[UA] Izvješće o analizi skupine

Ovaj se članak odnosi na izvješće o analizi skupine u Universal Analyticsu. Informacije o analizi zadržavanja skupina i angažmanu u Google Analyticsu 4 potražite u članku [GA4] Sveobuhvatno izvješće o zadržavanju.

U ovom članku:

• Pregled podataka o analizi skupine
• Konfiguracija izvješća
• Objašnjenje podataka
• Primjeri

Pregled podataka o analizi skupine

Da biste otvorili izvješće o analizi skupine:

1. Prijavite se u Google Analytics.
2. Otvorite vlasnički pregled.
3. Otvorite Izvješća.
4. Odaberite Publika > Analiza skupine.

Podaci o analizi skupine dostupni su na svim Analytics računima. Izmjene koda za praćenje nisu potrebne.

Konfiguracija izvješća

Izbornici koje upotrebljavate za konfiguriranje izvješća Analiza skupine

Poslužite se izbornicima da biste odabrali:

• dimenziju na kojoj se temelje skupine (vrstu skupine)
• veličinu skupina (veličina skupine): sami određujete veličinu skupine odabirom vrste vrijednosti za dimenziju. Na primjer, ako odredite skupinu prema dimenziji Datum akvizicije, vrijednost dimenzije možete izmijeniti u dan, tjedan ili mjesec. S tim postavkama skupina će biti svi korisnici koji su stečeni istog dana ili tijekom istog tjedna ili mjeseca.
• mjerni podatak koji želite ocijeniti (mjerni podatak)
• relativni datumski raspon podataka i broj skupina (datumski raspon)
• koje će se skupine prikazivati u grafikonu (odabrano: N)

Objašnjenje podataka

Izvješće konfigurirano za prikaz skupina na temelju datuma akvizicije prema mjernom podatku o zadržavanju korisnika

Grafikon

Prema zadanim postavkama grafikon prikazuje zbirne mjerne vrijednosti za sve skupine. Da biste odabrali liniju zbirnog grafikona ili linije grafikona za pojedinačne skupine, poslužite se izbornikom Odabrano: N.

Stupci

Prvi stupac identificira skupine i broj korisnika u svakoj skupini. Na primjer, ako je dimenzija na kojoj temeljite skupine Datum akvizicije, ovaj stupac prikazuje datum akvizicije za pojedine skupine i broj korisnika koje ste stekli tijekom tog razdoblja (dan, tjedan, mjesec).

Ostali stupci prikazuju razdoblja koja odaberete za veličinu skupine. Na primjer, ako odaberete po danu, svaki stupac uključuje podatke za jedan dan. Postoji 13 stupaca razdoblja, 0 – 12.

Reci

Prvi redak prikazuje ukupnu mjernu vrijednost za sve skupine za svaki stupac. Na primjer, ako odaberete mjerni podatak Prikazi stranice, a stupci obuhvaćaju dnevne podatke, prvi redak prikazuje ukupni broj prikaza stranice u danu.

Ostali reci prikazuju vrijednosti za pojedinačne skupine.

Ćelije

Ćelije za razdoblja 0 – 12 sadrže relevantne mjerne vrijednosti. Na primjer, ako upotrebljavate mjerni podatak Prikazi stranice, svaka ćelija sadrži broj prikaza stranice po skupini po razdoblju.

Boje

Analytics upotrebljava 5 vrijednosti boja kao pokazatelj relativnih mjernih vrijednosti: najtamnija boja predstavlja najviše mjerne vrijednosti, a najsvjetlija boja predstavlja najniže mjerne vrijednosti. Svaka boja predstavlja isti relativni raspon vrijednosti. Na primjer, ako je najviša vrijednost u tablici 100%, svaka boja predstavlja raspon od 20 (100/5); ako je najviša vrijednost u tablici 50%, svaka boja predstavlja raspon od 10 (50/5).

Segmenti

Ako na ovo izvješće primijenite segmente, podaci za svaki segment prikazuju se u zasebnoj tablici.

Budući da se izvješće Analiza skupine temelji na korisnicima, ako primijenite segmente na temelju sesija, možete dobiti neočekivane rezultate koji ne uključuju 100% korisnika 0. dana kako biste očekivali.

Na primjer, ako se segment temelji na uvjetu kao što je Lokacija: zemlja koja se točno podudara sa Sjedinjenim Američkim Državama koji obuhvaća sesije, korisnici čije su sesije 0. dana pokrenute u zemljama koje nisu SAD ne uključuju se u stupac 0. dan kada primijenite segment.

