生命週期價值

評估各種管道所帶來使用者的生命週期價值。

「生命週期價值」報表可根據某段效期的成效,分析不同使用者對您商家的價值。舉例來說,您可以查看電子郵件或付費搜尋所帶來使用者的生命週期價值。只要善用這項資訊,您就可以在開發客戶時,判斷該如何分配行銷資源才能獲得最大效益。

您也可以比較透過各種方法所帶來使用者的生命週期價值。舉例來說,您可以比較隨機搜尋和社交網路所帶來的使用者,也可以比較社交網路和電子郵件所帶來的使用者有何差異,看看哪種方法帶來的使用者價值較高。

本文內容:

 

查看生命週期價值資料

若要開啟「生命週期價值」報表,請按照下列步驟進行:

  1. 登入 Google Analytics (分析)。
  2. 瀏覽至所需的資料檢視
  3. 開啟報表
  4. 依序選取 [目標對象] > [生命週期價值]。

所有 Analytics (分析) 帳戶都提供「生命週期價值」資料,而且不需要更改追蹤程式碼。

「生命週期價值」提供所設客戶開發日期範圍內招攬到的使用者相關資料。這是累計資料,不應做為預測資料。

這份報表可從應用程式資料檢視和網頁資料檢視中取得。

自 2017 年 3 月 1 日起提供網頁資料檢視的資料。

時間因素

「生命週期價值」報表中有兩項時間因素。

客戶開發日期範圍:設定這個日期範圍,即可找出您招攬到使用者的日期範圍。舉例來說,您可以選擇黑色星期五這天的單日廣告活動,或是從 12 月 18 日到 12 月 24 日這一週放送的廣告活動,查看在這段期間吸引到的使用者相關資料。這項設定可從眾多數據中整理出同類群組報表。

圖表中的 X 軸:目前生命週期價值最長為 90 天。圖表的 X 軸將這 90 天以單位時間 (天、週、月) 劃分,您可以從「客戶開發日期範圍」中選擇任何一天做為起點,也就是客戶開發日期。這份圖表說明在使用者的效期內,累積指標值的變化情況。

每位使用者應用程式瀏覽量和每位使用者目標達成數的圖表

指標的計算方式

這份報表會顯示您所使用的每個單位時間 (天、週、月) 內,每位使用者的累積平均值資料。舉例來說,如果您要評估每位使用者每天的工作階段數,報表就會顯示每位使用者平均工作階段數各日的值。

將累計指標值除以客戶開發日期範圍內招攬到的使用者總數,就可得出生命週期價值。舉例來說,如果您在客戶開發日期範圍內招攬到 100 位使用者,則每位使用者工作階段數的計算方式如下:

標題 第 0 天 第 1 天 第 2 天
累積每日工作階段數 100 200 300
每位使用者工作階段數 100 個工作階段 / 100 位使用者 =

每位使用者 1 個工作階段
200 個工作階段 /100 位使用者 =

每位使用者 2 個工作階段
300 個工作階段 /100 位使用者 =

每位使用者 3 個工作階段

您可以查看轉換 (交易次數、目標達成數)、收益和行為 (工作階段數、工作階段持續時間、應用程式瀏覽量)。

指標

您可以使用 [指標] 選單,選取要在報表中比較的指標。

選取比較指標的選單

可用的指標

以下是報表中可用的指標:

  • 每位使用者應用程式瀏覽量 (生命週期價值)
  • 每位使用者目標達成數 (生命週期價值)
  • 每位使用者網頁瀏覽 (生命週期價值)
  • 每位使用者收益 (生命週期價值)
  • 每位使用者工作階段持續時間 (生命週期價值)
  • 每位使用者工作階段數 (生命週期價值)
  • 每位使用者交易量 (生命週期價值)

瞭解圖表和表格中的指標

圖表

圖表說明 90 天期間內,各項指標的每位使用者每單位時間 (天、週、月) 生命週期價值。舉例來說,如果您使用「每位使用者應用程式瀏覽量 (生命週期價值)」指標,第 1 週的平均瀏覽量可能是 16 次,第 3 週可能是 22 次,到了第 10 週則可能達到 35 次。

一段時間內累積指標值的圖表

表格

表格中的指標是由您選擇的維度 (以下範例中的「客戶開發管道」) 所發佈。

這份表格包括您在客戶開發日期範圍內招攬到的使用者數,以及您為報表所選指標的兩項額外值,例如:

  • 每位使用者應用程式瀏覽量 (生命週期價值):效期內每位使用者的平均應用程式瀏覽量
  • 應用程式瀏覽量 (生命週期價值):效期內所有使用者的總應用程式瀏覽量
以表格列出指標值

維度

您可以使用 [維度] 選單,選取要在哪個背景之下查看指標值。

開啟 [維度] 選單

舉例來說,如果您查看的是「每位使用者工作階段數 (生命週期價值)」,可能會想要瞭解哪個管道能為您帶來最多的每位使用者工作階段數。

(這份報表採用 Analytics (分析) 的預設管道定義,並將使用者與其客戶開發管道相連結。)

如果您查看的是「每位使用者收益 (生命週期價值)」,可能會想要瞭解哪種媒體能帶來平均收益最高的使用者。

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