Как создать специальные параметры и изменить код отслеживания

Добавление атрибутов деятельности компании

Чтобы информация о тематике сайтов стала доступна в Google Аналитике, необходимо выполнить следующие действия:

  1. Создать специальный параметр для каждого атрибута.
  2. Изменить код отслеживания Google Аналитики на веб-страницах или экранах приложения таким образом, чтобы он мог собирать данные по каждому атрибуту.

После того как вы включите ремаркетинг и функции отчетов по рекламе в Google Аналитике, система, помимо стандартного набора данных, будет собирать информацию, связанную с файлами cookie и идентификаторами мобильной рекламы (при наличии).

Когда пользователь просматривает контент, отмеченный тематическим атрибутом (например, рекламу обуви), эта информация передается в Google Аналитике как специальные параметры. Затем система отправляет данные в кампанию динамического ремаркетинга в Google Рекламе.

Например, если вы добавили в теги атрибут ecomm_prodid, относящийся к розничной торговле, то в Google Рекламе передаются идентификаторы товаров, страницы которых просматривают пользователи. Когда они посещают другие сайты контекстно-медийной сети Google, система показывает им рекламу этих товаров из вашей кампании ремаркетинга.

Как добавить атрибуты для вашей отрасли

В следующих разделах приведены обязательные и дополнительные атрибуты для каждой тематики сайта, а также примеры добавления этих атрибутов в теги и соответствующие специальные параметры в Google Аналитике.

Сначала добавьте код отслеживания Google Аналитики на сайт или в приложение.

Код для атрибутов следует размещать непосредственно перед закрывающим тегом </head>.
Розничная торговля

(Обязательный) ecomm_prodid: идентификатор товара, который должен соответствовать любому из следующих трех атрибутов в фиде Google Merchant Center: id, item_group_id или c:drid. Позволяет показывать пользователям рекламу именно тех товаров, сведения о которых они просматривали.

(Необязательный) ecomm_pagetype: указывает, на какой странице находится пользователь. Создав списки ремаркетинга с учетом этих данных, вы сможете обращаться к пользователям на любом этапе процесса покупки. Примеры возможных значений: home (главная страница), category (категория), product (товар), cart (корзина), purchase (покупка).

(Необязательный) ecomm_totalvalue: общая ценность товаров, информацию о которых пользователь просмотрел на сайте. В качестве значения укажите суммарную ценность (сложив значения для всех товаров на странице).

Специальные параметры в Google Аналитике

Screenshot showing custom dimensions for ecommerce vertical of dynamic remarketing
Рис. 1. Специальные параметры для электронной торговли

Пример кода для сайтов розничной торговли

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Укажите идентификатор веб-ресурса Google Аналитики, например UA-12345-1.
  ga('set','dimension1','12345, 678910, 98765'); // (Обязательно) Идентификатор товара, например 12345, 67890.
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // (Необязательно) Тип страницы, например главная страница, корзина, страница покупки.
  ga('set','dimension3','99.95'); // (Необязательно) Общая ценность, например 99.95, 5.00, 1500.00.
  ga('send', 'pageview');

</script>

Атрибуты для образовательных сайтов

(Обязательный) edu_pid: идентификатор программы, котоорый должен совпадать со значениями из соответствующего столбца фида. Это позволяет показывать пользователям именно те образовательные программы, которыми они интересовались.

(Необязательный) edu_pagetype: указывает, на какой странице находится пользователь. Создав списки ремаркетинга с учетом этих данных, вы сможете обращаться к пользователям на любом этапе процесса покупки. Примеры возможных значений: home (главная страница), searchresults (результаты поиска), program (программа), lead (потенциальный клиент), complete (завершено).

(Необязательный) edu_totalvalue: Общая ценность программ, информацию о которых пользователь просмотрел на сайте.

(Необязательный) edu_plocid: если используется этот идентификатор местоположения, его значение и значение идентификатора товара должны соответствовать аналогичным столбцам товара в фиде. Это необязательный параметр. Он позволяет показывать в динамических объявлениях именно ту программу и то местоположение, которые пользователь просмотрел на сайте.

Специальные параметры в Google Аналитике

Screenshot showing custom dimensions for education vertical of dynamic remarketing
Рис. 2. Специальные параметры для образовательных сайтов

Пример кода для образовательных сайтов

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Укажите здесь идентификатор веб-ресурса Google Аналитики, например UA-12345-1.
  ga('set','dimension1','12345'); // (Обязательно) Идентификатор программы, например 12345, 67890.
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // (Необязательно) Тип страницы, например главная страница, страница потенциальных клиентов, страница завершения регистрации.
  ga('set','dimension3','99.95'); // (Необязательно) Общая ценность, например 99.95, 5.00, 1500.00.
  ga(‘set’,’dimension4’, ‘Phoenix, AZ’); // (Необязательно) Место проведения программы, например Санкт-Петербург.
  ga('send', 'pageview');

</script>

Атрибуты для сайтов по продаже авиабилетов

(Обязательный) flight_destid: идентификатор пункта назначения, который должен совпадать со значениями из соответствующего столбца фида. Это позволяет показывать пользователям именно те пункты назначения, которыми они интересовались.

