이 도움말에서는 유니버설 애널리틱스의 사용자 탐색기를 설명합니다. Google 애널리틱스 4의 사용자 탐색기에 관한 자세한 내용은 [GA4] 사용자 탐색기를 참고하세요.
사용자 탐색기 보고서용 데이터는 2016년 3월 9일 이후부터 제공됩니다.
보고서에는 적용된 정렬 기준에 따라 상위 10,000명의 사용자가 표시됩니다.
사용자 탐색기 보고서를 사용하면 전체 사용자 행동이 아니라 개별 사용자 행동을 분리하여 분석할 수 있습니다. 개별 사용자 행동은 Client ID 또는 User ID와 연결됩니다.
큰 지역을 타겟팅하는 캠페인 등을 관리할 때는 전체 사용자 행동을 이해하는 것이 중요합니다. 그러나 사용자 경험을 맞춤설정하려는 경우 또는 평균 주문 금액이 비정상적으로 높은 사용자의 행동을 분석하거나 사용자가 주문할 때 어디서 문제가 발생하는지 확인하는 등 특정 사용자 경험에 대한 정보를 얻거나 관련 문제를 해결해야 하는 경우에는 개별 행동을 이해하는 것이 중요합니다.
ID를 통해 개별 사용자에 대한 데이터를 살펴보면 해당 사용자 데이터를 보고서와 애널리틱스 시스템에서 삭제할 수 있는 옵션도 있습니다.
개별 사용자에 대한 데이터를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.
왼쪽 패널 하단에서 사용자 삭제를 클릭합니다.
삭제가 요청되면 해당 사용자 식별자와 연결된 데이터가 72시간 이내에 개별 사용자 보고서에서 삭제되고, 이후 다음 삭제 프로세스 기간 중에 애널리틱스 서버에서 삭제됩니다. 삭제 프로세스는 약 2개월마다 진행되도록 예약되어 있습니다. 이 데이터를 Google 애널리틱스 외부로 내보낸 경우 해당 데이터를 외부에서 먼저 삭제하는 것이 좋습니다.
이전에 집계된 데이터(예: 잠재고객 개요 보고서의 사용자 수)를 기반으로 작성되는 보고서는 영향을 받지 않습니다.
Google 애널리틱스의 데이터 관행과 데이터의 기밀성 및 보안을 위한 노력에 대해 자세히 알아보세요.
사용 사례
세그먼트 내 특정 행동에 대응
다른 보고서에 특정 세그먼트의 주목할 만한 행동이 나와 있는 경우, 해당 세그먼트 내 특정 사용자를 분석하여 무슨 일이 일어나는지 자세히 파악할 수 있습니다. 예를 들어 잠재고객 >개요 보고서에 브라질 사용자 세그먼트가 다른 세그먼트에 비해 이탈률이 비정상적으로 높거나 평균 세션 시간이 낮은 것으로 나와 있는 경우, 해당 세그먼트를 사용자 탐색기에 적용한 다음 일부 개별 사용자를 분석하여 사용자가 동일한 페이지 또는 페이지 그룹에서 이탈하는지 파악할 수 있습니다.
콘텐츠를 자세히 분석하면 그래픽과 카피가 다른 지역 세그먼트에는 효과적이지만 브라질 사용자에는 특별히 관련성이 없다는 것을 알 수 있습니다.
또는 100년의 역사를 지닌 스니커즈를 다양한 지욕 그룹에서 구매하고 있지만 구매 이유는 완전히 다른 것을 알 수 있습니다. 브라질 사용자는 다른 제품에 비해 상대적으로 독특한 디자인이라는 점에서 이 스니커즈를 구매하지만 미국 사용자의 구매 이유는 향수를 불러 일으키기 때문입니다. 이와 같은 경우에는 구매 동기와 관련된 사이트 콘텐츠를 사용하여 다양한 세그먼트를 지원할 수 있습니다.
