המאמר הזה עוסק בניתוח המשתמשים ב-Universal Analytics. כדי לקבל מידע נוסף על ניתוח המשתמשים ב-Google Analytics 4, אפשר לעיין במאמר [GA4] ניתוח המשתמשים.
נתונים ליצירת הדוח 'ניתוח המשתמשים' זמינים מ-9 במרץ 2016 ואילך.
בדוח מוצגים 10,000 המשתמשים המובילים בהתאם לקריטריוני המיון שאתם מחילים.
הדוח 'ניתוח המשתמשים' מאפשר לבודד ולבחון נתוני התנהגות של משתמשים יחידים, במקום נתוני התנהגות מצטברים. נתוני התנהגות של משתמשים יחידים מקושרים ל-Client ID או ל-User ID.
ההבנה של נתוני התנהגות מצטברים חשובה כאשר מנהלים פעילויות נרחבות, לדוגמה, קמפיינים שממקדים לאזורים גיאוגרפיים גדולים. הבנת ההתנהגות של יחידים חשובה כאשר רוצים להתאים אישית את חוויית המשתמש, או כשיש צורך בתובנות או בפתרון בעיות בנוגע לחוויית משתמש מסוימת. לדוגמה, אם רוצים לנתח את ההתנהגות של משתמש שהערך הממוצע של ההזמנות שלו גבוה באופן חריג, או אם רוצים להבין היכן משתמש נתקל בקושי במהלך ביצוע הזמנה.
לכל Client ID או User ID מוצגים בתור התחלה הנתונים הבאים:
ביקורים
משך ביקור ממוצע
שיעור עזיבה מהדף הראשון
הכנסה
עסקאות
שיעור המרות ליעד
כשמציגים פירוט ברמת ה-ID, אפשר לראות את תאריך ההצטרפות ואת ערוץ ההצטרפות של המשתמש, כמו גם יומן פעילות שמפרט אילו פעולות ביצע המשתמש באתר במהלך כל ביקור.
נתוני ביקור
הנתונים הבאים מוצגים כברירת מחדל:
ביקורים (ערך חיי המשתמש): סך הביקורים בכל משך החיים של המשתמש
משך הביקור באתר (ערך חיי המשתמש): המשך הממוצע של הביקורים בכל משך החיים של המשתמש
הכנסה (ערך חיי המשתמש): הכנסה כוללת בכל משך החיים של המשתמש
טרנזקציות (ערך חיי המשתמש): סך הטרנזקציות בכל משך החיים של המשתמש
יעדים שהושלמו (ערך חיי המשתמש) ושווי יעד (ערך חיי המשתמש)
בחלונית הימנית מוצגים הפרטים הבאים:
Client ID/User ID
תאריך ההופעה האחרונה (התאריך האחרון שבו המשתמש יזם ביקור)
קטגוריית מכשיר
פלטפורמת מכשיר
תאריך צירוף משתמשים
ערוץ
מקור/אמצעי הגעה לאתר
קמפיין
הנתונים לגבי המדדים האלה זמינים מ-17 בדצמבר 2016 ואילך.
כדי להוסיף ולהסיר סוגי נתונים, אפשר להשתמש בתפריט סינון לפי:
אפשרויות סינון נתונים
ניתן להרחיב ולכווץ ביקורים ספציפיים לפי הצורך.
ביקורים מכווצים ומורחבים
ניתן להרחיב פעילויות ספציפיות כדי לראות פרטים נוספים.
פעילות ספציפית מורחבת
יצירת פלחים
ניתן ליצור פלח על סמך כל שילוב של פעולות שהמשתמש ביצע, ולאחר מכן להפעיל את הפלח על הדוח כולו כדי לנתח את ההתנהגות של כלל המשתמשים שביצעו את אותן פעולות באתר.
בדוח זה ניתן להפעיל רק פלחים שמבוססים על משתמשים, ורק פלח אחד בכל פעם.
כדי ליצור פלח:
בוחרים את הפעולות שבאמצעותן רוצים להגדיר את הפלח...
פעילויות נבחרות שנבחרו ליצירת פלחים
...לאחר מכן לוחצים על יצירת פלח כדי לפתוח את בונה הפלחים.
בונה הפלחים עם פעילויות של סשנים שמזוהות כתנאים
מזינים שם עבור הפלח, עורכים את התנאים לפי הצורך, בוחרים אם להגדיר את הפלח כזמין בכל התצוגות המפורטות או רק בתצוגה המפורטת הנוכחית, ואם רוצים להפעיל את הפלח בדוח לאחר ששומרים אותו.
לוחצים על שמירה.
