Статистика по пользователям

Анализ поведения отдельных пользователей на уровне сеанса.
Данные для отчета "Статистика по пользователям" доступны с 9 марта 2016 г.
В отчет включаются 10 000 пользователей, наиболее соответствующих критериям сортировки, которые вы задали.

С помощью этого отчета вы можете просматривать и анализировать поведение отдельных пользователей, а не сводные данные. Для сбора информации применяется идентификатор клиента (Client ID) или пользователя (User ID).

Анализ сводных данных о поведении пользователей полезен при управлении масштабными проектами, например кампаниями с таргетингом на обширные географические области. Данные о поведении отдельных пользователей помогут понять их потребности, сформировать индивидуальные предложения или решить проблемы. Например, можно изучить поведение пользователя с нетипично высокой средней стоимостью заказов или узнать, из-за чего возникла проблема при размещении определенного заказа.

Содержание

 

Настройка

Чтобы в отчетах отображались данные по идентификатору пользователя, необходимо настроить функцию User ID для ресурса.

Идентификатор клиента по умолчанию отображается в отчетах для ресурсов, для которых не настроен идентификатор пользователя. Подробнее о Client ID и User ID

Экспортировать полную версию этого отчета с помощью функций экспорта Google Аналитики нельзя.

Просмотр статистики по пользователям

Чтобы открыть отчет "Статистика по пользователям", выполните следующие действия:

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
  2. Выберите нужное представление.
  3. Откройте Отчеты.
  4. Выберите Аудитория > Статистика по пользователям.
Таблица данных по умолчанию

Для каждого идентификатора клиента или пользователя исходно отображаются следующие данные:

  • сеансы;
  • средняя длительность сеанса;
  • показатель отказов;
  • доход;
  • транзакции;
  • коэффициент конверсии.

Более подробная информация по идентификатору включает дату и источник первого посещения, а также журнал активности, в котором перечислены действия пользователя на сайте во время сеансов.

Данные о сеансах

По умолчанию отображаются следующие данные:

  • Сеансов (за весь период). Общее число сеансов на протяжении жизненного цикла пользователя.
  • Длительность сеанса (за весь период). Средняя продолжительность сеанса на протяжении жизненного цикла пользователя.
  • Доход (за весь период). Суммарный доход на протяжении жизненного цикла пользователя.
  • Транзакций (за весь период). Суммарное число транзакций на протяжении жизненного цикла пользователя.
  • Достигнутых целей (за весь период), Ценность цели (общая ценность).

На панели слева отображается следующая информация:

  • Client ID/User ID
  • Последнее посещение (когда был начат последний сеанс пользователя)
  • Тип устройства
  • Платформа устройства
  • Дата первого посещения
  • Канал
  • Источник/канал
  • Кампания
Сведения по этим показателям доступны с 17 декабря 2016 г.

Добавлять и удалять типы данных можно с помощью меню Фильтровать по.

Варианты фильтров

Сеансы можно разворачивать для просмотра данных.

Свернутые и развернутые сеансы

Действия также можно разворачивать, чтобы просмотреть информацию о них.

Развернутое действие

Создание сегментов

Вы можете создать сегмент на основе любой последовательности действий, а затем применить его ко всему отчету, чтобы проанализировать поведение всех пользователей, совершавших такие действия.

К отчету можно применять только сегменты, основанные на данных о пользователях, и не более одного за раз.

Чтобы создать сегмент:

  1. Выберите нужные действия.
    Действия во время сеанса, выбранные для создания сегмента
    Нажмите Создать сегмент. Откроется компоновщик сегментов.
    Действия во время сеанса заданы как условия для компоновщика сегментов
  2. Введите название сегмента. При необходимости измените условия. Укажите, будет ли сегмент доступен для всех представлений или только для текущего, а также хотите ли вы применить сегмент к отчету после сохранения.
  3. Нажмите Сохранить.

Примените созданный сегмент. Вы увидите первую страницу отчета со списком идентификаторов, которые соответствуют заданным условиям.

Удаление пользовательских данных

Чтобы удалять данные отдельных пользователей, у вас должно быть разрешение на изменение.

Выбрав идентификатор пользователя, можно просмотреть его данные, а также удалить их из отчета и из Google Аналитики.

Чтобы удалить данные определенного пользователя, выполните следующие действия:

В нижней части панели слева нажмите Удалить пользователя.

После отправки запроса на удаление данные, связанные с этим идентификатором пользователя, сначала удаляются из отчета по отдельным пользователям (в течение 72 часов), а затем – с серверов Аналитики (во время следующего сеанса удаления). Сеансы удаления проходят приблизительно раз в два месяца. Если вы экспортировали данные из Google Аналитики в другой сервис, рекомендуем сначала удалить их из него.

Отчеты на основе ранее агрегированных данных (например, количество пользователей в отчете "Обзор аудитории") не будут затронуты.