Filtri

Filtri koji uključuju korisnike 0. dana mogu utjecati na podatke za naredne dane. Na primjer, ako primijenite filtar koji izuzima sesije 0. dana za neke korisnike, ali uključuje sesije za te iste korisnike u narednim danima, vrijednosti za te naredne dane mogu premašiti 100%.

Primjeri

Mikrotrendovi

Proučavanje mikrotrendova koji zajedno tvore makrotrendove može vam pružiti realniju sliku poslovanja. Na primjer, tromjesečni podaci mogu prikazati stalni porast broja transakcija tijekom tog razdoblja, što biste smatrali pozitivnim ishodom. Međutim, ako proučite tjedne skupine od kojih se sastoji taj veći skup podataka, možda ćete utvrditi da se broj transakcija, unatoč tomu što sveukupni porast broja novih korisnika pridonosi povećanju broja transakcija, redovito drastično smanjuje nakon 5. tjedna. Sada znate kada točno potaknuti korisnike na ponovni angažman (4. tjedan) kako biste poboljšali izvedbu pojedinih mikrotrendova i na taj način povećali učinak na makrotrend.

Dosljednost, poboljšanje ili pogoršanje izvedbe skupina

Jednostavnom usporedbom vrijednosti u jednom stupcu možete vidjeti postoji li dosljedno ponašanje među skupinama, odnosno poboljšava li se izvedba ili pogoršava. Pogled na stupac podataka za svaku novu skupinu pruža pogled u budućnost (npr. 5. dan za drugu skupinu slijedi nakon 5. dana za prvu skupinu iako se prikazuju u istom stupcu).

Ako ocjenjujete dnevne podatke, možete pregledati jedan stupac, npr. stupac 5. dan, da biste vidjeli imaju li sve skupine izvedbu na približno jednakoj razini u tom trenutku doživljaja ili podaci ukazuju na poboljšanje ili pogoršanje trendova. Na primjer, ako zadržavate isti postotak korisnika u svim skupinama 5. dana, to može ukazivati na zadovoljavajuću dosljednost korisničkog doživljaja. S druge strane, ako 5. dana dolazi do stalnog porasta zadržavanja, možda to možete povezati s poboljšanjem sadržaja ili nadogradnjom brzine izvedbe aplikacije. Stalno pogoršanje zadržavanja korisnika 5. dana može ukazivati na nezanimljiv sadržaj ili neobično tešku ili loše kodiranu razinu igre – nešto što dovodi do toga da sve manje korisnika nastavi s doživljajem.

Angažman, zadržavanje i akvizicija

Uvid u trenutak kada korisnici obično gube zanimanje (npr. pokreću manje sesija, pregledavaju manje stranica, generiraju manje prihoda) može vam pomoći utvrditi sljedeće dvije stvari:

• uobičajene točke gubitka zanimanja koje je jednostavno ispraviti
• koliki postotak novih korisnika trebate steći da biste kompenzirali neizbježan gubitak zanimanja.

Na primjer, ako primijetite da se prihod obično počne smanjivati tijekom trećeg ili četvrtog tjedna nakon akvizicije, možete potaknuti korisnike na ponovni angažman kampanjom za remarketing ili kampanjom e-poštom koja nudi popuste ili oglasima za nove proizvode koji su dodani nakon zadnjih sesija. Te korisnike možete potaknuti na ponovni angažman dinamičkim remarketingom pružanjem oglasa za proizvode povezane s onima koje su kupili tijekom početnog angažmana.

Ako utvrdite uzorke neizbježnog gubitka zanimanja, npr. 10% mjesečno, steći ćete uvid u to koliki postotak novih korisnika trebate steći da biste postigli željenu stopu rasta za svoju tvrtku.

Odaziv na kratkoročne marketinške pothvate

Ako pokrenete kratkoročne marketinške pothvate kao što su jednodnevne kampanje e-poštom, ovo izvješće pruža vam priliku da pratite ponašanje samo onih korisnika koje ste stekli tijekom povezanih razdoblja. Na primjer, ako pokrećete uzastopne kampanje s 30%, 25% i 20% popusta uoči blagdana, možete vidjeti usporedbu različitih mjernih podataka kao što su Prihod po korisniku i Transakcije po korisniku u odnosu na grupe korisnika koje ste stekli tijekom datuma pokretanja pojedinih kampanja.