Az e-kereskedelmi adatok elemzésekor a megközelítés teljesen hagyományos: a bevétel, konverziós arány és átlagos megrendelési érték mutatókat követi nyomon. Ez a cikk leírja az alapvető elemzési lépéseket, illetve azt, hogy hogyan használhatók az e-kereskedelmi jelentések az egyéb összegyűjtött adatok kiértékelésére.
Konverziós arány és átlagos megrendelési értékA konverziós arány és az átlagos megrendelési érték nyomon követéséhez használja az E-kereskedelmi áttekintés jelentést.
A diagram alatti pontozókártyákon szereplő öt mutató összefoglalja vállalkozása teljesítményét.
Ezek közül az E-kereskedelmi konverziós arány és az Átlagos megrendelési érték a két legfontosabb.
Az E-kereskedelmi konverziós arány az e-kereskedelmi tranzakcióval végződő látogatások százalékos aránya, és kiválóan alkalmas a marketing és webhely-kialakítás mérésére: segítségével megállapítható, hogy a marketing vásárlásra kész közönséget hoz-e, és hogy a webhely kialakítása megfelelő-e arra, hogy ezek a felhasználók egyszerűen vásárolhassanak.
Bár a konverziós arányok ágazatonként eltérnek, az Ön ágazatára, illetve az Önhöz hasonló méretű vállalkozásokra vonatkozó átlagos konverziós arány felmérése jó kezdeti viszonyítási pont.
Ha már ismeri az Ön vállalkozásához megfelelő konverziós arányt, ezt a jelentést használhatja annak felmérésére, hogy a jelenlegi dátumtartomány milyen közel esik ehhez az arányhoz. A dátumtartományok összehasonlításával megfigyelheti a trendeket (pl. azt, hogy sikerült-e előrelépni az elmúlt hónapban vagy évben).
Az Átlagos megrendelési érték megmutatja, hogy milyen jól sikerül elérni az egyes vásárlásokat webhelyén. Terméklistái több termék iránt is felkeltik az érdeklődést? Mennyire sikeres a kapcsolódó termékek keresztértékesítése (tehát ha kabátokat értékesít, sikerül ezekhez eladnia sapkát és kesztyűt is)? Ösztönzik a mennyiség szerinti kedvezmények a vásárlókat nagyobb mennyiségű termékek megvásárlására?
A dátumtartományok összehasonlításával megállapíthatja, hogy javulnak vagy csupán azonos szinten maradnak a mutatók.
Az Áttekintés jelentésből megtudhatja, hogy kampányai az általános marketingcélok tekintetében, illetve a webhelye egészével való összehasonlításban hogyan teljesítenek.
Az Analytics a marketingteljesítményt a kampányok, megrendelési kuponok és partnerprogramok szempontjából vizsgálja, és ezeknél az alábbi három mutatót figyeli:
- Tranzakciók
- Bevétel
- Átlagos megrendelési érték
Megtekintheti az egyes összetevők (ilyen például a kampányok kollektív teljesítménye) összesített teljesítményét, és egyszerűen megállapíthatja, hogy kampányai hozzák-e a kívánt forgalmat.
A Marketing rész feletti pontozókártyák segítségével összevetheti a webhely összesített teljesítményét az egyes marketing-összetevők teljesítményével.
A Kampányok és Google Ads-kampányok jelentések részletesebb képet adnak a kampányok teljesítményéről. Ha például a mutatók értékei nem érik el az elvárt szintet, megtekintheti az egyes kampányok adatait, és kiderítheti, hogy hol nem megfelelő a teljesítmény. Ha viszont az Áttekintés jelentés erős kampányteljesítményt mutat, a részletes jelentések segítségével megállapíthatja, hogy ez csupán egy adott kampánynak köszönhető, vagy pedig minden kampány hasonlóan jól teljesít.
A Vásárlói viselkedés elemzése jelentés segítségével kiértékelheti a vásárlási csatornája erős és gyenge pontjait.
Ez az adatábrázolás a csatornán keresztüli felhasználófolyamot jeleníti meg. Ha valamelyik ponton szokatlan mértékű kiáramlást lát, vizsgálja meg az adott tartalmat.
