Tìm hiểu hành vi của người dùng cá nhân ở cấp phiên hoạt động.
Bài viết này giới thiệu về Trình khám phá người dùng trong Universal Analytics. Để biết thông tin về Trình khám phá người dùng trong Google Analytics 4, hãy xem bài viết [GA4] Trình khám phá người dùng.
Bạn có thể xem dữ liệu trong báo cáo Trình khám phá người dùng từ ngày 9 tháng 3 năm 2016 trở về sau.
Báo cáo hiển thị 10.000 người dùng hàng đầu theo tiêu chí sắp xếp mà bạn sử dụng.
Báo cáo Trình khám phá người dùng cho phép bạn tách riêng và tìm hiểu hành vi cá nhân thay vì hành vi tổng hợp của người dùng. Hành vi của người dùng cá nhân được kết hợp với Client ID hoặc User ID.
Việc hiểu hành vi tổng hợp là quan trọng khi bạn đang quản lý những chiến dịch lớn, ví dụ: các chiến dịch nhắm mục tiêu khu vực địa lý rộng lớn. Việc hiểu hành vi cá nhân là quan trọng khi bạn muốn cá nhân hóa trải nghiệm người dùng hoặc khi bạn cần lấy thông tin chi tiết hoặc khắc phục sự cố cho trải nghiệm người dùng cụ thể, ví dụ: nếu bạn muốn phân tích hành vi của một người dùng có giá trị đặt hàng trung bình cao bất thường hoặc nếu bạn muốn biết nơi người dùng gặp vấn đề với việc đặt hàng.
Với mỗi client ID hoặc user ID, bạn thấy dữ liệu ban đầu sau đây:
Số phiên hoạt động
Thời lượng trung bình của phiên hoạt động
Tỷ lệ thoát
Doanh thu
Số giao dịch
Tỷ lệ chuyển đổi mục tiêu
Khi tìm hiểu sâu hơn về một giá trị nhận dạng, bạn sẽ thấy ngày và kênh chuyển đổi của người dùng, cùng với nhật ký hoạt động bao gồm thông tin chi tiết về những hành động mà người dùng đã thực hiện trên trang web của bạn trong mỗi phiên hoạt động.
Dữ liệu phiên hoạt động
Theo mặc định, bạn thấy dữ liệu cho:
Số phiên hoạt động (Giá trị lâu dài): Tổng số phiên hoạt động trong toàn bộ thời gian hoạt động của người dùng
Thời lượng phiên hoạt động (Giá trị lâu dài): Thời lượng trung bình của phiên hoạt động trong toàn bộ thời gian hoạt động của người dùng
Doanh thu (LTV): Tổng doanh thu trong toàn bộ thời gian của người dùng
Số giao dịch (LTV): Tổng số giao dịch trong toàn bộ thời gian của người dùng
Số mục tiêu hoàn thành (LTV) và Giá trị mục tiêu (LTV)
Trong ngăn bên trái, bạn cũng thấy thông tin về:
Client ID/User ID
Ngày xem gần đây nhất (lần gần đây nhất mà người dùng bắt đầu một phiên hoạt động)
Danh mục thiết bị
Nền tảng thiết bị
Ngày chuyển đổi
Kênh
Nguồn/Phương tiện
Chiến dịch
Dữ liệu cho các chỉ số này có sẵn từ ngày 17 tháng 12 năm 2016 trở đi.
Sử dụng menu Lọc theo để thêm và xóa loại dữ liệu:
Tùy chọn bộ lọc dữ liệu
Bạn có thể mở rộng và thu gọn từng phiên hoạt động riêng (nếu cần).
Các phiên hoạt động đã được thu gọn và mở rộng
Bạn có thể mở rộng từng hoạt động để xem thêm chi tiết.
Hoạt động cá nhân được mở rộng
Tạo phân đoạn
Bạn có thể tạo phân đoạn dựa trên bất kỳ kết hợp hành động nào mà người dùng thực hiện, rồi áp dụng phân đoạn đó cho toàn bộ báo cáo để phân tích hành vi tổng hợp của những người dùng đã thực hiện các hành động đó trên trang web của bạn.
Bạn chỉ có thể áp dụng phân đoạn dựa trên người dùng với báo cáo này và mỗi lần bạn chỉ có thể áp dụng một phân đoạn.
Để tạo phân đoạn:
Chọn hành động mà bạn muốn để tạo phân đoạn...
Các hoạt động trong phiên hoạt động đã được chọn để tạo phân đoạn
...sau đó, hãy nhấp vào Tạo phân đoạn để mở trình tạo phân đoạn.
Trình tạo phân đoạn đã có các hoạt động trong phiên hoạt động được xác định là điều kiện
Nhập tên cho phân đoạn đó, sửa đổi điều kiện (nếu cần), chọn áp dụng phân đoạn đó cho mọi chế độ xem hay chỉ chế độ xem hiện tại và liệu bạn có muốn áp dụng phân đoạn đó vào báo cáo sau khi lưu hay không.
