전자상거래 데이터를 중심으로 수행하는 많은 분석의 경우 접근 방법은 매우 간단합니다. 수익, 전환율 및 평균 주문값을 추적하면 됩니다. 이 도움말에서는 전자상거래 보고서를 사용해 수집한 기타 데이터 평가 및 기본 분석 수행에 대해 다룹니다.
전환율 및 평균 주문값전환율 및 평균 주문값을 추적하려면 전자상거래 개요 보고서를 이용하세요.
그래프 아래의 스코어카드에서는 다섯 가지 측정항목을 통해 귀하의 비즈니스에 대한 요약 정보를 제공합니다.
이 다섯 가지 측정항목 중 전자상거래 전환율 및 평균 주문값에서 특히 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.
전자상거래 전환율은 전자상거래로 이어지는 방문수의 비율이며, 마케팅 및 사이트 디자인의 효과에 대한 우수한 프록시입니다. 귀하의 마케팅은 구매할 준비가 된 잠재고객을 유인하고 있습니까? 귀하의 사이트는 그러한 사용자가 구매하기 쉽도록 디자인되었습니까?
전환율은 카테고리에 따라 달라지지만, 귀하의 카테고리 및 비즈니스의 평균 전환율에 대한 약간의 연구를 수행하면 귀하의 규모를 우수한 초기 벤치마크로 활용할 수 있습니다.
이미 귀하의 비즈니스에 적합한 전환율을 파악하고 있다면 이 보고서를 사용해 현재 기간과 해당 비율을 비교하는 방법에 대해 알아볼 수 있습니다. 기간 비교를 사용해 시간이 지남에 따라 귀하의 동향을 확인할 수 있습니다(예: 지난달, 지난해에 향상되었는가?).
평균 주문 금액 값을 통해 귀하의 사이트에서 각 거래가 얼마나 잘 성사되고 있는지 확인할 수 있습니다. 귀하의 제품 목록은 여러 제품에 대해 관심을 유발합니까? 귀하는 관련 제품을 성공적으로 교차 판매하고 있습니까(코트를 판매 중인 경우 코트와 어울리는 모자와 장갑도 판매하고 있습니까)? 수량 할인을 통해 사용자의 복수 구매를 유도하고 있습니까?
비교 기간을 사용하면 이 숫자를 늘려가고 있는지 안정적으로 유지하고 있는지 알 수 있습니다.
개요 보고서를 사용해 전반적인 마케팅 맥락에서의 캠페인 실적과 전체적으로 사이트와 비교할 때의 캠페인 실적을 확인할 수 있습니다.
애널리틱스에서는 마케팅을 캠페인 주문 쿠폰 제휴 마케팅의 관점에서 보며, 각 요소에 대해 세 가지 측정항목을 추적합니다.
- 거래수
- 수익
- 평균 주문값
각 요소의 통합 실적(예: 캠페인의 종합 실적)을 볼 수 있고 캠페인이 의도했던 비즈니스 공유를 유도하고 있는지 빠르게 확인할 수 있습니다.
마케팅 섹션 위의 스코어카드를 사용해 전반적인 사이트 실적과 개별 마케팅 요소를 비교할 수 있습니다.
캠페인 및 Google Ads 캠페인 보고서에서 캠페인 실적에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다. 예를 들어 여기에서 측정항목 값이 바라던 값이 아닐 경우 개별 캠페인의 상세정보를 확인하여 실적이 약한 부분을 파악할 수 있습니다. 반면 개요 보고서에서 캠페인 실적이 좋을 경우 이러한 기타 보고서를 확인하면 단일 캠페인에서만 성공을 거두고 있는지, 아니면 모든 캠페인에서 보다 광범위한 성공을 거두고 있는지 알 수 있습니다.
쇼핑 행동 분석 보고서를 사용해 구매 유입경로의 강점과 약점을 평가할 수 있습니다.
이 시각화를 통해 유입경로를 통해 벗어난 사용자의 흐름을 파악할 수 있습니다. 어떤 시점에 유달리 많은 이동이 있는 경우에는 해당 콘텐츠를 검토해 보세요.
