Ürün Verilerini içe aktarma örneği

Kıyafet renklerini ve bedenlerini ürün kataloğunuzdan nasıl aktaracağınızı öğrenin.

Ürün meta verilerini içe aktarma, topladığınız Analytics verilerine ürünlerle ilişkili boyutları (ör. beden, renk ve stil) ekleyerek ürün satışıyla ilgili daha yararlı bilgiler edinmenize olanak tanır.

Bu özelliği kullanmak için mülkünüzde Geliştirilmiş E-Ticaret eklentisi kullanılması gerekir.

Ayrıca, her isabetinizle birlikte Ürün SKU'larını göndermek için e-ticaret kodunuzu değiştirebilmeniz gerekir.

Bu makalede ele alınan konular:

Senaryo:

İnternet üzerinden kıyafet satıyorsunuz ve sitenizdeki en popüler renklerle bedenlerin hangileri olduğunu öğrenmek istiyorsunuz.

Birinci Adım: Sitenizi ec.js eklentisiyle etiketleme

Sayfalarınızı ec.js eklentisiyle etiketleme bölümündeki yönergeleri izleyerek ürün listelerinizi, ürün ayrıntısı sayfalarınızı, dahili tanıtımlarınızı, alışveriş sepeti sayfalarınızı ve ödeme sayfalarınızı etiketlersiniz.

İkinci Adım: Hangi verileri içe aktaracağınıza karar verme

Analytics dışında, her kıyafeti bir renk ve bedenle ilişkilendiren bir veri dosyası tutuyorsunuz ve bu bilgileri Analytics'e yüklemeyi planlıyorsunuz.

Üçüncü Adım: Özel boyut oluşturma

Analytics'te renk ve beden boyutları olmadığından, bunları özel boyutlar olarak oluşturmanız gerekir.

Dördüncü Adım: Veri Kümesini oluşturma

  1. Google Analytics'te oturum açın.
  2. Yönetici'yi tıklayın ve veri yüklemek istediğiniz mülke gidin.
  3. MÜLK sütununda, Verileri İçe Aktarma'yı tıklayın.
  4. Yeni Veri Kümesi'ni tıklayın.
  5. Tür olarak Ürün Verileri'ni seçin.
  6. Veri Kümesine "Renkler ve Bedenler" adını verin.
  7. Bu verileri görmek istediğiniz görünümü (veya görünümleri) seçin.
  8. Şemayı tanımlayın. Bunu yaparken aşağıdaki örneği model alın.

Şema Örneği

İsabet verilerinizde renk ve bedeni açıkça göndermeseniz de, bir ürün kimliği gönderirsiniz. Ürün kimliğini genişletmek için Anahtar olarak Ürün SKU'su seçeneğini kullanırsınız.

Şema Ayarları:

Anahtar: Ürün SKU'su
İçe Aktarılan Veriler: Renk, Beden
İsabet verilerinin üzerine yazma: Evet

Veri kümesini kaydedin.

Beşinci Adım: CSV dosyasını oluşturma

Yüklenecek CSV dosyanızı oluturmak 2 adımlı bir işlemdir:

1. CSV için başlıkları alın

Veri Kümesi tablosunda, veri kümesi yapılandırmasını açmak için Renk ve Beden'i tıklayın.

Şemayı alın'ı tıklayın.

Aşağıdakine benzer bir ifade görürsünüz:

    CSV header
    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24

 

Bu, yüklenen CSV dosyalarınızın ilk satırı olarak kullanmanız gereken başlıktır. Aşağıdaki tabloda sütunlar tanımlanmıştır:

Ürün SKU'su Renk Beden
ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24

2. Bir e-tablo oluşturun ve bunu bir CSV olarak dışa aktarın

Yukarıdaki biçimi kullanan bir Google e-tablosu oluşturun. E-tablonuzun ilk (başlık) satırında, yukarıda gösterildiği gibi Şemayı alın iletişim kutusunda belirtilen dahili boyut adları kullanılmalıdır (ör. Ürün SKU'su yerine ga:productSku). Her bir başlık hücresinin altındaki sütunda, söz konusu başlığa karşılık gelen veriler yer almalıdır.
 

ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24
12345 Kırmızı S
12345 Kırmızı M
23456 Beyaz M
23456 Mavi L

 

E-tabloyu CSV dosyası olarak dışa aktarın. Dosyanız aşağıdaki gibi görünür:

    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
    12345,Red,S
    12345,Red,M
    23456,White,M
    23456,Blue,L

Altıncı Adım: Verileri yükleme

Şimdi, oluşturduğunuz CSV dosyasını Analytics'e yüklemelisiniz. Verilerinizi yüklemek için iki seçeneğiniz vardır: Analytics kullanıcı arayüzü üzerinden manuel olarak veya Yönetim API'si aracılığıyla programatik olarak.

Manuel yükleme
  1. Veri Kümesi tablosunda Renk ve Bedenler satırını bulun.
  2. Renk ve Bedenler veri kümesi için Yüklemeleri Yönet seçeneğini tıklayın.
  3. Dosya yükle'yi tıklayın, dosyayı seçin ve ardından Yükle'yi tıklayın.
Yönetim API'si aracılığıyla yükleme
  1. Veri Kümesi tablosunda Renk ve Bedenler satırını bulun.
  2. Veri kümesi adını tıklayın.
  3. Özel Veri Kaynağı Kimliğini Al… seçeneğini tıklayın.
  4. Kimliği kopyalayın.
  5. Yönetim API'si aracılığıyla yükleme yapmak için bu talimatları uygulayın.

Yedinci Adım: E-ticaret kodunuzu güncelleme

Ürün verilerini yükledikten sonra, her bir isabetle birlikte Ürün SKU'larının yanı sıra raporlarınızda görmek istediğiniz özel boyutlar veya metrikler gibi ek verileri göndermek için e-ticaret kodunuzu güncelleyin.

Not: E-ticaret verilerini Analytics'e gönderirken Ürün SKU'su adlı özel bir alan yoktur. Bunun yerine, Ürün SKU'su aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi kimlik alanıyla temsil edilir.

// İçe aktarılan ürün verileriyle birleştirirken işlem gönderme örneği
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Geliştirilmiş E-ticaret eklentisini yükle. Zorunlu.

// Kimlik alanının değeri yüklediğiniz bir Ürün SKU'suyla eşleşirse,
// toplama sırasında ürün adı, fiyat ve diğer ürün verileri
// bu isabete eklenir.
ga('ec:addImpression', {
  'id': '12345',              // Ürün Kimliği/SKU (Anahtar). Zorunlu.
  'list': 'Search Results',
  'position': 1,
  'dimension1': 'Member'
});

ga('send', 'pageview');       // Sayfa görüntüleme isabetiyle birlikte gösterimi gönder.

 

Geliştirilmiş E-ticaret uygulamanızdan gönderilen Ürün Kimlikleri, içe aktarılan ürün Veri Kümenizdeki Ürün SKU'larıyla artık eşleşir ve yüklediğiniz ek ürün verileri, raporlarınıza otomatik olarak eklenir.

Sekizinci Adım: Verileri raporlarda görme

Renk ve Beden boyutları özel boyutlar olduğundan, standart raporlarda otomatik olarak görünmez. Ancak bunları ikincil boyutlar olarak ekleyebilirsiniz. Örneğin, Ürün Performansı raporunda, Ürün SKU'su boyutunu birincil boyut olarak seçip Renk veya Beden'i ikincil boyut olarak ekleyebilirsiniz. Ayrıca, Geliştirilmiş E-ticaret metriklerinden istediklerinizi kullanarak özel rapor oluşturabilir (ör. Ürün Geliri, Benzersiz Satın Alma Sayısı, Miktar) ve ardından Ürün SKU'su, Renk ve Beden'i boyut olarak ekleyebilirsiniz.

Yüklenen verilerin raporlarınızda görünebilmesi için işlenmesi gerekir. Verilerin işlenmesi tamamlandıktan sonra, genişletme verilerinin gelen isabet verilerine uygulanması 24 saat kadar sürebilir.

Bu size yardımcı oldu mu?
Bunu nasıl iyileştirebiliriz?