Periksa perilaku masing-masing pengguna di tingkat sesi.
Artikel ini membahas eksplorasi aktivitas Pengguna di Universal Analytics. Untuk informasi mengenai Eksplorasi Aktivitas Pengguna di Google Analytics 4, buka [GA4] Eksplorasi Aktivitas Pengguna.
Data untuk laporan Eksplorasi Aktivitas Pengguna tersedia mulai 9 Maret 2016.
Laporan tersebut menunjukkan 10.000 pengguna teratas untuk kriteria pengurutan yang Anda terapkan.
Laporan Analisis Pengguna memungkinkan Anda mengisolasi dan memeriksa perilaku masing-masing pengguna, bukannya perilaku pengguna gabungan. Perilaku pengguna individual terkait dengan Client-ID atau User-ID.
Memahami perilaku gabungan sangatlah penting saat Anda mengelola upaya yang besar, misalnya, kampanye yang menargetkan area geografis yang luas. Memahami perilaku individual sangatlah penting jika Anda ingin mempersonalisasi pengalaman pengguna, atau jika Anda ingin mendapatkan laporan mengenai atau memecahkan masalah pengalaman pengguna tertentu: misalnya, jika ingin menganalisis perilaku pengguna yang memiliki nilai pesanan rata-rata yang sangat tinggi atau ingin mengetahui tempat pengguna mengalami masalah saat melakukan pemesanan.
Untuk setiap Client-ID atau User-ID, Anda akan melihat data awal berikut:
Sesi
Durasi Sesi Rata2
Rasio Pantulan
Pendapatan
Transaksi
Rasio Konversi Sasaran
Saat menelaah sebuah ID, Anda akan melihat tanggal dan saluran akuisisi untuk pengguna tersebut, bersama dengan log aktivitas yang memerinci tindakan apa yang diambil oleh pengguna di situs Anda selama setiap sesi.
Data sesi
Secara default, Anda akan melihat data untuk:
Sesi (LTV): Total sesi selama umur pengguna
Durasi Sesi (LTV): Durasi sesi rata-rata selama umur pengguna
Pendapatan (LTV): Total pendapatan selama umur pengguna
Transaksi (LTV): Total transaksi selama umur pengguna
Sasaran Tercapai (LTV) dan Nilai Sasaran (LTV)
Di panel kiri, Anda juga melihat informasi tentang:
Client-ID/User-ID
Tanggal Terakhir Dilihat (saat pengguna terakhir memulai sesi)
Kategori Perangkat
Platform Perangkat
Tanggal Akuisisi
Saluran
Sumber/Media
Kampanye
Data untuk metrik ini tersedia mulai tanggal 17 Desember 2016.
Gunakan menu Filter menurut untuk menambahkan dan menghapus jenis data:
Opsi filter data
Anda dapat meluaskan dan menciutkan sesi individual bila diperlukan.
Sesi yang diciutkan dan diluaskan
Anda dapat meluaskan aktivitas individual untuk melihat detail selengkapnya.
Aktivitas individual yang diperluas
Membuat segmen
Anda dapat membuat segmen berdasarkan kombinasi tindakan yang aktif dilakukan oleh pengguna, lalu menerapkan segmen tersebut ke seluruh laporan untuk menganalisis perilaku kolektif pengguna yang mengambil tindakan yang sama di situs Anda.
Anda dapat menerapkan hanya segmen berbasis pengguna ke laporan ini, lalu Anda dapat menerapkan hanya satu segmen pada satu kesempatan.
Untuk membuat segmen:
Pilih tindakan yang Anda inginkan sebagai definisi untuk segmen...
Aktivitas sesi yang dipilih untuk pembuatan segmen
...kemudian klik Buat Segmen untuk membuka pembuat segmen.
Pembuat segmen dengan aktivitas sesi yang diidentifikasi sebagai ketentuan
Masukkan nama untuk segmen tersebut, ubah kondisinya jika perlu, pilih apakah segmen tersedia di setiap tampilan atau hanya tampilan saat ini, dan apakah Anda ingin menerapkan segmen tersebut ke laporan setelah disimpan.
