مشاهدة بيانات "التحليل الجماعي"
لفتح تقرير "التحليل الجماعي":
- سجّل الدخول إلى "إحصاءات Google".
- انتقِل إلى ملفك الشخصي.
- افتح التقارير.
- حدد الجمهور > التحليل الجماعي.
تتوفر بيانات التحليل الجماعي في جميع حسابات Analytics. ولا يلزم إجراء أي تغييرات على شفرة التتبع.
إعداد التقرير
استخدم القوائم لتحديد:
- البُعد الذي يميّز المجموعات النموذجية (نوع المجموعة النموذجية)
- حجم المجموعات النموذجية (حجم المجموعة النموذجية): يعود إليك تحديد حجم المجموعة النموذجية عن طريق تحديد نوع القيمة للبُعد. على سبيل المثال، إذا حدّدت المجموعة النموذجية حسب البُعد "تاريخ الاكتساب"، يمكنك تغيير نوع قيمة البُعد إلى يوم أو أسبوع أو شهر. وباستخدام هذه الإعدادات، ستشمل المجموعة النموذجية جميع المستخدِمين الذين تمّ اكتسابهم في اليوم نفسه أو خلال الأسبوع أو الشهر نفسه.
- المقياس الذي ترغب في تقييمه (المقياس)
- النطاق الزمني النسبي للبيانات، وعدد المجموعات النموذجية (النطاق الزمني)
- (المجموعات النموذجية التي سيتم رسمها على المخطط (تم تحديد N)
فهم البيانات
المخطط
بشكل افتراضي، يعرض المخطط القيم التراكمية للمقياس لجميع المجموعات النموذجية. استخدم قائمة N محددة لتحديد الخط التراكمي للمخطط و/أو خطوط المجموعات النموذجية الفردية للمخطط.
الأعمدة
يحدد العمود الأول المجموعات النموذجية وعدد المستخدمين في كل مجموعة نموذجية. على سبيل المثال، إذا كان البُعد الذي يميِّز المجموعات النموذجية هو تاريخ الاكتساب، يسرد هذا العمود تاريخ الاكتساب لكل مجموعة نموذجية وعدد المستخدمين الذين اكتسبتهم خلال هذا الإطار الزمني (اليوم أو الأسبوع أو الشهر).
توضح المجموعة المتبقية من الأعمدة الفترات الزمنية التي تختارها من أجل حجم المجموعة النموذجية. على سبيل المثال، إذا اختَرت حسب اليوم، سيتضمّن كلّ عمود بيانات يومًا واحدًا. يوجد 13 عمودًا للفترات الزمنية، 0-12.
الصفوف
يعرض الصف الأول القيمة الإجمالية للمقياس لجميع المجموعات النموذجية لكل عمود. على سبيل المثال، إذا كان المقياس هو مشاهدات الصفحة وتمثل الأعمدة البيانات اليومية، ففي هذه الحالة، يعرض الصف الأول إجمالي مشاهدات الصفحة لليوم.
تعرض الصفوف الأخرى قيم المجموعات النموذجية الفردية.
الخلايا
تتضمن الخلايا للفترات الزمنية 0-12 قيم المقياس الملائم. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم مقياس مشاهدات الصفحة، ففي هذه الحالة تتضمن كل خلية عدد مشاهدات الصفحة لكل مجموعة نموذجية لكل فترة زمنية.
الألوان
تستخدِم "إحصاءات Google" 5 قيم لونية كمؤشّر على قيم المقاييس النسبية: يمثِّل أحلك لون أعلى قيم للمقاييس، في حين يمثِّل أفتح لون أدنى قيم للمقاييس. ويمثِّل كلّ لون النطاق النسبي نفسه من القيم. على سبيل المثال، إذا كانت أعلى قيمة في الجدول هي 100%، فإنّ كل لون يمثِّل عندئذٍ نطاقًا من 20 (100/5)، أما إذا كانت أعلى قيمة في الجدول هي 50%، فإنّ كل لون يمثل عندئذٍ نطاقًا من 10 (50/5).
الشرائح
عند تطبيق الشرائح على هذا التقرير، يتم عرض بيانات كل شريحة في جدول منفصل.
ذلك لأن تقرير تحليل المجموعات النموذجية يستند إلى المستخدمين، وإذا طبّقت الشرائح استنادًا إلى الجلسات، يمكنك الحصول على نتائج غير متوقعة لا تتضمن 100% من المستخدمين في اليوم 0 كما هو متوقع.
على سبيل المثال، إذا كانت إحدى الشرائح تستند إلى شرط مثل الموقع: البلد يطابق تمامًا الولايات المتحدة، حيث يستند النطاق إلى الجلسة، ففي هذه الحالة لا يتم تضمين المستخدمين الذين نشأت جلساتهم في اليوم 0 في بلدان بخلاف الولايات المتحدة في عمود اليوم 0 عند تطبيق الشريحة.
الفلاتر
يمكن أن تؤثر الفلاتر التي تستبعد مستخدمي اليوم 0 في بيانات الأيام اللاحقة. على سبيل المثال، في حالة تطبيق فلتر يستبعد جلسات اليوم 0 لبعض المستخدمين ولكنه يتضمن جلسات لهؤلاء المستخدمين أنفسهم في الأيام اللاحقة، يمكن أن تتجاوز قيم تلك الأيام اللاحقة 100%.
