围绕您公司的地理区域整理数据。
导入地理位置数据会将地理位置 ID 与自定义区域对应起来，让您能以更适合您企业单位的方式针对 Analytics（分析）数据生成报告并进行分析。
本文包含的主题：地理位置数据导入的工作原理
Analytics（分析）提供多种地理位置维度，例如“城市”、“国家/地区”、“大洲”等。系统会自动从命中数据的 IP 地址中获取，虽然非常方便，但也有一些缺点：
- 基于 IP 的地理位置都是大致位置。
- 标准地理位置维度的值已本地化为用户的偏好语言，可能会导致难以与使用其他语言或工具的用户共享数据。
- 许多公司选址比较随意，这些区域虽然对其很有意义但并未显示在地图上。例如，在北美，公司可能会开设在各个州或省的东部、中部和西部；在欧洲，公司可能会开设在各个国家/地区的北部、中部和南部。
除了基于 IP 的区域外，您还可以创建自己的自定义区域，方法是将这些区域与一组地理位置 ID 维度对应起来。这些维度基于广泛使用的标准，因此与其他用户和应用共享相关数据则简单一些。下表列出了可用的地理位置 ID 及其所基于的标准。
| 维度名称 | ID 标准 |
|---|---|
| 城市 ID | 地理条件 ID |
| 国家/地区 ISO 代码 | ISO-3166-1 alpha-2 |
| 区域 ID | 地理条件 ID |
| 次大陆代码 | UN M.49 |
数据集详细信息
数据集是用于保存已导入数据的容器。展开下面的部分，以查看数据集详细信息。
数据集详细信息您导入的数据存储在相应类型的数据集中。在创建数据集时，您需要选择“数据集”类型。下面列出了此特定数据集类型的功能和详细信息。
图例：
- 范围 - 范围用来确定哪些命中将与导入维度值相关联。范围有以下四个级别：命中、会话、用户和产品。 详细了解范围。
- 模式 - 导入模式用来确定您导入的数据将在处理和报告链的哪个点与现有命中数据合并。详细了解导入模式。
- 架构键 - 列出了键维度或指标。键用来合并您上传的数据与此数据集类型中现有的命中数据。
此处列出的架构键仅供参考，可能并不完整；可用的实际维度和指标会在您创建数据集时显示在界面上。
| 范围 | 会话 |
|---|---|
| 模式 | 处理时间、查询时间 |
| 架构键 | 以下维度中的任意一项均为必需：
|
| 导入的数据 |
自定义维度（会话范围） |
| 说明 |
