Esaminare il comportamento dei singoli utenti a livello di sessione.
Questo articolo riguarda lo strumento Esplorazione utente in Universal Analytics. Per informazioni su Esplorazione utente in Google Analytics 4, vai a [GA4] Esplorazione utente.
I dati del report Esplorazione utente sono disponibili dal 9 marzo 2016.
Il report mostra i migliori 10.000 utenti secondo i criteri di ordinamento che hai applicato.
Il report Esplorazione utente ti consente di isolare ed esaminare il comportamento dei singoli utenti anziché degli utenti aggregati. Il comportamento dei singoli utenti è associato al Client-ID o all'User ID.
È importante capire il comportamento aggregato durante la gestione delle attività più impegnative, ad esempio le campagne indirizzate ad aree geografiche estese. Comprendere invece il comportamento dei singoli utenti è estremamente utile quando vuoi personalizzare l'esperienza di navigazione o devi acquisire informazioni dettagliate su un'esperienza utente specifica o risolvere eventuali problemi ad essa associati: ad esempio, se vuoi analizzare il comportamento di un utente che presenta un valore medio degli ordini insolitamente elevato oppure esaminare in quale fase si è verificato un problema durante l'inoltro di un ordine.
Nel report vengono inclusi per impostazione predefinita i Client-ID relativi alle proprietà non abilitate per User-ID. Scopri di più su Client-ID e User-ID.
Per ogni Client-ID o User ID, puoi visualizzare i seguenti dati iniziali:
Sessioni
Durata sessione media
Frequenza di rimbalzo
Entrate
Transazioni
Tasso di conversione all'obiettivo
Quando analizzi un ID, puoi vedere la data di acquisizione e il canale dell'utente, insieme a un log delle attività che descrive in dettaglio quali azioni ha intrapreso l'utente sul tuo sito durante ogni sessione.
Dati relativi alle sessioni
Per impostazione predefinita puoi visualizzare i dati relativi a:
Sessioni (LTV): sessioni totali nel corso della vita dell'utente
Durata della sessione (LTV): durata media della sessione nel corso della vita dell'utente
Entrate (LTV): entrate totali nel corso della vita dell'utente
Transazioni (LTV): transazioni totali nel corso della vita dell'utente
Completamenti obiettivo (LTV) e Valore obiettivo (LTV)
Nel riquadro di sinistra, puoi visualizzare anche informazioni su:
Client-ID e User ID
Data ultima visita (quando l'utente ha iniziato l'ultima sessione)
Categoria del dispositivo
Piattaforma del dispositivo
Data acquisizione
Canale
Sorgente/mezzo
Campagna
I dati per queste metriche sono disponibili a partire dal 17 dicembre 2016.
Per aggiungere e rimuovere i tipi di dati, utilizza il menu Filtra in base a:
Opzioni di filtro dati
Puoi espandere e comprimere le singole sessioni in base alle esigenze.
Sessioni compresse ed espanse
Puoi espandere le singole attività per visualizzare ulteriori dettagli.
Singola attività espansa
Creare segmenti
Puoi creare un segmento in base a qualsiasi combinazione di azioni in cui c'è stato il coinvolgimento dell'utente e poi applicare il segmento all'intero rapporto per analizzare il comportamento collettivo degli utenti che hanno eseguito le stesse azioni sul tuo sito.
Puoi applicare a questo rapporto solo i segmenti basati sugli utenti e applicare un solo segmento alla volta.
Per creare un segmento, procedi nel seguente modo:
Seleziona le azioni che vuoi applicare come definizione del segmento...
Attività di sessione selezionate per la creazione del segmento
...quindi fai clic su Crea segmento per aprire lo Strumento per la creazione di segmenti.
Strumento per la creazione di segmenti con attività di sessione da impostare come condizioni
Inserisci un nome per il segmento, apporta eventuali modifiche alle condizioni, scegli se rendere il segmento disponibile in qualsiasi vista o solo nella vista corrente e decidi se applicare il segmento al report dopo averlo salvato.
Fai clic su Salva.
Dopo avere applicato il segmento, viene visualizzata la prima pagina del rapporto con un elenco di ID che soddisfano tali condizioni.
Eliminare i dati utente
Per eliminare i dati relativi a singoli utenti, devi disporre del ruolo Editor.
Quando analizzi un ID per visualizzare i dati relativi a un singolo utente, hai anche la possibilità di eliminarli dal report e dal sistema Analytics.
Per eliminare i dati relativi a un singolo utente:
Nella parte inferiore del pannello di sinistra, fai clic su Elimina utente.
Una volta richiesta l'eliminazione, i dati associati a questo identificativo utente verranno rimossi dal rapporto del singolo utente entro 72 ore, per poi essere rimossi dai server Analytics durante il successivo processo di eliminazione. Questi processi sono pianificati in modo da avvenire ogni due mesi circa. Se hai esportato questi dati al di fuori di Google Analytics, ti consigliamo di eliminarli dove li hai salvati.
L'eliminazione non avrà effetto sui report basati su dati precedentemente aggregati (ad esempio i conteggi degli utenti nel report Panoramica del pubblico).
Scopri di più sulle pratiche relative ai dati di Google Analytics e sull'impegno volto a proteggerne la riservatezza e la sicurezza.
Casi d'uso
Rispondere a un comportamento specifico all'interno di un segmento
Se altri report indicano un comportamento degno di nota di un determinato segmento, puoi esaminare gli utenti specifici inclusi in quel segmento per capire meglio cosa sta accadendo. Ad esempio, se il report Pubblico > Panoramica indica che il segmento Utenti provenienti dal Brasile ha una frequenza di rimbalzo insolitamente elevata o una durata della sessione media più bassa rispetto ad altri segmenti, puoi applicare tale segmento a Esplorazione utente per poi osservare se alcuni utenti individuali stanno abbandonando o rimbalzando dalla stessa pagina o dallo stesso gruppo di pagine.
