Εξετάστε τη συμπεριφορά μεμονωμένων χρηστών σε επίπεδο περιόδου σύνδεσης.
Αυτό το άρθρο αφορά την Εξερεύνηση χρηστών στο Universal Analytics. Για πληροφορίες σχετικά με την Εξερεύνηση χρηστών στο Google Analytics 4, μεταβείτε στην ενότητα [GA4] Εξερεύνηση χρηστών.
Τα δεδομένα για την αναφορά Εξερεύνηση χρηστών διατίθενται από τις 9 Μαρτίου 2016 και έπειτα.
Στην αναφορά εμφανίζονται οι κορυφαίοι 10.000 χρήστες για τα κριτήρια ταξινόμησης που εφαρμόζετε.
Χρησιμοποιώντας την αναφορά Εξερεύνηση χρηστών μπορείτε να απομονώσετε και να αναλύσετε τη συμπεριφορά μεμονωμένων χρηστών, αντί για τη συγκεντρωτική συμπεριφορά χρηστών. Η συμπεριφορά μεμονωμένων χρηστών συσχετίζεται είτε με το Client ID είτε με το User ID.
Η κατανόηση της συγκεντρωτικής συμπεριφοράς είναι σημαντική κατά τη διαχείριση μεγάλων έργων, όπως, για παράδειγμα, καμπανιών που στοχεύουν σε μεγάλες γεωγραφικές περιοχές. Η κατανόηση της ατομικής συμπεριφοράς είναι σημαντική, όταν θέλετε να εξατομικεύσετε την εμπειρία χρήστη, καθώς και όταν χρειάζεστε περισσότερες πληροφορίες ή πρέπει να επιλύσετε κάποιο πρόβλημα σχετικά με μια συγκεκριμένη εμπειρία χρήστη. Για παράδειγμα, είναι χρήσιμη αν θέλετε να αναλύσετε τη συμπεριφορά ενός χρήστη που έχει ασυνήθιστα υψηλή μέση αξία παραγγελίας ή να ελέγξετε αν ένας χρήστης αντιμετώπισε κάποιο πρόβλημα με την υποβολή μιας παραγγελίας.
Για κάθε Client ID ή User ID, θα εμφανίζονται τα ακόλουθα αρχικά δεδομένα:
Περίοδοι σύνδεσης
Μέση διάρκεια περιόδου σύνδεσης
Ποσοστό εγκατάλειψης
Έσοδα
Συναλλαγές
Ποσοστό μετατροπής στόχου
Όταν επιλέξετε την εμφάνιση αναλυτικών πληροφοριών για ένα ID, θα δείτε την ημερομηνία και το κανάλι απόκτησης για τον χρήστη, καθώς και ένα αρχείο καταγραφής δραστηριοτήτων όπου αναφέρονται λεπτομερώς οι ενέργειες που πραγματοποίησε στον ιστότοπό σας ο χρήστης κατά τη διάρκεια κάθε περιόδου σύνδεσης.
Δεδομένα περιόδου σύνδεσης
Από προεπιλογή, θα εμφανίζονται δεδομένα για τα εξής:
Περίοδοι σύνδεσης (LTV): Συνολικές περίοδοι σύνδεσης κατά τη διάρκεια του χρόνου ζωής του χρήστη
Διάρκεια περιόδου σύνδεσης (LTV): Μέση διάρκεια περιόδου σύνδεσης κατά τη διάρκεια του χρόνου ζωής του χρήστη
Έσοδα (LTV): Συνολικά έσοδα κατά τη διάρκεια του χρόνου ζωής του χρήστη
Συναλλαγές (LTV): Συνολικές συναλλαγές κατά τη διάρκεια του χρόνου ζωής του χρήστη
Ολοκληρώσεις στόχων (LTV) και τιμή στόχου (LTV)
Στο αριστερό πλαίσιο βλέπετε επίσης πληροφορίες σχετικά με τα εξής:
Client ID/User ID
Τελευταία ημερομηνία σύνδεσης (τελευταία φορά που ο χρήστης ξεκίνησε μια περίοδο σύνδεσης)
Κατηγορία συσκευής
Πλατφόρμα συσκευής
Ημερομηνία απόκτησης
Κανάλι
Πηγή/Μέσο
Καμπάνια
Τα δεδομένα για αυτές τις μετρήσεις είναι διαθέσιμα από τις 17 Δεκεμβρίου 2016 και έπειτα.
