิติข้อมูลและเมตริกจะติดตามพฤติกรรมผู้ใช้ต่อไปนี้
- เซสชัน 1
- หน้าการแสดงผล: ผลิตภัณฑ์_ก.html
- เหตุการณ์เริ่มทำงาน
- หมวดหมู่: กิจกรรมการซื้อ
- การกระทำ: เพิ่มในรถเข็นช็อปปิ้ง
- ป้ายกำกับ: ไซส์ M
- เหตุการณ์เริ่มทำงาน
- หน้าการแสดงผล: ผลิตภัณฑ์_ก.html
- เหตุการณ์เริ่มทำงาน
- หมวดหมู่: กิจกรรมการซื้อ
- การกระทำ: เพิ่มในรถเข็นช็อปปิ้ง
- ป้ายกำกับ: ไซส์ L
- เหตุการณ์เริ่มทำงาน
- หน้าการแสดงผล: ผลิตภัณฑ์_ก.html
- เซสชัน 2
- หน้าการแสดงผล: ผลิตภัณฑ์_ข.html
- เหตุการณ์เริ่มทำงาน
- หมวดหมู่: กิจกรรมการท่องเว็บ
- การกระทำ: เพิ่มในรายการของที่อยากได้
- ป้ายกำกับ: ไซส์ L
- เหตุการณ์เริ่มทำงาน
- หน้าการแสดงผล: ผลิตภัณฑ์_ข.html
ข้อมูลที่ได้เมื่อรวมมิติข้อมูลทั้งหมด
หน้าเว็บ | หมวดหมู่เหตุการณ์ | การกระทำของเหตุการณ์ | ป้ายกำกับเหตุการณ์ | เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ | ชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำ |
---|---|---|---|---|---|
ผลิตภัณฑ์_ก | กิจกรรมการซื้อ | เพิ่มลงในรถเข็นช็อปปิ้ง | ไซส์ M | 1 | 1 |
ผลิตภัณฑ์_ก | กิจกรรมการซื้อ | เพิ่มลงในรถเข็นช็อปปิ้ง | ไซส์ L | 1 | 1 |
ผลิตภัณฑ์_ข | กิจกรรมการท่องเว็บ | เพิ่มในรายการของที่อยากได้ | ไซส์ L | 1 | 1 |
รวม | 3 | 3 |
ข้อมูลที่ได้เมื่อมีการตัดมิติข้อมูลหนึ่งออก (ป้ายกำกับเหตุการณ์)
หน้าเว็บ | หมวดหมู่เหตุการณ์ | การกระทำของเหตุการณ์ | เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ | ชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำ |
---|---|---|---|---|
ผลิตภัณฑ์_ก | กิจกรรมการซื้อ | เพิ่มลงในรถเข็นช็อปปิ้ง | 2 | 1 |
ผลิตภัณฑ์_ข | กิจกรรมการท่องเว็บ | เพิ่มในรายการของที่อยากได้ | 1 | 1 |
รวม | 3 | 2 |
เห็นได้ว่าจำนวน "เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ" เท่ากันในรายงานทั้งสอง (3) เนื่องจาก "เหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำ" ยังคงติดตาม "ป้ายกำกับเหตุการณ์" ไม่ว่าจะรวมในรายงานหรือไม่ ดังนั้นจึงนับเหตุการณ์ที่รวมป้ายกำกับเหตุการณ์ไซส์ M และไซส์ L เป็นเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำในทั้ง 2 รายงาน
จำนวนชุดค่าผสมของมิติข้อมูลที่ไม่ซ้ำมีการเปลี่ยนแปลงจากรายงานแรก (3) เป็นรายงานที่ 2 (2) เนื่องจากมีการตัดมิติข้อมูลป้ายกำกับเหตุการณ์ออก และในกรณีนี้ เมตริกจะนับเฉพาะชุดค่าผสมที่ไม่ซ้ำ 2 รายการของค่ามิติข้อมูลภายใน 2 เซสชัน