Nhấp vào Lưu.
Khi áp dụng phân đoạn, bạn sẽ thấy trang đầu tiên của báo cáo có danh sách các ID đáp ứng những điều kiện đó.
Khi xem chi tiết một mã nhận dạng để biết dữ liệu cho một người dùng cá nhân, bạn cũng có thể xóa dữ liệu của người dùng đó khỏi báo cáo và khỏi hệ thống Analytics.
Để xóa dữ liệu cho một người dùng cá nhân:
Ở cuối bảng điều khiển bên trái, hãy nhấp vào Xóa người dùng.
Sau khi bạn đưa ra yêu cầu xoá, dữ liệu được liên kết với giá trị nhận dạng người dùng này sẽ bị xoá khỏi Báo cáo người dùng cá nhân trong vòng 72 giờ, rồi bị xoá khỏi các máy chủ Analytics trong quy trình xoá tiếp theo. Theo lịch, quá trình xóa sẽ diễn ra khoảng hai tháng một lần. Nếu đã xuất dữ liệu này ra bên ngoài Google Analytics, trước tiên bạn nên xóa dữ liệu ở nơi xuất ra.
Các báo cáo dựa trên dữ liệu tổng hợp trước đó (ví dụ: số người dùng trong Báo cáo tổng quan về đối tượng) sẽ không bị ảnh hưởng.
Tìm hiểu thêm về các phương pháp sử dụng dữ liệu của Google Analytics và lời cam kết bảo vệ tính bảo mật và an toàn của dữ liệu.
Trường hợp sử dụng
Phản hồi với hành vi cụ thể trong phân đoạn
Nếu các báo cáo khác cho thấy hành vi đáng chú ý theo một phân đoạn cụ thể, bạn có thể tìm hiểu thông tin về những người dùng cụ thể trong phân đoạn đó để hiểu rõ hơn những điều đang diễn ra. Ví dụ: nếu báo cáo Đối tượng > Tổng quan cho thấy phân đoạn Người dùng từ Brazil có tỷ lệ thoát cao bất thường hoặc thời lượng trung bình của phiên hoạt động thấp so với các phân đoạn khác, bạn có thể áp dụng phân đoạn đó cho Trình khám phá người dùng, sau đó xem xét một số người dùng cá nhân để xem liệu họ có đang thoát khỏi cùng một trang hay nhóm trang hay không.
Việc xem xét kỹ hơn nội dung của bạn có thể cho biết rằng mặc dù hình ảnh và bản sao hoạt động hiệu quả cho những phân đoạn vị trí địa lý khác, nhưng chúng không thực sự thích hợp cho phân đoạn Người dùng từ Brazil.
Hoặc bạn có thể có nhiều nhóm vị trí địa lý cùng mua một loại giày thể thao đã được sản xuất trong 100 năm qua nhưng vì những lý do hoàn toàn khác nhau. Phân đoạn Người dùng từ Brazil có thể đang có xu hướng mua một mặt hàng với thiết kế độc đáo mới lạ hơn so với các mặt hàng khác trên thị trường của họ, trong khi Người dùng từ Hoa Kỳ đang có xu hướng mua những món đồ hoài niệm. Trong trường hợp này, bạn muốn hỗ trợ những phân đoạn khác đó bằng nội dung trang web có liên quan đến động cơ mua hàng của họ.
Trong trường hợp này, bạn có thể tạo từng phân đoạn trong Analytics, áp dụng phân đoạn đó vào báo cáo và xuất các giá trị nhận dạng của phân đoạn đó. Sau đó, bạn có thể cá nhân hóa trải nghiệm trang web theo ID, chuyển hướng từng nhóm đến nội dung có liên quan từ quảng cáo của bạn.
Bán gia tăng
Khi bạn phát triển các mỗi quan hệ liên tục với khách hàng, bạn cũng muốn phát triển cơ hội để đưa họ lên mức chuyển đổi cao hơn. Khi hiểu khách hàng ở mức cao hơn mua sắm như thế nào, bạn có cơ hội dẫn khách hàng lên bậc tiếp theo trong cùng đường dẫn đó. Ví dụ: nếu bạn là đại lý du lịch đặt vé tham quan 8, 10 và 15 ngày, có thể bạn chỉ cần chút ít công sức để khuyến khích khách hàng thường xuyên mua chuyến tham quan 10 ngày nâng cấp lên 15 ngày.
Báo cáo Trình khám phá người dùng giúp bạn khám phá xem những người dùng giá trị hơn tương tác như thế nào với trang web của bạn, đường dẫn họ đi theo, nơi họ dành thời gian, yếu tố nào khuyến khích họ nhấp chuột. Khi có được những thông tin đó, bạn có thể bắt đầu cá nhân hóa trải nghiệm trên trang web cho khách hàng bậc trung để bao gồm cùng một nội dung và khiến khách hàng bậc cao nhất cảm thấy hài lòng nhất.