Χρησιμοποιήστε το μενού Φιλτράρισμα κατά, για να προσθέσετε ή να καταργήσετε τύπους δεδομένων.
Επιλογές φίλτρου δεδομένων
Μπορείτε να αναπτύξετε και να συμπτύξετε μεμονωμένες περιόδους σύνδεσης, ανάλογα με τις ανάγκες σας.
Συμπτυγμένες και ανεπτυγμένες περίοδοι σύνδεσης
Μπορείτε να αναπτύξετε μεμονωμένες δραστηριότητες, για να δείτε περισσότερες λεπτομέρειες.
Ανάπτυξη μεμονωμένης δραστηριότητας
Δημιουργία τμημάτων
Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα τμήμα με βάση οποιονδήποτε συνδυασμό των ενεργειών που πραγματοποίησε ο χρήστης. Κατόπιν, μπορείτε να εφαρμόσετε το τμήμα σε ολόκληρη την αναφορά, για να αναλύσετε τη συλλογική συμπεριφορά των χρηστών που πραγματοποίησαν τις ίδιες ενέργειες στον ιστότοπό σας.
Σε αυτήν την αναφορά μπορείτε να εφαρμόσετε μόνο τμήματα που βασίζονται σε χρήστες. Επιπλέον, μπορείτε να εφαρμόσετε μόνο ένα τμήμα κάθε φορά.
Για να δημιουργήσετε ένα τμήμα:
Επιλέξτε τις ενέργειες που θέλετε να αποτελέσουν τον ορισμό του τμήματος...
Επιλογή δραστηριοτήτων περιόδου σύνδεσης για τη δημιουργία τμήματος
...και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στην επιλογη Δημιουργία τμήματος, για να ανοίξετε το εργαλείο δημιουργίας τμημάτων.
Εργαλείο δημιουργίας τμήματος όπου προσδιορίζονται δραστηριότητες περιόδου σύνδεσης ως συνθήκες
Καταχωρίστε ένα όνομα για το τμήμα, τροποποιήστε τις συνθήκες, αν απαιτείται, επιλέξτε αν το τμήμα θα διατίθεται σε κάθε αναλυτική προβολή ή μόνο στην τρέχουσα αναλυτική προβολή, καθώς και αν θέλετε να εφαρμόσετε το τμήμα στην αναφορά αφού το αποθηκεύσετε.
Πατήστε Αποθήκευση.
Όταν εφαρμόσετε το τμήμα, θα εμφανιστεί η πρώτη σελίδα της αναφοράς, με μια λίστα των αναγνωριστικών που πληρούν τις συνθήκες του ορισμού.
Διαγραφή δεδομένων χρήστη
Πρέπει να έχετε τον ρόλο Συντάκτης, για να διαγράψετε τα δεδομένα για μεμονωμένους χρήστες.
Όταν εξετάζετε πιο αναλυτικά ένα αναγνωριστικό για να δείτε δεδομένα σχετικά με έναν μεμονωμένο χρήστη, έχετε επίσης τη δυνατότητα να διαγράψετε τα δεδομένα για τον συγκεκριμένο χρήστη από την αναφορά και από το σύστημα του Analytics.
Για να διαγράψετε τα δεδομένα για έναν μεμονωμένο χρήστη:
Στο κάτω μέρος του αριστερού πλαισίου, κάντε κλικ στην επιλογή Διαγραφή χρήστη.