(Необязательный) flight_pagetype: указывает, на какой странице находится пользователь. Создав списки ремаркетинга с учетом этих данных, вы сможете обращаться к пользователям на любом этапе процесса покупки. Примеры возможных значений: home (главная страница), searchresults (результаты поиска), offerdetail (сведения о предложении), cart (корзина), purchase (покупка).

(Необязательный) flight_totalvalue: общая ценность авиабилетов, информацию о которых пользователь просмотрел на сайте. В качестве значения укажите суммарную ценность (сложив значения для всех страниц авиаперелетов).

(Необязательный) flight_originid: если используется этот идентификатор пункта отправки, он и идентификатор пункта назначения должны соответствовать аналогичным столбцам авиаперелета в фиде. Это необязательный параметр. Он позволяет показывать в динамических объявлениях именно те пункты назначения и отправки, которые пользователь просматривал на сайте.

(Необязательный) flight_startdate: указывает дату начала авиаперелета (в формате ГГГГ-ММ-ДД). Это позволяет показывать пользователям рейсы с интересующими их датами начала.

(Необязательный) flight_enddate: указывает дату окончания авиаперелета (в формате ГГГГ-ММ-ДД). Позволяет показывать пользователям рейсы с интересующими их датами окончания.

Специальные параметры в Google Аналитике

Screenshot showing custom dimensions for education vertical of dynamic remarketing
Рис. 3. Специальные параметры для сайтов по продаже авиабилетов

Пример кода для сайтов по продаже авиабилетов

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Укажите здесь идентификатор веб-ресурса Google Аналитики, например UA-12345-1.
  ga('set','dimension1','JFK'); // (ОБЯЗАТЕЛЬНО.) Идентификатор пункта назначения, например SFO, EWR.
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // (Необязательно.) Тип страницы, например "Главная страница", "Результаты поиска".
  ga('set','dimension3','99.95'); // (Необязательно.) Общая ценность, например 99.95, 5.00, 1500.00.
  ga(‘set’,’dimension4’,‘LAX’); // (Необязательно.) Идентификатор пункта отправления.
  ga(‘set’,’dimension5’,‘2014-10-02’); // (Необязательно.) Дата вылета в формате ГГГГ-ММ-ДД.
  ga(‘set’,’dimension6’,‘2014-10-08’); // (Необязательно.) Дата прибытия в формате ГГГГ-ММ-ДД.
  ga('send', 'pageview');

</script>
Отели и аренда жилья

(Обязательный) hrental_id: идентификатор отеля или арендуемого объекта, который должен совпадать со значениями из соответствующего столбца фида. Это позволяет показывать пользователям именно те предложения, которыми они интересовались.

(Необязательный) hrental_pagetype: указывает, какую страницу посетил пользователь. При автоматическом создании списков используются следующие значения: home (главная страница), searchresults (результаты поиска), offerdetail (сведения о предложении), conversionintent (намерение совершить конверсию) и conversion (конверсия).

(Необязательный) hrental_totalvalue: общая ценность предложений, которые просмотрел пользователь. В качестве значения укажите суммарную ценность (сложив значения для всех предложений).

(Необязательный) hrental_startdate: дата начала аренды (в формате ГГГГ-ММ-ДД), которую пользователь увидел в предложении на вашем сайте.

(Необязательный) hrental_enddate: дата окончания аренды (в формате ГГГГ-ММ-ДД), которую пользователь указывал при просмотре вашего сайта.

Специальные параметры в Google Аналитике

Screenshot showing custom dimensions for hotels and rentals vertical of dynamic remarketing
Рис. 4. Специальные параметры для сайтов отелей и аренды жилья

Пример кода для сайтов отелей и аренды жилья

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Укажите здесь идентификатор веб-ресурса Google Аналитики, например UA-12345-1.
  ga('set','dimension1','1234'); // (Обязательно) Идентификатор отеля, например 1234, H256.
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // (Необязательно) Тип страницы, например главная страница, результаты поиска.
  ga('set','dimension3','99.95'); // (Необязательно) Общая ценность, например 99.95, 5.00, 1500.00.
  ga(‘set’,’dimension4’,’2014-10-02’); // (Необязательно) Дата начала резервирования.
  ga(‘set’,’dimension5’,‘2014-10-08’); // (Необязательно) Дата окончания резервирования.
  ga('send', 'pageview');

</script>

Атрибуты для сайтов вакансий

(Обязательный) job_id: идентификатор вакансии, который должен совпадать со значениями из соответствующего столбца фида. Это позволяет показывать пользователям именно те вакансии, которыми они интересовались.

