מידע על המדד 'אירועים ייחודיים'
אירועים ייחודיים הם אינטראקציות עם תוכן שבוצעו על ידי משתמש יחיד בביקור יחיד, שניתן לעקוב אחריהן בנפרד מהמעקב אחר צפיות בדפים או צפיות במסך. הורדות, קליקים על מודעות לנייד, הפעלות סרטונים ואינטראקציות עם גאדג'טים, רכיבי Flash ורכיבים מוטמעי AJAX הם כולם דוגמאות לאינטראקציות שאתה עשוי לרצות לעקוב אחריהן כאירועים ייחודיים.
בפעם הראשונה שמערכת Analytics מקבלת נתונים על שילוב ייחודי של קטגוריה/פעולה/תווית בסשן, מתווסף אירוע אחד למדד האירועים הייחודיים. המערכת מתעלמת מהאירועים הבאים באותו הסשן עם אותו שילוב של קטגוריה/פעולה/תווית.
המדד 'סה"כ אירועים' הוא ספירה של כל האירועים, הכוללים כל שילוב של קטגוריה/פעולה/תווית.
לדוגמה: במהלך ביקור יחיד, משתמש לוחץ על הלחצן הפעל של אותו סרטון חמש פעמים:
- אירועים ייחודיים = 1
- סה"כ אירועים = 5
הטבלה הבאה ממחישה כיצד נספרים נתוני אירועים שהתרחשו במהלך ביקורים שונים וכוללים שילוב ייחודי של קטגוריה/פעולה/תווית שמשתמש ביצע בסרטון יחיד נגן הסרטונים מתויג בפעולות הפעל, השהה, והפסק.
| קטגוריה/פעולה/תווית | ביקורים/אירועים | ערכי סה"כ של מדדים |
|---|---|---|
| סרטון/הפעלה/סרטון א' | 10 סשנים 22 קליקים |
אירועים ייחודיים: 10 סה"כ אירועים: 22 |
| סרטון/השהיה/סרטון א' | 8 סשנים 16 קליקים |
אירועים ייחודיים: 8 סה"כ אירועים: 16 |
| סרטון/הפסקה/סרטון א' | 3 סשנים 4 קליקים |
אירועים ייחודיים: 3 סה"כ אירועים: 4 |
| אירועים ייחודיים: 21 סה"כ אירועים: 42 |
מידע על המדד 'שילובים ייחודיים של מאפיינים'
המדד 'שילובי מאפיינים ייחודיים' סופר את מספר השילובים הייחודיים של מאפיין-ערך לכל מאפיין בדוח. פעולה זו מאפשרת לבנות מאפיינים משולבים (בשרשור) לאחר עיבוד, וכך מתקבל דיווח גמיש יותר ללא צורך לעדכן את הטמעת המעקב או להשתמש במשבצות ממדים מותאמות אישית נוספות.
לדוגמה, אם אתה משתמש במאפיינים אזור, שפה, ומידע על נייד בדוח, וכללת בו שילובי מאפיינים ייחודיים כמדד, אז Google Analytics סופר את מספר הפעמים שהוא רואה את אותו השילוב של ערכי מאפיינים בכל שורה בדוח (לדוגמה, הוא סופר את מספר המופעים הייחודיים של ארה"ב + en-US + Google Nexus 5X).
הבנה באיזו תכיפות מופיעים שילובים מסוימים של מאפיין-ממד לעומת התכיפות של ערכי מאפיינים פרטניים יכולה לספק תובנות משמעותיות לגבי התנהגות המשתמש. לדוגמה, אם שיווקת מכונית עם אפשרויות שונות של צבע וביצועים שמשתמשים יכלו להגדיר באתר, הבנה אילו שילובים היו הפופולריים ביותר מאפשרת לך להגדיר מראש את המלאי ולצמצם זמני אספקה לפלחים הגדולים ביותר של לקוחות.
הדוגמה הבאה ממחישה את ההבדל בין ניתוח ערכי מאפיינים בנפרד לניתוח שילוב של ערכי מאפיינים.
אם בוחנים את הערכים הפרטניים למאפיין 'צבע', אדום יהיה בבירור הצבע שיש לקדם.
| צבע | ביקורים |
|---|---|
| אדום | 100 |
| כחול | 75 |
| שחור | 75 |
אם בוחנים את הערכים הפרטניים למאפיין 'חבילת ביצועים', ברור שיש לקדם את האפשרות 'נוחות'.
| חבילת ביצועים | ביקורים |
|---|---|
| 'נוחות' | 100 |
| 'ספורט' | 75 |
| 'מסלול' | 75 |
אולם אם מוסיפים את המדד 'שילובי מאפיינים ייחודיים', עשויים לגלות משהו אחר: משתמשים הגדירו את הצבע הכחול ואת חבילת הביצועים 'מסלול' ביחד בתכיפות הגבוהה ביותר.
| צבע | חבילת ביצועים | שילובי מאפיינים ייחודיים |
|---|---|---|
| כחול | 'מסלול' | 75 |
| אדום | 'נוחות' | 50 |
| אדום | 'ספורט' | 50 |
| שחור | 'נוחות' | 50 |
| שחור | 'ספורט' | 25 |
המידע הזה יאפשר לך להגדיר את האפשרויות 'צבע כחול' ו'חבילת הביצועים מסלול' כברירת מחדל בווידג'ט הגדרת התצורה של המכונית. כמו כן תוכל לשלוח את המלאי בתצורה זו, כדי לספק ללקוחות את המכונית כמה שיותר מהר.