Αφού υποβληθεί αίτημα διαγραφής, τα δεδομένα που σχετίζονται με αυτό το αναγνωριστικό χρήστη θα καταργηθούν από την Αναφορά μεμονωμένου χρήστη εντός 72 ωρών και, στη συνέχεια, θα διαγραφούν από τους διακομιστές του Analytics κατά την επόμενη διαδικασία διαγραφής. Οι διαδικασίες διαγραφής πραγματοποιούνται βάσει προγράμματος κάθε δύο μήνες περίπου. Αν έχετε εξαγάγει αυτά τα δεδομένα εκτός του Google Analytics, συνιστούμε να τα διαγράψετε πρώτα από εκεί.
Δεν θα επηρεαστούν αναφορές βάσει δεδομένων τα οποία συγκεντρώθηκαν προηγουμένως (για παράδειγμα, μετρήσεις χρηστών στην αναφορά Επισκόπηση κοινού).
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις πρακτικές δεδομένων και τη δέσμευση του Google Analytics για την προστασία της εμπιστευτικότητας και της ασφάλειας των δεδομένων.
Περιπτώσεις χρήσης
Απόκριση σε συγκεκριμένη συμπεριφορά εντός ενός τμήματος
Αν σε άλλες αναφορές υπάρχουν ενδείξεις αξιοσημείωτης συμπεριφοράς σε ένα συγκεκριμένο τμήμα, μπορείτε να εξετάσετε συγκεκριμένους χρήστες εντός αυτού του τμήματος, για να κατανοήσετε λεπτομερέστερα τι συμβαίνει. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι η αναφορά Κοινό > Επισκόπηση υποδεικνύει ότι στο τμήμα Χρήστες από τη Βραζιλία σημειώνεται ασυνήθιστα υψηλό ποσοστό εγκατάλειψης ή χαμηλή μέση διάρκεια περιόδου σύνδεσης σε σύγκριση με άλλα τμήματα. Μπορείτε να εφαρμόσετε αυτό το τμήμα στην Εξερεύνηση χρηστών και, στη συνέχεια, να εξετάσετε ορισμένους μεμονωμένους χρήστες, για να διαπιστώσετε για ποιο λόγο εγκαταλείπουν τον ιστότοπο ή εξέρχονται από την ίδια σελίδα ή ομάδα σελίδων.
Μια πιο προσεκτική εξέταση του περιεχομένου σας μπορεί να αποκαλύψει ότι, ενώ τα γραφικά και το δημιουργικό μπορεί να λειτουργούν καλά για άλλα γεωγραφικά τμήματα, δεν είναι ιδιαίτερα σχετικά με τους Χρήστες από τη Βραζιλία.
Εναλλακτικά, μπορεί να έχετε διαφορετικές γεωγραφικές ομάδες που αγοράζουν το ίδιο αθλητικό παπούτσι που παράγεται εδώ και 100 χρόνια, αλλά για εντελώς διαφορετικούς λόγους. Οι Χρήστες από τη Βραζιλία ενδέχεται να ανταποκρίνονται σε ένα προϊόν που προσφέρει ξαφνικά μια μοναδική σχεδίαση σε σύγκριση με κάθε άλλο προϊόν στην αγορά τους, ενώ οι Χρήστες από τις ΗΠΑ αγοράζουν με κριτήριο τη νοσταλγία. Σε μια τέτοια περίπτωση, είναι καλό να υποστηρίξετε αυτά τα διαφορετικά τμήματα με περιεχόμενο ιστοτόπου που είναι σχετικό με τα κίνητρα αγοράς.
Σε ανάλογες περιπτώσεις, μπορείτε να δημιουργείτε κάθε τμήμα στο Analytics, να το εφαρμόζετε στην αναφορά και να εξάγετε τα αναγνωριστικά για το συγκεκριμένο τμήμα. Στη συνέχεια, μπορείτε να εξατομικεύετε την εμπειρία ιστοτόπου με βάση τα αναγνωριστικά και, μέσω των διαφημίσεών σας, να κατευθύνετε κάθε ομάδα στο σχετικό περιεχόμενο.
