Google 이외의 타사 광고 네트워크 클릭수, 비용, 노출수 데이터를 수집된 Google 애널리틱스 데이터와 함께 가져오고 분석하면 온라인 광고 실적을 보다 전체적인 시각으로 분석할 수 있습니다.
이 도움말에 나와 있는 내용은 다음과 같습니다.상황
온라인 애완동물 전문점의 마케팅 매니저인 영수씨는 Google Ads 및 Google 이외의 광고 네트워크 모두에서 구입한 키워드를 사용해 봄 세일 캠페인을 운영하려고 하며, 비교를 통해 두 플랫폼에서의 키워드 실적을 알고 싶어 합니다. 이를 위해 영수씨는 애널리틱스 보고서의 측정항목을 자동으로 가져오기 위해 Google Ads 계정과 Google 애널리틱스 계정을 연결했습니다. 그러나 Google 이외 광고의 경우에는 클릭 및 비용 데이터를 업로드해야 합니다.
1단계: 캠페인 URL 태그 추가하기
맞춤 캠페인 도움말에 나오는 가이드라인에 따라 영수씨는 아래의 예에 나온 것처럼 원하는 소스, 매체, 캠페인 및 키워드 값이 태그로 추가된 URL을 광고 네트워크에 제공하고 있습니다.
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dogbone&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dog%20treats&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=pet%20store&utm_campaign=Spring%20Sale
2단계: 데이터 세트 만들기
영수씨는 봄 세일 캠페인의 클릭수, 비용 및 광고 노출수를 추적하려고 합니다. 이를 위해 이 데이터를 보관할 데이터 세트를 만들고 데이터 세트를 적어도 하나의 보기에 할당해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.
- Google 애널리틱스에 로그인합니다.
- 관리 탭을 선택합니다.
- 원하는 계정으로 이동합니다.
- 원하는 속성을 선택합니다.
- 속성 항목에서 데이터 가져오기를 클릭해 데이터 세트 표를 표시합니다.
- + 데이터 세트 버튼을 클릭합니다.
- 비용 데이터 유형을 선택합니다.
- 데이터 세트의 이름을
봄 세일로 지정합니다. - 이 데이터 세트와 연결할 하나 이상의 보기를 선택합니다.
- 다음의 측정기준 및 측정항목을 포함해 데이터 세트 스키마를 정의합니다.
- 매체
- 소스
- 클릭수
- 비용
- 저장을 클릭합니다.
- 스키마 가져오기를 클릭하고 4단계에서 사용하기 위해 데이터 세트 스키마를 복사합니다.
스키마는 키(업로드된 데이터와 기존 조회수를 일치시키는 데 사용된 하나 이상의 측정기준 및 측정항목) 및 업로드할 추가 데이터를 보유한 하나 이상의 가져온 측정기준 및 측정항목으로 구성됩니다.
3단계: 데이터 다운로드
봄 세일 캠페인이 며칠 동안 실행된 후, 영수씨는 광고 네트워크에서 제공된 내보내기 도구를 사용해 통합 일일 데이터를 다운로드한 다음 CSV 파일로 저장합니다. 아래의 예는 이 파일 내용의 일부입니다.
Date,Campaign Name,Keyword,Impressions,Clicks,Spend
6/11/2014,봄 세일,개껌,9387,288,100.3
6/11/2014,봄 세일,애견 먹이,1684,52,19.35
6/11/2014,봄 세일,애완동물 샾,3187,143,76.23
6/12/2014,봄 세일,개껌,10005,356,121.67
6/12/2014,봄 세일,애견 먹이,1534,68,25.16
6/12/2014,봄 세일,애완동물 샾,3398,201,80
이 데이터는 매우 흥미롭지만, 파일을 일부 변경해야 합니다.
- 광고 네트워크에 의해 제공된 열 헤더가 Google 애널리틱스에서 예상한 이름과 일치하지 않습니다.
- 소스 및 매체 측정기준이 누락되었습니다.
- 날짜 형식은 YYYYMMDD와 같은 형식이어야 합니다.
영수씨는 데이터를 업로드하기 전에 이러한 문제를 해결해야 합니다.
Google 시트를 이용하여 CSV 파일의 형식을 지정하는 경우 맞춤 숫자 형식 기능을 이용해 날짜 필드를 yyyyMMdd 형식으로 지정할 수 있습니다. 숫자 및 날짜 형식에 대해 자세히 알아보기
4단계: CSV 수정
영수씨는 본인이 선호하는 하는 스프레드시트 프로그램에서 CSV를 열고 Google 애널리틱스에서 요구하는 형식에 맞게 수정합니다. 자세히 말하자면, 영수씨는 Google 애널리틱스의 측정기준 및 측정항목 이름과 일치하도록 열 헤더를 변경하고 누락된 측정기준 및 값을 추가하며 날짜 형식을 변경합니다. 이제 영수씨의 데이터는 다음과 같이 표시됩니다.
이제 CSV 파일을 Google 애널리틱스에 업로드할 준비가 되었습니다. 영수씨는 CSV 파일을 'adnetwork_springsale_2014-09-12.csv'로 저장합니다.
5단계: Google 애널리틱스에 데이터 업로드
영수씨는 Google 애널리틱스 계정으로 돌아와 봄 세일 비용 데이터를 보관하는 데이터 세트에 대한 업로드 관리 페이지를 표시합니다. 방법은 다음과 같습니다.
- 페이지 상단에 있는 메뉴바에서 관리를 클릭합니다.
- 계정 항목에서 데이터 세트에 대한 상위 속성이 포함된 애널리틱스 계정을 선택합니다.
- 속성 항목에서 데이터 세트가 포함된 속성을 선택합니다.
- 데이터 가져오기를 클릭합니다. 이렇게 하면 데이터 세트 표가 표시됩니다.
- 봄 세일 데이터 세트에 대한 업로드 관리 링크를 클릭합니다.
- 파일 업로드 버튼을 클릭합니다.
영수씨는 업로드된 파일이 정확히 포맷되는지 신중을 기해 확인했으며 덕분에 업로드를 성공적으로 마칠 수 있었습니다. 오류가 발생할 경우에는 업로드 표의 상태 항목에서 확인이 가능합니다.
6단계: 보고서에서 데이터 보기
마침내 영수씨는 비용 분석 보고서를 실행하여 광고 네트워크의 키워드 실적을 확인할 수 있습니다. 이 보고서를 통해 유료 마케팅 채널의 방문, 비용, 수익 실적 데이터를 확인할 수 있습니다. 또한 영수씨는 업로드된 데이터를 사용하여 맞춤 보고서를 만들 수 있습니다.
업로드된 데이터를 처리하고 기존 데이터와 결합해야 합니다. 가져온 데이터가 보고서에 나타나려면 최대 24시간이 소요될 수 있습니다.
