Examinar el comportamiento de cada usuario a nivel de sesión
Este artículo trata sobre el Explorador de Usuarios de Universal Analytics. Para obtener información sobre el Explorador de Usuarios de Google Analytics 4, consulte el artículo [GA4] Explorador de usuarios.
Los datos del informe "Explorador de Usuarios" están disponibles desde el 9 de marzo del 2016 en adelante.
El informe muestra los 10.000 usuarios considerados como principales en relación con los criterios de ordenación que aplique.
El informe "Explorador de Usuarios" le permite aislar y examinar el comportamiento de cada usuario en lugar del comportamiento global. El comportamiento de cada usuario se asocia con su Client-ID o User-ID.
Conocer el comportamiento global de los usuarios es importante cuando se administra mucha cantidad de contenido como, por ejemplo, campañas dirigidas a grandes áreas geográficas. Conocer el comportamiento individual es importante cuando quiere personalizar la experiencia de usuario o necesita obtener datos sobre la experiencia de un usuario concreto o solucionar un problema relacionado con esta: por ejemplo, si quiere analizar el comportamiento de un usuario con un valor de pedido inusualmente superior a la media o comprobar dónde tiene problemas el usuario cuando realiza un pedido.
De cada Client-ID o User-ID, se muestran los siguientes datos iniciales:
Sesiones
Duración media de la sesión
Porcentaje de rebote
Ingresos
Transacciones
Porcentaje de conversión de objetivos
En los datos específicos de un ID, se incluye la fecha y el canal de adquisición, así como un registro de actividad que ofrece información detallada de las acciones que el usuario ha realizado en su sitio web durante cada sesión.
Datos de sesión
Los siguientes datos se muestran de forma predeterminada:
Sesiones (TVC): sesiones totales durante el ciclo de vida del usuario
Duración de la sesión (TVC): duración media de la sesión durante el ciclo de vida del usuario
Ingresos (TVC): ingresos totales a lo largo del ciclo de vida del usuario
Transacciones (TVC): transacciones totales a lo largo del ciclo de vida del usuario
Objetivos cumplidos (TVC) y valor de objetivo (TVC)
En el panel de la izquierda, también podrá ver la siguiente información:
Client-ID/User-ID
Fecha de la última visualización (cuando el usuario inició sesión por última vez)
Categoría de dispositivo
Plataforma de dispositivo
Fecha de adquisición
Canal
Fuente/Medio
Campaña
Hay datos disponibles sobre estas métricas desde el 17 de diciembre del 2016.
Utilice el menú Filtrar por para añadir y quitar tipos de datos:
Opciones para filtrar datos
Puede mostrar y ocultar sesiones concretas según sea necesario.
Sesiones mostradas y ocultas
Puede mostrar actividades concretas para obtener información más detallada.
Actividad concreta mostrada
Crear segmentos
Puede crear un segmento en función de cualquier combinación de acciones en las que participe el usuario y aplicarlo posteriormente a todo el informe para analizar el comportamiento colectivo de los usuarios que han realizado las mismas acciones en su sitio web.
Solo puede aplicar segmentos basados en usuarios a este informe y únicamente un segmento a la vez.
Para crear un segmento:
Seleccione las acciones que quiera para definir el segmento.
Actividades de la sesión seleccionadas para crear un segmento
Después, haga clic en Crear segmento para abrir el creador de segmentos.
Creador de segmentos con actividades de sesión identificadas como condiciones
Ponga un nombre al segmento, modifique las condiciones si fuera necesario, seleccione si el segmento estará disponible en todas las vistas o solo en la actual y si quiere aplicar el segmento al informe después de guardarlo.
Haga clic en Guardar.
Cuando aplique el segmento, se mostrará la primera página del informe con una lista de los IDs que cumplen esas condiciones.
Eliminar datos de usuario
Para eliminar los datos de usuarios concretos, debe tener el rol de editor.
Al acceder al ID de un usuario para ver sus datos, también tiene la opción de eliminarlos del informe y del sistema de Analytics.
Para eliminar los datos de un único usuario, siga esta indicación:
En la parte inferior del panel izquierdo, haga clic en Eliminar usuario.
Una vez que solicita la eliminación, los datos asociados con este identificador de usuario se eliminarán del informe de usuario individual en un plazo de 72 horas y luego se eliminarán de los servidores de Analytics durante el próximo proceso de eliminación. Los procesos de eliminación están programados para que se produzcan aproximadamente cada dos meses. Si ha exportado los datos fuera de Google Analytics, le recomendamos que los elimine allí primero.
Los informes basados en datos agregados anteriormente (por ejemplo, los recuentos de usuarios en el informe Resumen de audiencias) no se verán afectados.
Consulte más información sobre las prácticas relacionadas con los datos que sigue Google Analytics, así como sobre el compromiso de Google Analytics con la protección de la confidencialidad y la seguridad de los datos.
Casos prácticos
Responder a un comportamiento específico dentro de un segmento
Si otros informes indican un comportamiento destacado de un segmento determinado, puede examinar usuarios específicos de ese segmento para obtener información más detallada de lo que ocurre. Por ejemplo, si el informe Audiencia > Resumen indica que el porcentaje de rebote del segmento Usuarios de Brasil es inusualmente alto o la duración media de su sesión es baja comparada con otros segmentos, puede aplicar ese segmento al Explorador de Usuarios y examinar algunos de los usuarios para comprobar si abandonan su sitio web desde la misma página o grupo de páginas.
