ईकॉमर्स डेटा के संबंध में आप जो भी ढेरों विश्लेषण करते हैं, उसका तरीका बिल्कुल स्पष्ट है: आप आय, रूपांतरण दर और औसत ऑर्डर मूल्य ट्रैक करते हैं. इस लेख में बुनियादी विश्लेषण का तरीका बताने के साथ-साथ आपके द्वारा एकत्र किए जाने वाले अन्य डेटा का मूल्यांकन करने के लिए ईकॉमर्स रिपोर्ट का उपयोग करने पर चर्चा की गई है.
रूपांतरण दर और औसत ऑर्डर मूल्यअपनी रूपांतरण दर और औसत ऑर्डर मूल्य ट्रैक करने के लिए, ईकॉमर्स अवलोकन रिपोर्ट का उपयोग करें.
ग्राफ़ के नीचे मौजूद स्कोरकार्ड में पांच मीट्रिक के साथ आपके व्यवसाय का सारांश दिया गया है:
इन पांच में, ईकॉमर्स रूपांतरण दर और औसत ऑर्डर मूल्य विशेष जानकारी प्रदान करते हैं.
ईकॉमर्स रूपांतरण दर उन विज़िट का प्रतिशत है, जिनके फलस्वरूप कोई ईकॉमर्स लेन-देन हुआ और यह आपकी मार्केटिंग और साइट के डिज़ाइन की कार्यकुशलता को बढ़िया सूचक है: क्या आपकी मार्केटिंग से खरीदारी में रुचि रखने वाली ऑडियंस आकर्षित हो रही है और क्या आपकी साइट उन उपयोगकर्ताओं को आसान खरीदारी अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई है?
प्रत्येक वर्टिकल के अनुसार रूपांतरण दरों में विविधता होती है, अपने वर्टिकल और अपने आकार के व्यवसाय हेतु औसत रूपांतरण दरों के संबंध में थोड़ा-बहुत शोध करने से आपको बेहतर आरंभिक बेंचमार्क प्राप्त हो सकता है.
यदि आपको अपने व्यवसाय के लिए उचित रूपांतरण दर पहले से मालूम है तो आप इस रिपोर्ट का उपयोग करके देख सकते हैं कि वर्तमान दिनांक सीमा के सापेक्ष वह दर कैसी है. आप तुलनात्मक दिनांक सीमाओं का उपयोग करके देख सकते हैं कि समय के साथ आपका रुझान कैसा है (क्या हमें पिछले महीने, पिछले साल से बेहतर परिणाम प्राप्त हुए?).
औसत ऑर्डर मूल्य की सहायता से आप देख सकते हैं कि आप अपनी साइट पर प्रत्येक डील कितनी अच्छी तरह पूरी कर रहे हैं. क्या आपकी प्रॉडक्ट सूचियां कई प्रॉडक्ट में रुचि पैदा कर रही हैं? क्या आप संबंधित प्रॉडक्ट सफलतापूर्वक क्रॉस-सेल कर रहे हैं (यदि आप कोट बेच रहे हैं तो क्या आप उसके साथ पहनी जाने वाली टोपी और दस्ताने भी बेच रहे हैं)? क्या मात्रा पर आपके द्वारा दी जाने वाली छूटें उपयोगकर्ताओं को कई प्रॉडक्ट खरीदने के लिए प्रोत्साहित कर रही हैं?
तुलनात्मक दिनांक सीमाओं का उपयोग करके आप देख सकते हैं कि इस संख्या में सुधार आ रहा है या वह स्थिर बनी हुई है.
अवलोकन रिपोर्ट की सहायता से आप देख सकते हैं कि आपकी संपूर्ण मार्केटिंग के परिप्रेक्ष्य में और कुल मिलाकर आपकी साइट की तुलना में आपके अभियानों का प्रदर्शन कैसा है.
