आजीवन मूल्य रिपोर्ट की मदद से आप आजीवन प्रदर्शन के अनुसार यह समझ सकते हैं कि विभिन्न उपयोगकर्ता आपके कारोबार के लिए कितने मूल्यवान हैं. उदाहरण के लिए, आप ईमेल या भुगतान की गई खोज के ज़रिए मिलने वाले उपयोगकर्ताओं का आजीवन मूल्य देख सकते हैं. यह जानकारी मिलने पर आप यह जान सकते हैं कि उन उपयोगकर्ताओं को पाने के लिए मार्केटिंग संसाधनों को फ़ायदेमंद ढंग से कैसे आवंटित किया जाए.
आप अलग-अलग विधियों से हासिल किए गए उपयोगकर्ताओं के आजीवन मूल्यों की तुलना भी कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, आप ऑर्गेनिक खोज के माध्यम से मिले उपयोगकर्ताओं और सामाजिक के माध्यम से मिले उपयोगकर्ताओं की तुलना करके या सामाजिक की ईमेल से तुलना करके यह देख सकते हैं कि किस विधि से अधिक मूल्यवान उपयोगकर्ता हासिल होते हैं.
इस लेख में:
आजीवन मूल्य डेटा देखें
आजीवन मूल्य रिपोर्ट खोलने के लिए:
- Google Analytics में साइन इन करें.
- अपने व्यू पर जाएं.
- रिपोर्ट खोलें.
- दर्शक > आजीवन मूल्य चुनें.
आजीवन मूल्य डेटा सभी Analytics खातों में उपलब्ध होता है. ट्रैकिंग कोड में किसी बदलाव की ज़रूरत नहीं है.
आजीवन मूल्य डेटा, प्राप्ति की ऐसी तारीख की सीमा के दौरान मिले उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या होता है, जिसका इस्तेमाल आप कर रहे हैं. यह डेटा भविष्य का पूर्वानुमान नहीं दिखाता.
यह रिपोर्ट ऐप्लिकेशन व्यू और वेब व्यू में उपलब्ध है.
वेब व्यू के लिए 1 मार्च, 2017 से आगे का डेटा उपलब्ध है.
समय संबंधी तत्व
आजीवन मूल्य रिपोर्ट में समय संबंधी दो तत्व होते हैं.
प्राप्ति की तारीख की सीमा: आपको जिस तारीख की सीमा के दौरान उपयोगकर्ता हासिल हुए, उसकी पहचान करने के लिए यह तारीख की सीमा तय करें. उदाहरण के लिए, संभव है कि आप उन उपयोगकर्ताओं के डेटा की जांच करना चाहें, जो आपकी ओर से ब्लैक फ़्राइडे पर एक-दिवसीय कैंपेन चलाए जाने के दौरान या 18 दिसंबर से 24 दिसंबर तक एक सप्ताह-लंबा कैंपेन चलाए जाने के दौरान हासिल हुए थे. यह सेटिंग समानता रखने वाले उन लोगों को निर्धारित करती है, जिसकी जांच आप रिपोर्ट में करेंगे.
ग्राफ़ का X-अक्ष: वर्तमान में आजीवन मूल्य ज़्यादा से ज़्यादा 90 दिन का है. ग्राफ़ का X-अक्ष उन 90 दिन की अवधि के लिए बढ़ते हुए क्रम में (दिन, सप्ताह, महीने) में विभाजित किया जाता है, जो प्राप्ति की तारीख से शुरू होता है और यह तारीख प्राप्ति की तारीख की सीमा में आने वाली कोई भी तारीख हो सकती है. ग्राफ़ यह दिखाता है कि उपयोगकर्ता के जीवनकाल के दौरान संचयी मीट्रिक मान कैसे बदलते हैं.
मीट्रिक की गणना कैसे की जाती है
यह रिपोर्ट हर उपयोगकर्ता और आपकी इस्तेमाल की जाने वाली समय के अनुसार वृद्धि (दिन, सप्ताह, महीना) के लिए डेटा को संचयी औसत मान के रूप में दिखाती है. उदाहरण के लिए, अगर आप दैनिक रूप से प्रति उपयोगकर्ता सत्रों का आकलन कर रहे हैं, तो रिपोर्ट आपको प्रतिदिन एक मान दिखाती है, जो प्रति उपयोगकर्ता सत्रों की औसत संख्या को दिखाता है.
