동질 집단 분석 데이터 조회
동질 집단 분석 보고서를 여는 방법은 다음과 같습니다.
- Google 애널리틱스에 로그인합니다.
- 보기로 이동합니다.
- 보고서를 엽니다.
- 잠재고객 > 동질 집단 분석을 선택합니다.
동질 집단 분석 데이터는 모든 애널리틱스 계정에서 이용할 수 있습니다. 추적 코드는 변경하지 않아도 됩니다.
보고서 구성
메뉴를 사용하여 아래와 같은 항목을 선택하세요.
- 동질 집단의 특징을 보여주는 측정기준(동질 집단 유형)
- 동질 집단의 크기(동질 집단 크기): 측정기준의 값 유형을 선택하여 동질 집단의 크기를 지정합니다. 예를 들어 획득 날짜를 기준으로 동질 집단을 지정하는 경우에는 측정기준 값 유형을 일별, 주별 또는 월별로 변경하세요. 이러한 설정을 적용하면 동일한 날, 주 또는 월에 획득한 모든 사용자가 동질 집단이 됩니다.
- 확인하려는 측정항목(측정항목)
- 데이터의 상대적 기간과 동질 집단의 개수(기간)
- 차트에 표시할 동질 집단(N개 선택됨)
데이터 파악
차트
기본 설정에서는 모든 동질 집단의 누적 측정항목 값이 차트에 표시됩니다. N개 선택됨 메뉴를 이용해 개별 동질 집단의 누적 차트 선을 1개 이상 선택할 수 있습니다.
열
첫 번째 열에서는 동질 집단을 구분하고 각 동질 집단의 사용자 수를 표시합니다. 예를 들어 동질 집단을 구분하는 측정 기준이 획득 날짜이면 각 동질 집단의 획득 날짜와 해당 기간(일, 주, 월)에 획득한 사용자의 수가 이 열에 표시됩니다.
나머지 열에는 동질 집단 크기에서 선택한 단위 기간이 표시됩니다. 예를 들어 일별을 선택한 경우 각 열에 일별 데이터가 표시됩니다. 단위 기간 열은 0부터 12까지 총 13개가 있습니다.
행
첫 번째 행에는 각 열에 표시된 모든 동질 집단의 전체 측정항목 값이 표시됩니다. 예를 들어 측정항목이 페이지뷰 수이고 열이 일일 데이터이면, 첫 번째 행에는 각 날의 총 페이지뷰 수가 표시됩니다.
나머지 행에는 개별 동질 집단의 값이 표시됩니다.
셀
0~12번의 단위 기간에 대한 셀에는 해당 측정항목 값이 표시됩니다. 예를 들어 페이지뷰 수 측정항목을 사용하는 경우에는 각 셀에 단위 기간의 동질 집단당 페이지뷰 수가 표시됩니다.
색상
애널리틱스에서는 다섯 가지 색상 값을 사용하여 상대적인 측정항목 값을 표시합니다. 가장 어두운 색상이 가장 높은 측정항목 값을 나타내고, 가장 밝은 색상이 가장 낮은 측정항목 값을 나타냅니다. 각 색상은 값의 동일한 상대 범위를 나타냅니다. 예를 들어 표에서 가장 높은 값이 100%인 경우 각 색상의 범위는 20(100/5)입니다. 표에서 가장 높은 값이 50%인 경우 각 색상의 범위는 10(50/5)입니다.
세그먼트
이 보고서에 세그먼트를 적용하면 각 세그먼트의 데이터가 별도의 표에 표시됩니다.
동질 집단 분석 보고서는 사용자 기반이므로 세션을 기반으로 세그먼트를 적용하면 0일째에 예상과는 달리 사용자 100%가 포함되지 않을 수 있습니다.
예를 들어 세그먼트가 위치: 국가 다음과 정확하게 일치함: 미국과 같은 세션 범위 조건을 기반으로 하는 경우 이 세그먼트를 적용하면, 0일째 세션이 미국 이외의 국가에서 발생한 사용자는 0일째 열에 포함되지 않습니다.
필터
0일째 사용자를 제외하는 필터는 향후 데이터에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 일부 사용자의 0일째 세션을 제외하지만 이후에 동일한 사용자의 세션을 포함하는 필터를 적용하면 이후 날짜의 값이 100%를 초과할 수 있습니다.