Analytics अभियानों, ऑर्डर कूपन और सहभागी मार्केटिंग के दृष्टिकोण से मार्केटिंग पर गौर करता है और प्रत्येक घटक के लिए निम्न तीन मीट्रिक ट्रैक करता है:
- लेन-देन
- आय
- औसत ऑर्डर मूल्य
आप प्रत्येक घटक का कुल प्रदर्शन देख सकते हैं (उदा. आपके अभियानों का सामूहिक प्रदर्शन) और तेज़ी से देख सकते हैं कि आपके अभियान आपको वांछित व्यावसायिक लाभ प्रदान कर रहे हैं या नहीं.
आप मार्केटिंग अनुभाग के ऊपर दिए गए स्कोरकार्ड का उपयोग करके अपनी साइट के संपूर्ण प्रदर्शन की तुलना अपने अलग-अलग घटकों से कर सकते हैं:
आप अभियान और Google Ads अभियान रिपोर्ट में अभियान प्रदर्शन की गहन जानकारी प्राप्त कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, यदि यहां वे मीट्रिक नहीं दी गई हैं जिनकी आप आशा कर रहे थे तो आप अलग-अलग अभियानों के विवरण पर गौर करके प्रदर्शन के कमज़ोर हिस्सों को देख सकते हैं. वहीं दूसरी ओर, यदि अवलोकन रिपोर्ट सशक्त अभियान प्रदर्शन दर्शाती है तो आप इन रिपोर्ट पर गौर करके देख सकते हैं कि वह सफलता एक ही अभियान तक सीमित है या आपके सभी अभियान सफलता की राह में अग्रसर हैं.
शॉपिंग व्यवहार विश्लेषण रिपोर्ट की सहायता से आप अपने खरीदारी फ़नल की क्षमताओं और कमज़ोरियों का मूल्यांकन कर सकते हैं.
यह विज़ुअलाइज़ेशन आपके फ़नल से होकर गुज़रने वाले और उससे बाहर जाने वाले उपयोगकर्ताओं का फ़्लो दर्शाता है. यदि आपको किसी बिंदु पर असमान्य मात्रा में बहिर्गमन दिखाई देता है तो सामग्री की जांच-पड़ताल करें.
यदि उपयोगकर्ता प्रॉडक्ट विवरण देखने लेकिन अपने कार्ट में आइटम डाले बिना बाहर जा रहे हैं तो इसका यह अर्थ हो सकता है कि प्रॉडक्ट के विवरण पर्याप्त आकर्षक नहीं हैं या वे सटीक और नपी-तुली जानकारी प्रदान नहीं करते. उदाहरण के लिए, यदि आपकी ऑडियंस सामान्य उपभोक्ता हैं और आपके प्रॉडक्ट विवरण अत्यधिक तकनीकी हैं तो हो सकता है कि वे सभी विवरण साथ मिलकर भी उन्हें प्रेरित न कर सकें. या कोई ऐसी गड़बड़ी भी हो सकती है, जो उपयोगकर्ताओं को आइटम जोड़ने से रोक रही हो.
यदि उपयोगकर्ता अपनी कार्ट में आइटम डालने के बाद बाहर जा रहे हैं तो इसका यह अर्थ हो सकता है कि वे तुलनात्मक शॉपिंग (मोल-भाव) कर रहे हैं. ऐसे उपयोगकर्ता कार्ट को लोड करके यह देखते हैं उनसे कौन-सा रीटेलर लेन-देन पूरा करने के लिए सबसे अच्छे इंसेंटिव (प्रलोभन) के साथ संपर्क करता है. अपनी मौजूदा कीमतों और इंसेंटिव की पड़ताल करके देखें कि अन्य रीटेलर की तुलना में वे कैसे हैं. यदि आपके आइटम छोड़ी गई कार्ट में यूं ही पड़े रहते हैं तो शायद आपकी कीमतें प्रतिस्पर्धी नहीं है; या यदि आपकी कीमतें दूसरों की तरह ही हैं तो यह आपके लिए एक मौका हो सकता है, जिसे भुनाने के लिए आप कोई ऐसी कीमत या इंसेंटिव की पेशकश कर सकते हैं, जो आपको दूसरों से अलग पहचान दिलाती हो.
