Suriin ang gawi ng isang indibidwal na user sa antas ng session.
Ang artikulong ito ay tungkol sa Explorer ng user sa Universal Analytics. Para sa impormasyon tungkol sa Explorer ng User sa Google Analytics 4, pumunta sa [GA4] Explorer ng User.
Magiging available ang data para sa ulat ng Explorer ng User mula Marso 9, 2016 hanggang sa hinaharap.
Ipinapakita ng ulat ang nangungunang 10,000 user para sa mga pamantayan sa pag-uuring ilalapat mo.
Nagbibigay-daan sa iyo ang ulat ng Explorer ng User na maihiwalay at masuri ang gawi ng isang user nang paisa-isa, sa halip na ipagsama ang mga ito. Nauugnay ang gawi ng isang indibidwal na user sa Client ID o User ID.
Mahalagang maunawaan ang pinagsama-samang gawi lalo na kapag pinamamahalaan mo ang mga malawakang aktibidad, halimbawa, mga campaign na nagta-target ng malalaking heograpikong lugar. Mahalagang maunawaan ang indibidwal na gawi kapag gusto mong i-personalize ang karanasan ng user o kailangan mong makakuha ng insight o mag-troubleshoot ng isang partikular na karanasan ng user: halimbawa, kung gusto mong suriin ang gawi ng isang user na hindi pangkaraniwan ang taas ng average na halaga ng order o malaman kung saan nagkaproblema ang isang user sa pag-order.
Makikita mo ang sumusunod na paunang data para sa bawat client o user ID:
Mga Session
Avg. na Tagal ng Session
Bounce Rate
Kita
Mga Transaksyon
Rate ng Conversion ng Layunin
Kapag na-drill mo ang isang ID, makikita mo ang petsa ng pagkuha at channel ng user, gayundin ang isang log ng aktibidad na idinedetalye ang mga pagkilos na isinagawa ng naturang user sa iyong site sa bawat session.
Data ng session
Bilang default, makakakita ka ng data para sa:
Mga Session (LTV): Kabuuang mga session sa buong itinagal ng user
Tagal ng Session (LTV): Average na tagal ng session sa buong itinagal ng user
Kita (LTV): Kabuuang kita sa buong itinagal ng user
Mga Transaksyon (LTV): Kabuuang mga transaksyon sa buong itinagal ng user
Mga Pagkumpleto ng Layunin (LTV) at Halaga ng Layunin (LTV)
Sa kaliwang panel, makakakita ka rin ng impormasyon tungkol sa:
Client ID/User ID
Petsa Noong Huling Nakita (kung kailan huling nagpasimula ng session ang user)
Kategorya ng Device
Platform ng Device
Petsa ng Pagkuha
Channel
Source/Medium
Campaign
Available ang data para sa mga sukatang ito mula Disyembre 17, 2016.
Gamitin ang menu na I-filter ayon sa para magdagdag at mag-alis ng mga uri ng data:
Mga opsyon sa pag-filter ng data
Maaari mong palawakin at i-collapse ang mga indibidwal na session kung kinakailangan.
Mga na-collapse at pinalawak na session
Maaari mong palawakin ang mga indibidwal na aktibidad upang makakita ng iba pang mga detalye.
Pinalawak na indibidwal na aktibidad
Gumawa ng mga segment
Makakagawa ka ng isang segment batay sa anumang kumbinasyon ng mga pagkilos na isinagawa ng user, at mailalapat mo ang naturang segment sa buong ulat upang masuri ang pinagsama-samang gawi ng mga user na nagsagawa ng magkakaparehong pagkilos sa iyong site.
Tanging ang mga segment lang na batay sa user ang maaari mong ilapat sa ulat na ito, at isang segment lang ang maaari mong ilapat sa bawat pagkakataon.
Upang gumawa ng segment:
Piliin ang mga pagkilos na gusto mong maging pagpapakahulugan ng segment...
Mga napiling aktibidad sa session para sa paggawa ng segment
...pagkatapos ay i-click ang Gumawa ng Segment para buksan ang tagabuo ng segment.
Tagabuo ng segment na may mga aktibidad sa session na tinukoy bilang mga kundisyon
Maglagay ng pangalan para sa segment, baguhin ang mga kundisyon kung kinakailangan, piliin kung magiging available ba ang segment sa anumang view o sa kasalukuyang view lang, at kung gusto mong ilapat ang segment sa ulat pagkatapos mo itong i-save.
I-click ang I-save.
Kapag inilapat mo ang segment, makikita mo ang unang page ng ulat na may isang listahan ng mga ID na nakakatugon sa mga kundisyong iyon.
