O alatu za usporedbu modela

Usporedite do 3 modela dodjeljivanja odjednom.

Alat za usporedbu modela omogućuje vam da usporedite kako različiti modeli dodjeljivanja utječu na vrednovanje vaših marketinških kanala.

U ovom članku:

Kako upotrebljavati alat za usporedbu modela

Odaberite model dodjeljivanja (na primjer, Zadnja interakcija) u alatu, a tablica prikazuje broj konverzija (ili vrijednost konverzije, ovisno o vašem odabiru) za svaki kanal, kako je izračunao taj model. Možete odabrati do tri modela dodjeljivanja odjednom i usporediti rezultate iz svakog modela u tablici.

Kad procjenjujete učinkovitost svojih kanala, upotrebljavajte modele dodjeljivanja koji odražavaju vaše ciljeve oglašavanja i poslovne modele. Neovisno o modelima koje upotrebljavate, testirajte svoje pretpostavke eksperimentima. Povećajte ili smanjite ulaganje u kanal kako vas navode izlazni podaci modela, a zatim promotrite rezultate u podacima.

Izrada prilagođenog modela dodjeljivanja

Osim zadanih modela, za izradu, spremanje i primjenu prilagođenog modela koji upotrebljava pravila koja navedete možete upotrebljavati alat za usporedbu modela. To vam omogućuje prilagođavanje modela posebno za skup pretpostavki koje želite procijeniti u podacima o putu konverzije.

Možete izraditi do 10 prilagođenih modela atribucije po vlasničkom pregledu. Za izradu prilagođenog modela atribucije:

  1. Kliknite padajući birač modela i odaberite Izradi novi prilagođeni model.
  2. Unesite naziv modela.
  3. Upotrijebite padajući izbornik Osnovni model da odaberete zadani model koji želite upotrebljavati kao početnu točku za svoj prilagođeni model. Osnovni model definira kako se bonus distribuira po dodirnim točkama na putu prije primjene prilagođenih pravila bonusa. Kao osnovne modele možete odabrati Linearno, Prvu interakciju, Zadnju interakciju, Smanjivanje vremenom i Na temelju pozicije.
  4. (Neobavezno) Postavite vremenski okvir retrospektivnog pregleda na Uključeno da odredite vremenski okvir retrospektivnog pregleda od 1 do 90 dana.
  5. (Neobavezno) Postavite Prilagodi bonus za pojavljivanja na Uključeno da prilagodite kako se vrednuju pojavljivanja.
  6. (Neobavezno) Postavite Prilagodi bonus na temelju angažmana korisnika na Uključeno da proporcionalno distribuirate bonus ovisno o mjernim podacima angažmana.
  7. (Neobavezno) Postavite Primijeni prilagođena pravila bonusa na Uključeno da definirate uvjete koji identificiraju dodirne točke na putu konverzije u skladu s karakteristikama kao što su položaj (prvi, zadnji, srednji, pomoćni) i vrsta kampanje ili izvora prometa (kampanja, ključna riječ i druge dimenzije). Nakon definiranja dodirnih točaka koje želite identificirati, odredite kako će se za te dodirne točke distribuirati bonus konverzije u odnosu na druge dodirne točke. Primjere prilagođenih pravila bonusa potražite u sljedećem odjeljku.
  8. Kliknite gumb Spremi i primijeni da počnete upotrebljavati prilagođeni model dodjeljivanja.

Napominjemo da sva pravila određuju relativnu distribuciju bonusa.

