[UA] Отчет за кохортен анализ

Тази статия се отнася за отчета за кохортен анализ в Universal Analytics. За информация относно анализирането на задържането на кохортите и ангажираността в Google Анализ 4 отворете [GA4] Отчет за общ преглед на задържането.
В тази статия:

Показване на данни за кохортен анализ

За да отворите отчета за кохортен анализ:

  1. Влезте в профила си в Google Анализ.
  2. Отворете изгледа си на собственост.
  3. Отворете Отчети.
  4. Изберете Аудитория > Кохортен анализ.

Данни за кохортния анализ са достъпни за всички профили в Анализ. Не са необходими промени в проследяващия код.

Конфигуриране на отчета

Менюта, използвани за конфигуриране на отчета за кохортен анализ

Използвайте менютата, за да изберете:

  • Величината, която характеризира кохортите (Тип на кохортата)
  • Размера на кохортите (Размер на кохортата): Вие определяте размера на кохортата, като избирате типа стойност за величината. Ако например определите кохортата по величината „Дата на придобиване“, можете да промените типа стойност на величината на ден, седмица, или месец.. С тези настройки кохортата ще обхваща всички потребители, които са били придобити в същия ден или през същата седмица или месец.
  • Показателят, който искате да оцените (Пока)
  • Относителният период от време на данните и броя на кохортите (Период от време)
  • Кохортите, които са илюстрирани в диаграмата (N избрани)

Разясняване на данните

Отчет, конфигуриран така, че да показва кохорти по „Дата на придобиване“ по показателя „Задържане на потребителите“

Диаграма

По подразбиране диаграмата показва стойността на показателите с натрупване за всички кохорти. Използвайте менюто N избрани, за да изберете линия на диаграмата с натрупване и/или линии на диаграмата за отделните кохорти.

Графи

В първата графа са посочени кохортите и броят на потребителите във всяка кохорта. Например, ако величината, по която характеризирате кохортите, е Дата на придобиване, в тази графа се посочва датата на придобиване за всяка кохорта и броят на потребителите, придобити през това време (ден, седмица, месец).

В останалите графи са отразени стъпките на нарастване във времето, избрани от Вас за Размер на кохортата. Ако например изберете по дни, всяка графа ще включва данни за един ден. Има 13 графи за времевите стъпки, от 0 до 12.

Редове

Първият ред показва общите стойности за показателите за всички кохорти, за всяка графа. Ако например показателят е Показвания на страници, а графите са данните по дни, първият ред показва общия брой показвания на страници за деня.

Останалите редове показват стойностите за отделните кохорти.

Клетки

Клетките за времевите стъпки от 0 до 12 съдържат съответните стойности на показателите. Ако например използвате показателя Показвания на страници, всяка клетка ще съдържа броя показвания на страници на кохорта на времева стъпка.

Цветове

Анализ използва 5 стойности за цветовете като индикатор за относителните стойности на показателите: най-тъмният цвят представлява най-високите стойности на показателите, а най-светлият цвят – най-ниските. Всеки цвят представлява един и същ диапазон от стойности. Ако например най-високата стойност в таблицата е 100%, всеки цвят представлява диапазон от 20 (100/5); ако най-високата стойност в таблицата е 50%, всеки цвят представя диапазон от 10 (50/5).

Сегменти

Когато прилагате сегменти към този отчет, данните за всеки сегмент се показват в отделна таблица.

Тъй като отчетът за кохортен анализ се изготвя въз основа на потребителите, ако приложите сегменти въз основа на сесиите, можете да получите неочаквани резултати, които не включват 100% от потребителите в ден 0, както бихте очаквали.

Ако например сегментът е въз основа на условие като Местоположение: Държава съвпада точно с/ъс Съединените щати, което е с обхват на сесия, тогава потребителите, чиито сесии в ден 0 са дошли от държави, различни от Съединените щати, не са включени в графата за ден 0, когато прилагате сегмента.

Филтри

Филтрите, които изключват потребителите в ден 0, могат да засегнат данните за следващите дни. Ако приложите например филтър, който изключва сесиите в ден 0 за някои потребители, но включва сесии за същите потребители през следващите дни, тогава стойностите за тези следващи дни могат да надхвърлят 100%.