כשאתם מחילים את הפלח, מוצג הדף הראשון של הדוח עם רשימה של מזהים שעומדים בתנאים שהגדרתם לפלח.
מחיקת נתוני משתמשים
כדי למחוק את הנתונים של משתמשים ספציפיים, צריך להיות לכם תפקיד עורך.
אם מציגים פירוט מעמיק יותר של מזהה כדי לראות נתונים של משתמש מסוים, אפשר למחוק את הנתונים של המשתמש הזה מהדוח וממערכת Analytics.
כדי למחוק נתונים של משתמש מסוים:
בחלק התחתון של החלונית הימנית, לוחצים על מחיקת משתמש.
עם בקשת המחיקה, הנתונים המשויכים למזהה של משתמש זה יוסרו מהדוח האישי של המשתמש תוך 72 שעות, ולאחר מכן יימחקו משרתי Analytics בתהליך המחיקה הבא. תהליכי המחיקה מתוזמנים להתרחש בערך כל חודשיים. אם ייצאתם את הנתונים האלה מחוץ ל-Google Analytics, מומלץ תחילה למחוק אותם משם.
אין השפעה על דוחות המבוססים על נתונים נצברים (למשל, ספירת משתמשים בדוח 'סקירה כללית על קהל').
מידע נוסף על הנהלים של Google Analytics בנושא נתונים, והמחויבות שלנו להגן על הסודיות והאבטחה של נתונים.
תרחישים לדוגמה
תגובה להתנהגות ספציפית בפלח
אם דוחות אחרים מצביעים על התנהגות שמצריכה התייחסות, שניתן לזהות בפלח מסוים, ניתן לעיין בנתונים של משתמשים ספציפיים הנכללים בפלח הזה כדי לקבל מידע מפורט יותר על המתרחש. לדוגמה, אם הדוח 'קהל' > 'סקירה כללית' מצביע על כך שבפלח המשתמשים מברזיל יש שיעור גבוה באופן חריג של עזיבה מהדף הראשון או משך סשן ממוצע נמוך בהשוואה לפלחים אחרים, ניתן להפעיל את הפלח הזה בדוח 'ניתוח המשתמשים' ולאחר מכן לעיין בנתונים של משתמשים ספציפיים כדי לראות אם הם עוזבים מהדף הראשון או יוצאים מאותו דף או מאותה קבוצת דפים.
בחינה מדוקדקת יותר של התוכן עשויה לחשוף שבעוד שהגרפיקה והטקסט עשויים להתאים היטב לפלחים גיאוגרפיים אחרים, הם אינם רלוונטיים במיוחד ל-משתמשים מברזיל.
לחלופין, ייתכן שקבוצות גיאוגרפיות שונות יקנו את אותה נעל הסניקרס המיוצרת כבר 100 שנה, אך מסיבות שונות לחלוטין. המשתמשים מברזיל עשויים להגיב למה שמבחינתם הוא עיצוב ייחודי בשוק שלהם, ואילו המשתמשים מארה"ב קונים נוסטלגיה. במקרה כזה, כדאי להתאים את תוכן האתר לפלחים השונים האלה בהתאם למניעי הקנייה שלהם.
במקרה כזה, אפשר ליצור כל פלח ב-Analytics, להחיל אותו על הדוח ולייצא את המזהים של הפלח הזה. כך, ניתן להתאים אישית את חוויית האתר לפי מזהה ולהפנות כל קבוצה מהמודעות שלכם אל התוכן הרלוונטי עבורה.
מכירה נוספת ללקוח
כחלק מההשקעה בקשר מתמשך עם הלקוחות שלכם, כדאי שתיצרו עבורם גם הזדמנויות לביצוע המרות ברמות גבוהות יותר. אם תבינו את דפוסי הרכישה של הלקוחות שמבצעים המרות ברמות גבוהות יותר, תוכלו להוביל את הלקוחות מהרמות הנמוכות יותר באותו נתיב. לדוגמה, נניח שאתם מנהלים סוכנות נסיעות שמציעה חבילות נופש למשך 8, 10 ו-15 יום, ויש לכם לקוחות שנוהגים להזמין חבילות נופש בנות עשרה ימים. כדי לעודד את הלקוחות האלה לבצע שדרוג לחבילות הנופש של 15 יום, ייתכן שתידרשו להשקיע מאמץ קל בלבד.
הדוח 'ניתוח המשתמשים' מאפשר לבחון את האינטראקציות של המשתמשים החשובים שלכם באתר, הנתיבים שהמשתמשים האלה עוברים, הדפים שבהם המשתמשים שוהים במהלך הסשן והמבצעים שהם לוחצים עליהם. המידע הזה מאפשר להתחיל לבצע התאמה אישית של חוויית האתר ללקוחות ברמת הביניים כדי להציג בפניהם את אותו תוכן ואותם מבצעים שמעניינים ביותר את הלקוחות ברמה העליונה.
