รายงานมูลค่าตลอดอายุการใช้งานช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้ต่างๆ มีคุณค่าต่อธุรกิจอย่างไร โดยพิจารณาตามประสิทธิภาพตลอดอายุ ตัวอย่างเช่น คุณดูมูลค่าตลอดอายุการใช้งานสำหรับผู้ใช้ที่ได้รับผ่านทางอีเมลหรือการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายได้ และเมื่อคุณมีข้อมูลนั้นอยู่ในมือ คุณก็สามารถระบุการจัดสรรแหล่งข้อมูลการตลาดที่ทำกำไรได้ที่ทำให้ได้รับผู้ใช้เหล่านั้น
นอกจากนี้ คุณยังสามารถเปรียบเทียบมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของผู้ใช้ที่ได้รับผ่านทางวิธีต่างๆ ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปรียบเทียบผู้ใช้ที่ได้รับผ่านทางการค้นหาทั่วไปกับผู้ใช้ที่ได้รับผ่านทางโซเชียล หรือเปรียบเทียบโซเชียลกับอีเมล เพื่อดูว่าวิธีการใดนำผู้ใช้ที่มีคุณค่าสูงกว่ามาให้
ในบทความนี้ประกอบด้วย
ดูข้อมูลมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน
วิธีเปิดรายงานมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน
- ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
- ไปที่ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ของคุณ
- เปิดรายงาน
- เลือกกลุ่มเป้าหมาย > มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน
ข้อมูลมูลค่าตลอดอายุการใช้งานมีอยู่ในบัญชี Analytics ทุกบัญชี โดยไม่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงในโค้ดติดตาม
มูลค่าตลอดอายุการใช้งานเป็นการสะสมผู้ใช้ที่ได้รับในระหว่างช่วงวันที่ที่ได้ผู้ใช้ใหม่ซึ่งคุณใช้อยู่ ข้อมูลนี้ไม่ได้มีไว้เพื่อคาดการณ์
ดูรายงานนี้ได้ในข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ของแอปและเว็บ
ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ของเว็บมีให้บริการตั้งแต่วันที่ 1 มีนาคม 2017 เป็นต้นไป
องค์ประกอบด้านเวลา
มีองค์ประกอบด้านเวลา 2 รายการในรายงานมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน
ช่วงวันที่ของการได้รับ: ตั้งค่าช่วงวันที่นี้เพื่อระบุช่วงวันที่ที่คุณได้รับผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการตรวจสอบข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่ได้รับขณะที่คุณใช้งานแคมเปญแบบวันเดียวในช่วง Black Friday หรือแคมเปญยาว 1 สัปดาห์ตั้งแต่วันที่ 18-24 ธันวาคม การตั้งค่านี้จะทำให้เกิดกลุ่มประชากรตามรุ่นซึ่งคุณสามารถดูในรายงานได้
แกน X ในกราฟ: มูลค่าตลอดอายุการใช้งานปัจจุบันมีระยะเวลาสูงสุด 90 วัน แกน X ของกราฟจะแบ่งออกตามเวลาที่เพิ่มขึ้น (วัน สัปดาห์ เดือน) ของช่วงระยะเวลา 90 วัน โดยเริ่มต้นจากวันที่ได้รับผู้ใช้ ซึ่งจะเป็นเมื่อใดก็ได้ในระหว่างช่วงวันที่ของการได้รับ กราฟจะแสดงการเปลี่ยนแปลงของค่าเมตริกสะสมตลอดอายุการใช้งานของผู้ใช้
วิธีคำนวณเมตริก