(Необязательный) job_pagetype: указывает, какую страницу посетил пользователь. При автоматическом создании списков используются следующие значения: home (главная страница), searchresults (результаты поиска), offerdetail (сведения о предложении), conversionintent (намерение совершить конверсию) и conversion (конверсия).

(Необязательный) job_totalvalue: общая ценность вакансий, которые просмотрел пользователь.

(Необязательный) job_locid: если используется этот идентификатор местоположения, его значение и значение идентификатора вакансии должны соответствовать аналогичным столбцам товара в фиде. Это необязательный параметр. Он позволяет показывать в динамических объявлениях именно те вакансии и местоположения, которые пользователь просматривал на сайте.

Специальные параметры в Google Аналитике

Screenshot showing custom dimensions for jobs vertical of dynamic remarketing
Рис. 5. Специальные параметры для сайтов вакансий

Пример кода для сайтов вакансий


<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Укажите здесь идентификатор веб-ресурса Google Аналитики, например UA-12345-1.
  ga('set','dimension1','12345'); // (Обязательно) Идентификатор вакансии, например 12345, 67890.
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // (Необязательно) Тип страницы, например главная страница, результаты поиска.
  ga('set','dimension3','99.95'); // (Необязательно) Общая ценность, например 99.95, 5.00, 1500.00.
  ga(‘set’,’dimension4’, ‘Phoenix, AZ’); // (Необязательно) Местоположение вакансии, например Казань.
  ga('send', 'pageview');

</script>

Атрибуты для сайтов местных предложений

(Обязательный) local_id: идентификатор предложения, который должен совпадать со значениями из соответствующего столбца фида. Это позволяет показывать пользователям именно те местные предложения, которыми они интересовались.

(Необязательный) local_pagetype: указывает, какую страницу посетил пользователь. При автоматическом создании списков используются следующие значения: home (главная страница), searchresults (результаты поиска), offerdetail (сведения о предложении), conversionintent (намерение совершить конверсию) и conversion (конверсия).

(Необязательный) local_totalvalue: общая ценность местных предложений, которые просмотрел пользователь. В качестве значения укажите суммарную ценность (сложив значения для всех предложений).

Специальные параметры в Google Аналитике

Screenshot showing custom dimensions for local deals vertical of dynamic remarketing
Рис. 6. Специальные параметры для сайтов местных предложений

Пример кода для сайтов местных предложений


<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Укажите здесь идентификатор веб-ресурса Google Аналитики, например UA-12345-1.
  ga('set','dimension1','12345'); // (Обязательно) Идентификатор предложения, например 12345, 67890.
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // (Необязательно) Тип страницы, например главная страница, результаты поиска.
  ga('set','dimension3','99.95'); // (Необязательно) Общая ценность, например 99.95, 5.00, 1500.00.
  ga('send', 'pageview');

</script>

Атрибуты для сайтов недвижимости

(Обязательный) listing_id: идентификатор предложения, который должен совпадать со значениями из соответствующего столбца фида. Это позволяет показывать пользователям именно те объекты недвижимости, которыми они интересовались.

(Необязательный) listing_pagetype: указывает, какую страницу посетил пользователь. При автоматическом создании списков используются следующие значения: home (главная страница), searchresults (результаты поиска), offerdetail (сведения о предложении), conversionintent (намерение совершить конверсию) и conversion (конверсия).

(Необязательный) listing_totalvalue: общая ценность предложений, которые просмотрел пользователь.

Специальные параметры в Google Аналитики

Screenshot showing custom dimensions for real estate vertical of dynamic remarketing
Рис. 7. Специальные параметры для сайтов недвижимости

Пример кода для сайтов недвижимости


<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Укажите здесь идентификатор веб-ресурса Google Аналитики, например UA-12345-1.
  ga('set','dimension1','12345'); // (Обязательно) Идентификатор предложения, например 12345, 67890.
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // (Необязательно) Тип страницы, например главная страница, результаты поиска.
  ga('set','dimension3','99.95'); // (Необязательно) Общая ценность, например 99.95, 5.00, 1500.00.
  ga('send', 'pageview');

</script>

Атрибуты для сайтов туристических агентств

(Обязательный) travel_destid: идентификатор пункта назначения, который должен совпадать со значением из соответствующего столбца фида. Это обязательный параметр. Он позволяет показывать пользователям именно те пункты назначения, которыми они интересовались.

(Необязательный) travel_pagetype: указывает, какую страницу посетил пользователь. При автоматическом создании списков используются следующие значения: home (главная страница), searchresults (результаты поиска), offerdetail (сведения о предложении), conversionintent (намерение совершить конверсию) и conversion (конверсия).