Примери

Микротенденции

Разглеждането на микротенденциите, които в обобщен вид представляват макротенденциите Ви, може да Ви даде по-реалистична картина на бизнеса Ви. Тримесечните Ви данни например може да показват постоянно увеличение на транзакциите за този период, което бихте разглеждали като положителен резултат. Ако обаче разгледате седмичните кохорти, които образуват този по-голям набор от данни, може да установите, че докато общият приток от нови потребители допринася за нарастващия брой транзакции, има редовен, драстичен спад в транзакциите след петата седмица. Сега знаете кога точно да ангажирате повторно потребителите (четвъртата седмица), за да подобрите ефективността на всяка микротенденция и по този начин да умножите ефекта върху макротенденцията.

Последователност, подобряване или влошаване в кохортите

Трябва само да сравните стойностите в една графа, за да видите дали има последователно поведение между кохортите Ви, или ефективността се подобрява или влошава. Като преглеждате данните надолу в графата за всяка по-нова кохорта, гледате напред във времето (например ден 5 за втората кохорта настъпва след ден 5 за първата кохорта, въпреки че се показват в една и съща графа).

Ако оценявате ежедневните данни, можете да разгледате една графа, да кажем тази за ден 5, за да видите дали ефективността на всички кохорти е приблизително на едно и също ниво на този етап от практическата им работа, или данните показват тенденции на подобряване или влошаване. Например, ако задържате един и същи процент потребители във всички кохорти в ден 5, това може да указва успокояваща последователност в практическата работа на потребителите. От друга страна, ако видите постоянно нарастване на задържането в ден 5, може да свържете това с подобряване на съдържанието Ви или надстройване на скоростта, с която функционира приложението Ви. Продължаващото влошаване на задържането на потребителите в ден 5 може да показва остаряло съдържание или необичайно трудно или лошо кодирано ниво в игра – нещо, което е причина за все по-малък брой потребители да продължават с практическата работа.

Ангажиране, задържане и придобиване

Установяването на точката, в която потребителите обикновено прекратяват ангажирането си (например стартират по-малко сесии, преглеждат по-малко страници, генерират по-малко приходи), може да Ви помогне да определите две неща:

  • честите точки на отпадане, които лесно може да се поправят;
  • скоростта, с която трябва да придобивате нови потребители, за да компенсирате неизбежното отпадане.

Ако например забележите, че приходите редовно започват да спадат в третата или четвъртата седмица след придобиването, може да ангажирате повторно потребителите с кампания за ремаркетинг или по електронната поща, която предлага отстъпки, или с реклами за нови продукти, които са били добавени след последните им сесии. Можете да ангажирате повторно тези потребители и с динамичен ремаркетинг, като предложите реклами за продукти, свързани с тези, които са закупили при първоначалното си ангажиране.

Ако идентифицирате неизбежни модели на отпадане, да кажем 10% на месец, можете да разберете с каква скорост трябва да придобивате нови потребители, за да създадете желания от Вас темп на растеж за бизнеса си.

Отговор на краткосрочни маркетингови дейности

Ако осъществявате краткосрочни маркетингови дейности, като например еднодневни кампании по електронната поща, този отчет Ви дава възможност да проследите точно поведението на потребителите, които сте придобили през свързаните с тях периоди. Ако например провеждате последователни кампании за отстъпки от 30%, 25% и 20% с наближаването на празник, можете да видите как различните показатели, като Приходи на потребител и Транзакции на потребител, се представят при сравнение между групите от потребители, придобити от Вас на датите, на които се е провеждала всяка кампания.

Това полезно ли бе?

Как можем да направим подобрения?
true
Изберете свой собствен учебен курс

Разгледайте страницата google.com/analytics/learn – нов ресурс, който ще Ви помогне да се възползвате максимално от Google Анализ 4. Новият уебсайт включва видеоклипове, статии и навигации с напътствия и предоставя връзки към канала на Google Анализ в Discord, блога на Google Анализ, канала на Google Анализ в YouTube и хранилището на Google Анализ в GitHub.

Започнете обучението си още днес!

Търсене
Изчистване на търсенето
Затваряне на търсенето
Главно меню
11420044155601707806
true
Търсене в Помощния център
true
true
true
true
true
69256
false
false