הצגת נתונים של ניתוח קבוצות משתמשים
כדי לפתוח את הדוח 'ניתוח קבוצות משתמשים':
- כניסה ל-Google Analytics.
- עוברים לתצוגה המפורטת.
- פותחים את דוחות.
- בוחרים קהל > ניתוח קבוצות משתמשים.
הנתונים של ניתוח קבוצות משתמשים זמינים בכל חשבונות Analytics. אינך צריך לבצע שינויים כלשהם בקוד המעקב.
הגדרת הדוח
השתמש בתפריטים כדי לבחור את:
- המאפיין של הקבוצות בעלות המאפיינים המשותפים ('סוג קבוצה בעלת מאפיינים משותפים')
- גודל הקבוצות בעלות המאפיינים המשותפים ('גודל קבוצה בעלת מאפיינים משותפים'): אתם בוחרים את הגודל של הקבוצה בעלת המאפיינים המשותפים על ידי בחירת סוג הערך של המאפיין. לדוגמה, אם קבוצת המשתמשים מבוססת על המאפיין 'תאריך צירוף משתמשים', אפשר לשנות את סוג הערך של המאפיין ליום, לשבוע או לחודש. עם ההגדרות האלה, קבוצה בעלת מאפיינים משותפים תכלול את כל המשתמשים שצורפו באותו יום, באותו שבוע או באותו חודש.
- המדד שרוצים להעריך ('מדד')
- טווח התאריכים היחסי של הנתונים ומספר הקבוצות בעלות המאפיינים המשותפים ('טווח תאריכים')
- הקבוצות בעלות המאפיינים המשותפים שיופיעו בתרשים (נבחרו N)
הבנת הנתונים
תרשים
כברירת מחדל, בתרשים מוצגים הערכים המצטברים של כל הקבוצות בעלות העניין המשותף. השתמש בתפריט מ' נבחרו כדי לבחור קווי תרשים מצטברים לקבוצות שונות בעלות עניין משותף.
עמודות
בעמודה הראשונה מוצגות הקבוצות בעלות המאפיינים המשותפים ומספר המשתמשים בכל קבוצה. לדוגמה, אם קבוצת המשתמשים מבוססת על המאפיין תאריך צירוף משתמשים, בעמודה הזו יהיו רשומים תאריכי צירוף המשתמשים של כל קבוצה בעלת מאפיינים משותפים ומספר המשתמשים שצורפו במהלך אותה מסגרת זמן (יום, שבוע, חודש).
העמודות האחרות משקפות את מרווחי הזמן שנבחרו עבור גודל קבוצה בעלת מאפיינים משותפים. לדוגמה, אם נבחרה האפשרות לפי יום, כל עמודה תכלול נתונים שנאספו במהלך יום אחד. קיימות 13 עמודות של מדרגות זמן, 0-12.
שורות
בשורה הראשונה מופיע ערך המדד הכולל של כל הקבוצות בעלות המאפיינים המשותפים לכל עמודה. לדוגמה, אם המדד שנבחר הוא צפיות בדף והעמודות הן נתונים יומיים, בשורה הראשונה יופיע המספר הכולל של צפיות בדף לאותו היום.
בשורות האחרות יוצגו הערכים הנפרדים של כל קבוצה בעלת מאפיינים משותפים.
תאים
בתאים של מרווחי הזמן 0-12 מופיעים ערכי המדדים הרלוונטיים. לדוגמה, אם משתמשים במדד צפיות בדף, כל תא מכיל את מספר הצפיות בדף לכל קבוצה בעלת מאפיינים משותפים בכל מרווח זמן.
צבעים
הערכים היחסיים של מדדים מצוינים ב-Analytics לפי 5 צבעים: הצבע הכהה ביותר מייצג את הערכים הגבוהים ביותר של המדדים, והצבע הבהיר ביותר מייצג את הערכים הנמוכים ביותר. כל צבע מייצג טווח ערכים יחסי בגודל זהה. לדוגמה: אם הערך הגבוה ביותר בטבלה הוא 100%, כל צבע מייצג טווח של 20 (100 חלקי 5). אם הערך הגבוה ביותר בטבלה הוא 50%, כל צבע מייצג טווח של 10 (50 חלקי 5).
פלחים
כשמגדירים פלחים בדוח הזה, הנתונים של כל פלח מוצגים בטבלה נפרדת.
מאחר שהדוח 'ניתוח קבוצות משתמשים' מבוסס על משתמשים, אם מגדירים בו פלחים שמבוססים על ביקורים באתר, עשויות להתקבל תוצאות בלתי צפויות שאינן כוללות 100% מהמשתמשים ביום 0.
למשל, אם הפלח מבוסס על תנאי כמו מיקום גיאוגרפי: התאמה מדויקת של המדינה לארצות הברית (תנאי שמבוסס על ביקורים באתר), משתמשים ממדינות מחוץ לארצות הברית שביקרו באתר ביום 0 לא ייכללו בעמודה 'יום 0' אחרי היישום של הפלח.
מסננים
מסננים שאינם כוללים משתמשי 'יום 0' יכולים להשפיע על הנתונים של הימים הבאים. למשל, אם מגדירים מסנן שאינו כולל ביקורים של משתמשים מסוימים ביום 0 אך כולל ביקורים של אותם משתמשים בימים הבאים, הערכים של הימים הבאים יכולים להיות גדולים מ-100%.
