Consultarea datelor analizelor de grup
Pentru a deschide raportul Analiză de grup, urmați pașii de mai jos.
- Conectați-vă la Google Analytics.
- Navigați la vizualizare.
- Deschideți Rapoarte.
- selectați Public > Analiză de grup.
Datele Analizei de grup sunt disponibile în toate conturile Analytics. Nu este necesară modificarea codului de urmărire.
Configurarea raportului
Utilizați meniurile pentru a selecta:
- parametrul care caracterizează grupările (Tip de grupare);
- dimensiunea grupărilor (Dimensiunea grupării): dimensiunea grupării se stabilește prin selectarea tipului de valoare pentru parametrul respectiv. De exemplu, dacă stabiliți gruparea în funcție de parametrul Data achiziției, puteți schimba tipul valorii parametrului în zi, săptămână sau lună. Pe baza acestor setări, o grupare ar fi formată din toți utilizatorii atrași în aceeași zi, în aceeași săptămână sau în aceeași lună.
- valoarea pe care doriți să o evaluați (Valoare);
- intervalul de date relativ al informațiilor și numărul de grupări (Interval de date);
- grupările ilustrate în diagramă (N selectate).
Înțelegerea datelor
Diagrama
Diagrama afișează automat valorile cumulate pentru toate grupările. Utilizați meniul N selectate pentru a alege un rând cumulativ din diagramă și/sau rânduri din diagramă pentru grupări individuale.
Coloanele
Prima coloană identifică grupările și numărul de utilizatori din fiecare grupare. De exemplu, dacă parametrul în funcție de care caracterizați grupările este Data achiziției, această coloană indică data achiziției pentru fiecare grupare, precum și numărul de utilizatori atrași în intervalul de timp respectiv (zi, săptămână, lună).
Celelalte coloane reflectă perioadele de timp alese pentru Dimensiunea grupării. De exemplu, dacă selectați în funcție de zi, atunci fiecare coloană va include date dintr-o zi. Există 13 coloane pentru perioada de timp, numerotate de la 0 la 12.
Rândurile
Primul rând arată valoarea totală pentru toate grupările, pentru fiecare coloană. De exemplu, dacă valoarea este Afișări de pagină, iar coloanele conțin date zilnice, primul rând afișează numărul total de afișări de pagină pentru ziua respectivă.
Celelalte rânduri arată valorile pentru grupările individuale.
Celulele
Celulele pentru perioadele de timp 0 - 12 includ valorile relevante. De exemplu, dacă folosiți valoarea Afișări de pagină, fiecare celulă conține numărul de afișări de pagină pentru fiecare grupare și pentru fiecare perioadă de timp.
Culori
Google Analytics folosește 5 valori de culoare ca indicator relativ al valorilor: cea mai închisă culoare este utilizată pentru cele mai mari valori, iar cea mai deschisă culoare pentru cele mai mici valori. Fiecare culoare reprezintă același interval relativ de valori. De exemplu, dacă valoarea cea mai ridicată din tabel este 100%, atunci fiecare culoare reprezintă un interval de 20 (100/5); dacă valoarea cea mai ridicată din tabel este 50%, atunci fiecare valoare reprezintă un interval de 10 (50/5).
Segmente
Atunci când aplicați segmente în acest raport, datele pentru fiecare segment sunt afișate într-un tabel separat.
Întrucât raportul Analiză de grup este bazat pe sesiuni, dacă aplicați segmente pe bază de sesiuni, puteți obține rezultate neașteptate, care nu includ o proporție de utilizatori de 100% în Ziua 0, conform așteptărilor.
De exemplu, dacă un segment se bazează pe o condiție precum Locație: Țara corespunde exact Statelor Unite, care acoperă sesiunile, utilizatorii ale căror sesiuni cu Ziua 0 au fost inițiate în țări diferite de Statele Unite nu vor fi incluși în coloana Ziua 0 atunci când aplicați segmentul.
Filtre
Filtrele care exclud utilizatorii din Ziua 0 pot afecta datele pentru zilele următoare. De exemplu, dacă aplicați un filtru care exclude sesiunile din Ziua 0 pentru unii utilizatori dar include sesiunile pentru aceiași utilizatori în zilele următoare, atunci valorile din zilele următoare pot depăși 100%.