यदि उपयोगकर्ता चेकआउट के समय प्रक्रिया छोड़कर चले जाते हैं तो आपको एक अनावश्यक रूप से जटिल प्रक्रिया से गुज़रना पड़ सकता है या उपयोगकर्ताओं को अंतिम क्षणों में ज़रूरत से ज़्यादा ऊंचे शिपिंग शुल्क का पता चलने पर परेशानी हो सकती है.
विफलताओं की संभावनाएं असीम हैं, लेकिन आप इस फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन से विफलताओं के बिंदुओं की विस्तृत जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और पता लगा सकते हैं कि समाधान तलाशने की शुरुआत कहां से करनी है.
चेकआउट व्यवहार विश्लेषण रिपोर्ट की सहायता से आप उन बिंदुओं का मूल्यांकन कर सकते हैं, जहां से उपयोगकर्ता आपकी चेकआउट प्रक्रिया छोड़कर जाते हैं.
उदाहरण के लिए, यदि आप पाते हैं कि ज़्यादातर उपयोगकर्ता उस पहले ही चरण पर छोड़ जाते हैं, जहां आप उन्हें किसी खाते में प्रवेश करने के लिए कहते हैं तो आप अतिथि के रूप में चेकआउट करने का विकल्प जोड़ने पर विचार कर सकते हैं या उन्हें उनके मौजूदा Google या Twitter खाते के ज़रिये प्रवेश करने का विकल्प प्रदान कर सकते हैं. ऐसा करने से उन खरीदारों को अधिक आकर्षक अनुभव मिलेगा, जो कोई अन्य खाता या पासवर्ड नहीं बनाना चाहते.
किसी खास बिंदु पर परित्याग की ऊंची दर किसी तकनीकी समस्या का संकेत भी हो सकती है. उदाहरण के लिए, हो सकता है आप उपयोगकर्ताओं को किसी अन्य खाते से प्रवेश करने की अनुमति दे दें, लेकिन OpenID प्रमाणीकरण को स्वीकार करने में आपको परेशानी हो रही हो. या यह कोई मामूली सी चीज़ हो सकती है, जैसे किसी पृष्ठ को लोड होने में अत्यधिक समय लगना.
यदि परित्याग के कारण स्पष्ट नहीं हैं तो आप उपयोगिता परीक्षण करके देख सकते हैं कि उपयोगकर्ताओं की एक-जैसी प्रतिक्रियाएं कहां से मिल रही हैं.
जहां एक ओर आप अवलोकन रिपोर्ट की सहायता से समग्र प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकते हैं वहीं प्रॉडक्ट प्रदर्शन रिपोर्ट के ज़रिये आप अलग-अलग प्रॉडक्ट के प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकते हैं.
यह रिपोर्ट प्रॉडक्ट प्रदर्शन के दो परिप्रेक्ष्य दिखाती है:
- सारांश: प्रॉडक्ट से हुई आय, बिक्री की मात्रा, औसत मूल्य, जारी की गई धनवापसी की राशि; साथ ही कार्ट-टू-डिटेल और बाय-टू-डिटेल दरें.
- शॉपिंग व्यवहार: उपयोगकर्ताओं ने किसी सूची में मौजूद प्रॉडक्ट कितनी बार देखा, उन्होंने प्रॉडक्ट विवरण कितनी बार देखा, उन्होंने अपनी शॉपिंग कार्ट में कितनी बार प्रॉडक्ट जोड़े या निकाले, चेकआउट के समय प्रत्येक प्रॉडक्ट कितनी बार शामिल किया गया और अद्वितीय खरीदारी की संख्या; साथ ही कार्ट-टू-डिटेल और बाय-टू-डिटेल दरें.