Al examinar con más detalle su contenido, es posible que averigüe que los gráficos y el contenido no son especialmente relevantes para los usuarios de Brasil, aunque tal vez sean útiles para otros segmentos geográficos.
También puede identificar que distintos grupos geográficos están comprando un determinado modelo de zapatillas que se lleva fabricando desde hace 100 años, pero por razones totalmente distintas. Podría ser que los usuarios de Brasil estén comprando un diseño puntual que sea exclusivo en relación con el resto de productos del mercado, mientras que los usuarios de EE. UU. estén comprando modelos antiguos. En casos como este, le recomendamos que incluya contenido que esté relacionado con las motivaciones de compra de esos diferentes segmentos en su sitio web.
También puede crear cada segmento en Analytics, aplicarlo al informe y exportar los IDs de ese segmento. A continuación, puede personalizar la experiencia del sitio web en función del ID y dirigir a cada grupo al contenido relevante desde sus anuncios.
Ventas incrementales
A medida que desarrolla las relaciones que ya tiene con sus clientes, sería recomendable que también desarrollara oportunidades para animarles a completar conversiones de mayor valor. Si conoce la ruta de compra de sus clientes de mayor valor, podrá aplicar las mismas oportunidades a los clientes de un nivel ligeramente inferior para guiarlos a lo largo de la misma ruta. Por ejemplo, si tiene una agencia de viajes que reserva visitas turísticas de 8, 10 y 15 días, puede que con poco esfuerzo consiga animar a los clientes que compran sistemáticamente visitas turísticas de 10 días a que adquieran las de 15 días.
El informe "Explorador de Usuarios" le permite examinar cómo interactúan los usuarios más valiosos con su sitio web, sus rutas de compra, dónde invierten el tiempo y en qué promociones hacen clic. Puede utilizar esta información para empezar a personalizar la experiencia que ofrece en su sitio web a los clientes de nivel medio para incluir el mismo contenido y las mismas ofertas que más les gustan a los clientes de nivel superior.
En este caso, le recomendamos que cree dos segmentos: uno de clientes de nivel medio y otro de clientes de nivel superior. Aplique el segmento de nivel superior al informe "Explorador de Usuarios" y examine el comportamiento de esos usuarios durante la sesión para saber cómo interactúan con su sitio web, con qué contenido interactúan más y cuál es el contenido que más conversiones genera. A continuación, aplique el segmento de los clientes de nivel medio y exporte sus IDs. Utilice esa lista de IDs para personalizar la experiencia que ofrece a estos usuarios en su sitio web de forma que se parezca más a la que ofrece a los clientes de nivel superior.
También puede utilizar esa lista de IDs que exporte para crear una audiencia formada por esos clientes de nivel medio y mostrarles anuncios de los paquetes de visitas turísticas de nivel superior.
Remarketing
Al examinar el comportamiento individual de los usuarios durante la sesión, puede averiguar cuándo esos usuarios no cumplen los objetivos. Por ejemplo, puede saber cuándo añaden artículos a sus carritos pero no completan transacciones, o cuándo compran un artículo pero no el producto complementario que también han visto (imagine que han comprado un gorro pero no la bufanda a juego).
Estas oportunidades son perfectas para mostrar anuncios de remarketing a esos usuarios con información específica relacionada con sus experiencias. Por ejemplo, puede recordar a los usuarios los artículos exactos que han dejado en sus carritos, o si un usuario ha comprado un sombrero, puede hacer un seguimiento con anuncios de la bufanda a juego.
Si su empresa ofrece un servicio de atención al cliente personalizado, el informe "Explorador de Usuarios" le permite obtener un historial detallado de cada usuario para que los representantes del servicio de atención al cliente puedan conocer el contexto y ofrecer una asistencia bien fundamentada.
Por ejemplo, si tiene una empresa de alquiler personalizado de propiedades, un representante del servicio de atención al cliente puede saber las propiedades que los usuarios han alquilado en el pasado y las propiedades que puede que hayan buscado antes de llamar al servicio de atención al cliente.
Identificar perfiles de usuarios
Si crea perfiles ficticios como parte de su estrategia de marketing, investigue el comportamiento de diferentes segmentos para que esos perfiles se basen en la forma de interactuar de los usuarios con su sitio web.
Por ejemplo, puede crear segmentos de usuarios masculinos de entre 18 y 34 años que pertenezcan a categorías de intereses diferentes (por ejemplo, inversores ávidos, aficionados a los deportes o amantes de la música) y aplicar esos segmentos al informe. A continuación, examine la actividad durante la sesión para obtener información como, por ejemplo, los productos que solo ven y los que compran o los objetivos que suelen completar con más frecuencia.
Técnicas
Exportar IDs
Cuando segmenta el informe "Explorador de Usuarios", tiene una lista de todos los ID asociados con ese segmento que puede exportar.
Aplique el segmento al informe.
Utilice el menú Exportar para seleccionar el formato de los datos exportados.
A continuación, puede combinar los ID exportados con sus datos offline.
Unificar los datos online y offline de sus usuarios
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