L'importazione dei metadati del prodotto consente di ottenere maggiori informazioni sul mechandising aggiungendo le dimensioni relative al prodotto, come la taglia , il colore o lo stile ai dati raccolti su Analytics.
Per utilizzare questa funzionalità, la proprietà deve utilizzare il plug-in E-commerce avanzato.
Devi essere in grado anche di modificare il tuo codice e-commerce per inviare SKU prodotto per tutti i tuoi risultati.
- Scenario
- Passaggio 1. Codifica il tuo sito con il plug-in ec.js
- Passaggio 2. Decidi quali dati importare
- Passaggio 3. Crea dimensioni personalizzate
- Passaggio 4. Crea il set di dati
- Passaggio 5. Crea il file CSV
- Passaggio 6. Carica i dati
- Passaggio 7. Aggiorna il codice e-commerce
- Passaggio 8. Consulta i dati nei rapporti
- Risorse correlate
Scenario
Sei un rivenditore e-commerce di abbigliamento e desideri sapere quali colori e taglie sul tuo sito sono più popolari.
Passaggio 1. Codifica il tuo sito con il plug-in ec.js
Seguendo le istruzioni riportate in Codifica le tue pagine con il plug-in ec.js, codifichi gli elenchi di prodotti, le pagine dei dettagli dei prodotti, le promozioni interne e le pagine del carrello degli acquisti e di pagamento.
Passaggio 2. Decidi quali dati importare
Hai un file di dati esterno a Analytics che associa ciascun articolo di abbigliamento a un colore e una taglia e prevedi di caricare queste informazioni su Analytics.
Passaggio 3. Crea la dimensione personalizzata
Poiché colore e taglia non esistono come dimensioni in Analytics, devi crearle come dimensioni personalizzate.
Passaggio 4. Crea il set di dati
- Accedi a Google Analytics.
- Fai clic su Amministrazione e vai alla proprietà in cui desideri caricare i dati.
- Nella colonna PROPRIETÀ fai clic su Importazione dati.
- Fai clic su Nuovo set di dati.
- Seleziona Dati dei prodotti come Tipo.
- Assegna al set di dati il nome "Colori e taglie".
- Seleziona una o più viste in cui desideri visualizzare questi dati.
- Definisci lo schema utilizzando l'esempio seguente come modello.
Esempio di schema
Benché non invii esplicitamente colore e taglia nei dati sui risultati, devi inviare un ID prodotto. Per ampliare sull'ID prodotto, devi selezionare SKU prodotto come chiave.
Impostazioni dello schema:
Chiave: SKU prodotto
Dati importati: Colore, Taglia
Sovrascrivi dati sui risultati: Sì
Salva il set di dati.
Passaggio 5. Crea il file CSV
La generazione del file CSV caricato prevede due passaggi:
1. Ottieni l'intestazione per il file CSV
Nella tabella Set di dati, fai clic su Colore e taglia per aprire la configurazione del set di dati.
Fai clic su Ottieni schema.
Viene visualizzata un'intestazione simile alla seguente:
CSV header
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
Questa è l'intestazione da utilizzare come prima riga nei file CSV caricati. La tabella riportata di seguito identifica le colonne:
| SKU prodotto | Colore | Taglia |
|---|---|---|
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
2. Creazione di un foglio di lavoro ed esportazione in formato CSV
Crea un foglio di lavoro di Google con il formato sopra illustrato. La prima riga (intestazione) del foglio di lavoro deve utilizzare i nomi dimensione interni (ad es. ga:productSku anziché SKU prodotto) forniti nella finestra di dialogo Ottieni schema mostrata sopra. Le colonne sotto ciascuna cella di intestazione devono includere i dati corrispondenti a ogni intestazione.
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| 12345 | Red | S |
| 12345 | Red | M |
| 23456 | White | M |
| 23456 | Blue | L |
Esporta il foglio di lavoro in formato CSV. Il file avrà un aspetto simile al seguente:
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
12345,Red,S
12345,Red,M
23456,White,M
23456,Blue,L
Passaggio 6. Carica i dati
A questo punto, devi caricare il file CSV creato in Analytics. Sono disponibili due sistemi per caricare i dati: manualmente, utilizzando l'interfaccia utente di Analytics, o in modo programmatico, utilizzando l'API di gestione.
Caricamento manuale- Nella tabella Set di dati individua la riga relativa a Colori e taglie.
- Fai clic su Gestisci caricamenti per il set di dati Colori e taglie.
- Fai clic su Carica file, seleziona il file, poi fai clic su Carica.
- Nella tabella Set di dati individua la riga relativa a Colori e taglie.
- Fai clic sul nome del set di dati.
- Fai clic su Ottieni l'ID sorgente di dati personalizzati…
- Fai una copia dell'ID.
- Segui queste istruzioni per effettuare il caricamento tramite l'API di gestione.
Passaggio 7. Aggiorna il codice e-commerce
Dopo aver caricato i dati sui prodotti, aggiorna il codice e-commerce per inviare gli SKU dei prodotti con ciascun hit, insieme ad eventuali dati aggiuntivi da includere nei rapporti, come le dimensioni o le metriche personalizzate.
Nota: quando invii dati e-commerce su Analytics, non esiste un campo specifico chiamato SKU prodotto, ma è rappresentato invece per un campo id come mostrato nell'esempio sotto.
// Example of sending a transaction when joining with imported product data.
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Load the Enhanced Ecommerce plug-in. Obbligatorio.
// The product name, price, and other product data will be added to this hit
// at collection time if the value of the id field matches a Product SKU
// you've uploaded.
ga('ec:addImpression', {
'id': '12345', // Product ID/SKU (Key). Obbligatorio.
'list': 'Search Results',
'position': 1,
'dimension1': 'Member'
});
ga('send', 'pageview'); // Send the impression with a pageview hit.
Gli ID del prodotto inviati dall'implementazione dell'e-commerce avanzato verrà collegato al SKU prodotto nel set di dati dei tuoi prodotti importati e i tuoi rapporti verranno compilati automaticamente con i dati del prodotto aggiuntivo che hai caricato.
Passaggio 8. Consulta i dati nei rapporti
Poiché Colore e Taglia sono dimensioni personalizzate, non compaiono automaticamente nei rapporti standard, ma puoi aggiungerle come dimensioni secondarie. Ad esempio, nel rapporto Rendimento prodotti puoi scegliere SKU prodotto come dimensione principale e poi aggiungere Colore o Taglia come dimensione secondaria.Puoi anche creare un rapporto personalizzato con una delle metriche di e-commerce avanzato (ad es. Entrate generate dal prodotto, Acquisti unici e Quantità) e poi aggiungere le dimensioni SKU prodotto, Colore e Taglia.
Prima di poter essere visualizzati nei rapporti, i dati caricati devono essere elaborati. Al termine dell'elaborazione, possono essere necessarie fino a 24 ore prima che i dati vengano applicati ai dati sui risultati.
