Статистика по пользователям

Анализ поведения отдельных пользователей на уровне сеанса.
Данные для отчета "Статистика по пользователям" доступны с 9 марта 2016 г.
В отчет включаются 10 000 пользователей, наиболее соответствующих критериям сортировки, которые вы задали.

С помощью этого отчета вы можете просматривать и анализировать поведение отдельных пользователей, а не сводные данные. Для сбора информации применяется идентификатор клиента (Client ID) или пользователя (User ID).

Анализ сводных данных о поведении пользователей полезен при управлении масштабными проектами, например кампаниями с таргетингом на обширные географические области. Данные о поведении отдельных пользователей помогут понять их потребности, сформировать индивидуальные предложения или решить проблемы. Например, можно изучить поведение пользователя с нетипично высокой средней стоимостью заказов или узнать, из-за чего возникла проблема при размещении определенного заказа.

Содержание

 

Настройка

Чтобы в отчетах отображались данные по идентификатору пользователя, необходимо настроить функцию User ID для ресурса.

По умолчанию Client ID (идентификаторы клиентов) отображаются в отчетах для ресурсов, для которых не включена функция User ID. Подробнее о Client ID и User ID

Экспортировать полную версию этого отчета с помощью функций экспорта Google Аналитики нельзя.

Просмотр статистики по пользователям

Чтобы открыть отчет "Статистика по пользователям", выполните следующие действия:

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
  2. Выберите нужное представление.
  3. Нажмите Отчеты.
  4. Выберите Аудитория > Статистика по пользователям.
Таблица данных по умолчанию

Для каждого идентификатора клиента или пользователя исходно отображаются следующие данные:

  • сеансы;
  • средняя длительность сеанса;
  • показатель отказов;
  • доход;
  • транзакции;
  • коэффициент конверсии.

Более подробная информация по идентификатору включает дату и источник первого посещения, а также журнал активности, в котором перечислены действия пользователя на сайте во время сеансов.

Данные о сеансах

По умолчанию отображаются следующие данные:

  • Сеансов (за весь период). Общее число сеансов на протяжении жизненного цикла пользователя.
  • Длительность сеанса (за весь период). Средняя продолжительность сеанса на протяжении жизненного цикла пользователя.
  • Доход (за весь период). Суммарный доход на протяжении жизненного цикла пользователя.
  • Транзакций (за весь период). Суммарное число транзакций на протяжении жизненного цикла пользователя.
  • Достигнутых целей (за весь период), Ценность цели (общая ценность).

На панели слева отображается следующая информация:

  • Client ID/User ID
  • Последнее посещение (когда был начат последний сеанс пользователя)
  • Тип устройства
  • Платформа устройства
  • Дата первого посещения
  • Канал
  • Источник/канал
  • Кампания
Сведения по этим показателям доступны с 17 декабря 2016 г.

Добавлять и удалять типы данных можно с помощью меню Фильтровать по.

Варианты фильтров

Сеансы можно разворачивать для просмотра данных.

Свернутые и развернутые сеансы

Действия также можно разворачивать, чтобы просмотреть информацию о них.

Развернутое действие

Создание сегментов

Вы можете создать сегмент на основе любой последовательности действий, а затем применить его ко всему отчету, чтобы проанализировать поведение всех пользователей, совершавших такие действия.

К отчету можно применять только сегменты, основанные на данных о пользователях, и не более одного за раз.

Чтобы создать сегмент:

  1. Выберите нужные действия.
    Действия во время сеанса, выбранные для создания сегмента
    Нажмите Создать сегмент, чтобы открыть компоновщик сегментов.
    Окно компоновщика сегментов, где в качестве условий заданы определенные действия во время сеанса
  2. Введите название сегмента. При необходимости измените условия. Укажите, будет ли сегмент доступен для всех представлений или только для текущего, а также хотите ли вы применить сегмент к отчету после сохранения.
  3. Нажмите Сохранить.

Примените созданный сегмент. Вы увидите первую страницу отчета со списком идентификаторов, которые соответствуют заданным условиям.

Удаление пользовательских данных

Чтобы удалять данные отдельных пользователей, у вас должно быть разрешение на изменение.

Выбрав идентификатор пользователя, можно просмотреть его данные, а также удалить их из отчета и из Google Аналитики.

Чтобы удалить данные определенного пользователя, выполните следующие действия:

В нижней части панели слева нажмите Удалить пользователя.

После отправки запроса на удаление данные, связанные с этим идентификатором пользователя, сначала удаляются из отчета по отдельным пользователям (в течение 72 часов), а затем – с серверов Аналитики (во время следующего сеанса удаления). Сеансы удаления проходят приблизительно раз в два месяца. Если вы экспортировали данные из Google Аналитики в другой сервис, рекомендуем сначала удалить их из него.

Отчеты на основе ранее агрегированных данных (например, количество пользователей в отчете "Обзор аудитории") не будут затронуты.