Klik Simpan.
Saat menerapkan segmen, Anda akan melihat halaman pertama laporan dengan daftar ID yang memenuhi ketentuan tersebut.
Menghapus data pengguna
Anda harus memiliki peran Editor untuk menghapus data masing-masing pengguna.
Saat melihat perincian ID untuk mengetahui data masing-masing pengguna, Anda juga memiliki opsi untuk menghapus data pengguna tersebut dari laporan dan dari sistem Analytics.
Agar dapat menghapus data untuk masing-masing pengguna:
Di bagian bawah panel kiri, klik Hapus Pengguna.
Setelah penghapusan diminta, data yang terkait dengan ID pengguna ini akan dihapus dari Laporan Pengguna Individual dalam waktu 72 jam, lalu dihapus dari server Analytics selama proses penghapusan berikutnya. Proses penghapusan dijadwalkan terjadi kira-kira setiap dua bulan. Jika telah mengekspor data ini di luar Google Analytics, sebaiknya Anda menghapusnya dari sana terlebih dahulu.
Laporan berdasarkan data yang dikumpulkan sebelumnya (misalnya, jumlah pengguna dalam laporan Ringkasan Audiens) tidak akan terpengaruh.
Pelajari lebih lanjut komitmen dan praktik data Google Analytics untuk melindungi kerahasiaan dan keamanan data.
Kasus penggunaan
Respons terhadap perilaku tertentu dalam sebuah segmen
Jika laporan lain mengindikasikan adanya perilaku yang patut diperhatikan menurut segmen tertentu, Anda dapat memeriksa pengguna tertentu dalam segmen tersebut untuk mendapatkan pemahaman yang lebih terperinci tentang situasi yang terjadi. Misalnya, jika laporan Audiens > Ringkasan mengindikasikan bahwa segmen Pengguna dari Brazil memiliki rasio pantulan yang sangat tinggi atau durasi sesi rata-rata yang sangat rendah dibandingkan dengan segmen lainnya, Anda dapat menerapkan segmen tersebut pada Analisis Pengguna, lalu melihat beberapa pengguna individual untuk mengetahui apakah mereka terpantul atau keluar dari halaman atau grup halaman yang sama.
Pemeriksaan konten yang lebih mendalam dapat menunjukkan bahwa meskipun grafis dan teks iklan mungkin berfungsi dengan baik untuk segmen geografis lain, grafis dan teks iklan tersebut sangat tidak relevan dengan Pengguna dari Brazil.
Atau, Anda mungkin memiliki beragam grup geografis yang membeli sepatu kets serupa yang telah diproduksi selama 100 tahun, tetapi dengan alasan yang sangat berbeda. Pengguna dari Brazil mungkin membeli item tersebut karena desainnya yang unik dibandingkan item lainnya yang sejenis, sementara Pengguna dari AS membeli karena alasan nostalgia. Pada kasus seperti ini, sebaiknya Anda mendukung segmen berbeda tersebut dengan konten situs yang relevan dengan motivasi pelanggan untuk membeli.
Pada kasus seperti ini, Anda dapat membuat setiap segmen di Analytics, menerapkannya ke laporan, dan mengekspor ID untuk segmen tersebut. Anda kemudian dapat mempersonalisasi pengalaman situs berdasarkan ID, dan mengarahkan setiap grup ke konten yang relevan dari iklan Anda.
Upsell
Saat Anda mengembangkan hubungan yang masih berlangsung dengan pelanggan, Anda juga ingin mengembangkan peluang untuk memindahkan mereka ke tingkat konversi yang lebih tinggi. Jika Anda mengetahui bagaimana cara pelanggan tingkat yang lebih tinggi membeli, Anda memiliki peluang untuk mengarahkan tingkat pelanggan berikutnya di sepanjang jalur yang sama. Misalnya, jika Anda memiliki agensi perjalanan yang memesan tur 8, 10, dan 15 hari, kemungkinan hanya dibutuhkan sedikit upaya untuk mendorong pelanggan yang secara rutin membeli tur 10 hari untuk meningkatkan pembelian mereka menjadi tur 15 hari.