예
미시 트렌드
거시 트렌드를 구성하는 미시 트렌드를 검토하면 비즈니스의 실제 상황을 보다 세부적으로 파악할 수 있습니다. 예를 들어 분기별 데이터에 해당 기간의 거래수가 지속적으로 증가한 것으로 나타나면 긍정적인 상황이라고 판단할 수 있습니다. 그러나 더 큰 데이터 세트를 구성하는 주별 동질 집단을 검토할 경우, 신규 사용자의 전체적인 유입이 거래수 증가에 기여하고 있지만 5주 후에는 거래수 급락 현상이 반복되는 것으로 확인될 수도 있습니다. 이를 통해 각 미시 트렌드의 실적을 향상시키려면 4주째에 사용자에게 다시 광고를 게재하고, 그렇게 해서 거시 트렌드에 미치는 영향을 증폭시켜야 한다는 점을 알 수 있습니다.
동질 집단 간의 일관성, 개선 또는 악화
간단히 1개 열의 값만 비교하면 동질 집단 간의 행동 방식이 일정한지 아니면 실적이 개선 또는 악화되는지를 알 수 있습니다. 동질 집단 열 아래쪽에서 신규 동질 집단의 데이터를 살펴보면 앞으로의 상황을 예측할 수 있습니다(예: 두 번째 동질 집단의 5일째와 첫 번째 동질 집단의 5일째는 같은 열에 표시되지만, 전자가 후자 이후에 발생함).
일일 데이터를 분석하는 경우에는 1개 열(예: 5일째)을 살펴보세요. 여기에서 모든 동질 집단의 실적이 해당 시점에서 비슷한 수준인지, 아니면 데이터가 개선되거나 악화되는 추세에 있는지를 알 수 있습니다. 예를 들어 5일째에 모든 동질 집단에서 사용자 비율이 동일하게 유지되고 있다면 사용자 만족도가 일정하게 유지되고 있다고 판단할 수 있습니다. 또한 5일째의 유지율이 일정하게 증가하는 것으로 나타나면 콘텐츠가 개선되었거나 앱 실행 속도가 개선되었다고 판단할 수 있습니다. 사용자 유지율이 5일째에 지속적으로 하락한다면 콘텐츠가 오래 되었거나 게임 레벨이 너무 어렵거나 코딩이 제대로 되지 않아서 사용자가 떠나고 있다고 생각할 수 있습니다.
참여, 유지, 획득
사용자의 참여가 중단되는 것 같은 시점(예: 세션 시작이 줄어들거나, 페이지 조회수가 줄어들거나, 수익이 줄어드는 시점)을 알면 아래의 두 가지를 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 쉽게 해결할 수 있는 일반적인 감소 지점
- 불가피한 감소를 보충하기 위해 필요한 신규 사용자 획득 속도
예를 들어 수익 감소가 획득 후 3주째 또는 4주째에 반복적으로 나타나면, 타겟 사용자의 마지막 세션 이후에 추가된 신제품 할인 또는 광고를 제공하는 리마케팅 또는 이메일 캠페인을 이용하여 사용자에게 다시 광고를 게재할 수 있습니다. 또한 타겟 사용자가 초기의 참여 기간에 구매한 제품과 관련이 있는 제품의 광고를 게재하는 동적 리마케팅을 이용할 수도 있습니다.
매월 10% 감소와 같은 불가피한 패턴이 발견되면 비즈니스에서 원하는 성장률을 유지하기 위해 신규 사용자를 획득해야 하는 속도를 파악할 수 있습니다.
단기 마케팅 활동에 대한 반응
일일 이메일 캠페인과 같은 단기 마케팅 활동을 진행하고 있다면 이 보고서에서 관련 기간에 획득한 사용자들의 행동을 추적할 수 있습니다. 예를 들어 연휴 기간이 다가옴에 따라 30% 할인, 25% 할인, 20% 할인 캠페인을 연달아 운영하는 경우 각 캠페인을 운영한 날에 획득한 사용자 그룹 중에서 사용자당 수익, 사용자당 거래수와 같이 서로 다른 측정항목을 비교할 수 있습니다.