[GA4] BigQuery Export スキーマ

event_params RECORD

item_params RECORD

privacy_info フィールド

user_properties RECORD

user_ltv RECORD

item_params RECORD

いずれかの OS で以前のバージョンの SDK を使用していて、Android 17.2.5 以降または iOS 16.20.0 以降にアップグレードする場合は、次の点を考慮してください。

• 現在の BigQuery Export スキーマを使用するには、SDK を Android 17.2.5 以降または iOS 16.20.0 以降にアップグレードする必要があります。以前のバージョンの SDK を使用している場合は、エクスポートされるデータに古いスキーマが反映されます。
• アップグレードすると、それ以降にアクセスできるのは繰り返し項目配列内の商品データのみです。これらの SDK バージョンより前の商品データには、標準イベント パラメータを使用できなくなります。
• この変更は、複数商品の分析に対応できるようにするために行われました。
• そのため、商品データへの参照を調整することが必要になる場合があります。

1. Cloud Platform Console にログインし、[リソースの管理] ページに移動します。
2. データを移行するプロジェクトを開き、ページの上部にある [Google Cloud Shell を有効にする] をクリックします。
3. シェルが開いたら、migration_script.sql という名前のファイルに、以下のスクリプトをコピーします。
   1. cat > migration_script.sql の順にコマンドを発行します。
   2. 以下のスクリプトをコピーしてシェルに貼り付けます。
   3. Ctrl+D キーを押して保存し、終了します。
   スクリプト（migration_script.sql）:

     SELECT
     @date AS event_date,
     event.timestamp_micros AS event_timestamp,
     event.previous_timestamp_micros AS event_previous_timestamp,
     event.name AS event_name,
     event.value_in_usd  AS event_value_in_usd,
      user_dim.bundle_info.bundle_sequence_id AS event_bundle_sequence_id,
     user_dim.bundle_info.server_timestamp_offset_micros as event_server_timestamp_offset,
     (
     SELECT
       ARRAY_AGG(STRUCT(event_param.key AS key,
           STRUCT(event_param.value.string_value AS string_value,
             event_param.value.int_value AS int_value,
             event_param.value.double_value AS double_value, 
             event_param.value.float_value AS float_value) AS value))
     FROM
       UNNEST(event.params) AS event_param) AS event_params,
     user_dim.first_open_timestamp_micros AS user_first_touch_timestamp,
     user_dim.user_id AS user_id,
     user_dim.app_info.app_instance_id AS user_pseudo_id,
     "" AS stream_id,
     user_dim.app_info.app_platform AS platform,
     STRUCT( user_dim.ltv_info.revenue AS revenue,
       user_dim.ltv_info.currency AS currency ) AS user_ltv,
     STRUCT( user_dim.traffic_source.user_acquired_campaign AS name,
         user_dim.traffic_source.user_acquired_medium AS medium,
         user_dim.traffic_source.user_acquired_source AS source ) AS traffic_source,
     STRUCT( user_dim.geo_info.continent AS continent,
       user_dim.geo_info.country AS country,
       user_dim.geo_info.region AS region,
       user_dim.geo_info.city AS city ) AS geo,
     STRUCT( user_dim.device_info.device_category AS category,
       user_dim.device_info.mobile_brand_name,
       user_dim.device_info.mobile_model_name,
       user_dim.device_info.mobile_marketing_name,
       user_dim.device_info.device_model AS mobile_os_hardware_model,
       @platform AS operating_system,
       user_dim.device_info.platform_version AS operating_system_version,
       user_dim.device_info.device_id AS vendor_id,
       user_dim.device_info.resettable_device_id AS advertising_id,
       user_dim.device_info.user_default_language AS language,
       user_dim.device_info.device_time_zone_offset_seconds AS time_zone_offset_seconds,
       IF(user_dim.device_info.limited_ad_tracking, "Yes", "No") AS is_limited_ad_tracking ) AS device,
     STRUCT( user_dim.app_info.app_id AS id,
       @firebase_app_id  AS firebase_app_id,
       user_dim.app_info.app_version AS version,
       user_dim.app_info.app_store AS install_source ) AS app_info,
     (
     SELECT
       ARRAY_AGG(STRUCT(user_property.key AS key,
           STRUCT(user_property.value.value.string_value AS string_value,
             user_property.value.value.int_value AS int_value,
             user_property.value.value.double_value AS double_value,
             user_property.value.value.float_value AS float_value,
             user_property.value.set_timestamp_usec AS set_timestamp_micros ) AS value))
     FROM
       UNNEST(user_dim.user_properties) AS user_property) AS user_properties
   FROM
     `SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME`,
     UNNEST(event_dim) AS event
     

4. 新しいシェルを開き、migration.sh という名前のファイルに以下の bash スクリプトをコピーします。
   1. cat > migration.sh の順にコマンドを発行します。
   2. 以下のスクリプトをコピーしてシェルに貼り付けます。
   3. Ctrl+D キーを押して保存し、終了します。
   アナリティクス プロパティ ID、BigQuery プロジェクト ID、Firebase アプリ ID、BigQuery データセット名、および必要なデータの開始日と終了日を含めるように、次のスクリプトを変更します。
   スクリプト（migration.sh）:

   # プロジェクトのアナリティクス プロパティ ID。Firebase のアナリティクス設定で確認できます。
   PROPERTY_ID=your Analytics property ID
   
   # BigQuery Export プロジェクト。
   BQ_PROJECT_ID="your BigQuery Project ID"（例: "firebase-public-project"）
   
   # アプリの Firebase アプリ ID。
   FIREBASE_APP_ID="your Firebase App ID"（例: "1:300830567303:ios:09b1ab1d3ca29bda"）
   
   # インポート元のデータセット。
   BQ_DATASET="name of BigQuery dataset you want to import from"（例: "com_firebase_demo_IOS"）
   
   # プラットフォーム
   PLATFORM="platform of the app. ANDROID or IOS"
   
   # 移行を実行する期間（[START_DATE,END_DATE] を含む）。
   START_DATE=20180324
   END_DATE=20180327
   
   # 不明な点がある場合は次のスクリプトを変更しないでください
   startdate=$(date -d"$START_DATE"  +%Y%m%d) || exit -1
   enddate=$(date -d"$END_DATE"  +%Y%m%d) || exit -1
   
   # 期間を通して繰り返します。
   DATE="$startdate"
   while [ "$DATE" -le "$enddate" ]; do
   
           # 上記のパラメータで構成される BQ 表。
           BQ_TABLE="$BQ_PROJECT_ID.$BQ_DATASET.app_events_$DATE"
   
           echo "Migrating $BQ_TABLE"
   
           cat migration_script.sql | sed -e "s/SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME/$BQ_TABLE/g" | bq query \
           --debug_mode \
           --allow_large_results \
           --noflatten_results \
           --use_legacy_sql=False \
           --destination_table analytics_$PROPERTY_ID.events_$DATE \
           --batch \
           --append_table \
           --parameter=firebase_app_id::$FIREBASE_APP_ID \
           --parameter=date::$DATE \
           --parameter=platform::$PLATFORM \
           --project_id=$BQ_PROJECT_ID
   
   
           temp=$(date -I -d "$DATE + 1 day")
           DATE=$(date -d "$temp" +%Y%m%d)
   
   done
   exit
   
   # スクリプトの終了
   
   

5. 新しいシェルを開き、bash migration.sh コマンドを発行します。

user_dim

event_dim