Подробнее о том, как мы обрабатываем данные в аккаунтах Google Аналитики, а также обеспечиваем их защиту и конфиденциальность

Примеры использования

Анализ поведения в рамках сегмента

Если другие отчеты показывают, что с определенным сегментом связано необычное поведение, вы можете проанализировать информацию по отдельным пользователям, соответствующим условиям этого сегмента, чтобы выявить причины. Например, если согласно отчету "Аудитория > Обзор" у сегмента "18–24" по сравнению с другими возрастными группами очень высокий показатель отказов или низкая средняя продолжительность сеанса, примените этот сегмент к статистике по пользователям и посмотрите, уходят ли отдельные пользователи с одной и той же страницы или группы страниц.

Проанализируйте контент. Возможно, изображения и текст на этих страницах интересны для других возрастных групп, но не для сегмента "18–24". Например, пользователи всех возрастов покупают одну и ту же модель кроссовок, которая выпускается уже 100 лет. Однако у разных групп различные причины: людей 18–24 лет привлекает необычный дизайн, а их родители выбирают модель, знакомую с детства. При создании контента сайта следует учитывать подобные различия.

В таких случаях можно создать сегмент в Google Аналитике, применить его к отчету и экспортировать идентификаторы. Затем вы можете создать несколько вариантов контента и использовать идентификаторы, чтобы показывать разным группам релевантные именно для них материалы.

Продажа более дорогостоящих товаров и услуг

В ваших интересах не только удерживать постоянных клиентов, но и мотивировать их совершать более прибыльные конверсии. Для этого проанализируйте, как совершают покупки ваши лучшие клиенты. Например, у вас есть туристическое агентство, предлагающее туры продолжительностью 8, 10 и 15 дней. Возможно, с помощью незначительных изменений вы сможете побудить покупателей, которые обычно приобретают 10-дневные туры, перейти на 15-дневные.

Из отчета "Статистика по пользователям" вы узнаете, как наиболее ценные клиенты взаимодействуют с вашим сайтом, какие страницы их интересуют, на какие предложения они нажимают. С помощью этих данных вы сможете персонализировать контент сайта для клиентов средней ценности, предложив им те же материалы и бонусы, которые особенно популярны у наиболее ценных клиентов.

В этом случае следует создать два сегмента, для клиентов наибольшей и средней ценности. Примените сегмент наибольшей ценности к статистике по пользователям и изучите действия во время сеансов: с каким контентом чаще всего взаимодействуют такие клиенты, какой контент приводит к конверсиям. Затем примените сегмент средней ценности, экспортируйте идентификаторы клиентов и персонализируйте для них контент сайта с учетом поведения клиентов наибольшей ценности.

Кроме того, вы можете создать аудиторию на основе этого списка идентификаторов, чтобы показывать таким клиентам рекламу более дорогостоящих туров.

Ремаркетинг

Данные о поведении во время сеанса помогают определить, в каких случаях пользователи не завершают нужные вам действия. Например, вы увидите, когда они добавляют товары в корзину, но не переходят к оплате или просматривают и не приобретают дополнительные товары (допустим, покупают шляпку, но не шарф к ней).

В таких случаях вы можете использовать ремаркетинг, учитывая уже известные вам интересы покупателей. Например, вы можете напомнить им, какие товары они отложили в корзину, или показывать покупателю шляпки рекламу подходящего к ней шарфа.

Для этого создайте сегменты на основе важных для вас действий в отчете "Статистика по пользователям" и применяйте их при составлении списков ремаркетинга.

Улучшение работы с клиентами

С помощью отчета "Статистика по пользователям" вы можете выяснить подробности о действиях клиентов, чтобы давать им актуальные и ценные советы.

Например, ваша компания занимается сдачей недвижимости в аренду. Специалист по работе с клиентами может получить из отчета информацию о том, какую квартиру конкретный пользователь арендовал ранее и какие предложения просматривал до того, как позвонил в службу поддержки.

Образы клиентов

Если ваша маркетинговая стратегия включает создание образов клиентов, данные о поведении различных сегментов помогут вам в этом.

Например, вы можете создать несколько сегментов "мужчины 18–34 лет" с разными категориями интересов (такими как "Инвесторы", "Спортивные болельщики", "Меломаны"), применить эти сегменты к отчету и изучить поведение во время сеансов: какие товары эти пользователи только просматривают, какие покупают, какие нужные вам действия совершают чаще всего.

Методы

Экспорт идентификаторов

Применив сегмент к отчету "Статистика по пользователям", вы получите список идентификаторов, который можно экспортировать.

  1. Примените сегмент к отчету.
  2. Используйте меню Экспортировать и выберите формат.

Экспортированные идентификаторы можно объединить с другими офлайн-данными.

Как объединить онлайн- и офлайн-данные о пользователях

Существует два способа:

  1. Экспортируйте данные Google Аналитики и затем объедините их с офлайн-данными.
  2. Импортируйте офлайн-данные и объедините их с онлайн-данными в Google Аналитике.
Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?