Trong trường hợp này, bạn hãy tạo hai phân đoạn: một phân đoạn cho khách hàng bậc trung và một phân đoạn cho khách hàng bậc cao nhất. Áp dụng phân đoạn bậc cao nhất vào báo cáo Trình khám phá người dùng và tìm hiểu hành vi trong phiên hoạt động để xem cách thức những người dùng đó tương tác với trang web của bạn (nội dung họ tương tác nhiều nhất, nội dung dẫn đến lượt chuyển đổi). Sau đó, áp dụng phân đoạn khách hàng bậc trung và xuất ID của họ. Sử dụng danh sách ID để cá nhân hóa trải nghiệm trang web cho phù hợp hơn với trải nghiệm của khách hàng bậc cao nhất.
Bạn cũng có thể sử dụng danh sách ID bạn xuất để tạo đối tượng khách hàng bậc trung và phân phát cho họ quảng cáo về gói tham quan cao cấp hơn đó.
Tiếp thị lại
Khi tìm hiểu hành vi của cá nhân trong phiên hoạt động, bạn có thể biết thời điểm người dùng sắp hoàn tất mục tiêu. Ví dụ: bạn có thể biết thời điểm người dùng thêm các mặt hàng vào giỏ hàng nhưng không tiếp tục hoàn tất giao dịch mua hàng hoặc thời điểm người dùng mua một mặt hàng nhưng không mua mặt hàng đi kèm mà họ cũng đã xem (ví dụ: họ đã mua mũ nhưng không mua khăn choàng).
Trong các trường hợp này, bạn có cơ hội tuyệt vời để tái tiếp thị cho những người dùng đó bằng những thông tin cụ thể liên quan đến trải nghiệm của họ. Ví dụ: bạn có thể nhắc người dùng chính xác về những mặt hàng họ đã bỏ vào giỏ hàng; hoặc nếu người dùng đã mua mũ, bạn có thể hiển thị quảng cáo về khăn choàng phù hợp cho họ.
Nếu doanh nghiệp của bạn cung cấp dịch vụ khách hàng thường xuyên, báo cáo Trình khám phá người dùng cho bạn thấy lịch sử chi tiết của từng người dùng để CSR của bạn có thể hiểu ngữ cảnh và đưa ra hướng dẫn sáng suốt.
Ví dụ: nếu bạn xử lý hoạt động cho thuê tài sản tùy chỉnh, CSR có thể thấy tài sản nào người dùng đã thuê trước đây và tài sản nào họ có thể đang xem xét trước khi gọi đến bộ phận dịch vụ khách hàng.
Xác định các kiểu khách hàng
Nếu bạn lập hồ sơ về kiểu khách hàng như là một phần của hoạt động tiếp thị, hãy điều tra hành vi của các phân đoạn khác nhau để lập hồ sơ các kiểu khách hàng dựa trên cách người dùng tương tác với trang web của bạn.
Ví dụ: bạn có thể tạo phân đoạn người dùng là nam giới 18-34 chia thành các danh mục sở thích khác nhau (ví dụ: Nhà đầu tư giải trí, Người hâm mộ thể thao, Người yêu thích âm nhạc), áp dụng những phân đoạn đó cho báo cáo, sau đó tìm hiểu hoạt động phiên để xem xét những thông tin như sản phẩm nào họ chỉ xem so với những sản phẩm họ mua hoặc mục tiêu nào họ có xu hướng hoàn tất thường xuyên hơn.
Kỹ thuật
Xuất ID
Khi phân đoạn báo cáo Trình khám phá người dùng, bạn có danh sách tất cả các ID liên kết với phân đoạn mà bạn có thể xuất.
Áp dụng phân đoạn vào báo cáo.
Sử dụng menu Xuất để chọn định dạng cho dữ liệu được xuất.
Sau đó, bạn có thể hợp nhất ID được xuất với dữ liệu ngoại tuyến của bạn.
Hợp nhất dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến về người dùng
Bạn có hai tùy chọn sau đây:
Xuất dữ liệu Analytics và hợp nhất dữ liệu Analytics ngoại tuyến với dữ liệu ngoại tuyến của bạn.
Nhập dữ liệu ngoại tuyến và cho phép Analytics kết hợp dữ liệu này với dữ liệu Analytics của bạn.
Thông tin này có hữu ích không?
Chúng tôi có thể cải thiện trang này bằng cách nào?
Mời bạn cùng tìm hiểu google.com/analytics/learn, một trang thông tin mới giúp bạn khai thác tối đa Google Analytics 4. Trang web mới này gồm nhiều video, bài viết và quy trình có hướng dẫn, đồng thời cung cấp đường liên kết đến các nguồn thông tin về Google Analytics (Discord, Blog, kênh YouTube và kho lưu trữ GitHub).