รายงานนี้แสดงข้อมูลเป็นมูลค่าเฉลี่ยสะสมต่อผู้ใช้ต่อเวลาที่เพิ่มขึ้นซึ่งคุณกำลังใช้ (วัน สัปดาห์ เดือน) ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังประเมินเซสชันต่อผู้ใช้เป็นรายวัน รายงานจะแสดงค่า 1 ค่าต่อวันที่แสดงถึงจำนวนเซสชันโดยเฉลี่ยต่อผู้ใช้ 1 ราย
มูลค่าตลอดอายุการใช้งานจะคำนวณโดยใช้ผลรวมสะสมของค่าเมตริกหารด้วยจำนวนรวมของผู้ใช้ที่ได้รับในระหว่างช่วงวันที่ของการได้รับ ตัวอย่างเช่น หากคุณได้รับผู้ใช้ 100 รายในระหว่างช่วงวันที่ของการได้รับ เซสชันต่อผู้ใช้จะคำนวณดังนี้
| ส่วนหัว | วันที่ 0 | วันที่ 1 | วันที่ 2 |
|---|---|---|---|
| จำนวนเซสชันสะสมต่อวัน | 100 | 200 | 300 |
| จำนวนเซสชันต่อผู้ใช้ | 100 เซสชัน /100 ผู้ใช้ = 1 เซสชันต่อผู้ใช้ 1 ราย |
200 เซสชัน /100 ผู้ใช้ = 2 เซสชันต่อผู้ใช้ 1 ราย |
300 เซสชัน /100 ผู้ใช้ = 3 เซสชันต่อผู้ใช้ 1 ราย |
คุณสามารถตรวจสอบ Conversion (ธุรกรรม เป้าหมายที่สำเร็จ) รายได้ และพฤติกรรม (เซสชัน ระยะเวลาเซสชัน จำนวนแอปที่มีการเปิด) ได้
เมตริก
ใช้เมนูเมตริกเพื่อเลือกว่าคุณต้องการเปรียบเทียบเมตริกใดในรายงาน
เมตริกที่พร้อมใช้งาน
เมตริกต่อไปนี้สามารถใช้ได้ในรายงาน
- จำนวนแอปที่มีการเปิดต่อผู้ใช้ (LTV)
- เป้าหมายที่สำเร็จต่อผู้ใช้ (LTV)
- การดูหน้าเว็บต่อผู้ใช้ (LTV)
- รายได้ต่อผู้ใช้ (LTV)
- ระยะเวลาเซสชันต่อผู้ใช้ (LTV)
- เซสชันต่อผู้ใช้ (LTV)
- ธุรกรรมต่อผู้ใช้ (LTV)
การทำความเข้าใจเมตริกในกราฟและตาราง
กราฟ
กราฟแสดงมูลค่าตลอดอายุการใช้งานต่อผู้ใช้สำหรับเมตริกในช่วงระยะเวลา 90 วัน ตามวัน สัปดาห์ หรือเดือนที่เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำงานกับเมตริกจำนวนแอปที่มีการเปิดต่อผู้ใช้ (LTV) ในระหว่างสัปดาห์ที่ 1 จำนวนการเปิดดูโดยเฉลี่ยอาจเท่ากับ 16 ในสัปดาห์ที่ 3 อาจเป็น 22 และอาจถึง 35 ภายในสัปดาห์ที่ 10
ตาราง
เมตริกในตารางจะแยกตามมิติข้อมูลที่คุณเลือก (แชแนลที่ได้รับผู้ใช้ในตัวอย่างด้านล่าง)
ตารางประกอบด้วยจำนวนผู้ใช้ที่คุณได้รับในระหว่างช่วงวันที่ของการได้รับ พร้อมด้วย 2 มุมมองเพิ่มเติมของเมตริกที่คุณเลือกสำหรับรายงาน ตัวอย่างเช่น
- จำนวนแอปที่มีการเปิดต่อผู้ใช้ (LTV): จำนวนแอปที่มีการเปิดโดยเฉลี่ยต่อผู้ใช้ 1 รายตลอดอายุการใช้งาน
- จำนวนแอปที่มีการเปิด (LTV): จำนวนแอปที่มีการเปิดรวมสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดตลอดอายุการใช้งาน
มิติข้อมูล
ใช้เมนูมิติข้อมูลเพื่อเลือกบริบทที่คุณต้องการใช้ตรวจสอบค่าเมตริก
ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังดูที่เซสชันต่อผู้ใช้ (LTV) คุณอาจต้องการทราบว่าแชแนลใดนำเสนอจำนวนเซสชันสูงสุดต่อผู้ใช้
(รายงานนี้ใช้คำจำกัดความของแชแนลเริ่มต้นของ Analytics และเชื่อมโยงผู้ใช้กับแชแนลที่ทำให้ได้รับผู้ใช้นั้นๆ)
หากคุณกำลังดูที่รายได้ต่อผู้ใช้ (LTV) คุณอาจต้องทำความเข้าใจว่าสื่อใดมีส่วนทำให้ได้รับผู้ใช้ที่สร้างรายได้โดยเฉลี่ยสูงสุด