שימוש במדדים אלה בדיווח
זמינות ב-Google Analytics
המדד 'אירועים ייחודיים' זמין כברירת מחדל בכל הדוחות הרגילים.
המדד 'שילובי מאפיינים ייחודיים' זמין כמדד נוסף בכל הדוחות הרגילים.
שני המדדים זמינים בדוחות מותאמים אישית.
מתי כדאי להשתמש בכל מדד
השתמש במדד 'אירועים ייחודיים' כשאתה רוצה למקד את הניתוח שלך באירועים. מדד זה מסיר כפילויות בנתוני קטגוריה, פעולה ותווית של אירועים המתרחשים בביקור יחיד, לא משנה באיזה אופן בחרת להטמיע אירועים, כך שניתן לבצע בקלות דיווח על אירועים ייחודים וניתוח שלהם.
השתמש במדד 'שילובי מאפיינים ייחודיים' כשאתה רוצה להתמקד בנתונים שאינם בהכרח משויכים לאירועים, אלא ממוקדים בתוצאות ייחודיות של התנהגות המשתמש. תוכל להשתמש במדד זה עם כל שילוב של מאפיינים, ולנתח שילובים שונים של ערכי מאפיינים.
ככלל, לא מומלץ להשתמש בשני המדדים באותו דוח, אך הדוגמה הבאה ממחישה את ההבדלים בספירת אותם הנתונים בעזרת המדדים השונים. בדוחות המותאמים אישית המוצגים בדוגמה נעשה שימוש במדדים ובמאפיינים הבאים:
- מאפיינים: דף, קטגוריית אירוע, פעולה באירוע, תווית אירוע
- מדדים: אירועים ייחודיים, שילובי מאפיינים ייחודיים
המאפיינים והמדדים עוקבים אחר התנהגויות המשתמשים הבאות:
- Session 1
- Views page Product_A.html
- מפעיל אירוע
- קטגוריה: פעילות רכישה
- פעולה: הוסף לעגלת הקניות
- תווית: מידה M
- מפעיל אירוע
- Views page Product_A.html
- מפעיל אירוע
- קטגוריה: פעילות רכישה
- פעולה: הוסף לעגלת הקניות
- תווית: מידה L
- מפעיל אירוע
- Views page Product_A.html
- סשן 2
- Views page Product_B.html
- מפעיל אירוע
- קטגוריה: פעילות הגלישה
- פעולה: הוספה לרשימת המשאלות
- תווית: מידה L
- מפעיל אירוע
- Views page Product_B.html
נתונים המתקבלים כשכל המאפיינים כלולים:
| דף | קטגוריית אירועים | פעולה באירוע | תווית האירוע | אירועים ייחודיים | שילובי מאפיינים ייחודיים |
|---|---|---|---|---|---|
| Product_A | פעילות רכישה | הוספה לעגלת הקניות | מידה M | 1 | 1 |
| Product_A | פעילות רכישה | הוספה לעגלת הקניות | מידה L | 1 | 1 |
| Product_B | פעילות הגלישה | הוספה לרשימת המשאלות | מידה L | 1 | 1 |
| סה"כ | 3 | 3 | |||
נתונים המתקבלים כשמשמיטים מאפיין אחד (תווית אירוע):
| דף | קטגוריית אירועים | פעולה באירוע | אירועים ייחודיים | שילובי מאפיינים ייחודיים |
|---|---|---|---|---|
| Product_A | פעילות רכישה | הוספה לעגלת הקניות | 2 | 1 |
| Product_B | פעילות הגלישה | הוספה לרשימת המשאלות | 1 | 1 |
| סה"כ | 3 | 2 | ||
ספירת האירועים הייחודיים זהה בשני הדוחות (3) כיוון שהמדד 'אירועים ייחודיים' עדיין עוקב אחרי תווית אירוע, בין אם היא כלולה בדוח או לא, ולכן סופר את האירועים שכללו את תוויות האירוע מידה M ומידה L כאירועים ייחודיים בשני הדוחות.
ספירת השילובים הייחודיים של המאפיינים בדוח הראשון (3) שונה מהספירה שלהם בדוח השני (2). זאת מכיוון שהמאפיין 'תווית אירוע' הושמט, ולכן נספרים במדד רק שני שילובים ייחודיים של ערכי המאפיין בשני הסשנים.
