फ़िल्टर पुष्टिकरण की सहायता से, आप फ़िल्टर बनाने से पहले ही आने वाले ट्रैफ़िक पर उसके प्रभाव की झलक देख सकते हैं. फ़िल्टर की पुष्टि करना आपके लिए कई वजहों से फ़ायदेमंद होता है:
- आपके डेटा में फ़िल्टर के प्रभावों को नज़र आने में समय (ज़्यादा से ज़्यादा 24 घंटे) लगता है. फ़िल्टर की पुष्टि करके आप इसी समय अपने फ़िल्टर के होने वाले प्रभावों को देख सकते हैं.
- फ़िल्टर के प्रभाव हमेशा के लिए होते हैं: फ़िल्टर किया गया डेटा उसकी शुरुआती, फ़िल्टर न की गई स्थिति पर वापस नहीं लाया जा सकता. फ़िल्टर की पुष्टि करने से आप किसी फ़िल्टर को सेव करने और इस तरह शायद डेटा के अनचाहे तरीके से प्रभावित होने से पहले ही गड़बड़ियों या समस्याओं की पहचान कर सकते हैं.
- अगर फ़िल्टर की पुष्टि करने की सुविधा मौजूद नहीं होती तो फ़िल्टर की विविधताएं आज़माने का काम इतना सुविधाजनक नहीं होता.
इन्हीं वजहों से, किसी फ़िल्टर को सेव करने से पहले उसकी पुष्टि कर लेना हमेशा एक अच्छा तरीका होता है.
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फ़िल्टर सत्यापन अवलोकनफ़िल्टर की पुष्टि करने के लिए
- अपना फ़िल्टर बनाने और उसे किसी व्यू पर लागू करने के लिए व्यू फ़िल्टर बनाएं और प्रबंधित करें में बताए गए कदम उठाएं.
- फ़िल्टर को सेव करने से पहले, इस फ़िल्टर की पुष्टि करें लिंक पर क्लिक करें.
- ज़रूरत पड़ने पर, अपने फ़िल्टर को बेहतर करें और फिर से पुष्टि करें लिंक पर तब तक क्लिक करें, जब तक कि "बाद" का डेटा आपकी पसंद के मुताबिक दिखाई न दे.
- अगर आपका फ़िल्टर कोई नतीजा दिखाने के बजाय यह मैसेज दिखाता है,
"इस फ़िल्टर से आपके डेटा में बदलाव नहीं हुआ होता."
तो अपने फ़िल्टर में बदलाव करें या डेटा के ज़्यादा बड़े समूह का इस्तेमाल करके पुष्टि करें पर क्लिक करें. - जब आप अपने फ़िल्टर से संतुष्ट हो जाएं, तो फ़िल्टर सेव करने के लिए सेव करें बटन पर क्लिक करें.
फ़िल्टर पुष्टिकरण कैसे काम करता है
फ़िल्टर पुष्टि के तहत किसी चुने हुए व्यू के लिए वास्तविक डेटा के 7 दिन के सैंपल पर नया, सेव नहीं किया गया फ़िल्टर लागू किया जाता है. इसके बाद फिर यह नए फ़िल्टर के नतीजों की तुलना, डेटा के वास्तविक सैंपल से करके बदली गई पंक्तियों की एक सूची तैयार करता है. यह ठीक वैसे ही काम करता है जैसे किसी लेख संपादक की फ़ाइलों की तुलना करें सुविधा या कमांड लाइन diff प्रोग्राम करता है.
फ़िल्टर की पुष्टि से एक पूर्वावलोकन टेबल में बदली हुई पंक्तियां दिखाई देती हैं, जिनमें फ़िल्टर लागू करने से पहले और फ़िल्टर लागू करने के बाद वाले कॉलम होते हैं. फ़िल्टर लागू करने से पहले कॉलम उन मूल डेटा पंक्तियों को दिखाता है जिनमें प्रस्तावित फ़िल्टर शायद तब बदलाव करता, जब वह फ़िल्टर पिछले हफ़्ते लागू किया गया होता. फ़िल्टर लागू करने के बाद कॉलम आपको दिखाता है कि नया फ़िल्टर लागू करने के बाद वही पंक्तियां कैसी नज़र आएंगी. 'पहले' और 'बाद' स्तंभ के बीच का यह अंतर ही आपके फ़िल्टर के प्रभाव को दर्शाता है और बताता है कि अगर वह 7 दिन पहले लागू किया गया होता तो उसने क्या प्रभाव डाला होता. (यह आपकी अपनी Analytics टाइम मशीन है!)
नीचे वाली इमेज किसी पूर्वावलोकन टेबल का एक उदाहरण दिखाती है. इस्तेमाल किए गए फ़िल्टर में ऐसी सभी हिट शामिल नहीं हैं जहां होस्टनाम फ़ील्ड में "ads.google.com" शामिल हो. "पहले" टेबल (जिसे आइटम 1 के रूप में बताया गया है) आपके डेटा पर फ़िल्टर के लागू होने से पहले की पंक्तियां दिखाती है. "बाद" तालिका (जिसे इमेज में आइटम 2 के रूप में चिह्नित किया गया है) फ़िल्टर से निकाली जाने वाली पंक्तियां दिखाती है.
