Просмотр данных когортного анализа
Чтобы открыть отчет "Когортный анализ", выполните следующие действия:
- Войдите в аккаунт Google Аналитики.
- Выберите нужное представление.
- Нажмите Отчеты.
- Выберите Аудитория > Когортный анализ.
Данные когортного анализа доступны во всех аккаунтах Google Аналитики и не требуют никаких изменений кода отслеживания.
Настройка отчета
С помощью меню выберите:
- Параметр, характеризующий когорты (тип когорты).
- Чтобы задать размер когорты, выберите тип значения для параметра. Например, если когорта определена параметром "Дата первого посещения", можно в качестве типа значения выбрать день, неделю или месяц. При этом когорта будет включать всех пользователей, у которых первое посещение произошло в один день, неделю или месяц.
- Показатель, который нужно оценить.
- Относительный диапазон дат и количество когорт.
- Сколько когорт должно быть на диаграмме.
Анализ результатов
Диаграмма
По умолчанию на диаграмме показаны общие значения показателей по всем когортам. В раскрывающемся меню количества вариантов выберите общие строки диаграммы для отдельных когорт.
Столбцы
В первом столбце показаны когорты и количество пользователей в каждой из них. Например, если когорты сформированы по параметру Дата первого посещения, в этом столбце указываются такие даты для каждой когорты вместе с соответствующим количеством пользователей за период (день, неделю, месяц).
Остальные столбцы отражают приращения, выбранные в меню Размер когорты. Например, если выбран вариант по дням, каждый столбец будет содержать данные за один день. Доступно 13 таких столбцов: 0–12.
Строки
В первой строке показано суммарное значение по всем когортам для каждого столбца. Например, если выбран показатель Просмотры страниц и столбцы содержат данные по дням, тогда в первой строке будет указано общее количество просмотров страниц за день.
В других строках показаны значения для отдельных когорт.
Ячейки
Ячейки для приращений времени 0–12 содержат соответствующие значения показателей. Например, если выбран показатель Просмотры страниц, в каждой ячейке будет указано количество просмотров на когорту и на приращение.
Цвета
В Google Аналитике относительные величины показателей представлены пятью цветами: самым темным окрашены максимальные значения, а самым светлым – минимальные. Каждому цвету соответствует определенный диапазон. Например, если наибольшее значение в таблице – 100%, то каждый цвет представляет диапазон 20 (100/5). Если же наибольшее значение – 50%, то каждый цвет представляет диапазон 10 (50/5).
Сегменты
Если сегментировать этот отчет, то данные по каждому сегменту будут приведены в отдельной таблице.
Поскольку отчет "Когортный анализ" основан на данных о пользователях, применение сегментов на основе сеансов может привести к неожиданным результатам, не включающим 100% пользователей за нулевой день.
Например, если сегмент основан на условии, которое зависит от сеансов, например Местоположение: Страна точно соответствует США, то пользователи, у которых сеансы за нулевой день произошли в других странах, при применении сегмента не будут включены в столбец "День 0".
Фильтры
Фильтры, исключающие сеансы за нулевой день, могут влиять на данные за последующие дни. Например, если применить фильтр, исключающий сеансы за нулевой день для некоторых пользователей, но включающий сеансы для тех же пользователей за последующие дни, то значения за последующие дни могут превышать 100%.
Примеры
Микротенденции
Изучая микротенденции, из которых состоят макротенденции, вы можете получить более реалистичное представление о своем бизнесе. Например, данные за квартал могут указывать на стабильный рост количества транзакций, что можно воспринять как хороший результат. Если же изучить недельные когорты, из которых состоит более крупный набор данных, можно обнаружить, что хотя общий приток новых пользователей ведет к увеличению числа транзакций, этот показатель значительно снижается после пятой недели. Теперь вы точно знаете, что на четвертой неделе следует повторно обращаться к пользователям, чтобы повысить эффективность каждой микротенденции и улучшить макротенденцию.
Стабильность, улучшение или ухудшение
Сравнивая значения в одном столбце, можно оценить динамику эффективности в когортах. В столбцах данные по когортам приведены в хронологическом порядке (например, для первой когорты день 5 наступает раньше, чем для второй).
Если вы оцениваете данные по дням, можно просматривать один столбец, например "День 5", чтобы узнать, как меняется эффективность по когортам за один и тот же период. Например, если на пятый день всем когортам соответствует один и тот же коэффициент удержания клиентов, это указывает на стабильность результатов. Если же имеет место увеличение показателя на пятый день, это можно связать с улучшением контента или обновлением приложения. Снижение коэффициента удержания клиентов на пятый день может указывать на устаревший контент или слишком высокую сложность уровня в игре, вследствие чего пользователи прекращают работу с вашим сайтом или приложением.
Взаимодействие, удержание и привлечение
Узнав, когда именно пользователи теряют интерес (например, инициируют меньше сеансов, просматривают меньше страниц или приносят меньше дохода), вы можете определить следующее:
- основные моменты отсева пользователей, которые можно исправить;
- необходимую скорость привлечения новых пользователей для противодействия неизбежному оттоку.
Например, если вы обнаружили, что доход регулярно снижается на третьей или четвертой неделе после привлечения клиента, вы можете использовать ремаркетинг либо почтовую кампанию, чтобы предложить скидку или рассказать о новинках. Можно также использовать динамический ремаркетинг для рекламы товаров, связанных с теми, которые клиент приобрел ранее.
Определив неизбежный процент отсева, например 10% в месяц, вы сможете понять, с какой скоростью нужно привлекать новых пользователей.
Отдача от краткосрочных маркетинговых мероприятий
Если вы проводите краткосрочные маркетинговые мероприятия, например однодневные почтовые кампании, этот отчет позволит отслеживать действия тех пользователей, которые были привлечены за соответствующий период времени. Например, если перед праздниками вы проводите несколько кампаний подряд, предлагая скидки 20 %, 25 % и 30 %, то сможете сравнить Доход на пользователя, Транзакции на пользователя и другие показатели для групп покупателей, привлеченных в ходе каждой из этих кампаний.