דוגמאות
מגמות ברמת המיקרו
כדי לקבל תמונת מצב מציאותית יותר של העסק, יש לבחון את מגמות המיקרו, שמהן מגמות המאקרו מורכבות. דוגמה: אם הנתונים הרבעוניים שלכם מצביעים על גידול יציב במספר העסקאות באותה תקופה, מבחינתכם הגידול הזה הוא תוצאה חיובית. אך אם תבחנו את קבוצות המשתמשים השבועיות שעליהן מבוססים הנתונים המצטברים, אתם עשויים לגלות מצב שונה: אמנם הגידול הכולל במספר המשתמשים החדשים תורם לגידול במספר העסקאות, אך מספר העסקאות מתחיל לצנוח באופן משמעותי אחרי שבוע 5. עכשיו אתם יודעים בדיוק מתי (שבוע 4) צריך לעודד את המשתמשים להמשיך את האינטראקציה כדי לשפר את הביצועים של כל מגמת מיקרו, כך שההשפעה הכוללת תסתכם בשיפור משמעותי של מגמת המאקרו.
עקביות, שיפור או התדרדרות בקבוצות בעלות עניין משותף
השוואה פשוטה בין ערכים באותה עמודה מאפשרת לכם להבין אם בקבוצות בעלות מאפיינים משותפים יש התנהגות עקבית ואם הביצועים שלהן מתחזקים או נחלשים. עמודות הנתונים של קבוצות המשתמשים מסודרות כך שירידה בעמודה פירושה התקדמות בציר הזמן (לדוגמה, יום 5 של קבוצת המשתמשים השנייה התרחש אחרי יום 5 של הקבוצה הראשונה, על אף ששני הימים מופיעים באותה עמודה).
אם אתם בוחנים נתונים יומיים, אפשר לעיין בעמודה מסוימת (העמודה של יום 5, למשל), כדי להבין אם כל הקבוצות בעלות המאפיינים המשותפים מניבות רמה זהה של ביצועים באותו שלב של החוויה או אם הנתונים מצביעים על מגמות עלייה או ירידה. לדוגמה, אם ביום 5 נרשם שימור של אחוז זהה של משתמשים בכל הקבוצות בעלות המאפיינים המשותפים, ייתכן שהמשמעות היא חוויית משתמש עקבית. מצד שני, אם שימור המשתמשים ביום 5 הולך ומשתפר, ייתכן שתוכל להצליב את העובדה הזו עם שיפור בתוכן או עם שדרוג של מהירות הפעולה באפליקציה שלך. אם שימור המשתמשים ביום 5 הולך ונחלש בצורה מגמתית, הדבר עשוי להצביע על תוכן מיושן, שלב קשה במיוחד במשחק או שלב עם קוד באיכות גרועה, כך שיותר ויותר משתמשים בוחרים שלא להמשיך.
מעורבות, שימור וצירוף של משתמשים
אם תאתרו את הנקודה שבה המשתמשים נוטים לפרוש (לדוגמה, ליזום פחות סשנים, להציג פחות דפים או להניב פחות הכנסות), תוכלו לדעת שני פרטים חשובים:
- נקודות שחיקה משותפות שעשויה להיות דרך קלה לטפל בהן
- הקצב שבו צריך לצרף משתמשים חדשים כדי לפצות על שחיקה בלתי נמנעת
דוגמה: נניח שאתם מזהים ירידה בהכנסות שמתחילה בשבוע השלישי או הרביעי לאחר צירוף המשתמשים. במקרה כזה תוכלו להגביר שוב את מעורבות המשתמשים בעזרת קמפיין של רימרקטינג או קמפיין באימייל, עם הנחות או מודעות למוצרים חדשים שנוספו אחרי הביקור האחרון שלהם באתר. דרך נוספת לעודד את המשך האינטראקציה בקרב המשתמשים היא רימרקטינג דינמי – הצגת מודעות לקידום מוצרים שקשורים למוצרים שמשתמשים רכשו במהלך האינטראקציה הראשונית.
אם תזהו דפוסים בלתי נמנעים של שחיקה (10% בחודש, למשל), תוכלו להבין מהו הקצב שבו צריך לצרף משתמשים חדשים כדי להגיע לקצב הגידול שמתאים לצרכים העסקיים שלכם.
תגובה למאמצי שיווק לטווח הקצר
אם אתם משתמשים באמצעי שיווק לטווח קצר, כמו קמפיינים חד-יומיים לשיווק באימייל, הדוח הזה מאפשר לכם לעקוב אחרי ההתנהגות של משתמשים ספציפיים שצורפו במהלך מסגרות הזמן הרלוונטיות. לדוגמה, נניח שאתם מפעילים לקראת החגים קמפיינים ברצף עם הנחות בשיעור של 30%, 25% ו-20%. במקרה הזה תוכלו לראות את המדדים השונים, כמו הכנסה למשתמש ועסקאות למשתמש, של קבוצות המשתמשים שצורפו בתאריכים שבהם פעל כל אחד מהקמפיינים.