Ha a felhasználók anélkül távoznak a termékadatok megtekintése után, hogy tételeket adnának a bevásárlókosárhoz, az jelentheti azt, hogy a termékleírások nem elég vonzók vagy nem elég kiegyensúlyozottak. Ha például az Ön közönsége többnyire alkalmi fogyasztókból áll, és termékleírásai túlságosan műszaki jellegűek, lehet, hogy a rengeteg műszaki adat nem meggyőző a vásárlók számára. Az is előfordulhat, hogy a felhasználók egy webhelyprobléma miatt nem tudnak termékeket hozzáadni a bevásárlókosárhoz.
Ha a felhasználók azután távoznak, miután hozzáadták a termékeket a bevásárlókosárhoz, az jelentheti azt, hogy több helyen párhuzamosan vásárolnak, és azt szeretnék tudni, hogy melyik forgalmazó ajánlja a legjobb ösztönzőket a tranzakció végrehajtására. Vizsgálja meg az aktuálisan használt árakat és ösztönzőket, és hasonlítsa össze azokat a többi forgalmazó áraival és ösztönzőivel. Ha a felhasználók sokszor hagynak el termékeket tartalmazó bevásárlókosarat, előfordulhat, hogy az Ön árai nem versenyképesek; ha pedig árai a versenytársakéhoz hasonlók, lehetősége nyílhat elsőként olyan árat vagy ösztönzőt ajánlani, amely a versenytársak mezőnye fölé emeli.
Ha a felhasználók a fizetési folyamat közben távoznak, lehet, hogy túl hosszú vagy bonyolult a folyamat, illetve előfordulhat, hogy a kiemelkedően magas szállítási költség miatt állnak el a vásárlástól.
A hibalehetőségek száma végtelen, de a csatornaábrázolás segítségével gyorsan megállapítható, hogy hol találhatók a problémás pontok, így pontosan lehet tudni, hol kell megkezdeni a hibajavítást.
A Fizetési viselkedéselemzés jelentéssel kiértékelheti azokat a pontokat, ahol a felhasználók elhagyják a fizetési folyamatot.
Ha például a legtöbb felhasználó az első lépésnél, a fiókba való bejelentkezéskor távozik, érdemes megfontolni a vendégként, illetve meglévő Google- vagy Twitter-fiókkal való bejelentkezés lehetőségét.
Egy adott pont magas kilépési arányát okozhatják műszaki problémák is. Például előfordulhat, hogy Ön ugyan lehetővé teszi a más fiókkal való bejelentkezést, de rendszere nem fogadja el az OpenID-hitelesítést. Egyszerű problémáról is lehet szó: előfordulhat, hogy egy adott oldal betöltése rendkívül hosszú időt vesz igénybe.
Ha a kilépés okai nem egyértelműek, használhatósági tesztekkel mérhetők fel a felhasználók hasonló reakciói.
Amíg az Áttekintés jelentéssel az összesített teljesítmény mérhető fel, a Termék teljesítménye jelentés az egyes termékek teljesítményét mutatja meg.
A jelentéssel két nézőpontból vizsgálható a termékek teljesítménye.
- Összefoglalás: A termék által hozott bevétel, értékesített mennyiség, átlagos ár, kifizetett visszatérítések, valamint a kosár-részlet, illetve a vásárlás-részlet arány.
- Vásárlói viselkedés: Hányszor tekintették meg a felhasználók a terméket listázva; hányszor tekintették meg a felhasználók a termék adatait; milyen gyakran adták hozzá a terméket a felhasználók bevásárlókosarukhoz, illetve milyen gyakran törölték onnan; hányszor szerepelt a termék fizetési folyamatban; az egyedi vásárlások száma; a kosár-részlet és vásárlás-részlet arányok.
Nyilván hasznos látni, hogy egy adott termék mekkora bevételt hoz, illetve hogy az értékesítés milyen mennyiségekben történik, de a jelentésben szereplő további információk egy holisztikusabb képet adnak arról, hogy webhelye kialakítása mennyire ösztönzi a felhasználókat a vásárlásra. A Vásárlói viselkedés adatnézetben például megtekintheti, hogy a termékek hogyan teljesítettek a terméklistában: milyen gyakran ösztönözte a listában való elhelyezkedés a felhasználókat az egyes termékek megtekintésére; mennyire ösztönözte a webhely kialakítása a felhasználókat a különböző terméknézetek megtekintésére, illetve az egyes nézetekben a termék hozzáadására a bevásárlókosárhoz, és végül a termék megvásárlására.