Primjer

Na primjer, model Linearno dijeli bonus konverzije ravnomjerno na sve dodirne točke. Stoga bi na putu konverzije s četiri interakcije svaka dodirna točka dobila 25% b Međutimako dodijelite bonus od 2 kanalu plaćeno pretraživanje, a treća je dodirna točka na putu bilo plaćeno pretraživanje, bonus se dodjeljuje kako slijedi:

1. Preporuka dobiva 20 posto, 2. Društvena mreža dobiva 20 posto, 3. Plaćeno pretraživanje dobiva 40 posto, 4. E-pošta dobiva 20 posto

Ako izradite više pravila koja se odnose na istu dodirnu točku, umnožit će se statistička prilagodba bonusa za pravila koja se preklapaju. Kao u navedenom primjeru, ako se primijeni drugo pravilo prema kojem pretraživanje robne marke treba dobiti bonus od 0,1, kao i druge dodirne točke, one dodirne točke pretraživanja robne marke koje odgovaraju pravilu za plaćeno pretraživanje primaju 2 x 0,1 = 0,2 puta viši bonus od ostalih dodirnih točaka.

Primjeri prilagođenog pravila bonusa

Pri izradi prilagođenog modela određujete prilagođena pravila bonusa. Evo nekoliko primjera pravila koja ćete možda željeti primijeniti.

Ako izravne dodirne točke smatrate točkama korisnika koje ste već osvojili drugom vrstom marketinga, možete smanjiti vrijednost kanala izravno. Da napola smanjite bonus koji se dodjeljuje izravnom prometu koji je zadnja dodirna točka u nizu sesija, izradite sljedeće prilagođeno pravilo bonusa:

Uključite Position in Path koji se točno podudara s last
I
uključite Source koji se točno podudara s direct

bonus 0,5 puta ostale interakcije na putu konverzije

Ako smatrate da su sesije putem općenitih ključnih riječi vrednije od sesija putem ključnih riječi s robnom markom, možete smanjiti bonus koji se dodjeljuje kanalu ključnih riječi s robnom markom. To omogućuje odgovarajuće vrednovanje kanala u toku koji su korisnicima predstavili robnu marku. Da biste upola smanjili bonus koji se dodjeljuje pojmovima za pretraživanje s robnom markom ili navigacijskim pojmovima za pretraživanje bilo gdje na putu, navedite ključne riječi ili upotrijebite regularni izraz da biste zadali [pojmove s robnom markom]:

uključite Keyword koji sadrži [pojmove robne marke]

bonus 0,5 puta ostale interakcije na putu konverzije

Ako ne želite pripisati bonus sesijama na putu koje rezultiraju napuštanjem početne stranice:

uključite Bounce Visit koji se točno podudara s Yes

bonus 0 puta ostale interakcije na putu konverzije

Dijeljenje prilagođenog modela dodjeljivanja

Nakon što izradite i spremite prilagođeni model dodjeljivanja, možete ga izravno dijeliti s drugima ili ga možete dijeliti u Galeriji rješenja.

Da podijelite prilagođeni model, otvorite alat za usporedbu modela. U padajućem biraču modela idite do odjeljka Prilagođeni modeli i kliknite ikonu dijeljenja Click the share icon to share the Custom Model with others. pokraj prilagođenog modela koji želite podijeliti. Odaberite vrstu dijeljenja: Dijeljenje veze na predložak ili Dijeljenje u Galeriji rješenja. Kliknite Podijeli.

Dijele se samo informacije o konfiguraciji. Vaši podaci ostaju privatni. Saznajte više o dijeljenju elemenata i načinu dijeljenja više prilagođenih modela odjednom.

Povezani resursi

Saznajte više o zadanim modelima atribucije.

Je li to bilo korisno?

Kako to možemo poboljšati?
true
Odaberite vlastitu putanju učenja

Pogledajte google.com/analytics/learn, novi resurs koji će vam pomoći da maksimalno iskoristite Google Analytics 4. Nova web-lokacija uključuje videozapise, članke i vođene tokove te sadrži veze na Google Analyticsov Discord, blog, YouTube kanal i GitHub spremište.

Počnite učiti već danas!

Pretraživanje
Izbriši pretraživanje
Zatvaranje pretraživanja
Glavni izbornik
6789541364911077849
true
Pretraži Centar za pomoć
true
true
true
true
true
69256
false
false