Статистика за користувачами

Відслідковуйте поведінку окремих користувачів на рівні сеансу.
Дані звіту "Статистика за користувачами" доступні за період із 9 березня 2016 р.
У звіті показані перші 10 000 користувачів для застосованих критеріїв сортування.

За допомогою цього звіту можна проаналізувати поведінку конкретного користувача. Для цього застосовуються параметри Client-ID або User-ID.

Аналіз сукупної поведінки користувачів потрібен, щоб керувати масштабними кампаніями (наприклад, націленими на великі географічні регіони). Дані про поведінку окремих користувачів важливо враховувати, коли ви хочете проаналізувати їхню взаємодію з вашими продуктами та персоналізувати сайт, отримати статистику взаємодій певного типу або вирішити проблему з ними (наприклад, коли середня вартість чийогось замовлення несподівано велика чи на якомусь етапі користувач не зміг розмістити замовлення).

Зміст

 

Налаштування

Щоб дані User-ID відображались у звіті, потрібно ввімкнути цю функцію в налаштуваннях ресурсу.

Якщо в ресурсі не активовано User-ID, за умовчанням у звіті відображаються дані Client-ID. Докладніше про ці параметри

За допомогою параметрів експорту Analytics не можна експортувати версію звіту без вибірки.

Перегляд даних звіту "Статистика за користувачами"

Щоб відкрити звіт "Статистика за користувачами":

  1. Увійдіть у Google Analytics.
  2. Відкрийте потрібне представлення даних.
  3. Натисніть Звіти.
  4. Виберіть Аудиторія > Статистика за користувачами.
Стандартна таблиця даних

Для кожного ідентифікатора клієнта або користувача за умовчанням відображаються такі дані:

  • Сеанси
  • Сер. тривалість сеансу
  • Показник відмов
  • Дохід
  • Трансакції
  • Показник досягнутих конверсій

У розділі ідентифікатора відображаються дата й канал взаємодії, а також журнал активності з детальними даними про дії користувача на сайті під час кожного сеансу.

Дані сеансу

За умовчанням у журналі відображаються такі дані:

  • Сеанси (LTV): загальна кількість сеансів користувача за весь період
  • Тривалість сеансу (LTV): середня тривалість сеансу користувача за весь період
  • Дохід (LTV): загальний розмір доходу від користувача за весь період
  • Трансакції (LTV): загальна кількість трансакцій користувача за весь період
  • Досягнуті цілі (LTV) і вартість цілі (LTV)

На панелі ліворуч також відображається така інформація:

  • Client-ID/User ID
  • Дата останнього перегляду (коли користувач востаннє ініціював сеанс)
  • Категорія пристрою
  • Платформа пристрою
  • Дата першого відвідування
  • Канал
  • Джерело/засіб
  • Кампанія
Дані для цих показників доступні починаючи із 17 грудня 2016 року.

Додати або вилучити типи даних можна в меню Фільтр.

Параметри фільтрування даних

За потреби журнал кожного сеансу можна розгорнути чи згорнути.

Згорнуті й розгорнуті журнали сеансів

Можна також розгорнути записи про окремі дії, щоб побачити докладні дані.

Розгорнутий запис про дію

Сегментування даних

На основі будь-якої комбінації дій користувача можна створити сегмент, а тоді застосувати його до всього звіту та проаналізувати сукупну поведінку користувачів, які виконали на сайті такі самі дії.

За раз до звіту "Статистика за користувачами" можна застосувати один сегмент на основі даних про користувача. Інші способи сегментування не підтримуються.

Щоб створити сегмент:

  1. Виберіть потрібні дії.
    Дії під час сеансу, вибрані для сегмента
    Після цього натисніть Створити сегмент, щоб відкрити Конструктор сегментів.
    Вікно Конструктора сегментів із вибраними умовами (діями під час сеансу)
  2. Введіть назву сегмента й за потреби змініть умови. Виберіть представлення даних, у яких буде доступний цей сегмент, і вкажіть, чи потрібно застосувати збережений сегмент до звіту.
  3. Натисніть Зберегти.

Коли ви застосуєте сегмент, з’явиться перша сторінка звіту зі списком ідентифікаторів, які відповідають визначеним умовам.

Видалення даних користувача

Вам знадобиться дозвіл на редагування, щоб видаляти дані окремих користувачів.

Коли ви відкриваєте ідентифікатор, щоб переглянути дані окремого користувача, ви також можете видалити ці дані зі звіту та системи Analytics.

Щоб видалити дані окремого користувача, виконайте наведені нижче дії.

Унизу панелі ліворуч натисніть Видалити користувача.

Отримавши запит на видалення, ми впродовж 72 годин вилучимо дані, пов’язані з цим ідентифікатором користувача, зі Звіту про окремих користувачів, а згодом видалимо їх із серверів Analytics. Видалення здійснюється приблизно кожні два місяці. Якщо ви експортували ці дані з іншого ресурсу, а не з Google Analytics, радимо спершу видалити їх звідти.

Зміни не вплинуть на звіти на основі попередніх зведених даних (наприклад, на кількість користувачів у звіті "Огляд аудиторії").

Докладніше про способи обробки даних у Google Analytics і зобов’язання захищати конфіденційність і безпеку даних.