आप स्पष्ट रूप से देखना चाहते हैं कि प्रॉडक्ट किस प्रकार की आय जेनरेट कर रहा है और उसकी कितनी मात्रा खरीदी जा रही है, लेकिन इस रिपोर्ट में प्रदान की गई अतिरिक्त जानकारी दर्शाती है कि आपकी साइट की डिज़ाइन उपयोगकर्ताओं को खरीदारी के लिए कितनी अच्छी तरह प्रोत्साहित करती है. उदाहरण के लिए, अपने डेटा के शॉपिंग व्यवहार दृश्य में आप देख सकते हैं कि प्रॉडक्ट सूचियों के संदर्भ में प्रॉडक्ट का प्रदर्शन कैसा रहा: सूची के प्लेसमेंट ने उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग प्रॉडक्ट देखने के लिए कितनी बार प्रोत्साहित किया, आपकी साइट के डिज़ाइन ने प्रॉडक्ट के विवरण देखने और उन विवरण दृश्यों से लेकर प्रॉडक्ट को शॉपिंग कार्ट में डालने तथा खरीदारी पूरी करने में कितनी महत्वपूर्ण भूमिका निभाई?
आपके श्रेणी और ब्रांड प्रबंधक प्रॉडक्ट श्रेणी और प्रॉडक्ट ब्रांड आयाम का उपयोग करके डेटा को उनके विशिष्ट कार्यों के संदर्भ में देख सकते हैं और इस बात का आकलन कर सकते हैं कि बिक्री और शॉपिंग मीट्रिक के आधार पर उनकी अपनी-अपनी कार्यनीतियां कितनी सफल साबित हो रही हैं.
अपनी साइट पर उपयोगकर्ताओं को ले जाने वाली मार्केटिंग को ट्रैक करने के अलावा, आप अपनी इंट्रा-साइट मार्केटिंग, प्रॉडक्ट विकल्प दर्शाने के लिए उपयोगकर्ताओं को दिखाई जाने वाली प्रॉडक्ट सूचियों, संबंधित प्रॉडक्ट अथवा अपसेल या क्रॉस-सेल हेतु उपयोग की जाने वाली सूचियों की सफलता के बारे में भी जानकारी प्राप्त करना चाहेंगे.
प्रॉडक्ट सूची प्रदर्शन रिपोर्ट की सहायता से आप देख सकते हैं कि सूचियां और अलग-अलग प्रॉडक्ट एक दूसरे के संयोजन में कैसा प्रदर्शन करते हैं.
डेटा को सूची के रूप में देखने के लिए, प्रॉडक्ट सूची का नाम प्राथमिक आयाम के रूप में उपयोग करें. प्रत्येक सूची के लिए, आप उपयोगकर्ताओं द्वारा उस सूची में देखे गए प्रॉडक्ट की संख्या, उपयोगकर्ताओं द्वारा उस सूची में प्रॉडक्ट पर क्लिक किए जाने की संख्या और उस सूची की क्लिक-थ्रू-दर देख सकते हैं. मीट्रिक के संयोजन की सहायता से आप देख सकते हैं कि प्रॉडक्ट को उपयोगकर्ताओं की नज़र में लाने की दृष्टि से कोई सूची कैसा प्रदर्शन कर रही है तथा लेआउट, टेक्स्ट और ग्राफ़िक्स उपयोगकर्ताओं को आपके प्रॉडक्ट के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी प्राप्त करने के लिए प्रोत्साहित कर रहे हैं या नहीं.
आप प्रॉडक्ट सूची स्थिति का उपयोग प्राथमिक आयाम के रूप में करके देख सकते हैं कि किन स्थितियों में सूची सबसे अच्छा प्रदर्शन करती है.
प्रॉडक्ट को प्राथमिक आयाम के रूप में उपयोग करके देखें कि अलग-अलग प्रॉडक्ट जिन सूचियों में प्रदर्शित हो रहे हैं, उनमें उनका प्रदर्शन कैसा है.