Подробнее о том, как мы обрабатываем данные в аккаунтах Google Аналитики, а также обеспечиваем их защиту и конфиденциальность

Примеры использования

Анализ поведения в рамках сегмента

Если другие отчеты показывают, что с определенным сегментом связано необычное поведение, вы можете проанализировать информацию по отдельным пользователям, соответствующим условиям этого сегмента, чтобы выявить причины. Например, если согласно отчету "Аудитория > Обзор" у сегмента Пользователи из Бельгии по сравнению с другими сегментами очень высокий показатель отказов или низкая средняя продолжительность сеанса, примените этот сегмент к отчету "Статистика по пользователям" и посмотрите, уходят ли отдельные пользователи с одной и той же страницы или группы страниц.

Проанализируйте этот контент. Возможно, изображения и текст на этих страницах интересны жителям других стран, но не пользователям из Бельгии.

Например, пользователи из разных стран покупают одну и ту же модель кроссовок, которая выпускается уже несколько десятилетий. Однако у разных групп различные причины: пользователям из Бельгии эта модель кажется экзотической, а жителям России она знакома с детства, а потому вызывает ностальгию. При создании контента сайта следует учитывать подобные различия.

В таких случаях можно создать сегмент в Google Аналитике, применить его к отчету и экспортировать идентификаторы. Затем вы можете создать несколько вариантов контента и использовать идентификаторы, чтобы показывать разным группам релевантные именно для них материалы.

Продажа более дорогостоящих товаров и услуг

В ваших интересах не только удерживать постоянных клиентов, но и мотивировать их совершать более прибыльные конверсии. Для этого проанализируйте, как совершают покупки ваши лучшие клиенты. Например, у вас есть туристическое агентство, предлагающее туры продолжительностью 8, 10 и 15 дней. Возможно, с помощью незначительных изменений вы сможете побудить покупателей, которые обычно приобретают 10-дневные туры, перейти на 15-дневные.

Из отчета "Статистика по пользователям" вы узнаете, как наиболее ценные клиенты взаимодействуют с вашим сайтом, какие страницы их интересуют, на какие предложения они нажимают. С помощью этих данных вы сможете персонализировать контент сайта для клиентов средней ценности, предложив им те же материалы и бонусы, которые особенно популярны у наиболее ценных клиентов.

В этом случае следует создать два сегмента, для клиентов наибольшей и средней ценности. Примените сегмент наибольшей ценности к статистике по пользователям и изучите действия во время сеансов: с каким контентом чаще всего взаимодействуют такие клиенты, какой контент приводит к конверсиям. Затем примените сегмент средней ценности, экспортируйте идентификаторы клиентов и персонализируйте для них контент сайта с учетом поведения клиентов наибольшей ценности.

Кроме того, вы можете создать аудиторию на основе этого списка идентификаторов, чтобы показывать таким клиентам рекламу более дорогостоящих туров.

Ремаркетинг

Данные о поведении во время сеанса помогают определить, в каких случаях пользователи не завершают нужные вам действия. Например, вы увидите, когда они добавляют товары в корзину, но не переходят к оплате или просматривают и не приобретают дополнительные товары (допустим, покупают шляпку, но не шарф к ней).

В таких случаях вы можете использовать ремаркетинг, учитывая уже известные вам интересы покупателей. Например, вы можете напомнить им, какие товары они отложили в корзину, или показывать покупателю шляпки рекламу подходящего к ней шарфа.

Для этого создайте сегменты на основе важных для вас действий в отчете "Статистика по пользователям" и применяйте их при составлении списков ремаркетинга.

Улучшение работы с клиентами

С помощью отчета "Статистика по пользователям" вы можете выяснить подробности о действиях клиентов, чтобы давать им актуальные и ценные советы.

Например, ваша компания занимается сдачей недвижимости в аренду. Специалист по работе с клиентами может получить из отчета информацию о том, какую квартиру конкретный пользователь арендовал ранее и какие предложения просматривал до того, как позвонил в службу поддержки.

Образы клиентов

Если ваша маркетинговая стратегия включает создание персонажей, данные о поведении различных сегментов помогут вам в этом.

Например, вы можете создать несколько сегментов "мужчины 18–34 лет" с разными категориями интересов (такими как "Инвесторы", "Спортивные болельщики", "Меломаны"), применить эти сегменты к отчету и изучить поведение во время сеансов: какие товары эти пользователи только просматривают, какие покупают, какие нужные вам действия совершают чаще всего.

Методики

Экспорт идентификаторов

Применив сегмент к отчету "Статистика по пользователям", вы получите список идентификаторов, который можно экспортировать.

  1. Примените сегмент к отчету.
  2. Используйте меню Экспортировать и выберите формат.

Экспортированные идентификаторы можно объединить с другими офлайн-данными.

Как объединить онлайн- и офлайн-данные о пользователях

Есть два способа:

  1. Экспортируйте данные Google Аналитики и затем объедините их с офлайн-данными.
  2. Импортируйте офлайн-данные и объедините их с онлайн-данными в Google Аналитике.
Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?

Требуется помощь?

Войдите в свой аккаунт, чтобы мы могли предоставить вам дополнительные варианты поддержки и быстрее решить вашу проблему.