Menganalisis data E-commerce Anda

Untuk banyak analisis yang Anda lakukan mengenai data E-commerce, pendekatannya cukup sederhana: Anda melacak Pendapatan, Rasio Konversi, dan Nilai Pesanan Rata-rata. Artikel ini mengulas pelaksanaan analisis dasar, bersama dengan penggunaan laporan E-commerce untuk mengevaluasi data lain yang Anda kumpulkan.

Rasio Konversi dan Nilai Pesanan Rata-rata

Untuk melacak Rasio Konversi dan Nilai Pesanan Rata-Rata, gunakan laporan Ringkasan E-commerce.

Kartu skor di bawah grafik memberikan ringkasan mengenai bisnis Anda dengan lima metrik:

Dari lima metrik ini, Rasio Konversi E-commerce dan Nilai Pesanan Rata-rata dijelaskan secara khusus.

Rasio Konversi E-commerce adalah persentase kunjungan yang menghasilkan transaksi e-commerce, dan merupakan perwakilan terbaik untuk keberhasilan pemasaran dan desain situs Anda: apakah pemasaran Anda menghasilkan audiens yang penting untuk dibeli, dan apakah situs Anda dirancang untuk membuat pembelian mudah dilakukan bagi pengguna tersebut?

Meskipun rasio konversi bervariasi dari vertikal ke vertikal, melakukan riset kecil mengenai rasio konversi rata-rata untuk vertikal Anda dan untuk bisnis seukuran Anda dapat memberikan tolok ukur awal yang baik.

Jika Anda telah memahami rasio konversi yang sesuai untuk bisnis Anda, Anda dapat menggunakan laporan ini untuk melihat bagaimana perbandingan rentang tanggal saat ini dengan rasio tersebut. Anda dapat menggunakan rentang tanggal komparatif untuk melihat bagaimana tren Anda dari waktu ke waktu (apakah meningkat selama bulan lalu, tahun lalu?).

Nilai Pesanan Rata-rata memungkinkan Anda melihat seberapa baik Anda menutup setiap transaksi di situs Anda. Apakah daftar produk Anda menghasilkan minat pada beberapa produk? Apakah Anda berhasil menjual silang beberapa produk terkait (jika Anda menjual mantel, apa Anda juga menjual topi dan sarung tangan)? Apakah diskon kuantitas Anda mendorong pengguna untuk membeli beberapa kali lipat?

Menggunakan rentang tanggal komparatif memungkinkan Anda melihat apakah Anda meningkatkan jumlah ini atau hanya mempertahankan jumlah yang sama.

Performa kampanye

Laporan Ringkasan memungkinkan Anda melihat bagaimana performa kampanye Anda dalam konteks keseluruhan pemasaran, dan dibandingkan dengan situs Anda secara keseluruhan.

Analytics melihat pada pemasaran dari sudut pandang kampanye, kupon pesanan, dan pemasaran afiliasi, lalu melacak tiga metrik berikut untuk masing-masing komponen:

  • Transaksi
  • Pendapatan
  • Nilai Pesanan Rata-Rata

Anda dapat melihat performa gabungan masing-masing komponen (misalnya, performa kolektif kampanye Anda), dan melihat dengan cepat apakah kampanye Anda mendorong pangsa bisnis yang Anda inginkan.

Anda dapat menggunakan kartu skor di atas bagian Pemasaran untuk membandingkan performa situs keseluruhan dengan komponen pemasaran individual:

Anda dapat menggali lebih jauh tentang performa kampanye dalam Kampanye dan laporan Kampanye Google Ads. Misalnya, jika nilai metrik di sini bukan yang Anda harapkan, Anda dapat memeriksa detail kampanye individual untuk melihat di mana terdapat kelemahan performa. Sebaliknya, jika laporan Ringkasan menunjukkan performa kampanye yang kuat, Anda dapat memeriksa laporan lainnya untuk melihat apakah keberhasilan terbatas pada satu kampanye, atau didukung secara lebih luas oleh semua kampanye.

Performa funnel pembelian

Laporan Analisis Perilaku Belanja memungkinkan Anda mengevaluasi kekuatan dan kelemahan funnel pembelian Anda.

Visualisasi ini memungkinkan Anda melihat alur yang digunakan pengguna untuk melalui dan keluar dari funnel. Jika Anda melihat eksodus yang luar biasa besar pada titik mana pun, periksa konten tersebut.