कभी-कभी, आरंभिक नमूना डेटा में आपके फ़िल्टर की शर्तों से मेल खाने वाली कोई पंक्ति नहीं होती. ऐसे मामले में, आपको पूर्वावलोकन टेबल दिखाई नहीं देगी. इसके बजाय, आपके पास अपना फ़िल्टर समायोजित करने (हो सकता है आपने उसे ठीक से कॉन्फ़िगर न किया हो) या वर्तमान फ़िल्टर को नमूना पंक्तियों के अपेक्षाकृत बड़े समूह पर लागू करने का विकल्प होगा. यह विकल्प चुनने पर, Analytics उसी नमूना क्वेरी को पहले की तरह चलाता है, लेकिन उसके परिणाम में दिखाई जाने वाली पंक्तियों की संख्या बढ़ा देता है.
अगर मुझे फिर भी पूर्वावलोकन तालिका नहीं दिखाई देती तो क्या किया जाए?
अगर Analytics को अभी भी ऐसी पंक्तियां नहीं मिलतीं, जिन्हें प्रस्तावित फ़िल्टर प्रभावित करेगा तो हो सकता है आपका वर्तमान व्यू वह डेटा संग्रहित न कर रहा हो, जिसे प्रस्तावित फ़िल्टर लक्षित कर रहा है. आपको कोई दूसरा व्यू आज़माना चाहिए या फिर जांच करके देखना चाहिए कि कहीं मौजूदा व्यू के लिए कोई अन्य फ़िल्टर तो सक्रिय नहीं है, जिसके कारण समस्या हो रही है.
फ़िल्टर पुष्टिकरण का उदाहरण
मान लें कि आप इस समय 3 होस्टनामों के लिए हिट इकट्ठा कर रहे हैं: support.mycompany.com, sales.mycompany.com और ads.mycompany.com. आप एक ऐसा व्यू बनाना चाहते हैं, जो सिर्फ़ आपके समर्थन डोमेन के लिए हिट दिखाएगा. इसलिए आप एक नया व्यू बनाकर एक ऐसा कस्टम फ़िल्टर तय कर सकते हैं, जिसकी होस्टनाम फ़ील्ड में support\.mycompany\.com फ़िल्टर पैटर्न से मेल खाने वाला मान होगा.
इस फ़िल्टर की पुष्टि करने के लिए, Analytics एक नमूना दर की गणना करता है और 7 दिन पहले जाकर इस व्यू के लिए वास्तविक डेटा की पंक्तियों का एक बुनियादी सेट चुनता है. परिणामी डेटा कुछ ऐसा दिखाई देगा:
| होस्टनाम | सेशन | पेजव्यू |
|---|---|---|
| service.mycompany.com | 337 | 1,011 |
| support.mycompany.com | 3,707 | 35,722 |
| sales.mycompany.com | 148,280 | 1,357,773 |
| ... |
फिर Analytics आपके बनाए जा रहे नए फ़िल्टर को मूल नमूनाकृत डेटा पर लागू करके इसकी सूचना देगा कि फ़िल्टर कौन-सी पंक्तियां बदलेगा. यह फ़िल्टर लागू करने से पहले की पंक्तियों का समूह है. 'पहले' व्यू में सिर्फ़ नए फ़िल्टर के ज़रिए शामिल किए गए, शामिल नहीं किए गए या बदले गए रिकॉर्ड दिखाई देंगे.
फ़िल्टर लागू करने के बाद की पंक्तियों का समूह दर्शाता है कि फ़िल्टर ने प्रभावित पंक्तियों के साथ दरअसल क्या किया (यानी, उन्हें शामिल किया, शामिल नहीं किया या उन्हें बदल दिया).
इस उदाहरण में, हम support\.mycompany\.com के आधार पर फ़िल्टर कर रहे हैं. फ़िल्टर लागू करने से पहले कॉलम में वे सभी पंक्तियां होती हैं, जिनके होस्टनाम में वह डोमेन होता है (इस मामले में, सिर्फ़ एक है). फ़िल्टर लागू करने के बाद कॉलम समस्त सैंपल डेटा पर 'शामिल करें' फ़िल्टर लागू करने के नतीजे दिखाता है: इसमें सिर्फ़ मिलान करने वाली पंक्ति शामिल होती है.
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फ़िल्टर की पुष्टि करने की सीमाएं
- चूंकि फ़िल्टर पुष्टिकरण आपके डेटा की परिकलित नमूनों का उपयोग करता है, इसलिए सभी मामलों में परिणामों की सटीकता की गारंटी नहीं दी जा सकती. आपको हमेशा अपने डेटा का फ़िल्टर नहीं किया गया एक व्यू बैकअप के रूप में रखना चाहिए.
- निजता प्रतिबंधों की वजह से, आप भू-आधारित फ़ील्ड का इस्तेमाल करके फ़िल्टर की पुष्टि नहीं कर सकते हैं.
- आप उन्नत फ़िल्टर की पुष्टि नहीं कर सकते.