I-delete ang data ng user
Kailangang mayroon kang role ng Editor para mag-delete ng data para sa mga indibidwal na user.
Kapag sinuri mo ang isang ID para makita ang data para sa isang indibidwal na user, may opsyon ka ring i-delete ang data para sa user na iyon mula sa ulat at mula sa system ng Analytics.
Para i-delete ang data para sa isang indibidwal na user:
Sa ibaba ng kaliwang panel, i-click ang I-delete ang User.
Kapag hiniling ang pag-delete, maaalis ang data na nauugnay sa identifier ng user na ito sa Ulat ng Indibidwal na User sa loob ng 72 oras, at pagkatapos ay made-delete sa mga server ng Analytics sa loob ng susunod na proseso ng pag-delete. Nakaiskedyul na mangyari ang mga proseso ng pag-delete humigit-kumulang tuwing dalawang buwan. Kung na-export mo ang data na ito sa labas ng Google Analytics, inirerekomenda naming i-delete muna ito roon.
Hindi maaapektuhan ang mga ulat na nakabatay sa mga dating pinagsama-samang data (halimbawa, mga bilang ng user sa ulat sa Pangkalahatang-ideya ng Audience).
Matuto pa tungkol sa mga kasanayan sa data ng Google Analytics at sa paninindigan nito sa pagprotekta sa pagiging kumpidensyal at seguridad ng data.
Mga sitwasyon ng paggamit
Tumugon sa isang partikular na gawi sa isang segment
Kung makakakita ka sa iba pang mga ulat ng kapansin-pansing gawi ng isang partikular na segment, puwede mong suriin ang mga partikular na user sa segment na iyon para mas maunawaan ang nangyayari. Halimbawa, kung makikita mo sa ulat sa Audience > Pangkalahatang-ideya na hindi pangkaraniwan ang taas ng bounce rate o ang ikli ng average na tagal ng session ng segment na Mga User na mula sa Brazil kumpara sa iba pang segment, mailalapat mo ang segment na iyon sa Explorer ng User, at matitingnan mo ang ilang indibidwal na user para malaman kung nagba-bounce o umaalis ang mga ito mula sa iisang page o pangkat ng mga page.
Kapag sinuri mo nang mas mabuti ang iyong content, baka makita mo na bagama't posibleng naaangkop ang graphics at kopya nito para sa iba pang mga heograpikong segment, hindi ito masyadong nauugnay para sa Mga User na mula sa Brazil.
O baka may magkakaiba kang mga heograpikong pangkat na bumibili ng iisang sneaker na ginagawa na nang 100 taon, pero magkakaiba ang dahilan nila sa pagbili nito. Baka tumutugon ang Mga User na mula sa Brazil sa disenyong biglang namumukod-tangi kumpara sa iba pang disenyong na nasa kanilang market, habang bumibili naman ang Mga User na mula sa USA dahil sa alaalang dala nito. Sa ganitong sitwasyon, magandang suportahan mo ang magkakaibang segment na iyon sa pamamagitan ng paglalagay ng content sa site na nauugnay sa mga dahilan ng kanilang pagbili.
Sa ganitong sitwasyon, puwede mong gawin ang bawat segment sa Analytics, ilapat ito sa ulat, at i-export ang mga ID para sa segment na iyon. Pagkatapos ay maaari mong i-personalize ang karanasan sa site batay sa ID at idirekta ang bawat pangkat sa nauugnay na content mula sa iyong mga ad.
Mag-upsell
Habang bumubuo ka ng mga ugnayan sa iyong mga customer sa kasalukuyan, mainam na gumawa ka rin ng mga oportunidad upang mailipat sila sa mas matataas na antas ng conversion. Kapag naunawaan mo kung paano bumibili ang iyong mga customer na nasa mas mataas na antas, magkakaroon ka ng oportunidad na idirekta ang susunod na tier ng mga customer sa ganoon ding path. Halimbawa, kung isa kang travel agency na nagbu-book ng mga tour para sa 8, 10, at 15 araw, maaaring kaunti lang ang dapat mong gawin upang mahikayat ang mga customer na regular na bumibili ng mga tour para sa 10 araw na mag-upgrade sa 15 araw.
Ang ulat ng Explorer ng User ay nagbibigay-daan sa iyong masuri ang pakikipag-ugnayan ng mas mahahalaga mong user sa iyong site, ang mga sinusundan nilang path, pinaglalaanan ng oras, at kini-click na promosyon. Gamit ang impormasyong iyon, magagawa mong i-personalize ang karanasan sa site ng iyong mga customer na nasa gitnang tier para maisama ang content at mga alok na pinakaginagamit ng iyong mga customer na nasa nangungunang tier.
