本文介绍的是 Universal Analytics。如果您使用的是新一代 Google Analytics(分析),请参阅此帮助中心的 Google Analytics(分析)4 媒体资源部分。

同类群组分析报告

本文包含以下主题:

查看同类群组分析数据

要打开同类群组分析报告,请按以下步骤操作:

  1. 登录到 Google Analytics(分析)。
  2. 转到您的数据视图
  3. 打开报告
  4. 选择受众群体 > 同类群组分析

所有 Google Analytics(分析)帐号都可以查看同类群组分析数据。使用时不需要更改跟踪代码。

配置报告

用于配置同类群组分析报告的菜单

使用菜单选择:

  • 归纳同类群组特征的维度(同类群组类型)
  • 同类群组的规模(同类群组规模):您可以通过选择维度的值类型来确定同类群组的规模。例如,如果您按“流量获取日期”维度确定同类群组,便可将维度值类型改为日、周或月。利用这些设置,您可以将在同一日、同一周或同一个月内吸引的所有用户归为同类群组。
  • 您要评估的指标(指标)
  • 数据的相对日期范围以及同类群组的数量(日期范围)
  • 在图表中显示的同类群组(选择了 N 项)

理解数据

根据“用户留存率”指标显示“流量获取日期”同类群组的报告

图表

默认情况下,图表会显示所有同类群组的累计指标值。您可以使用“选择了 N 项”菜单来选择累计图表线和/或各个具体同类群组的图表线。

第一列标识同类群组和每个同类群组中的用户数。例如,如果您归纳同类群组所依据的维度是“流量获取日期”,此列将列出每个同类群组的流量获取日期以及您在相应时间期限(日、周、月)内吸引的用户数。

其余列体现您为同类群组规模所选择的时间增量。例如,如果您选择“按日”,则每列都包含一天的数据。时间增量列总共有 13 个 (0-12)。

第一行显示每列所有同类群组的总计指标值。例如,如果指标是“浏览量”,则列会显示每日数据,第一行会显示每日的总网页浏览量。

其他行显示各个同类群组的值。

单元格

时间增量 0-12 的单元格中包含相关的指标值。例如,如果您使用“浏览量”指标,则每个单元格中会包含每个时间增量内每个同类群组的网页浏览量。

颜色

Google Analytics(分析)使用 5 种颜色值表示相对指标值:最深的颜色表示最大指标值,最浅的颜色表示最小指标值。每种颜色都表示相同的相对值范围。例如,如果表格中的最大值是 100%,那么每种颜色表示 20 (100/5) 这一范围;如果表格中的最大值是 50%,那么每种颜色表示 10 (50/5) 这一范围。

细分

在对此报告应用细分时,会以单独的表格显示每个细分的数据。

同类群组分析报告是以用户为基础的,因此如果您基于会话应用细分,结果可能不会如您所愿,不会像您预期的那样在第 0 天包含 100% 的用户。

例如,如果细分是基于范围限定至会话的条件(如“地理位置:国家/地区”完全匹配“美国”),则在您应用细分时,在第 0 天的会话来源于美国以外国家/地区的用户将不会显示在第 0 天列中。

过滤条件

排除第 0 天用户的过滤条件可能会影响随后几天的数据。例如,如果您针对部分用户应用排除第 0 天会话的过滤条件,但在随后几天内针对相同的用户应用包含这些会话的过滤条件,那么随后几天的值可能会超过 100%。

示例

微观趋势

通过检查一起构成宏观趋势的各微观趋势,您可以更真实地了解自己的业务。例如,您的季度数据可能显示相应季度内的交易在稳定增加,这是您认为的积极表现。但是,如果检查构成该大型数据集的每周同类群组,您可能会发现虽然在整体上新用户不断涌入,推动交易量不断上涨,但是在第 5 周后交易量定期出现大幅下降。这样,您就会知道应该在何时(第 4 周)重新吸引用户,以改善每个微观趋势的表现,进而成倍提升宏观趋势的表现。

同类群组之间的一致性、优化或弱化

通过比较一列中的值,您可以查看同类群组之间是否有一致的行为,表现是在优化还是弱化。在每个列中,同类群组越新,其数据越靠近下方(例如,虽然出现在同一列,但第 2 个同类群组的第 5 天晚于第 1 个同类群组的第 5 天)。

如要评估每日数据,您可以在单个列(如第 5 日列)中查看是否所有同类群组在这个点的体验都保持在相同水平,或者查看数据所代表的是不断优化还是不断弱化的趋势。例如,如果在第 5 天所有同类群组的用户存留率都相同,则可能表示用户体验始终如一。另一方面,如果您看到第 5 日的留存率稳定提高,则可将此现象与您在内容方面的优化或您对应用的运行速度所做的升级关联起来。如果第 5 日的用户留存率稳定下降,可能表示内容过时,或者游戏的某个关卡异乎寻常地难通关或体验非常不好 - 导致继续体验的用户越来越少。

互动度、留存率和流量获取

了解用户的互动热情通常会在什么时候减弱(如发起的会话减少、访问的页面减少、产生的收入下降),可以帮助您确认以下两点:

  • 可轻松补救的常见流失点
  • 您应以多快的速度吸引新用户才能弥补不可避免的用户流失

例如,如果您注意到所吸引的用户在第三周或第四周之后产生的收入定期开始下降,就可以利用再营销广告系列或电子邮件广告系列,来提供折扣或投放广告宣传自用户上一次访问之后推出的新产品,以重新吸引用户。此外,您也可以利用动态再营销广告宣传与用户在初次互动期间购买的产品相关的产品,进而重新吸引用户。

如果您发现存在不可避免的流失模式,例如每个月流失 10%,则能了解自己应以多快的速度吸引新用户才能为您的企业创造出满足您所需的增长率。

对短期营销工作的响应

如果您的营销工作是短期的(如持续一天的电子邮件广告系列),您可以通过此报告专门跟踪在相关时间范围内吸引的用户。例如,如果您针对即将来临的节日连续投放宣传七折、七五折和八折优惠的广告系列,就可以查看在每个广告系列投放期间吸引的用户组在“每名用户的收入”和“每个用户的交易次数”等指标方面的差异。

该内容对您有帮助吗?
您有什么改进建议?
搜索
清除搜索查询
关闭搜索框
Google 应用
主菜单
搜索支持中心
true
69256
false