Επιπρόσθετες πωλήσεις
Καθώς αναπτύσσετε σταθερές σχέσεις με τους πελάτες σας, είναι επίσης καλό να αναπτύξετε και ευκαιρίες μετακίνησής τους σε υψηλότερα επίπεδα μετατροπών. Όταν κατανοήσετε με ποιον τρόπο πραγματοποιούν αγορές οι πελάτες υψηλότερου επιπέδου, θα έχετε την ευκαιρία να οδηγήσετε και τη χαμηλότερη κατηγορία χρηστών στην ίδια διαδρομή. Για παράδειγμα, αν διευθύνετε ένα ταξιδιωτικό πρακτορείο που προσφέρει κρατήσεις για εκδρομές 8, 10 και 15 ημερών, ενδεχομένως δεν χρειάζεται μεγάλη προσπάθεια, προκειμένου οι χρήστες που αγοράζουν τακτικά εκδρομές 10 ημερών να πειστούν να αναβαθμίσουν τις αγορές τους με εκδρομές 15 ημερών.
Η αναφορά Εξερεύνησης χρηστών σάς επιτρέπει να εξετάζετε με ποιο τρόπο αλληλεπιδρούν με τον ιστότοπό σας οι χρήστες με τη μεγαλύτερη αξία, ποιες διαδρομές ακολουθούν, σε ποια σημεία δαπανούν τον χρόνο τους, σε ποιες προσφορές κάνουν κλικ. Έχοντας στη διάθεσή σας αυτές τις πληροφορίες, μπορείτε να αρχίσετε να εξατομικεύετε την εμπειρία ιστοτόπου για τους πελάτες μεσαίας κατηγορίας, ώστε να περιλαμβάνει το ίδιο περιεχόμενο και τις ίδιες προσφορές που απολαμβάνουν περισσότερο οι πελάτες κορυφαίας κατηγορίας.
Σε αυτήν την περίπτωση, δημιουργήστε δύο τμήματα: ένα για τους πελάτες μεσαίας κατηγορίας και ένα για τους πελάτες κορυφαίας κατηγορίας. Εφαρμόστε το τμήμα πελατών κορυφαίας αξίας στην αναφορά Εξερεύνησης χρηστών και εξετάστε τη συμπεριφορά σε κάθε περίοδο σύνδεσης, για να διαπιστώσετε με ποιον τρόπο οι συγκεκριμένοι χρήστες αλληλεπιδρούν με τον ιστότοπό σας: με ποιο περιεχόμενο αλληλεπιδρούν περισσότερο, ποιο περιεχόμενο οδηγεί σε μετατροπές. Στη συνέχεια, εφαρμόστε το τμήμα των πελατών μεσαίας αξίας και εξαγάγετε τα αναγνωριστικά τους. Χρησιμοποιήστε αυτήν τη λίστα ID, για να εξατομικεύσετε την εμπειρία αυτών των πελατών στον ιστότοπο, ώστε να αντιστοιχεί περισσότερο στην εμπειρία των πελατών κορυφαίας αξίας.
Μπορείτε, επίσης, να χρησιμοποιήσετε τη λίστα με τα αναγνωριστικά που εξαγάγατε, για να δημιουργήσετε ένα κοινό αποτελούμενο από αυτούς τους πελάτες μεσαίας κατηγορίας και να τους προβάλλετε διαφημίσεις για πακέτα διακοπών υψηλότερης αξίας.
Επαναληπτικό μάρκετινγκ
Εξετάζοντας μεμονωμένες συμπεριφορές περιόδου σύνδεσης, μπορείτε να δείτε σε ποια σημεία οι χρήστες αποτυγχάνουν να ολοκληρώσουν στόχους. Για παράδειγμα, μπορείτε να δείτε πότε προσθέτουν προϊόντα στα καλάθια τους, αλλά δεν συνεχίζουν έως την ολοκλήρωση των αγορών. Μπορείτε, επίσης, να δείτε πότε αγόρασαν ένα προϊόν, αλλά όχι ένα συμπληρωματικό προϊόν που επίσης είδαν (π.χ. αγόρασαν ένα καπέλο, αλλά όχι το αντίστοιχο κασκόλ).