고객과 지속적인 관계를 구축할 때 고객을 더 높은 수준의 전환에 도달하게 하는 기회를 발굴할 수 있습니다. 더 높은 수준의 고객이 어떤 방식으로 구매하는지 파악하면 다음 등급의 고객을 해당 경로로 유도할 수 있습니다. 예를 들어 8일, 10일, 15일 여행 상품을 판매하는 여행사의 경우 많은 노력을 요하지 않고도 정기적으로 10일짜리 여행 상품을 구매하는 고객을 15일로 업그레이드하도록 유도할 수 있습니다.
사용자 탐색기 보고서를 사용하면 더욱 가치가 높은 사용자가 사이트에 참여하는 방식, 이동하는 경로, 시간을 보내는 페이지, 클릭하는 프로모션 등을 파악할 수 있습니다. 해당 정보를 바탕으로 상위 등급 고객이 가장 좋아하는 콘텐츠와 쿠폰을 포함하도록 중간 등급 고객의 사이트 경험을 맞춤설정할 수 있습니다.
이 경우 두 개의 세그먼트, 즉 중간 등급 고객 세그먼트의 상위 등급 고객 세그먼트를 만듭니다. 그런 다음 상위 등급 세그먼트를 사용자 탐색기 보고서에 적용하고 세션 행동을 분석하여 가장 상호작용이 많이 일어나는 콘텐츠, 전환으로 이어지는 콘텐츠 등 해당 사용자의 사이트 참여 방식을 파악합니다. 다시 중간 등급 고객 세그먼트를 적용하고 해당 고객의 ID를 내보냅니다. 그런 다음 ID 목록을 사용하여 상위 등급 고객의 경험과 가장 일치하도록 사이트 경험을 맞춤설정합니다.
내보낸 ID 목록을 사용하여 중간 등급 고객을 대상으로 잠재고객을 구축한 후 상위 등급 여행 패키지 광고를 게재할 수도 있습니다.
리마케팅
개별 세션 행동을 분석하면 사용자가 목표를 달성하지 못하는 시기를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 언제 장바구니에 물품을 추가했지만 거래를 완료하지 않는지, 언제 한 물품을 구매했지만 함께 살펴봤던 관련성 높은 다른 물품은 구매하지 않는지 등을 확인할 수 있습니다.
이런 경우가 사용자의 경험과 관련된 구체적인 정보를 가지고 해당 사용자에게 리마케팅 광고를 게재할 수 있는 완벽한 기회입니다. 예를 들어 사용자가 장바구니에 담은 물품을 정확하게 상기시켜 줄 수도 있고 모자를 구매한 사용자에게 어울리는 스카프 광고를 게재할 수도 있습니다.
우수한 고객 서비스를 제공하는 기업의 경우 CSR이 상황을 파악하여 정보에 기반한 안내를 제공할 수 있도록 사용자 탐색기 보고서를 통해 각 사용자에 대한 자세한 기록을 확인할 수 있습니다.
부동산 임대 관련 기업의 경우 사용자가 고객 서비스팀에 전화하기 전에 CSR이 해당 사용자가 이전에 임대했던 부동산을 확인하여 어떤 부동산을 찾을지 파악할 수 있습니다.
특징 파악
마케팅의 일환으로 특징을 개발하는 경우 다른 세그먼트의 행동을 조사하여 사용자의 사이트 참여 방식을 바탕으로 특징을 개발할 수 있습니다.
예를 들어 관심분야가 다른 18-34세의 남성 사용자 세그먼트(예: 열렬한 투자자, 스포츠 팬, 음악 애호가)를 만들어서 보고서에 적용한 다음 세션 활동을 검토하여, 조회만 한 제품과 구매까지 이어진 제품을 파악하거나 더 자주 달성하려는 경향이 있는 목표를 확인할 수 있습니다.
기술
ID 내보내기
사용자 탐색기 보고서를 분류하는 경우 내보낼 수 있는 세그먼트와 연관된 모든 ID의 목록이 표시됩니다.
세그먼트를 보고서에 적용합니다.
내보내기 메뉴를 사용하여 내보낸 데이터의 형식을 선택합니다.
이제 내보낸 ID를 오프라인 데이터와 통합할 수 있습니다.
사용자에 대한 온라인 데이터와 오프라인 데이터 통합
사용자에 대한 온라인 데이터와 오프라인 데이터를 통합하는 데에는 두 가지 옵션이 있습니다.
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