במקרה כזה, צריך ליצור שני פלחים: אחד ללקוחות ברמת הביניים ואחד ללקוחות ברמה העליונה. בדוח 'ניתוח המשתמשים' תוכלו להחיל את הפלח של הרמה העליונה ולבחון את התנהגות הביקור של משתמשים אלה כדי לראות את דפוסי המעורבות שלהם באתר. לדוגמה, עם איזה תוכן הם מקיימים הכי הרבה אינטראקציה או איזה תוכן מוביל להמרות. לאחר מכן תוכלו להחיל את הפלח של רמת הביניים ולייצא את מזהי המשתמשים. השתמשו ברשימת המזהים כדי להתאים אישית את חוויית השימוש באתר כך שתהיה דומה יותר לזו של הלקוחות ברמה העליונה.
רשימת המזהים שתייצאו תוכל לשמש גם כדי ליצור קהל של הלקוחות הנכללים ברמת הביניים ולהציג בפניהם מודעות הקשורות לחבילות הנופש היקרות יותר.
רימרקטינג
עיון בנתוני הביקור של משתמשים כיחידים מאפשר לראות באיזו נקודה המשתמשים שלכם יוצאים מהאתר לפני שהגיעו להשלמת יעדים. לדוגמה, ניתן לראות מתי הם מוסיפים פריטים לעגלת הקניות, אך לא ממשיכים ומשלימים את העסקה, או מתי הם רוכשים פריט אחד, אך לא את הפריט המשלים שבו צפו גם כן (למשל, הם רכשו כובע אבל לא את הצעיף).
במקרים כאלה, יש לכם הזדמנויות מושלמות לבצע פעולות רימרקטינג שמוכוונות למשתמשים האלה בעזרת מידע ספציפי שקשור לחוויות שלהם. לדוגמה, תוכלו להזכיר למשתמשים אילו פריטים הם השאירו בעגלות הקניות שלהם, או אם משתמש קנה כובע, תוכלו להציג לו מודעות הקשורות לצעיף התואם.
אם העסק שלכם מציע שירות לקוחות ברמה אישית, הדוח 'ניתוח המשתמשים' מאפשר לראות היסטוריה מפורטת של כל משתמש, וכך נציגי שירות הלקוחות שלכם יכולים להבין את ההקשר שבו פועל המשתמש ולהציע לו הדרכה רלוונטית יותר.
לדוגמה, אם אתם מציע שירות מותאם אישית של השכרת נכסים, נציג שירות הלקוחות יכול לראות אילו נכסים המשתמשים שכרו בעבר, ואילו נכסים הם בחנו לפני שהתקשרו לשירות הלקוחות.
אפיון טיפוסי אנשים
אם כחלק מאסטרטגיית השיווק שלכם אתם מנסים לאפיין טיפוסי אנשים, תוכלו לחקור את ההתנהגות של משתמשים מפלחים שונים וכך לאפיין טיפוסים על סמך דפוסי המעורבות של המשתמשים באתר שלכם.
לדוגמה, תוכלו ליצור פלחים של גברים בני 34-18 ולחלק אותם לקטגוריות עניין שונות (למשל, משקיעים נלהבים, אוהדי ספורט, חובבי מוזיקה). לאחר מכן תוכלו להפעיל את הפלחים האלה בדוח ולעיין בפעילות הביקורים כדי למצוא מידע שמאפיין אותם. לדוגמה, תוכלו להציג נתונים על מוצרים שהם רק צפו בהם לעומת מוצרים שהם רכשו, או לראות אילו יעדים הם נוטים להשלים לעתים קרובות יותר.
שיטות
ייצוא מזהים
כשמפלחים את הדוח 'ניתוח המשתמשים' מקבלים רשימה של כל המזהים שאפשר לייצא המשויכים לפלח המוצג.
מחילים את הפלח על הדוח.
משתמשים בתפריט ייצוא כדי לבחור פורמט לנתונים המיוצאים.
לאחר מכן תוכלו למזג את המזהים עם הנתונים הלא מקוונים שלכם.
מומלץ לנסות את google.com/analytics/learn, משאב חדש שיעזור לכם להפיק כמה שיותר מ-Google Analytics 4. באתר החדש תמצאו סרטונים, מאמרים ותהליכים מודרכים, וגם קישורים ל-Discord, לבלוג, לערוץ ה-YouTube ולמאגר ה-GitHub של Google Analytics.