(Необязательный) travel_totalvalue: общая ценность предложений, которые просмотрел пользователь. В качестве значения укажите суммарную ценность (сложив значения для всех предложений).

(Необязательный) travel_originid: если используется этот идентификатор пункта отправки, он и идентификатор пункта назначения должны соответствовать аналогичным столбцам путевки в фиде. Это необязательный параметр. Он позволяет показывать в динамических объявлениях именно те пункты назначения и отправки, которые пользователь просматривал на сайте.

(Необязательный) travel_startdate: указывает дату начала поездки (в формате ГГГГ-ММ-ДД). Это позволяет показывать пользователям путевки с интересующими их датами начала.

(Необязательный) travel_enddate: указывает дату окончания поездки (в формате ГГГГ-ММ-ДД). Позволяет показывать пользователям путевки с интересующими их датами окончания.

Специальные параметры в Google Аналитике

Screenshot showing custom dimensions for travel vertical of dynamic remarketing
Рис. 8. Специальные параметры для сайтов туристических агентств

Пример кода для сайтов туристических агентств

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Укажите здесь идентификатор веб-ресурса Google Аналитики, например UA-12345-1.
  ga('set','dimension1','NYC'); // (Обязательно) Идентификатор пункта назначения, например NYC, SFO.
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // (Необязательно) Тип страницы, например главная страница, результаты поиска.
  ga('set','dimension3','99.95'); // (Необязательно) Общая ценность, например 99.95, 5.00, 1500.00.
  ga('set','dimension4','SFO'); // (Необязательно) Идентификатор пункта отправления, например SVO, LED.
  ga(‘set’,’dimension5’,’2014-10-02’); // (Необязательно) Дата начала резервирования.
  ga(‘set’,’dimension6’,‘2014-10-08’); // (Необязательно) Дата окончания резервирования.
  ga('send', 'pageview');

</script>

Атрибуты для сайтов прочих тематик

(Обязательный) dynx_itemid: идентификатор должен совпадать со значением из соответствующего столбца фида. Это позволяет показывать пользователям именно те позиции, которыми они интересовались.

(Необязательный) dynx_pagetype: указывает, какую страницу посетил пользователь. Создав списки ремаркетинга с учетом этих данных, вы сможете обращаться к пользователям на любом этапе процесса покупки. Примеры возможных значений: home (главная страница), searchresults (результаты поиска), offerintent (намерение воспользоваться предложением), conversionintent (намерение совершить конверсию), conversion (конверсия).

(Необязательный) dynx_totalvalue: общая ценность позиций, которые просмотрел пользователь. В качестве значения укажите суммарную ценность (сложив значения для всех позиций).

(Необязательный) dynx_itemid2: если используется дополнительный идентификатор, его значение и значение основного идентификатора должны соответствовать аналогичным столбцам товара в фиде. Это необязательный параметр. Он позволяет показывать в динамических объявлениях позиции с определенными комбинациями идентификаторов (те, которые пользователь просмотрел на сайте).

Специальные параметры в Google Аналитике

Screenshot showing custom dimensions for custom vertical of dynamic remarketing
Рис. 9. Специальные параметры для динамического ремаркетинга

Пример кода для сайтов прочих тематик

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Укажите здесь идентификатор веб-ресурса Google Аналитики, например UA-12345-1.
  ga('set','dimension1','12345'); // (Обязательно) Идентификатор товара, например 12345, 67890.
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // (Необязательно) Тип страницы, например главная страница, результаты поиска.
  ga('set','dimension3','99.95'); // (Необязательно) Общая ценность, например 99.95, 5.00, 1500.00.
  ga(‘set’,’dimension4’, ‘Phoenix, AZ’); // (Необязательно) Идентификатор второго товара.
  ga('send', 'pageview');

</script>

 

Если вы хотите изменить теги в Google Менеджере тегов, следуйте этим инструкциям.

 

Дальнейшие действия

  1. Как создавать аудитории ремаркетинга в Google Аналитике
  2. Как создавать атрибуты для динамического ремаркетинга
  3. Как создать кампанию динамического ремаркетинга в Google Рекламе

Дополнительная информация

Специальные параметры и показатели

Работа со специальными параметрами в Google Менеджере тегов

На этой странице может быть контент, переведенный с помощью искусственного интеллекта. Переводы от ИИ могут содержать ошибки.

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
false
Выберите собственный учебный план

Посетите наш новый сайт google.com/analytics/learn и научитесь использовать Google Аналитику 4 максимально эффективно. На этом сайте вы найдете множество полезных ресурсов: видеоролики, статьи и пошаговые инструкции, а также ссылки на наш блог, сервер Google Аналитики на Discord, канал YouTube и репозиторий GitHub.

Присоединяйтесь!

Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
5298967583777604304
true
Поиск по Справочному центру
false
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false
false