आजीवन मूल्य की गणना करने के लिए, मीट्रिक मान के संचयी योग को प्राप्ति की तारीख की सीमा के दौरान हासिल उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या से विभाजित किया जाता है. उदाहरण के लिए, अगर आपको प्राप्ति की तारीख की सीमा के दौरान 100 उपयोगकर्ता हासिल हुए थे तो सत्र प्रति उपयोगकर्ता की गणना इस प्रकार की जाती है:
| हेडर | दिन 0 | दिन 1 | दिन 2 |
|---|---|---|---|
| प्रति दिन संचयी सत्र | 4500 | 200 | 300 |
| प्रति उपयोगकर्ता सत्र | 100 सत्र /100 उपयोगकर्ता = प्रति उपयोगकर्ता 1 सत्र |
200 सत्र /100 उपयोगकर्ता = प्रति उपयोगकर्ता 2 सत्र |
300 सत्र /100 उपयोगकर्ता = प्रति उपयोगकर्ता 3 सत्र |
आप कन्वर्ज़न (लेन-देनों, लक्ष्य प्राप्तियों), आय और व्यवहार (सत्र, सत्र की अवधि, ऐप्लिकेशन व्यू) की जांच कर सकते हैं.
मीट्रिक
मीट्रिक मेन्यू का इस्तेमाल करके चुनें कि आप रिपोर्ट में कौन सी मीट्रिक की तुलना करना चाहते हैं
उपलब्ध मीट्रिक
रिपोर्ट में नीचे दी गई मीट्रिक उपलब्ध हैं:
- प्रति उपयोगकर्ता ऐप्लिकेशन व्यू (LTV)
- लक्ष्य पूर्णताएं प्रति उपयोगकर्ता (LTV)
- पेजव्यू प्रति उपयोगकर्ता (LTV)
- प्रति उपयोगकर्ता आय (LTV)
- प्रति उपयोगकर्ता सत्र की अवधि (LTV)
- प्रति उपयोगकर्ता सत्र (LTV)
- प्रति उपयोगकर्ता लेन-देन (LTV)
ग्राफ़ और तालिकाओं में मीट्रिक को समझना
ग्राफ़
ग्राफ़ दिन, सप्ताहों या महीनों के अनुसार बढ़ते हुए क्रम में 90 दिन की अवधि के मीट्रिक के लिए हर उपयोगकर्ता के आजीवन मूल्य को दिखाता है. उदाहरण के लिए, अगर आप प्रति उपयोगकर्ता ऐप्लिकेशन व्यू (LTV) मीट्रिक के साथ काम कर रहे हैं, तो सप्ताह 1 के दौरान, व्यू की औसत संख्या 16 हो सकती है; सप्ताह 3 के दौरान, यह 22 हो सकती है; और सप्ताह 10 आते-आते, यह 35 तक पहुंच सकती है.
तालिका
तालिका में दी गई मीट्रिक आपके चुने गए आयाम (नीचे दिए गए उदाहरण में प्राप्ति चैनल) के अनुसार वितरित होती हैं.
तालिका में आपकी ओर से रिपोर्ट के लिए चुने गए मीट्रिक के दो अतिरिक्त आयामों के साथ-साथ, प्राप्ति की तारीख की सीमा के दौरान आपको हासिल हुए उपयोगकर्ताओं की संख्या भी शामिल होती है, उदाहरण के लिए:
- प्रति उपयोगकर्ता ऐप्लिकेशन व्यू (LTV): जीवनकाल के दौरान प्रति उपयोगकर्ता औसत ऐप्लिकेशन व्यू
- ऐप्लिकेशन व्यू (LTV): जीवनकाल के दौरान सभी उपयोगकर्ताओं के कुल ऐप्लिकेशन व्यू
आयाम
आयाम मेन्यू का इस्तेमाल करके वह संदर्भ चुनें, जिसमें आप अपने मीट्रिक मानों की जांच करना चाहते हैं.
उदाहरण के लिए, अगर आप प्रति उपयोगकर्ता सत्र (LTV) देख रहे हैं, तो हो सकता है आप प्रति उपयोगकर्ता सबसे ज़्यादा सत्र देने वाले चैनल के बारे में जानना चाहें.
(यह रिपोर्ट Analytics की डिफ़ॉल्ट चैनल परिभाषाओं, का इस्तेमाल करती है और उपयोगकर्ताओं को उनकी प्राप्ति के चैनल से संबद्ध करती है.)
अगर आप प्रति उपयोगकर्ता आय (LTV) देख रहे हैं, तो हो सकता है आप यह समझना चाहें कि सबसे ज़्यादा औसत आय वाले उपयोगकर्ता किस माध्यम से हासिल हुए.
