資料集可提供用來管理上傳資料的架構。
「資料集」是一個容器，用來存放您上傳至 Analytics (分析) 的資料。它決定了上傳資料與現有資料的結合方式，且必須在資源層級上設定。「資料集」可連結多項資料檢視 (但最少必須連結一個)。
要管理特定「資源」的所有「資料集」，請選取 [管理] > (資源) > [資料匯入]。
「資料集」類型
「資料集」的「類型」必須對應至您想要匯入的特定資料類型。舉例來說，「資料集」分為「使用者資料」、「費用資料」及「內容資料」等類型。不同類型可用的維度和指標 (架構) 的選項也不同。
「資料集」架構
您必須在建立「資料集」的過程中定義一個「架構」，也就是用來結合上傳資料與匹配中現有資料的結構。簡單的架構是由一個「鍵維度」(簡稱「鍵」) 和一個「匯入維度或指標」所組成。為了匯入資料，Analytics (分析) 會在匹配中尋找是否有鍵值與上傳資料中的鍵值相符。找到相符項目時，系統就會將該鍵的其他相關維度和指標值加入現有的匹配資料中 匯入維度 (或指標) 會接收您上傳的這些額外資料。有些「資料集」類型允許以多個維度來定義鍵，而且大多「資料集」類型都允許在匯入欄位中使用多個維度/指標。
鍵和匯入維度
在可用的維度和指標中，有許多 (但非全部) 可以作為您的匯入鍵和指定目標。建立「資料集」的過程中，您會在使用者介面中看到所有可用的維度和指標，但目前還無法使用以下項目做為鍵或指定目標維度：- 自訂變數
- 以時間為基準的維度，例如小時和分鐘等
- 地理維度，例如國家/地區和城市等
使用自訂維度和指標
如果您已經導入通用 Analytics (分析) (analytics.js)，許多 (但非全部) 匯入類型都支援上傳到自訂維度。自訂維度和指標必須位於該匯入類型的適用範疇內。
進一步瞭解自訂維度。
如果您仍在使用 ga.js 型程式碼片段，且想要匯入目前在 Analytics (分析) 中不提供做為標準維度或指標的維度或指標 (如「作者」，就必須覆寫現有維度 (例如「網頁標題」)。如果您決定採用這種作法，強烈建議您建立新的資料檢視。以這種方式覆寫，所選資料檢視中的自訂資料就會永久取代該維度中的資料。
進一步瞭解鍵和匯入維度- 架構中可以加入最多共 9 個維度和/或指標，包括鍵和目標維度和指標。
- 鍵至少必須包含一個維度或指標，最多則可包含三個維度和/或指標。
範例：如同您已定義的自訂維度，網頁 (網址) 也可以是鍵維度。 - 鍵維度可以是由 Analytics (分析) 定義的預設維度，也可以是您定義的自訂維度，或是「網頁 (網址)」及一兩個自訂維度的組合。
- 預設鍵維度會因您所選的資料集類型而異。資料集架構製作工具中的下拉式選單列出了可用的鍵維度。
- 您可以使用規則運算式來調整鍵，也可以透過查詢參數調整「網頁」維度。如需範例，請參閱自訂資料匯入範例文章。
- 視您選擇做為「鍵」維度的指標而定，可用的目標指標會有所不同。
範例：如果您想要提供各文章編號的作者姓名和主題，就必須將「作者」和「主題」指定為自訂匯入維度。
範例：假設鍵是 SKU，而您想要為每個 SKU 值提供價格，就必須將「價格」指定為指標。
