[GA4] BigQuery Export 架構

event_params RECORD

item_params RECORD

privacy_info 欄位

user_properties RECORD

user_ltv RECORD

item_params RECORD

如果您使用的是舊版 SDK，且打算升級至 Android 17.2.5 (或之後版本) 和/或 iOS 16.20.0 (或之後版本)，應考慮以下事項：

• 如要使用最新的 BigQuery Export 結構定義，請將 SDK 升級至 Android 17.2.5 (或更新版本)，以及/或是 iOS 16.20.0 (或更新版本)。若使用舊版 SDK，系統會比照舊版架構安排匯出資料的架構。
• 升級之後，您只能存取重複項目陣列中的項目資料，而且無法再透過標準事件參數取得項目資料。
• 這項變更是為了支援多產品分析。
• 因此，對商品/產品資料的參照可能需要調整。

1. 登入 Cloud Platform Console > 「管理資源」頁面。
2. 開啟需要遷移資料的專案，然後按一下頁面頂端的「啟用 Google Cloud Shell」。
3. 殼層開啟後，請將下列指令碼複製到名為 migration_script.sql 的檔案：
   1. 送出下列指令：cat > migration_script.sql。
   2. 複製以下指令碼並貼進殼層。
   3. 按下 Ctrl+D 鍵來儲存變更並離開。
   指令碼 (migration_script.sql)：

     SELECT
     @date AS event_date,
     event.timestamp_micros AS event_timestamp,
     event.previous_timestamp_micros AS event_previous_timestamp,
     event.name AS event_name,
     event.value_in_usd  AS event_value_in_usd,
      user_dim.bundle_info.bundle_sequence_id AS event_bundle_sequence_id,
     user_dim.bundle_info.server_timestamp_offset_micros as event_server_timestamp_offset,
     (
     SELECT
       ARRAY_AGG(STRUCT(event_param.key AS key,
           STRUCT(event_param.value.string_value AS string_value,
             event_param.value.int_value AS int_value,
             event_param.value.double_value AS double_value, 
             event_param.value.float_value AS float_value) AS value))
     FROM
       UNNEST(event.params) AS event_param) AS event_params,
     user_dim.first_open_timestamp_micros AS user_first_touch_timestamp,
     user_dim.user_id AS user_id,
     user_dim.app_info.app_instance_id AS user_pseudo_id,
     "" AS stream_id,
     user_dim.app_info.app_platform AS platform,
     STRUCT( user_dim.ltv_info.revenue AS revenue,
       user_dim.ltv_info.currency AS currency ) AS user_ltv,
     STRUCT( user_dim.traffic_source.user_acquired_campaign AS name,
         user_dim.traffic_source.user_acquired_medium AS medium,
         user_dim.traffic_source.user_acquired_source AS source ) AS traffic_source,
     STRUCT( user_dim.geo_info.continent AS continent,
       user_dim.geo_info.country AS country,
       user_dim.geo_info.region AS region,
       user_dim.geo_info.city AS city ) AS geo,
     STRUCT( user_dim.device_info.device_category AS category,
       user_dim.device_info.mobile_brand_name,
       user_dim.device_info.mobile_model_name,
       user_dim.device_info.mobile_marketing_name,
       user_dim.device_info.device_model AS mobile_os_hardware_model,
       @platform AS operating_system,
       user_dim.device_info.platform_version AS operating_system_version,
       user_dim.device_info.device_id AS vendor_id,
       user_dim.device_info.resettable_device_id AS advertising_id,
       user_dim.device_info.user_default_language AS language,
       user_dim.device_info.device_time_zone_offset_seconds AS time_zone_offset_seconds,
       IF(user_dim.device_info.limited_ad_tracking, "Yes", "No") AS is_limited_ad_tracking ) AS device,
     STRUCT( user_dim.app_info.app_id AS id,
       @firebase_app_id  AS firebase_app_id,
       user_dim.app_info.app_version AS version,
       user_dim.app_info.app_store AS install_source ) AS app_info,
     (
     SELECT
       ARRAY_AGG(STRUCT(user_property.key AS key,
           STRUCT(user_property.value.value.string_value AS string_value,
             user_property.value.value.int_value AS int_value,
             user_property.value.value.double_value AS double_value,
             user_property.value.value.float_value AS float_value,
             user_property.value.set_timestamp_usec AS set_timestamp_micros ) AS value))
     FROM
       UNNEST(user_dim.user_properties) AS user_property) AS user_properties
   FROM
     `SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME`,
     UNNEST(event_dim) AS event
     

4. 開啟新殼層，並將下列 bash 指令碼複製到名為 migration.sh 的檔案：
   1. 送出下列指令：cat > migration.sh。
   2. 複製以下指令碼並貼進殼層。
   3. 按下 Ctrl+D 鍵來儲存變更並離開。
   請修改以下指令碼來納入您的 Analytics 資源 ID、BigQuery 專案 ID、Firebase 應用程式 ID、BigQuery 資料集名稱，以及所需資料的開始和結束日期。
   指令碼 (migration.sh)：

   # 專案的 Analytics 資源 ID。您可在 Firebase 的 Analytics 設定中找到這個 ID。
   PROPERTY_ID=your Analytics property ID
   
   # BigQuery Export 專案。
   BQ_PROJECT_ID="您的 BigQuery 專案 ID" (例如 "firebase-public-project")
   
   # 應用程式的 Firebase 應用程式 ID
   FIREBASE_APP_ID="您的 Firebase 應用程式 ID" (例如 "1:300830567303:ios:09b1ab1d3ca29bda")
   
   # 資料集匯入來源。
   BQ_DATASET="做為匯入來源的 BigQuery 資料集的名稱" (例如 "com_firebase_demo_IOS")
   
   # 平台
   PLATFORM="應用程式平台 (ANDROID 或 IOS)"
   
   # 所需遷移資料的日期範圍，[START_DATE,END_DATE] (開始與結束日期) 均含括在內。
   START_DATE=20180324
   END_DATE=20180327
   
   # 除非您熟悉編寫程式碼的方式，否則請勿修改以下指令碼 :)
   startdate=$(date -d"$START_DATE"  +%Y%m%d) || exit -1
   enddate=$(date -d"$END_DATE"  +%Y%m%d) || exit -1
   
   # 疊代期間的日期。
   DATE="$startdate"
   while [ "$DATE" -le "$enddate" ]; do
   
           # 以上述參數建構的 BQ 表格。
           BQ_TABLE="$BQ_PROJECT_ID.$BQ_DATASET.app_events_$DATE"
   
           echo "Migrating $BQ_TABLE"
   
           cat migration_script.sql | sed -e "s/SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME/$BQ_TABLE/g" | bq query \
           --debug_mode \
           --allow_large_results \
           --noflatten_results \
           --use_legacy_sql=False \
           --destination_table analytics_$PROPERTY_ID.events_$DATE \
           --batch \
           --append_table \
           --parameter=firebase_app_id::$FIREBASE_APP_ID \
           --parameter=date::$DATE \
           --parameter=platform::$PLATFORM \
           --project_id=$BQ_PROJECT_ID
   
   
           temp=$(date -I -d "$DATE + 1 day")
           DATE=$(date -d "$temp" +%Y%m%d)
   
   done
   exit
   
   # 指令碼尾端
   
   

5. 開啟新殼層並送出 bash migration.sh 指令

user_dim

event_dim