प्रॉडक्ट को प्राथमिक आयाम और प्रॉडक्ट सूची स्थिति को द्वितीयक आयाम के रूप में उपयोग करके देखें कि सूची में अपनी-अपनी स्थितियों के सापेक्ष प्रॉडक्ट का प्रदर्शन कैसा है. यदि किसी निचली स्थिति पर मौजूद प्रॉडक्ट ऊंची स्थितियों पर मौजूद प्रॉडक्ट से बेहतर प्रदर्शन करता है तो हो सकता है कि आप बेहतर प्रदर्शन करने वाले प्रॉडक्ट को सूची में अधिक प्रमुख स्थान पर ले जाना चाहें.
Analytics के ज़रिये आप रूपांतरण ट्रैक कर सकते हैं, जिसमें प्रॉडक्ट- और ऑर्डर-कूपन कोड के साथ-साथ सहभागी मार्केटिंग के परिणामस्वरूप होने वाले रूपांतरण शामिल होते हैं.
प्रॉडक्ट-कूपन कोड के लिए, आप नीचे दी गई संबद्ध चीज़ें देख सकते हैं:
- प्रॉडक्ट आय: प्रॉडक्ट कूपन की सहायता से खरीदे गए सभी प्रॉडक्ट से हुई आय
- अद्वितीय खरीदारी: उन अद्वितीय खरीदारियों की संख्या, जिनमें प्रॉडक्ट-कूपन कोड शामिल था
- प्रति खरीदारी प्रॉडक्ट आय: प्रत्येक प्रॉडक्ट की वह औसत आय जिसमें प्रॉडक्ट-कूपन कोड शामिल है
ऑर्डर-कूपन और सहभागी कोड के लिए, आप नीचे दी गई संबद्ध चीज़ें देख सकते हैं:
- आय: प्रत्येक ऑर्डर-कूपन या सहभागी कोड से संबंधित कुल आय
- लेन-देन: प्रत्येक ऑर्डर-कूपन या सहभागी कोड से संबंधित लेन-देन की कुल संख्या
- औसत ऑर्डर मूल्य: प्रत्येक ऑर्डर-कूपन या सहभागी कोड से संबंधित सभी लेन-देन का औसत ऑर्डर मूल्य
प्रॉडक्ट कूपन और ऑर्डर कूपन रिपोर्ट में मौजूद डेटा आपको कूपन कोड से संबंधित गतिविधियों की अपरिष्कृत संख्या प्रदान करता है. अपने व्यवसाय के व्यापक संदर्भ में इन प्रयासों की प्रभावशीलता को समझने के लिए, आप अवलोकन रिपोर्ट की सहायता से देख सकते हैं कि आपके द्वारा कूपन ऑफ़र करने और उन्हें भुनाए जाने के दौरान आपके सभी आंकड़े कैसे प्रभावित हुए: उदाहरण के लिए:
- यदि आपने मदर्स डे या मेमोरियल डे से एक सप्ताह पहले कूपन ऑफ़र किए थे तो तुलनात्मक दिनांक सीमाओं का उपयोग करके उस हफ़्ते की तुलना उसके पिछले और उसके बाद के हफ़्ते से करके वृद्धि या गिरावट का पता लगा सकते हैं.
- यदि आपने किसी एक भौगोलिक क्षेत्र में कूपन प्रदान किए थे और दूसरे में नहीं तो आप उस दिनांक सीमा के लिए क्षेत्र के आधार पर विभाजित करके अलग-अलग क्षेत्रों के अनुसार आय और लेन-देन के अंतर का मूल्यांकन कर सकते हैं और पता लगा सकते हैं कि कूपन प्रभावशाली रहे या नहीं.
सहभागी कोड रिपोर्ट का उपयोग करके देखें कि आपके कौन-से सहभागी आपको सर्वाधिक-मूल्य वाले रूपांतरण प्रदान कर रहे हैं.