Atskirų naudotojų elgsenos nagrinėjimas seanso lygiu.
Šiame straipsnyje rašoma apie naudotojo naršyklę sistemoje „Universal Analytics“. Jei reikia informacijos apie naudotojo naršyklę sistemoje „Google Analytics 4“, eikite į skiltį „[GA4] naudotojo naršyklė“.
Naudotojo naršyklės ataskaitos duomenys pasiekiami nuo 2016 m. kovo 9 d.
Ataskaitoje rodomi pirmieji 10 000 naudotojų pagal pritaikytus rūšiavimo kriterijus.
Naudotojo naršyklės ataskaita suteikia galimybę atskirti ir išanalizuoti atskirų naudotojų, o ne apibendrintą elgseną. Atskirų naudotojų elgsena yra siejama su kliento ID arba naudotojo ID.
Apibendrintą elgseną svarbu suprasti tada, kai valdote dideles veiklas, pavyzdžiui, kampanijas, kurios taikomos didelėms geografinėms vietovėms. Atskirų naudotojų elgseną svarbu suprasti, kai norite suasmeninti naudotojo patirtį arba gauti įžvalgų apie konkrečią naudotojo patirtį ar išspręsti su ja susijusias problemas: pavyzdžiui, jei norite analizuoti naudotojo, kurio vidutinė užsakymų vertė yra neįprastai aukšta, elgseną arba sužinoti, kurioje vietoje naudotojas susidūrė su problema pateikdamas užsakymą.
Matysite tokius pradinius kiekvieno kliento ar naudotojo ID duomenis:
Seansai
Vid. seanso trukmė
Atmetimo rodiklis
Pajamos
Operacijos
Tikslo konversijos rodiklis
Kai detalizuojate ID, matote naudotojo įsigijimo datą ir kanalą, taip pat veiklos žurnalą, kuriame pateikiama išsami informacija apie tai, kokius veiksmus atliko naudotojas jūsų svetainėje kiekvieno seanso metu.
Seanso duomenys
Pagal numatytuosius nustatymus matote toliau nurodytus duomenis.
Seansai (VLR): bendras seansų per visą naudotojo laikotarpį skaičius.
Seanso trukmė (VLR): vidutinė seanso trukmė per visą naudotojo laikotarpį.
Pajamos (VLR): bendros pajamos per visą naudotojo laikotarpį.
Operacijos (VLR): bendras operacijų per visą naudotojo laikotarpį skaičius.
Įgyvendinti tikslai (VLR) ir tikslo vertė (VLR).
Kairiojoje srityje taip pat bus pateikta toliau nurodyta informacija.
„Client ID“ / „User ID“
Data, kada paskutinį kartą matyta (kada naudotojas paskutinį kartą inicijavo seansą)
Įrenginio kategorija
Įrenginio platforma
Įgijimo data
Kanalas
Šaltinis / terpė
Kampanija
Šios metrikos duomenys pasiekiami nuo 2016 m. gruodžio 17 d.
Norėdami pridėti ir pašalinti duomenų tipus, naudokite meniu Filtruoti pagal.
Duomenų filtro parinktys
Galite pagal poreikį išskleisti ir sutraukti atskirus seansus.
Sutraukti ir išskleisti seansai
Norėdami pamatyti daugiau išsamios informacijos galite išskleisti atskiras veiklas.
Išskleista atskira veikla
Segmentų kūrimas
Galite sukurti segmentą pagal bet kokį naudotojo atliktų veiksmų derinį ir pritaikę segmentą visai ataskaitai išanalizuoti bendrą naudotojų, kurie atliko tokius pačius veiksmus jūsų svetainėje, elgseną.
Šioje ataskaitoje galite pritaikyti tik naudotojais pagrįstus segmentus ir tik po vieną segmentą vienu metu.
Jei norite sukurti segmentą, atlikite toliau nurodytus veiksmus.
Pasirinkite veiksmus, kurie bus segmento apibrėžimas...
Seanso veiksmai, pasirinkti segmentui kurti
...tada spustelėkite Sukurti segmentą ir atidarykite segmentų kūrimo priemonę.