Laporan Eksplorasi Aktivitas Pengguna memungkinkan Anda memeriksa cara pengguna yang lebih berharga berinteraksi dengan situs Anda, jalur yang mereka ikuti, tempat mereka menghabiskan waktu, promosi yang mereka klik. Dengan memiliki informasi tersebut, Anda dapat mulai mempersonalisasi pengalaman situs bagi pelanggan tingkat menengah untuk menyertakan konten dan penawaran yang sama seperti yang paling dinikmati oleh pelanggan tingkat atas.
Pada kasus ini, buat dua segmen: satu adalah pelanggan tingkat menengah dan satunya lagi adalah pelanggan tingkat atas. Terapkan segmen tingkat atas ke laporan Analisis Pengguna, dan periksa perilaku sesi untuk melihat bagaimana pengguna tersebut terlibat dengan situs Anda--konten mana yang paling sering mendapatkan interaksi dari pengguna, konten mana yang menghasilkan konversi. Kemudian, terapkan segmen pelanggan tingkat menengah dan ekspor ID mereka. Gunakan daftar ID tersebut untuk mempersonalisasi pengalaman situs mereka agar lebih mendekati pengalaman pelanggan tingkat atas Anda.
Anda juga dapat menggunakan daftar ID yang Anda ekspor untuk membuat pemirsa pelanggan tingkat menengah tersebut dan menayangkan kepada mereka iklan paket tur untuk kelas atas.
Pemasaran Ulang
Dengan memeriksa perilaku sesi individual, Anda dapat mengetahui kapan pengguna gagal menyelesaikan sasaran. Misalnya, Anda dapat melihat kapan mereka menambahkan item ke keranjang belanja, tetapi tidak menyelesaikan transaksi, atau kapan mereka membeli satu item tetapi tidak membeli item pelengkap yang juga mereka lihat (misalnya, mereka membeli topi, tetapi tidak membeli syal).
Pada kasus ini, Anda memiliki peluang emas untuk memasarkan ulang kepada pengguna tersebut dengan informasi spesifik yang terkait dengan pengalaman mereka. Misalnya, Anda dapat mengingatkan pengguna tentang item apa saja yang mereka tinggalkan di keranjang belanja; atau jika pengguna telah membeli topi, Anda dapat menindaklanjuti dengan iklan untuk syal yang cocok.
Jika bisnis Anda menawarkan layanan pelanggan yang spesial, laporan Analisis Pengguna memungkinkan Anda melihat histori terperinci dari setiap pengguna, sehingga CSR Anda dapat memahami konteks dan menawarkan panduan yang lebih tepat.
Misalnya, jika Anda menangani rental properti yang disesuaikan, CSR dapat melihat properti mana yang pernah disewa pengguna, dan properti mana yang pernah mereka lihat sebelum menghubungi layanan pelanggan.
Mengidentifikasi persona
Jika Anda membuat persona sebagai bagian dari pemasaran, teliti perilaku berbagai segmen sehingga persona tersebut didasarkan pada cara pengguna berinteraksi dengan situs Anda.
Misalnya, Anda dapat membuat segmen pengguna pria berusia 18-34 tahun yang masing-masing masuk ke dalam kategori minat yang berbeda-beda (misalnya, Investor Aktif, Penggemar Olahraga, Pencinta Musik), menerapkan segmen tersebut ke laporan, lalu melihat aktivitas sesi untuk mengetahui laporan seperti produk yang hanya mereka lihat dibandingkan dengan produk yang mereka beli, atau sasaran yang cenderung mereka selesaikan lebih sering.
Teknik
Mengekspor ID
Saat Anda menyegmentasikan laporan Analisis Pengguna, Anda memiliki daftar semua ID yang terkait dengan segmen tersebut yang dapat Anda ekspor.
Terapkan segmen ke laporan.
Gunakan menu Ekspor untuk memilih format untuk data yang diekspor.
Anda kemudian dapat menggabungkan ID yang diekspor dengan data offline.
Menyatukan data online dan offline tentang pengguna
Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).
