Granska enskilda användares beteende på sessionsnivå.
Denna artikel handlar om Användarutforskaren i Universal Analytics. Information om Användarutforskaren i Google Analytics 4 hittar du i [GA4] Användarutforskaren
Data till rapporten från Användarutforskaren är tillgänglig från den 9 mars 2016.
Rapporten visar de främsta 10 000 användarna inom de sorteringsvillkor du använder.
I rapporten från Användarutforskaren kan du isolera och granska beteenden hos enskilda användare, inte bara sammanställningar av användarbeteende. Enskilda användares beteende kopplas antingen till Client ID eller User ID.
Det är viktigt att förstå det sammanställda användarbeteendet när du hanterar stora satsningar, till exempel kampanjer inriktade på stora geografiska områden. Det är viktigt att förstå en enskild användares beteende när du vill anpassa användarupplevelsen eller få insikt om eller felsöka en specifik användarupplevelse, till exempel om analysera beteendet hos en användare som har ett ovanligt högt genomsnittligt ordervärde eller se var en användare fick problem under en beställning.
Inledningsvis ser du följande data för varje kund- eller användar-id:
Sessioner
Gen. sessionslängd
Avvisningsfrekvens
Intäkt
Transaktioner
Konverteringsfrekvens för mål
När du visar detaljer om ett id ser du förvärvsdatum och kanal för användaren samt en aktivitetslogg med information om vad användaren gjorde på din webbplats under varje session.
Sessionsdata
Som standard ser du data om
sessioner (LTV): totalt antal sessioner under användarens livstid
sessionslängd (LTV): genomsnittlig längd under användarens livstid
intäkter (LTV): totala intäkter under användarens livstid
transaktioner (LTV): totalt antal transaktioner under användarens livstid
slutförda mål (LTV) och målvärde (LTV)
I den vänstra rutan ser du också information om
Client ID/User ID
senast visad den (när användaren senast inledde en session)
enhetskategori
enhetsplattform
förvärvsdatum
kanal
källa/medium
kampanj
Data för dessa mätvärden är tillgänglig från 17 december 2016 och framåt.
Använd menyn Filtrera efter för att lägga till och ta bort datatyper:
Alternativ för datafiltrering
Du kan utöka och komprimera enskilda sessioner efter behov.
Komprimerade och utökade sessioner
Du kan utöka enskilda aktiviteter för att se mer information.
Utökad enskild aktivitet
Skapa segment
Du kan skapa segment baserat på en valfri kombination av användaråtgärder. Sedan kan du tillämpa segmentet på hela rapporten för att analysera det sammanställda beteendet hos användare som gjorde samma saker på din webbplats.
Du kan endast tillämpa användarbaserade segment på rapporten och endast tillämpa ett segment i taget.
Så här skapar du ett segment:
Välj de åtgärder du vill använda som definition för segmentet.
Sessionsåtgärder har valts för att skapa segment
Klicka sedan på Skapa segment för att öppna segmentverktyget.
Segmentverktyget med sessionsaktiviteter identifierade som villkor
Ge segmentet ett namn, ändra villkoren vid behov, ange om segmentet ska vara tillgängligt i alla vyer eller endast i den aktuella vyn och om du vill tillämpa segmentet på rapporten när du har sparat det.
Klicka på Spara.
När du tillämpar segmentet visas den första sidan i rapporten med en lista över de id:n som uppfyller villkoren.
När du visar detaljer om ett id för att se data om en enskild användare har du också möjlighet att radera data om användaren från rapporten och Analytics-systemet.
Så här raderar du data om en enskild användare:
Klicka på Radera användare längst ned i den vänstra rutan.
Vid en begäran om radering tas uppgifter som är kopplade till användaren bort från rapporten om den enskilda användaren inom 72 timmar. Därefter raderas uppgifterna från Analytics-servrarna under nästa raderingsomgång. Raderingsomgångar äger rum ungefär varannan månad. Om du har exporterat denna data utanför Google Analytics rekommenderar vi att du raderar den där först.
Rapporter som utgår från tidigare insamlad data påverkas inte (till exempel användarantal i rapporten Översikt över målgrupp).
Läs mer om datarutinerna i Google Analytics och om vårt åtagande att skydda informationens konfidentialitet och säkerhet.
Användningsfall
Agera på specifikt beteende i ett segment
Om andra rapporter indikerar att ett visst användarsegment uppvisar ett anmärkningsvärt beteende kan du granska specifika användare i segmentet för att få en uppfattning om vad som händer. Om till exempel rapporten Målgrupp > Översikt visar att segmentet Användare från Brasilien har ovanligt hög avvisningsfrekvens eller låg genomsnittlig sessionslängd jämfört med andra segment kan du använda detta segment i Användarutforskaren. Sedan kan du titta på några enskilda användare och se om de lämnar webbplatsen från samma sida eller grupp med sidor.