Exemple
Tendințe detaliate
Prin examinarea tendințelor detaliate, care, cumulate, alcătuiesc tendințele ample, puteți beneficia de o perspectivă mai realistă asupra companiei. De exemplu, datele trimestriale pot indica o creștere constantă a numărului de tranzacții în perioada respectivă, pe care ați privi-o ca pe un rezultat pozitiv. Cu toate acestea, dacă examinați grupările săptămânale care alcătuiesc setul de date mai extins, este posibil să constatați că, deși există un influx general de utilizatori noi care contribuie la un număr tot mai mare de tranzacții, există, de asemenea, o scădere considerabilă și obișnuită a numărului de tranzacții după săptămâna a cincea. Acum știți exact când să interacționați din nou cu utilizatorii (săptămâna a patra) pentru a îmbunătăți performanța fiecărei tendințe detaliate, multiplicând astfel efectul asupra tendinței generale.
Consecvența, îmbunătățirea sau deteriorarea grupărilor
Prin simpla comparare a valorilor dintr-o singură coloană, puteți afla dacă grupările au un comportament consecvent sau dacă performanța se îmbunătățește ori se deteriorează. Pe măsură ce coborâți privirea în coloana cu date pentru fiecare grupare mai nouă, priviți înainte în timp (de exemplu, Ziua 5 pentru cea de-a doua grupare apare după Ziua 5 pentru prima grupare, cu toate că sunt afișate în aceeași coloană).
Dacă evaluați date zilnice, puteți consulta o singură coloană, cum ar fi Ziua 5, pentru a afla dacă toate grupările au performanțe la aproximativ același nivel în punctul respectiv din experiența lor sau dacă datele indică tendințe de îmbunătățire sau de deteriorare. De exemplu, dacă păstrați același procentaj de utilizatori pentru toate grupările în Ziua 5, acest lucru poate indica o consecvență benefică a experienței utilizatorilor. Pe de altă parte, dacă observați o creștere constantă a capacității de păstrare la Ziua 5, ați putea să o corelați cu o îmbunătățire a conținutului sau cu o actualizare a vitezei cu care funcționează aplicația. O deteriorare constantă a capacității de păstrare la Ziua 5 poate indica un conținut învechit sau un nivel neobișnuit de dificil sau slab codat dintr-un joc, adică un element care îi determină pe tot mai mulți utilizatori să abandoneze experiența.
Implicarea, păstrarea și achiziția
Dacă veți înțelege punctul în care tind utilizatorii să renunțe (de exemplu, inițiază tot mai puține sesiuni, consultă mai puține pagini, generează mai puțin venit), veți putea identifica două aspecte:
- punctele frecvente de uzură care pot fi remediate cu ușurință;
- ritmul în care trebuie să atrageți utilizatori noi pentru a compensa uzura inevitabilă.
De exemplu, dacă observați că venitul începe să scadă în mod regulat în cea de-a treia sau a patra săptămână după achiziție, puteți să interacționați din nou cu utilizatorii printr-o campanie de remarketing sau prin e-mail, care să ofere reduceri sau anunțuri pentru produsele noi adăugate de la ultimele sesiuni. Puteți, de asemenea, să interacționați cu utilizatorii respectivi prin intermediul remarketingului dinamic, oferind anunțuri pentru produse similare celor achiziționate la prima interacțiune.
Dacă identificați tipare inevitabile de uzură, de exemplu, la 10% pe lună, veți putea să înțelegeți ritmul în care trebuie să atrageți utilizatori noi pentru a genera ritmul de creștere dorit pentru companie.
Răspunsul la eforturile de marketing pe termen scurt
Dacă desfășurați activități de marketing pe termen scurt, cum ar fi campanii prin e-mail de o singură zi, acest raport vă oferă șansa de a urmări numai comportamentul acelor utilizatori atrași în intervalele de timp asociate. De exemplu, dacă desfășurați campanii succesive pentru reduceri de 30 %, de 25 % și de 20 % pe măsură ce se apropie o sărbătoare, puteți compara diferite valori, cum ar fi Venitul pe utilizator și Tranzacțiile pe utilizator pentru grupurile de utilizatori atrași în datele la care s-a desfășurat fiecare campanie.