Jika pengguna keluar setelah melihat detail produk dan tidak menambahkan item ke keranjang mereka, ini mungkin mengindikasikan bahwa deskripsi produk tidak cukup menarik atau tidak memberikan informasi yang seimbang. Misalnya, jika audiens Anda adalah konsumen awam dan deskripsi produk Anda terlalu bersifat teknis, semua detail tersebut mungkin bukan argumen yang meyakinkan. Atau mungkin terdapat malfungsi yang mencegah pengguna untuk menambahkan item.

Jika pengguna keluar setelah menambahkan item ke keranjang mereka, mungkin ini menunjukkan bahwa mereka sedang membandingkan belanjaan, mengisi keranjang untuk melihat pengecer mana yang akan menindaklanjuti dengan insentif terbaik untuk menyelesaikan transaksi. Periksa harga dan insentif yang telah Anda berlakukan untuk melihat bagaimana perbandingannya dengan pengecer lainnya. Jika item Anda tersendat di keranjang yang terabaikan, mungkin harganya tidak kompetitif; atau jika mirip dengan produk orang lain, mungkin Anda memiliki kesempatan untuk menjadi yang pertama menawarkan harga atau insentif yang membedakan Anda dari orang lain.

Jika pengguna meninggalkan proses ketika checkout, Anda mungkin memiliki proses yang sebenarnya tidak perlu berbelit-belit, atau pengguna mungkin terkejut karena pada menit terakhir mengetahui bahwa biaya pengiriman yang terlalu tinggi.

Kemungkinan gagal tidak terbatas, tetapi dengan visualisasi funnel ini, Anda memiliki peta detail mengenai di mana titik kegagalan Anda, dan Anda tahu betul di mana harus mulai mengembangkan solusi.

Performa funnel checkout

Laporan Analisis Perilaku Checkout memungkinkan Anda mengevaluasi pada titik mana pengguna meninggalkan proses checkout Anda.

Misalnya, jika Anda melihat bahwa jumlah pengguna yang sangat tinggi meninggalkan langkah pertama di mana Anda mensyaratkan mereka untuk masuk ke akun, Anda dapat mempertimbangkan untuk menambahkan opsi ke checkout sebagai tamu, atau membiarkan mereka masuk dengan akun Google atau Twitter yang ada, dengan demikian menciptakan pengalaman yang lebih mengundang untuk pembeli yang tidak ingin menggunakan akun dan sandi lain.

Pengabaian yang tinggi pada titik tertentu dapat juga menandakan masalah teknis. Misalnya, saat Anda mungkin membiarkan pengguna masuk dengan akun yang berbeda, Anda mungkin menemukan masalah dalam menerima autentikasi openID. Atau mungkin sesuatu yang sederhana seperti halaman yang memakan waktu terlalu lama untuk dimuat.

Jika alasan pengabaian tidak jelas, Anda dapat melakukan pengujian kegunaan untuk melihat di mana terdapat reaksi umum di antara pengguna.

Performa produk

Di mana laporan Ringkasan memungkinkan Anda mengevaluasi performa gabungan, laporan Performa Produk memungkinkan Anda mengevaluasi performa produk individual.

Laporan ini menawarkan dua perspektif mengenai performa produk:

  • Ringkasan: Pendapatan yang dihasilkan oleh produk, kuantitas yang terjual, harga rata-rata, jumlah pengembalian dana yang diberikan; bersama dengan rasio keranjang ke detail dan pembelian ke detail.
  • Perilaku belanja: Seberapa sering pengguna melihat produk di daftar, seberapa sering mereka melihat detail produk, seberapa sering mereka menambahkan produk ke dan menghapusnya dari keranjang belanja mereka, berapa kali masing-masing produk disertakan di checkout, dan jumlah pembelian unik; bersama dengan rasio keranjang ke detail dan pembelian ke detail.

Anda jelas ingin melihat jenis pendapatan apa yang dihasilkan produk, dan kuantitas yang dibeli, tetapi informasi tambahan dalam laporan ini memberikan gambaran yang lebih menyeluruh tentang seberapa baik desain situs Anda mendorong pengguna untuk membeli. Misalnya, dalam tampilan Perilaku Belanja dari data Anda, Anda dapat melihat seberapa baik performa produk dalam konteks daftar produk: seberapa sering penempatan daftar mendorong pengguna untuk melihat setiap produk, seberapa baik desain situs Anda mendorong dan memfasilitasi tampilan detail produk, dan dari tampilan detail tersebut, menambahkan produk ke keranjang belanja dan menyelesaikan pembelian?