사용자가 상품 상세정보를 본 다음 장바구니에 제품을 추가하지 않고 외부로 이동하는 경우, 제품 설명의 호소력이 부족하거나 균형 잡힌 정보가 제공되지 않고 있다는 의미일 수 있습니다. 예를 들어 잠재고객이 일반 소비자인데 제품 설명이 과도하게 전문적인 경우 이러한 모든 상세정보는 설득력 있는 설명으로 여겨지지 않을 수 있습니다. 또는 단순히 기능 결함으로 인해 사용자가 제품을 추가하지 못했을 수도 있습니다.
사용자가 장바구니에 제품을 추가한 후 장바구니에서 이탈하는 경우, 이는 사용자가 어떤 소매업체가 거래를 성사시킬 최상의 인센티브를 제공하는지 확인하여 비교 쇼핑을 한다는 것을 나타냅니다. 책정 중인 가격 및 인센티브를 검토하여 사용자가 다른 소매업체와 비교하는 방식을 알아볼 수 있습니다. 귀하의 제품을 장바구니에 담아놓고 이탈하는 경우가 많다면 가격 경쟁력이 낮기 때문일 수 있습니다. 만약 가격이 경쟁업체와 비슷한 수준이라면 다른 업체보다 먼저 차별성 있는 가격이나 인센티브를 제공할 기회를 갖게 될 수 있습니다.
사용자가 결제 프로세스를 포기하는 것은 해당 프로세스가 불필요하게 복잡하기 때문이거나, 또는 마지막 순간에 배송비가 지나치게 비싸다는 뜻밖의 사실을 알고 불쾌함을 느꼈기 때문일 수 있습니다.
실패의 가능성은 무한하지만, 이 유입경로 시각화를 통해 귀하는 실패 위치를 구체적으로 파악하고 정확히 어느 지점에서 솔루션 개발을 시작해야 할지 알 수 있습니다.
결제 행동 분석 보고서를 사용해 사용자가 결제 프로세스를 포기하는 지점을 평가할 수 있습니다.
예를 들어 계정에 로그인하도록 요구하는 첫 번째 단계에서 가장 많은 수의 사용자가 이탈하는 것으로 확인된 경우, 비회원으로 결제할 수 있는 옵션을 추가하거나 기존 Google 또는 Twitter 계정으로 로그인할 수 있도록 하면 또 하나의 계정과 비밀번호를 갖고 싶지 않은 구매자를 위해 더 나은 방문 환경을 만들 수 있습니다.
특정 지점에서 많은 포기가 발생하면 기술적인 문제의 신호일 수도 있습니다. 예를 들어 사용자가 다른 계정으로 로그인하도록 허용할 수 있지만 OpenID 인증을 받아들이는 것이 문제가 될 수도 있습니다. 그렇지 않으면 단순히 페이지 로드가 지나치게 오래 걸리는 것일 수 있습니다.
포기에 대한 이유가 분명하지 않은 경우 편의성 테스트를 수행하여 사용자들 사이에서 일반적인 반응이 나타나는 위치를 확인할 수 있습니다.
개요 보고서를 사용해 통합 실적을 평가할 수 있는 경우에는 제품 실적 보고서를 사용해 개별 제품의 실적을 평가할 수 있습니다.
이 보고서가 제공하는 제품 실적에 대한 두 가지 관점은 다음과 같습니다.
- 요약: 장바구니-세부정보 비율, 구매-세부정보 비율, 제품에 의해 창출된 수익, 판매된 수량, 평균 가격, 지급된 환불 금액
- 쇼핑 행동: 장바구니-세부정보 비율, 구매-세부정보 비율, 사용자가 목록의 제품을 본 빈도, 사용자가 제품 상세정보를 본 빈도, 사용자가 제품을 추가하고 장바구니에서 삭제한 빈도, 각 제품이 결제에 포함된 횟수, 순 구매수
귀하는 분명히 제품이 창출하는 수익의 종류와 제품이 구매되는 수량을 알고 싶을 것입니다. 그러나 이 보고서의 추가 정보는 사이트 디자인이 사용자의 구매를 얼마나 잘 유도하고 있는지에 대한 더 포괄적인 뷰를 제공합니다. 예를 들어 쇼핑 행동 관점에서 데이터를 살펴보면 목록 게재위치를 통해 사용자가 개별 제품을 보도록 유도한 빈도, 사이트 디자인 제품 상세정보를 보도록 유도한 실적, 이러한 세부정보 보기에서 제품을 장바구니에 추가하고 구매 완료하기 등 각 제품의 실적을 제품 목록의 맥락에서 확인할 수 있습니다.