Un esame più accurato dei tuoi contenuti potrebbe rivelare che, sebbene grafica e testo possano essere adatti a certi segmenti geografici, non sono particolarmente pertinenti per il segmento Utenti provenienti dal Brasile.
Oppure potrebbe verificarsi il caso in cui altri gruppi geografici acquistano la stessa sneaker in produzione da 100 anni, ma per motivi totalmente diversi. Gli Utenti provenienti dal Brasile potrebbero essere attratti da uno stile completamente nuovo mai proposto nel loro mercato, mentre gli Utenti provenienti dagli Stati Uniti potrebbero inseguire un desiderio dettato dalla nostalgia. In questo caso, il tuo obiettivo sarà offrire a segmenti diversi contenuti del sito pertinenti alle rispettive motivazioni di acquisto.
Ad esempio, puoi creare ciascun segmento in Analytics, applicarlo al report ed esportarne gli ID. Successivamente, puoi personalizzare l'esperienza di navigazione sul sito in base all'ID e indirizzare ciascun gruppo al contenuto pertinente tramite i tuoi annunci.
Upsell
Durante lo sviluppo di relazioni continuative con i tuoi clienti, puoi anche creare opportunità per spingerli verso livelli di conversione più elevati. Quando conosci le modalità di acquisto dei tuoi clienti più importanti, hai la possibilità di guidare il livello successivo di clienti lungo lo stesso percorso. Ad esempio, supponiamo tu sia un'agenzia di viaggi che prenota tour di 8, 10 e 15 giorni. Incoraggiare i clienti che generalmente acquistano tour di 10 giorni a scegliere pacchetti di 15 giorni non richiederebbe un impegno gravoso.
Il rapporto Esplorazione utente ti consente di esaminare in che modo gli utenti più preziosi interagiscono con il tuo sito, quali percorsi seguono, dove trascorrono il loro tempo e su quali promozioni fanno clic. Con queste informazioni a disposizione, puoi iniziare a personalizzare l'esperienza sul sito per i clienti di livello medio in modo da includere gli stessi contenuti e le medesime offerte maggiormente apprezzate dai clienti di alto livello.
In tal caso, crea due segmenti: uno per i clienti di livello medio e un altro per i clienti di alto livello. Applica il segmento di alto livello al rapporto Esplorazione utente ed esamina il comportamento delle sessioni per scoprire l'interazione di questi utenti con il tuo sito: quali sono i contenuti più consultati, quali contenuti generano conversioni. Successivamente, applica il segmento dei clienti di livello medio ed esporta i loro ID. Utilizza questo elenco di ID per personalizzare l'esperienza di navigazione sul sito in modo che assomigli quanto più possibile all'esperienza dei clienti di alto livello.
Puoi utilizzare questo elenco di ID esportati per creare un pubblico composto dai clienti di livello medio e pubblicare annunci relativi ai pacchetti con tour di fascia più elevata.
Remarketing
Esaminando il comportamento delle singole sessioni, puoi individuare in quale momento gli utenti non sono in grado di completare un obiettivo. Ad esempio, puoi vedere quando aggiungono articoli ai carrelli senza completare la transazione oppure quando acquistano un articolo ma non il prodotto complementare che hanno visualizzato (ad esempio acquistano il cappello ma non la sciarpa).
Questo scenario ti consente di cogliere opportunità estremamente vantaggiose: potrai infatti eseguire il remarketing per tali utenti pubblicando informazioni specifiche correlate alle loro esperienze. Ad esempio, puoi ricordare agli utenti quali articoli hanno lasciato nel carrello oppure, se un cliente ha acquistato un cappello, puoi fare in modo che visualizzi annunci relativi alla sciarpa abbinata.
Se la tua attività offre assistenza clienti in loco, il rapporto Esplorazione utente ti consente di visualizzare una cronologia dettagliata di ogni utente in modo da permettere ai tuoi CSR di conoscere il contesto e offrire indicazioni pertinenti.
Supponiamo che tu gestisca affitti immobiliari personalizzati: un CSR potrà vedere gli immobili che gli utenti hanno preso in affitto in passato e quelli che potrebbero avere valutato prima di chiamare l'assistenza clienti.
Identificare i profili degli utenti
Se la tua strategia di marketing prevede lo sviluppo di utenti tipo, analizza il comportamento di segmenti diversi per fare in modo i loro profili siano modellati in base all'interazione degli utenti con il tuo sito.
Ad esempio, puoi creare segmenti di utenti di sesso maschile compresi nella fascia 18-34 anni, ognuno dei quali rientra in varie categorie di interesse (ad es. Investitori accaniti, Fanatici dello sport, Appassionati di musica), applicare questi segmenti al rapporto e, poi, analizzare l'attività delle sessioni per scoprire quali prodotti vengono solo visualizzati e quali acquistati oppure gli obiettivi raggiunti più di frequente.
Tecniche
Esportare gli ID
Quando segmenti il rapporto Esplorazione utente, hai a disposizione un elenco di tutti gli ID associati al segmento specifico che puoi esportare.
Applica il segmento al rapporto.
Utilizza il menu Esporta per scegliere un formato per i dati esportati.
Successivamente, puoi unire gli ID esportati ai tuoi dati offline.
Unificare i dati online e offline relativi agli utenti
Consulta google.com/analytics/learn, una nuova risorsa che ti aiuta a ottenere il massimo da Google Analytics 4. Il nuovo sito web include video, articoli e procedure guidate e fornisce link a varie fonti di informazioni su Google Analytics, come Discord, blog, canale YouTube e repository GitHub.