Sa ganitong sitwasyon, gumawa ng dalawang segment: isa para sa iyong mga customer na nasa gitnang tier at isa para sa iyong mga customer na nangungunang tier. Ilapat ang segment na nasa nangungunang tier sa ulat ng Explorer ng User at suriin ang gawi ng session upang makita kung paano nakikipag-ugnayan ang mga user na iyon sa iyong site--kung sa aling content sila madalas na nakikipag-ugnayan at kung aling content ang humahantong sa mga conversion. Pagkatapos ay ilapat ang segment ng mga customer na nasa gitnang tier at i-export ang kanilang mga ID. Gamitin ang listahang iyon ng mga ID upang ma-personalize ang kanilang karanasan sa site, nang sa gayon ay mas tumugma ito sa karanasan ng iyong mga customer na nasa nangungunang tier.
Magagamit mo rin ang listahang iyon ng mga ine-export mong ID upang makakuha ng audience para sa mga customer na iyon na nasa gitnang tier at makapaghatid sa kanila ng mga ad para sa mga nabanggit na mas mamahaling package ng tour.
Remarketing
Sa pagsusuri ng indibidwal na pagkilos sa session, makikita mo kung kailan hindi nakakaabot sa pagkumpleto sa mga layunin ang iyong mga user. Halimbawa, makikita mo kapag nagdagdag sila ng mga item sa kanilang mga cart nang hindi kinukumpleto ang mga transaksyon, o kapag binili nila ang isang item nang hindi binibili ang nauugnay na item na kanila ring tiningnan (hal., binili nila ang sombrero ngunit hindi nila binili ang scarf).
Sa mga ganitong pagkakataon, magkakaroon ka ng magagandang oportunidad na mag-remarket sa mga user na iyon ng partikular na impormasyong nauugnay sa kanilang mga karanasan. Halimbawa, puwede mong ipaalala sa mga user ang mga eksaktong item na iniwan nila sa kanilang mga cart; o kung bumili ang isang user ng isang sombrero, puwede kang magpakita ng mga ad ng isang nababagay na scarf.
Kung nag-aalok ang iyong negosyo ng personal na serbisyo sa customer, magbibigay-daan sa iyo ang ulat ng Explorer ng User na makakita ng isang detalyadong history ng bawat user, nang sa gayon ay magkaroon ng konteksto at makapagbigay ng gabay na may batayan ang iyong mga CSR.
Halimbawa, kung nangangasiwa ka ng mga rental ng custom na ari-arian, makikita ng CSR kung aling mga ari-arian ang dati nang nirentahan ng mga user at kung aling mga ari-arian ang maaaring tinitingnan nila bago sila tumawag sa serbisyo sa customer.
Tumukoy ng mga persona
Kung gagawa ka ng mga persona bilang bahagi ng iyong marketing, siyasatin ang gawi ng iba't ibang segment para umangkop ang mga persona na iyon sa pakikipag-ugnayan ng mga user sa iyong site.
Halimbawa, makakagawa ka ng mga segment ng mga lalaking user na may edad na 18-34 na taong gulang na nasa iba't ibang kategorya ng interes (hal., Masusugid na Investor, Mga Tagahanga ng Sports, Mahihilig sa Musika), mailalapat mo ang mga segment na iyon sa ulat at matitingnan ang aktibidad sa session upang makita ang mga bagay-bagay gaya ng mga produktong tinitingnan lang nila, kumpara sa mga produktong kanilang binibili, o ang mga layuning mas madalas nilang abutin.
Mga Diskarte
Mag-export ng mga ID
Kapag na-segment mo na ang ulat ng Explorer ng User, magkakaroon ka ng isang listahan ng lahat ng ID na nauugnay sa segment na iyon na maaari mong i-export.
Ilapat ang segment sa ulat.
Gamitin ang menu na I-export upang makapili ng format para sa na-export nang data.
Pagkatapos ay maaari mong i-merge ang mga na-export nang ID sa iyong offline na data.
Pagsamahin ang online at offline na data tungkol sa iyong mga user
Tingnan ang google.com/analytics/learn, isang bagong resource para tulungan kang sulitin ang Google Analytics 4. Makakakita sa bagong website ng mga video, artikulo, at may gabay na flow, at may mga link ito sa Discord ng Google Analytics, Blog, channel sa YouTube, at repository sa GitHub.