A kategória- és márkamenedzserek a Termékkategória és Termékmárka dimenzió segítségével az adatokat az egyes funkciók kontextusában tekinthetik meg, és az értékesítési, illetve vásárlási mutatók alapján felmérhetik, hogy az egyes stratégiáik milyen sikeresek.
A felhasználókat a webhelyre vonzó marketing követése mellett fontosak a webhelyen belüli marketing sikerére, a webhelyen megjelenő és a termékkínálatot bemutató terméklistákra, a kapcsolódó termékekre, illetve a felülértékesítéshez vagy keresztértékesítéshez használt listákra vonatkozó információk is.
A Terméklista teljesítménye jelentésből megtudhatja, hogy milyen az egyes listák és termékek együttes teljesítménye.
Ha szeretné az adatokat a listákra vonatkozóan megjeleníteni, használja a Terméklista nevét elsődleges dimenzióként. Megtekintheti, hogy egy adott listában hány terméket tekintettek meg, hány termékre kattintottak a felhasználók, és megjelenítheti a lista átkattintási arányát is. A mutatók ilyen kombinációjából kiderül egy adott lista teljesítménye, a következő szempontok alapján: milyen hatékonyan juttatja el a termékeket a felhasználókhoz a lista; az elrendezés, a szöveg és a grafika arra ösztönzi-e a felhasználót, hogy rákattintson az egyes termékek bővebb információit megjelenítő elemekre.
Ha azt szeretné megtudni, hogy a terméklista mely pozícióinak teljesítménye a legjobb, a Terméklista-pozíciót adja meg elsődleges dimenzióként.
Ha azt szeretné megtudni, hogy az egyes termékek hogyan teljesítenek azokban a listákban, amelyekben megjelennek, használja a Terméket elsődleges dimenzióként.
Ha azt szeretné megtudni, hogy a termékek hogyan teljesítenek a hozzájuk tartozó listapozícióban, használja a Terméket elsődleges, és a Terméklista-pozíciót másodlagos dimenzióként. Ha egy alacsonyabb listapozíciójú termék jobban teljesít, mint egy magasabb listapozíciójú termék, érdemes a jobban teljesítő terméket a lista előkelőbb pozíciójába áthelyezni.
Az Analytics segítségével követheti a termék- és megrendelésikupon-kódokat tartalmazó konverziókat, illetve a partnerprogramok eredményeképpen elért konverziókat.
A termékkuponkódok esetén az alábbi kapcsolódó értékek tekinthetők meg:
- Termék bevétele: a termékkuponnal vásárolt összes termékből származó bevétel
- Egyedi vásárlások: a termékkuponkódot tartalmazó egyedi vásárlások száma
- Termék vásárlásonkénti bevétele: a termékkuponkódot tartalmazó egyes vásárlásokhoz tartozó átlagos termékbevétel
A megrendelésikupon- és partnerkódok esetén az alábbi kapcsolódó értékek tekinthetők meg:
- Bevétel: az egyes megrendelésikupon- vagy partnerkódokhoz kapcsolódó teljes bevétel
- Tranzakciók: az egyes megrendelésikupon- vagy partnerkódhoz kapcsolódó tranzakciók teljes száma
- Átlagos megrendelési érték: az egyes megrendelésikupon- vagy partnerkódhoz kapcsolódó összes tranzakció átlagos megrendelési értéke
A Termékkupon és Megrendelési kupon jelentésekből megtudhatja a kuponkódokhoz kapcsolódó tevékenységek feldolgozatlan értékeit. Ha szeretné az ilyen megoldások hatékonyságát a vállalkozás szélesebb körű kontextusában felmérni, az Áttekintés jelentésben megtekintheti, hogy az összesített értékek hogyan módosultak a kuponok felajánlási és beváltási időszakában; példa:
- Ha Ön az anyák napját megelőző héten kínált kuponokat, az összehasonlítási dátumtartományok használatával összehasonlíthatja az adott hetet az előző és a következő héttel, és megtudhatja, hogy milyen forgalomnövekedés, illetve -csökkenés történt.
- Ha egy adott földrajzi régióban kínált kuponokat, egy másikban azonban nem, az adott dátumtartomány adatait régió alapján szegmentálva felmérheti a bevételben és a tranzakciók számában mutatkozó területi különbségeket, így megállapíthatja, hogy a kuponok elérték-e a kívánt hatást.
A Partnerkód jelentéssel megjelenítheti, hogy mely partnerei hozzák a legértékesebb konverziókat.
