使用者多層檢視

在工作階段層級中測試個別使用者行為。
自 2016 年 3 月 9 日起提供「使用者多層檢視」報表資料。
這份報表會根據您套用的排序條件顯示前 1 萬名使用者。

您可以在「使用者多層檢視」報表中隔離及測試個別使用者,而非彙整使用者行為。個別使用者行為與用戶端編號或 User-ID 有關。

若要管理較大的活動,例如指定較大地理區域的廣告活動,就必須瞭解彙整行為;若要自訂使用者體驗,或是要深入瞭解特定使用者體驗或解決相關問題,像是要分析平均訂單價值高得異常的使用者行為,或是查看使用者在下訂過程中的哪個環節發生問題時,您就必須瞭解個別行為。

本文內容:

 

設定

如要在報表中查看 User-ID 資料,請在資源設定中啟用 User-ID 功能

根據預設,未啟用 User-ID 的資源,其 Client ID 會列在報表中。進一步瞭解 Client ID 和 User-ID

查看使用者多層檢視資料

若要使用「使用者多層檢視」報表:

  1. 登入 Google Analytics (分析)
  2. 瀏覽至所需的資料檢視
  3. 開啟報表
  4. 依序選取 [目標對象] > [使用者多層檢視]。
預設資料表

您會在每個 Client-ID 和 User-ID 中看到下列初始資料:

  • 工作階段
  • 平均工作階段持續時間
  • 跳出率
  • 收益
  • 交易
  • 目標轉換率

深入查看編號時,您會看到使用者的客戶開發日期和管道以及活動紀錄,其中詳細記載每個工作階段中使用者在您網站上所執行的動作。

工作階段資料

根據預設,您會看到下列資料:

  • 工作階段數 (效期價值):使用者效期內的工作階段總數
  • 工作階段持續時間 (效期價值):使用者效期內的平均工作階段持續時間
  • 收益 (效期價值):使用者效期內的總收益
  • 交易量 (效期價值):使用者效期內的交易總數
  • 目標達成數 (效期價值) 和目標價值 (效期價值)

此外,您還可以在左側窗格中查看以下資訊:

  • Client ID/User ID
  • 上次造訪日期 (使用者上次開啟工作階段的日期)
  • 裝置類別
  • 裝置平台
  • 客戶開發日期
  • 管道
  • 來源/媒介
  • 廣告活動
系統可提供這些指標在 2016 年 12 月 17 日以後的資料。

使用「篩選依據」選單新增或移除資料類型:

資料篩選器選項

您可以視需要展開及收合個別工作階段。

收合及展開工作階段

您可以展開個別活動查看更多詳細資料。

展開個別活動

建立區隔

您可以根據使用者參與的任何動作組合建立區隔,然後套用至整份報表,以分析在您網站上執行相同動作的使用者彙整行為。

您可以只套用以使用者為主的區隔至此報表,而且可以一次只套用一個區隔。

若要建立區隔,請按照下列步驟進行:

  1. 選取所需動作做為區隔定義...
    已選取要用於建立區隔的工作階段活動
    ...然後按一下 [建立區隔] 開啟區隔建立工具。
    區隔建立工具,以及用來做為條件的工作階段活動
  2. 輸入區隔名稱,再依所需修改條件,然後選擇是否要在所有或目前資料檢視中使用區隔,以及是否要在儲存區隔後套用至報表。
  3. 按一下 [儲存]。

套用區隔後,您會在報表第一頁看到符合條件的 ID 清單。

刪除使用者資料

您必須擁有編輯權限,才能刪除個別使用者的資料。

深入查看 ID 時,您會看到個別使用者的資料,並能選擇將該使用者的資料從報表和 Analytics (分析) 系統刪除。

如要刪除個別使用者的資料,請按照下列步驟進行:

按一下左側面板底部的 [刪除使用者]。

一旦提出刪除要求,與這個使用者 ID 相關的資料就會在 72 小時內從個別使用者報表中移除,然後到了下次刪除程序時,會從 Analytics (分析) 伺服器中刪除。刪除程序排定為大約每兩個月執行一次。如果您曾將這些資料匯出到 Google Analytics (分析) 外部,建議您先刪除該處的資料。