Приклади використання

Реагування на певні дії в межах сегмента

Якщо в інших звітах зафіксовано важливі дії в межах певного сегмента, можна відслідкувати поведінку конкретних користувачів, щоб отримати детальнішу картину ситуації. Наприклад, якщо звіт "Огляд" (розділ "Аудиторія") указує на несподівано високий показник відмов або низьку середню тривалість сеансів у сегменті аудиторії віком від 18 до 24 років порівняно з іншими віковими групами, можна застосувати цей сегмент до звіту "Статистика за користувачами" й переглянути дані про поведінку окремих користувачів. Так ви перевірите, чи вони припиняють взаємодію на тій самій сторінці (групі сторінок).

Детальніше проаналізувавши вміст, можна виявити, що текстове та графічне наповнення сторінок не підходить саме для цієї вікової групи. Наприклад, представники різних вікових груп іноді купують ту саму модель кросівок, яка випускається вже протягом 100 років, але роблять це з абсолютно різних причин: молодь віком від 18 до 24 років – через унікальний дизайн, а їхні батьки – з ностальгії. У такому випадку важливо наповнити сайт вмістом, який відповідає мотивації цих аудиторій.

Для цього можна створити сегменти в Analytics, застосувати їх до звіту й експортувати ідентифікатори для кожного сегмента. На основі цих даних ви зможете персоналізувати взаємодію користувачів із сайтом (спрямовувати кожну аудиторію на релевантний вміст з оголошень).

Продаж дорожчих товарів

Постійних клієнтів можна спонукати до здійснення цінніших конверсій. Знаючи, за якими принципами купують найцінніші клієнти, ви зможете скерувати цим шляхом інших. Уявімо, що ви власник турагенції, яка пропонує 8-, 10- та 15-денні поїздки. Цілком можливо, що деяких клієнтів, які зазвичай бронюють 10-денні тури, можна легко підштовхнути до придбання 15-денної поїздки.

За допомогою звіту "Статистика за користувачами" можна з’ясувати, як найцінніші клієнти взаємодіють із вашим сайтом, які дії виконують, на яких сторінках залишаються довше та які оголошення натискають. Тоді ви зможете показувати клієнтам середньої цінності вміст і пропозиції, найпопулярніші серед найцінніших клієнтів.

У такому випадку варто створити два сегменти – для клієнтів середньої та високої цінності. Застосуйте другий до звіту "Статистика за користувачами", проаналізуйте дії під час сеансів і визначте, як найцінніші користувачі взаємодіють із сайтом (на яких сторінках вони залишаються найдовше, який вміст приносить конверсії тощо). Після цього застосуйте до звіту сегмент клієнтів середньої цінності, експортуйте їхні ідентифікатори й персоналізуйте взаємодію цієї групи із сайтом на основі тенденцій, виявлених для найцінніших клієнтів.

На основі експортованих ідентифікаторів також можна створити аудиторію клієнтів середньої цінності й показувати їм рекламу дорожчих турів.

Ремаркетинг

Проаналізувавши поведінку окремих користувачів під час сеансів, ви можете дізнатися, на якому етапі вони припиняють взаємодію, наприклад: додають товар у кошик, але не купують; замовляють один продукт, але не беруть супутній переглянутий товар (наприклад, купують капелюх без шарфа).

У таких випадках у вас є чудова можливість використати ці дані для ремаркетингу. Наприклад, ви можете нагадати користувачеві, які саме товари він додав у кошик, або запропонувати шарф, що підійде до замовленого ним капелюха.

Для цього можна створити сегменти на основі релевантної поведінки, зафіксованої у звіті "Статистика за користувачами", а тоді використати їх як підґрунтя для нових аудиторій ремаркетингу.

Персоналізація обслуговування клієнтів

Якщо ви пропонуєте персональну підтримку, ваші співробітники можуть переглянути детальну історію взаємодії з клієнтом у звіті "Статистика за користувачами", щоб краще зрозуміти ситуацію та швидко запропонувати дієве рішення.

Наприклад, якщо ви займаєтесь орендою нерухомості, ваш співробітник зможе переглядати, що кожен клієнт орендував раніше та якою нерухомістю цікавився.

Визначення типів клієнтів

Якщо ваша маркетингова стратегія передбачає роботу з типами клієнтів, рекомендуємо створювати їх на основі поведінки людей із різних сегментів на вашому сайті.

Наприклад, можна створити сегменти з користувачами чоловічої статі віком від 18 до 34 років із різними категоріями інтересів (як-от завзяті інвестори, любителі спорту й меломани), застосувати їх до звіту й переглянути дії під час сеансів (наприклад, переглянуті та придбані продукти, популярні конверсії тощо).

Прийоми

Експортування ідентифікаторів

З будь-якого сегмента звіту "Статистика за користувачами" можна експортувати список пов’язаних ідентифікаторів:

  1. Застосуйте сегмент до звіту.
  2. У меню Експорт виберіть потрібний формат даних.

Експортовані ідентифікатори можна об’єднати з офлайн-даними.

Об’єднання онлайн- і офлайн-даних про користувачів

У вас є два варіанти:

  1. Експортувати дані Analytics і об’єднати їх з офлайн-даними.
  2. Імпортувати офлайн-дані в Analytics.
Чи корисна ця інформація?
Як можна її покращити?