Pengelola kategori dan merek Anda dapat menggunakan dimensi Kategori Produk dan Merek Produk untuk melihat data dalam konteks fungsi spesifiknya, dan mengevaluasi seberapa baik strategi masing-masing yang berhasil didasarkan pada metrik penjualan dan belanja.

Performa daftar produk

Selain untuk melacak pemasaran yang mengarahkan pengguna ke situs Anda, Anda juga menginginkan informasi tentang keberhasilan pemasaran intra-situs Anda, daftar produk yang Anda tunjukkan kepada pengguna untuk menggambarkan opsi produk, produk terkait, atau daftar yang Anda gunakan untuk menjual lebih atau menjual silang.

Laporan Performa Daftar Produk memungkinkan Anda melihat seberapa baik performa daftar dan produk individual dalam hubungannya satu sama lain.

Untuk melihat data dari perspektif daftar, gunakan Nama Daftar Produk sebagai dimensi utama. Untuk masing-masing daftar, Anda dapat melihat jumlah produk yang dilihat pengguna di daftar, berapa kali pengguna mengklik produk di daftar, dan rasio klik-tayang daftar tersebut. Kombinasi metrik ini memungkinkan Anda melihat seberapa baik performa daftar dalam menampilkan produk di depan pengguna, dan apakah tata letak, teks, dan grafik mendorong pengguna untuk mengklik sampai ke informasi yang lebih detail tentang produk Anda.

Anda dapat menggunakan Posisi Daftar Produk sebagai dimensi utama untuk melihat posisi daftar mana yang performanya paling baik.

Gunakan Produk sebagai dimensi utama untuk melihat bagaimana performa produk individual dalam daftar di mana produk tersebut muncul.

Gunakan Produk sebagai dimensi utama dan Posisi Daftar Produk sebagai dimensi sekunder untuk melihat bagaimana performa produk terkait dengan posisi daftar produk tersebut. Jika produk yang berada pada posisi lebih rendah performanya mengungguli produk yang berada dalam posisi lebih tinggi, Anda dapat memindahkan produk yang performanya lebih baik ke posisi yang lebih menonjol dalam daftar.

Kupon dan pemasaran afiliasi

Analytics memungkinkan Anda melacak konversi yang mencantumkan kode produk dan kupon pesanan, serta konversi yang dihasilkan pemasaran afiliasi.

Untuk kode kupon produk, Anda dapat melihat hal terkait:

  • Pendapatan Produk: pendapatan dari semua produk yang dibeli dengan kupon produk
  • Pembelian Unik: jumlah pembelian unik yang mencantumkan kode kupon produk
  • Pendapatan Produk per Pembelian: pendapatan produk rata-rata untuk setiap pembelian yang mencantumkan kode kupon produk

Untuk kode kupon pesanan dan afiliasi, Anda dapat melihat hal terkait:

  • Pendapatan: pendapatan total yang terkait dengan masing-masing kode kupon pesanan atau kode afiliasi
  • Transaksi: jumlah total transaksi yang terkait dengan masing-masing kode kupon pesanan dan kode afiliasi
  • Nilai Pesanan Rata-rata: nilai pesanan rata-rata untuk semua transaksi yang terkait dengan masing-masing kode kupon pesanan atau kode afiliasi

Data dalam laporan Kupon Produk dan Kupon Pesanan memberi Anda jumlah kasar untuk aktivitas yang terkait dengan kode kupon. Untuk memahami keberhasilan dari usaha ini dalam konteks bisnis yang lebih luas, Anda dapat menggunakan laporan Ringkasan untuk melihat bagaimana jumlah keseluruhan terpengaruh selama Anda menawarkan dan memberikan kupon; misalnya:

  • Jika Anda menawarkan kupon dalam pekan sebelum Hari Ibu atau Hari Pahlawan, Anda dapat menggunakan rentang tanggal komparatif untuk membandingkan pekan tersebut dengan pekan sebelumnya dan pekan berikutnya untuk jenis peningkatan dan penurunan yang Anda alami.
  • Jika Anda menawarkan kupon di satu wilayah geografis dan tidak di tempat lain, Anda dapat menyegmentasikan berdasarkan wilayah untuk rentang tanggal tersebut guna mengevaluasi perbedaan dalam Pendapatan dan Transaksi di antara wilayah, dan memutuskan apakah kupon tersebut efektif.

Gunakan laporan Kode Afiliasi untuk melihat afiliasi mana yang menghasilkan konversi bernilai paling tinggi untuk Anda.

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
true
Memilih jalur pembelajaran Anda sendiri

Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).

Mulai belajar sekarang juga

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
2616001564171576984
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false