採用匯總資料的報表 (例如「目標對象總覽」報表中的使用者人數) 不會受到影響。

進一步瞭解 Google Analytics (分析) 對資料處理的做法,以及確保資料機密性和安全性的承諾。

應用範圍

在區隔中回應特定行為

如果其他報表指出特定區隔中值得注意的行為,您可以在該區隔中測試特定使用者,進一步瞭解實際情況。舉例來說,如果 [目標對象] > [總覽] 報表指出,相較於其他年齡群組,18-24 歲區隔的跳出率異常得高,或平均工作階段持續時間異常得低,您可以在「使用者多層檢視」中套用該區隔,然後查看部分個別使用者是否都從某些網頁或某一組網頁跳出或離開。

深入查看內容後會發現,其中的圖片和文字在其他的年齡群組中成效良好,但與 18-24 歲區隔沒有特別相關。舉例來說,假設您販售生產超過 100 年的球鞋,不同年齡群組購買的理由可能會大不相同。18-24 歲區隔會購買可能是因為商品的設計在市場上獨樹一格,而他們的父母卻是因為要重溫往日時光。在這種情況下,您可以順應不同區隔的購買動機,製作相關的網站內容。

這時候您就可以在 Analytics (分析) 中建立各自的區隔,再套用至報表,然後匯出該區隔的 ID。接著,您可以根據編號自訂網站體驗,再使用廣告將每個群組導向至相關內容。

向上銷售

與客戶發展關係的同時,您也有機會將轉換提升到更高的層次。瞭解高階客戶的購買模式後,您就可以在相同路徑中引導他們進入下一階段。舉例來說,假設您是提供 8 天、10 天和 15 天旅遊行程的旅行社,您只需要鼓勵固定購買 10 天行程的客戶升級為 15 天。

您可以使用「使用者多層檢視」報表查看高價值使用者與您網站的互動方式、依循的路徑、投注時間的部分、點擊的促銷內容。掌握這些資訊後,就可以開始針對中階客戶自訂網站體驗,納入高階客戶喜愛的相同內容和服務。

在這種情況下,請建立兩個區隔:中階客戶區隔和高階客戶區隔。在「使用者多層檢視」報表中套用高階區隔,然後查看工作階段行為以瞭解使用者與您網站互動的方式,包含他們最常互動的內容以及促成轉換的內容;接著,套用中階客戶區隔,再匯出他們的編號。請使用編號清單自訂網站體驗,使其更接近高階客戶體驗。

您也可以使用匯出的編號清單建立中階客戶目標對象,然後向他們放送比較高階的旅遊套裝行程廣告。

再行銷

查看個別工作階段行為後,您就可以瞭解使用者未完成目標的時間點。舉例來說,您可以看到使用者將商品加到購物車,但未繼續完成交易的時間點;或是購買某項商品,卻沒購買其他搭配商品的時間點 (例如購買帽子卻沒購買圍巾)。

在這些情況下,非常適合運用與使用者經驗相關的特殊資訊,向他們進行再行銷。舉例來說,可以提醒使用者購物車中還留著某項商品,如果使用者曾購買帽子,您可以放送相配圍巾的廣告。

在「使用者多層檢視」報表中,您可以依據找出的相關行為建立區隔,然後再以那些區隔為基礎,建立新的再行銷目標對象

量身打造的客戶服務

如果您的商家提供互動頻繁的客戶服務,您可以從「使用者多層檢視」報表瞭解每位使用者的詳細紀錄,客戶服務代表就能夠知道來龍去脈,然後提供周全的說明。

舉例來說,假設您經營客製化租屋服務,在客戶聯絡客戶服務前,客戶服務代表就可以先查看使用者的租屋紀錄,以及正在參考的房子。

開發客群

若要在行銷的同時開發客群,請調查不同區隔的行為,客群會依據使用者與您網站互動的方式決定。

舉例來說,您可以建立 18-34 歲男性使用者區隔,且各自屬於不同的興趣類別 (例如積極投資者、運動迷、音樂愛好者),再將區隔套用至報表,然後瀏覽工作階段活動以查看其中的狀況,像是使用者只看不買以及會購買的商品,或是他們較常完成的目標。

手法

匯出編號

區隔「使用者多層檢視」報表時,您可以匯出與區隔相關的所有編號清單。

  1. 套用區隔至報表。
  2. 使用「匯出」選單選擇匯出資料的格式。

接著,您可以整合匯出的編號與離線資料。

整合使用者的線上和離線資料

方法有兩種:

  1. 匯出 Analytics (分析) 資料,然後離線整合該資料與離線資料。
  2. 匯入離線資料,然後 Analytics (分析) 就會整合該資料與 Analytics (分析) 資料。
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