Τέτοιες περιπτώσεις αποτελούν ιδανικές ευκαιρίες για να προσεγγίσετε τους χρήστες αυτούς μέσω επαναληπτικού μάρκετινγκ, με συγκεκριμένες πληροφορίες που σχετίζονται με τις εμπειρίες τους. Για παράδειγμα, μπορείτε να υπενθυμίσετε στους χρήστες ποια ακριβώς προϊόντα εγκατέλειψαν στα καλάθια τους ή, αν ένας χρήστης αγόρασε ένα καπέλο, να του προβάλετε διαφημίσεις για το αντίστοιχο κασκόλ.
Αν η επιχείρησή σας προσφέρει εξυπηρέτηση πελατών που βασίζεται στη διαπροσωπική επαφή, η αναφορά Εξερεύνησης χρηστών σάς επιτρέπει να βλέπετε ένα λεπτομερές ιστορικό του κάθε χρήστη, ώστε οι αντιπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών να μπορούν να κατανοήσουν το γενικότερο πλαίσιο της επικοινωνίας με τον πελάτη και να προσφέρουν τεκμηριωμένη καθοδήγηση.
Για παράδειγμα, αν διαχειρίζεστε ενοικιάσεις εξατομικευμένων ακινήτων, τότε ο αντιπρόσωπος εξυπηρέτησης πελατών μπορεί να δει ποια ακίνητα έχουν ενοικιάσει οι χρήστες στο παρελθόν και ποια ακίνητα ενδέχεται να εξέταζαν προτού καλέσουν το Τμήμα εξυπηρέτησης πελατών.
Προσδιορισμός τύπων πελατών
Αν αναπτύσσετε τύπους πελατών στα πλαίσια του μάρκετινγκ, διερευνήστε τη συμπεριφορά διαφορετικών τμημάτων, ώστε οι τύποι που θα αναπτύξετε να βασίζονται στον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες αλληλεπιδρούν με τον ιστότοπό σας.
Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε τμήματα χρηστών που είναι άνδρες ηλικίας 18-34 ετών και ανήκουν σε διαφορετικές κατηγορίες ενδιαφέροντος ο καθένας (π.χ. "Φανατικοί επενδυτές", "Λάτρεις των σπορ", "Φίλοι της μουσικής") και να εφαρμόσετε αυτά τα τμήματα στην αναφορά. Στη συνέχεια, μπορείτε να εξετάσετε τη δραστηριότητα περιόδου σύνδεσης, για να διερευνήσετε σημεία όπως ποια είναι τα προϊόντα για τα οποία κάνουν μόνο προβολή και όχι αγορά σε σύγκριση με αυτά που αγοράζουν ή ποιους στόχους τείνουν να ολοκληρώνουν συχνότερα.
Τεχνικές
Εξαγωγή ID
Όταν τμηματοποιείται η αναφορά Εξερεύνησης χρηστών, δημιουργείται μια λίστα με όλα τα αναγνωριστικά που συσχετίζονται με το συγκεκριμένο τμήμα, την οποία μπορείτε να εξαγάγετε.
Εφαρμόστε το τμήμα στην αναφορά.
Χρησιμοποιήστε το μενού Εξαγωγή, για να επιλέξετε μια μορφή για τα εξαγόμενα δεδομένα.
Στη συνέχεια, μπορείτε να συγχωνεύσετε τα εξαγόμενα αναγνωριστικά με τα δεδομένα σας εκτός σύνδεσης.
Ενοποίηση των δεδομένων στο διαδίκτυο και των δεδομένων εκτός σύνδεσης σχετικά με τους χρήστες
Ανατρέξτε στον ιστότοπο google.com/analytics/learn, όπου θα βρείτε μια νέα πηγή πόρων που θα σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Google Analytics 4. Ο νέος ιστότοπος περιλαμβάνει βίντεο, άρθρα και ροές καθοδήγησης, ενώ παρέχει και συνδέσμους προς το Discord, το ιστολόγιο, το κανάλι YouTube και τον χώρο φύλαξης GitHub του Google Analytics.