카테고리 및 브랜드 관리자는 제품 카테고리 및 제품 브랜드 측정기준을 사용해 특정 기능의 맥락에서 데이터를 볼 수 있고, 각 전략이 판매 및 쇼핑 측정항목을 기반으로 하여 얼마나 성공적인지 평가할 수 있습니다.
귀하의 사이트로 사용자를 유도하는 마케팅 추적 이외에도 사이트 내 마케팅의 성공, 사용자에게 제품 옵션을 제시하기 위해 보여주는 제품 목록, 관련 제품 또는 상향 판매 또는 교차 판매에 사용하는 목록에 대한 정보가 필요합니다.
제품 목록 실적 보고서를 사용해 목록 및 개별 제품의 협력 실적을 확인할 수 있습니다.
목록 관점에서 데이터를 보려면 제품 목록 이름을 기본 측정기준으로 사용합니다. 각 목록의 경우, 사용자가 목록에서 본 제품 수, 사용자가 목록에서 제품을 클릭한 횟수 및 목록에 대한 클릭률을 볼 수 있습니다. 측정항목의 조합을 통해 사용자에게 제품을 제시하는 데 있어 목록의 실적이 어떤지, 그리고 사용자의 클릭을 유도하여 제품에 대한 상세 정보를 확인하도록 하는 데 레이아웃, 텍스트 및 그래픽이 얼마나 도움이 되고 있는지 알 수 있습니다.
제품 목록 위치를 기본 측정기준으로 사용하면 어떤 목록 위치의 실적이 가장 우수한지 확인할 수 있습니다.
제품을 기본 측정기준으로 사용하면 개별 제품의 표시되는 목록에서의 실적을 확인할 수 있습니다.
제품을 기본 측정기준으로 사용하고 제품 목록 위치를 보조 측정기준으로 사용하면 제품의 실적을 제품 목록 위치와 관련지어 확인할 수 있습니다. 낮은 위치에 있는 제품의 실적이 더 높은 위치의 제품을 능가하는 경우, 더 좋은 실적의 제품을 목록에서 더 눈에 잘 띄는 위치로 이동시킬 수 있습니다.
애널리틱스를 통해 제휴 마케팅 결과의 전환뿐만 아니라 제품 및 주문 쿠폰 코드를 포함하는 전환도 추적할 수 있습니다.
제품 쿠폰 코드의 경우에는 다음과 같은 관련 내용을 볼 수 있습니다.
- 제품 수익: 제품 쿠폰을 사용해 구매된 모든 제품의 수익
- 순 구매수: 제품 쿠폰 코드가 포함된 순 구매수
- 구매별 제품 수익: 제품 쿠폰 코드가 포함된 각 구매에 대한 평균 제품 수익
주문 쿠폰 및 제휴 코드의 경우에는 다음과 같은 관련 내용을 볼 수 있습니다.
- 수익: 주문 쿠폰 및 제휴 코드와 관련된 총 수익
- 거래수: 각 주문 쿠폰 또는 제휴 코드와 관련된 총 거래수
- 평균 주문값: 각 주문 쿠폰 또는 제휴 코드와 관련된 모든 거래에 대한 평균 주문값
제품 쿠폰 및 주문 쿠폰 보고서의 데이터는 쿠폰 코드와 관련된 활동에 대한 원시 번호를 제공합니다. 귀하의 비즈니스의 광범위한 맥락에서 이러한 노력의 효과를 이해하려면, 개요 보고서를 사용해 쿠폰을 제공하고 받았던 시간 동안 전체 숫자가 어떤 영향을 받았는지 확인하면 됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 어버이날이나 기념일을 앞둔 주에 쿠폰을 제공한 경우 기간 비교를 이용해 그 주와 그 전 주 및 다음 주를 비교하여 발생시킨 상승 및 하락의 종류를 확인할 수 있습니다.
- 다른 지역을 제외한 한 지역에만 쿠폰을 제공한 경우 해당 기간에 대해 지역별로 분류하여 지역 간 수익 및 거래수의 차이를 평가할 수 있고 쿠폰의 효과 여부를 결정할 수 있습니다.
제휴 코드 보고서를 사용해 어떤 제휴사가 최상위 가치 전환을 생성하고 있는지 확인할 수 있습니다.