أمثلة
المؤشرات المصغّرة
تمنحك دراسة المؤشرات المصغّرة التي تشكِّل في مجملها مؤشراتك الكلية صورة واقعية أكثر لنشاطك التجاري. على سبيل المثال، قد يتضح من بياناتك ربع السنوية وجود زيادة ثابتة في المعاملات على مدار هذه الفترة، والتي تعتبرها نتيجة إيجابية. ومع ذلك، إذا درست المجموعات النموذجية الأسبوعية التي تشكل المجموعة الأكبر من البيانات، يمكن أن تكتشف أنه في حين يساهم تدفق المستخدمين الجدد بوجه عام في زيادة أعداد المعاملات، فهناك انخفاض ملحوظ ومنتظم في المعاملات بعد الأسبوع 5. الآن، يمكنك معرفة متى تجري عمليات تجديد النشاط التسويقي للمستخدمين بدقة (الأسبوع 4) لتحسين الأداء لكل واحد من المؤشرات المصغّرة، وبالتالي مضاعفة التأثير على المؤشرات الكلية.
الاتساق أو التحسين أو التدهور عبر المجموعات النموذجية
من خلال المقارنة بين القيم في العمود الواحد، يمكنك معرفة ما إذا كان سلوك مجموعاتك النموذجية متسقًا، أو ما إذا كان الأداء يشهد تحسّنًا أو تدهورًا. بينما تستعرض العمود نحو الأسفل للاطلاع على البيانات لكل مجموعة نموذجية أحدث، فإنك تستعرض فترات تالية من الوقت (على سبيل المثال، اليوم 5 للمجموعة النموذجية الثانية يحدث بعد اليوم 5 للمجموعة الإعلانية الأولى على الرغم من ظهورهما في العمود نفسه).
في حالة تقييم بيانات يومية، يمكنك استعراض عمود واحد، لنفترض أنه عمود اليوم 5، لمعرفة ما إذا كان أداء جميع المجموعات النموذجية في المستوى نفسه تقريبًا في هذه المرحلة من تجربتها، أو ما إذا كانت البيانات تشير إلى تحسّن أو تدهور في المؤشرات. على سبيل المثال، إذا كنت تحافظ على النسبة المئوية نفسها من المستخدمين عبر جميع المجموعات النموذجية في اليوم 5، فقد يشير ذلك إلى اتساق يدعو إلى الاطمئنان بشأن انطباع المستخدم. من جهة أخرى، إذا لاحظت زيادة ثابتة في الحفاظ على المستخدمين في اليوم 5، فقد يمكنك ربط ذلك بتحسينات تم إدخالها على المحتوى أو ترقية في أداء السرعة لتطبيقك. أما التدهور الثابت في الحفاظ على المستخدمين في اليوم 5، فقد يشير إلى قِدم المحتوى، أو صعوبة غير معتادة أو سوء تشفير في أحد مستويات لعبة؛ أي شيء يتسبب في تناقص أعداد المستخدمين الذين يواصلون هذه التجربة.
جذب المستخدِمين والحفاظ عليهم واكتسابهم
تساعدك معرفة النقطة التي يميل المستخدمون عندها إلى فقدان الاهتمام (على سبيل المثال، بدء عدد أقل من الجلسات، مشاهدة عدد أقل من الصفحات، تحقيق كم أقل من الأرباح من خلالهم) في تحديد أمرين:
- النقاط الشائعة لتناقص الأعداد التي يمكن إصلاحها بسهولة
- المعدّل الذي تحتاج إليه لاكتساب مستخدِمين جدد لتعويض التناقص الحتمي في الأعداد
على سبيل المثال، إذا لاحظت وجود تناقص منتظم في الأرباح في الأسبوع الثالث أو الرابع بعد الاكتساب، يمكنك تجديد جذب المستخدمين باستخدام حملات تجديد النشاط التسويقي أو حملات عبر البريد الإلكتروني تقدم تخفيضات أو إعلانات لمنتجات جديدة تمت إضافتها منذ آخر جلسات لهم. ويمكنك أيضًا إعادة جذب هؤلاء المستخدِمين باستخدام تجديد النشاط التسويقي من خلال عرض إعلانات للمنتجات ذات الصلة بتلك التي اشتروها خلال تفاعلهم الأوّل.
إذا حددت أنماطًا لا يمكن تجنبها لتناقص الأعداد، لنفترض 10% في الشهر، ففي هذه الحالة يمكنك معرفة المعدل المطلوب لاكتساب مستخدمين جدد لتحقيق معدل النمو الذي تريده لنشاطك التجاري.
الاستجابة لجهود التسويق قصيرة المدى
إذا بذلت جهودًا تسويقية قصيرة المدى مثل حملات بريد إلكتروني ليوم واحد، يقدم لك هذا التقرير الفرصة لتتبع سلوك المستخدمين الذين اكتسبتهم خلال الأطر الزمنية ذات الصلة فقط. على سبيل المثال، إذا عرضت حملات متتالية للإعلان عن إجراء تخفيضات بنسبة 30% و25% و20% في ظلّ اقتراب موسم الأعياد، يمكنك مقارنة المقاييس المختلفة مثل الأرباح لكلّ مستخدِم والمعاملات لكلّ مستخدِم بين مجموعات المستخدِمين الذين اكتسبتهم في التواريخ التي تمّ فيها عرض كلّ حملة.
