Автоматичні списки

Штучний інтелект визначає, які користувачі найімовірніше здійснять конверсію в одному з наступних сеансів.
Наразі автоматичні списки несумісні з даними Google Signals.

Автоматичні списки – це аудиторії ремаркетингу, які Analytics створює, щоб отримати максимальну кількість конверсій. Якщо ви лише знайомитеся з ремаркетингом, автоматичні списки допоможуть швидко досягти хороших результатів.

Принцип роботи автоматичних списків

Analytics аналізує дані конверсій за алгоритмами машинного навчання та визначає, які користувачі, найімовірніше, здійснять конверсію в одному з наступних сеансів. Також Analytics динамічно керує аудиторією ремаркетингу, щоб зосередитися на таких користувачах.

Щоб підбирати користувачів для аудиторії, алгоритми машинного навчання враховують чимало факторів, зокрема дані про місцеположення, пристрій, веб-переглядач, напрямок переходу, тривалість сеансу й інтенсивність перегляду сторінок. Ми оновлюємо модель оцінювання щодня, щоб ураховувати найактуальніші дані з Analytics. Саме на основі цієї моделі користувачі автоматично додаються до аудиторій і вилучаються з них.

Якщо протягом понад 90 днів служба Analytics не зможе оновити автоматичний список на основі ваших даних, у моделі будуть застосовуватися дані подібних компаній.

Вимоги для створення автоматичних списків

Якщо на веб-сайті реєструються принаймні 500 трансакцій електронної комерції щомісяця та 10 000 переглядів сторінок щодня, Analytics створює автоматичний список на основі унікальних факторів, які спонукають відвідувачів вашого сайту до конверсій. Якщо необхідний мінімум трансакцій і переглядів сторінок не досягається, автоматичний список створюється на основі даних конверсій від подібних компаній, які надсилають анонімні дані в Analytics.

Пов’язані статті

Чи корисна ця інформація?
Як можна її покращити?