När du granskar innehållet närmare kanske du upptäcker att grafiken och annonstexten fungerar bra i andra geografiska segment men inte är särskilt relevanta för Användare från Brasilien.
Olika geografiska grupper kanske köper exakt samma traditionella modell av gymnastikskor, men av helt olika anledningar. Användare från Brasilien kanske gillar designen eftersom den inte liknar något annat på marknaden, medan Användare från USA köper skorna av nostalgiska skäl. I sådana fall vill du främja de olika segmenten med webbplatsinnehåll som är relevant för respektive målgrupps köpmotiv.
I ett fall som detta kan du skapa varje segment i Analytics, tillämpa dem i rapporten och exportera id:na för segmenten. Sedan kan du anpassa webbplatsupplevelsen utifrån id och leda varje grupp till relevant innehåll från annonserna.
Merförsäljning
Efter hand som du bygger upp långsiktiga relationer med dina kunder vill du också skapa möjligheter att leda dem till högre konverteringsnivåer. När du förstår köpbeteendet hos kunder på den högre nivån kan du leda nästa kundnivå längs samma köpväg. Om du till exempel har en resebyrå som bokar resor på åtta, tio respektive femton dagar kanske det bara krävs små åtgärder för att uppmuntra kunder som regelbundet köper tiodagarsresor att uppgradera till femtondagarsresor.
Med hjälp av rapporten från Användarutforskaren kan du undersöka hur mer värdefulla användare interagerar med din webbplats, vilka vägar de följer, var de tillbringar sin tid och vilka erbjudanden de klickar på. Med hjälp av denna information kan du sedan anpassa webbplatsupplevelsen för kunder på mittennivån med samma innehåll och erbjudanden som är populärast bland kunder på den högsta nivån.
I detta fall skapar du två segment: ett för kunder på mittennivån och ett för kunder på den högsta nivån. Använd segmentet med kunder från den högsta nivån på rapporten från Användarutforskaren och undersök sessionsbeteendet. På så sätt kan du se hur dessa användare interagerar med webbplatsen (vilket innehåll de interagerar mest med, vilket innehåll som leder till konverteringar). Sedan tillämpar du segmentet med kunder på mittennivån och exporterar deras id:n. Använd listan över id:n för att anpassa webbplatsupplevelsen så att den matchar upplevelsen för kunderna på den högsta nivån bättre.
Du kan även använda listan över id:n som du exporterade för att skapa en målgrupp med kunder på mittennivån och visa annonser för de mer exklusiva resepaketen för dem.
Remarketing
Genom att granska individuellt sessionsbeteende kan du se när användare inte uppfyller vissa mål. Du kan till exempel se när de lägger artiklar i kundvagnen men inte slutför transaktionen, eller när de köper en artikel men inte komplementartikeln de också tittade på (de köper till exempel mössan men inte halsduken).
I sådana fall har du en perfekt möjlighet att använda remarketing på de användarna med specifik information kopplad till deras upplevelser. Du kan till exempel påminna användarna om just de artiklar de har lämnat i sin kundvagn. Om en användare har köpt en mössa kan du följa upp med annonser om den matchande halsduken.
Om ditt företag erbjuder personlig kundtjänst kan du se detaljerad historik över varje användare i rapporten från Användarutforskaren. På så sätt kan dina kundtjänstansvariga förstå sammanhanget och ge välunderrättad hjälp.
Om du till exempel sysslar med fastighetsuthyrning kan den kundtjänstansvariga se vilka fastigheter användarna har hyrt tidigare och vilka de kan ha tittat på innan de ringde kundtjänst.
Identifiera profiler
Om du skapar profiler som en del av din marknadsföring ska du undersöka beteendet hos olika segment så att profilerna baseras på hur användarna använder din webbplats.
Du kan till exempel skapa segment med män i åldersgruppen 18–34 år som tillhör olika intressekategorier (till exempel investerare, sportfans, musikälskare), tillämpa segmenten på rapporten och sedan gå igenom sessionsaktiviteten för att se vilka produkter de bara tittar på jämfört med vilka produkter de köper, eller vilka mål de uppfyller oftare.
Metoder
Exportera id:n
När du segmenterar rapporten från Användarutforskaren får du en lista med alla id:n som är kopplade till segmentet och som du kan exportera.
Tillämpa segmentet på rapporten.
Välj ett format på den exporterade informationen på menyn Exportera.
Sedan kan du slå samman exporterade id:n med din offlinedata.
Ta en titt på google.com/analytics/learn, en ny resurs som hjälper dig att få ut mesta möjliga av Google Analytics 4. Den nya webbplatsen innehåller videor, artiklar och vägledda flöden samt länkar till Discord, bloggen, YouTube-kanalen och GitHub-lagringsplatsen för Google Analytics.