Segmentų kūrimo priemonė su seanso veiksmais, kurie nustatyti kaip sąlygos
Įveskite segmento pavadinimą, jei reikia, pakeiskite sąlygas, pasirinkite, ar segmentas pasiekiamas bet kuriame, ar tik dabartiniame rodinyje, ir ar norite taikyti segmentą ataskaitai po to, kai jį išsaugosite.
Spustelėkite Išsaugoti.
Kai taikote segmentą, matysite pirmąjį ataskaitos puslapį su šias sąlygas atitinkančių ID sąrašu.
Naudotojo duomenų ištrynimas
Kad galėtumėte ištrinti atskirų naudotojų duomenis, reikalingas redaktoriaus vaidmuo.
Kai įsigilinate į ID norėdami peržiūrėti atskiro naudotojo duomenis, taip pat pateikiama parinktis ištrinti to naudotojo duomenis iš ataskaitos ir „Analytics“ sistemos.
Kad ištrintumėte atskiro naudotojo duomenis, atlikite nurodytus veiksmus.
Kairiojo skydelio apačioje spustelėkite Ištrinti naudotoją.
Pateikus prašymą dėl ištrynimo, su šio naudotojo identifikatoriumi susiję duomenys bus pašalinti iš individualaus naudotojo ataskaitos per 72 val., tada ištrinti iš „Analytics“ serverių kito trynimo proceso metu. Trynimo procesai suplanuoti maždaug kas du mėnesius. Jei eksportavote šiuos duomenis ne sistemoje „Google Analytics“, rekomenduojame juos pirmiausia ten ištrinti.
Tai neturės įtakos ataskaitoms, sudarytoms remiantis suvestiniais duomenimis (pvz., naudotojų skaičiumi auditorijos apžvalgos ataskaitoje).
Sužinokite daugiau apie „Google Analytics“ duomenų praktiką ir įsipareigojimą saugoti duomenų konfidencialumą bei užtikrinti jų saugą.
Naudojimo atvejai
Reagavimas į konkrečią elgseną segmente
Jei kitose ataskaitose matoma konkretaus segmento vertinga elgsena, galite išanalizuoti konkrečius to segmento naudotojus, kad geriau suprastumėte, kas vyksta. Pavyzdžiui, jei ataskaitoje „Auditorija“ > „Apžvalga“ rodoma, kad naudotojų iš Brazilijos segmento atmetimo rodiklis neįprastai aukštas arba vidutinė seanso trukmė trumpa, palyginti su kitais segmentais, galite tą segmentą taikyti naudotojo naršyklėje ir peržiūrėti atskirus naudotojus, kad pamatytumėte, ar jie atmetami, ar išeina iš to paties puslapio arba puslapių grupės.
Atidžiau išnagrinėjus turinį gali paaiškėti, kad grafika ir skelbimo tekstas, tinkantys kitiems segmentams pagal geografinius regionus, nėra itin aktualūs segmentui Naudotojai iš Brazilijos.
Taip pat skirtingos geografiškai apibrėžtos grupės gali pirkti tokius pačius, jau 100 metų rinkoje esančius sportinius batelius, bet daryti tai dėl visiškai skirtingų priežasčių. Segmentas Naudotojai iš Brazilijos gali reaguoti į naują unikalų dizainą, kuris išsiskiria iš kitų, esančių rinkoje, o segmentas Naudotojai iš JAV perka dėl nostalgijos. Tokiu atveju turėtumėte palaikyti šiuos skirtingus segmentus, svetainėje pateikdami turinio, kuris atitiktų jų pirkimą skatinančius veiksmus.
Formuodami tęstinius ryšius su klientais taip pat kurkite galimybes, kurios leis perkelti juos į aukštesnį konversijos lygį. Kai suprasite, kaip perka jūsų aukštesniojo lygio klientai, galėsite tokiu pačiu būdu paskatinti ir kito lygio klientus. Pavyzdžiui, jei esate kelionių agentūra, kurioje užsakomos 8, 10 ir 15 dienų kelionės, gali prireikti nedidelių pastangų, kad klientai, kurie paprastai įsigyja 10 dienų ekskursijas, įsigytų 15 dienų kelionę.
Naudotojo naršyklės ataskaita leidžia išanalizuoti, kaip vertingiausi naudotojai elgiasi jūsų svetainėje, kokius kelius jie renkasi, kur leidžia laiką, kokias akcijas spusteli. Turėdami šią informaciją, galite suasmeninti lankymosi svetainėje patirtį vidutinio lygio klientams, įtraukdami tokio turinio ir pasiūlymų, kokius labiausiai mėgsta aukščiausio lygio klientai.
Tokiu atveju sukurkite du segmentus: vieną iš vidutinio lygio klientų ir vieną iš aukščiausio lygio klientų. Taikykite aukščiausio lygio segmentą Naudotojo naršyklės ataskaitoje ir išanalizuokite seanso elgseną, kad sužinotumėte, kokius veiksmus tie naudotojai atlieka jūsų svetainėje – kokį turinį daugiausia peržiūri, koks turinys veda į konversijas. Tada taikykite vidutinio lygio klientų segmentą ir eksportuokite jų ID. Pasinaudodami gautu ID sąrašu suasmeninkite svetainės turinį, kad jis labiau atitiktų jūsų aukščiausio lygio klientų patirtį.
Šį eksportuotą ID sąrašą taip pat galite naudoti norėdami sukurti vidutinio lygio klientų auditoriją, kad galėtumėte teikti jiems aukštesnės klasės kelionių paketų skelbimus.
Pakartotinė rinkodara
Analizuodami atskirų seansų elgseną galite pamatyti, kada naudotojams nepavyksta iki galo pasiekti tikslų. Pavyzdžiui, galite matyti, kai jie prideda prekių į krepšelius, tačiau neužbaigia operacijų, arba įsigyja vieną prekę, bet nenuperka papildomos prekės, kurią taip pat peržiūrėjo (pvz., įsigijo kepurę, bet ne šaliką).
Tokiais atvejais turite puikias galimybes tokiems naudotojams taikyti pakartotinę rinkodarą, naudodami konkrečią informaciją, susijusią su jų patirtimi. Pavyzdžiui, galite priminti naudotojams, kurias prekes jie paliko krepšeliuose. Jei naudotojas įsigijo kepurę, galite pateikti skelbimų su derančiu šaliku.
Jei jūsų įmonė teikia aukšto lygio klientų aptarnavimą, Naudotojo naršyklės ataskaitoje matysite išsamią kiekvieno naudotojo istoriją, kad jūsų klientų aptarnavimo atstovai galėtų suprasti kontekstą ir teikti informuotą pagalbą.
Pavyzdžiui, jei užsiimate nekilnojamojo turto nuoma, klientų aptarnavimo atstovas gali matyti, kokias patalpas naudotojai nuomojosi praeityje ir kokias apžiūrėjo prieš skambindami klientų aptarnavimo tarnybai.
Asmenybių atpažinimas
Jei taikydami rinkodarą kuriate įvaizdžius, išanalizuokite skirtingų segmentų elgseną, kad tie įvaizdžiai būtų pagrįsti naudotojų veiksmais svetainėje.
Pavyzdžiui, galite sukurti 18–34 m. vyrų segmentus, kurių kiekvienas patenka į skirtingas pomėgių kategorijas (pvz., aistringi investuotojai, sporto aistruoliai, muzikos mylėtojai), taikyti šiuos segmentus ataskaitoje ir tada peržiūrėti seanso veiksmus, kad pamatytumėte, kokius produktus jie tik peržiūri, o kokius perka, arba kokius tikslus jie dažniausiai pasiekia.
Metodai
ID eksportavimas
Kai segmentuojate Naudotojo naršyklės ataskaitą, turite visų su tuo segmentu susijusių ID sąrašą, kurį galite eksportuoti.
Taikykite segmentą ataskaitoje.
Naudokite meniu Eksportuoti, kad galėtumėte pasirinkti eksportuojamų duomenų formatą.
Tada galite sujungti eksportuotus ID su savo autonominiais duomenimis.
Internetinių ir autonominių duomenų apie naudotojus sujungimas
Peržiūrėkite google.com/analytics/learn, naują šaltinį, kuris padės išnaudoti visas „Google Analytics 4“ galimybes. Naujoje svetainėje yra vaizdo įrašų, straipsnių ir apžvalgų su nurodymais, taip pat pateikiamos nuorodos į „Google Analytics“ „Discord“, tinklaraštį, „YouTube“ kanalą ir „GitHub“ saugyklą.
