[UA] 适用于 Google Analytics(分析)的 BigQuery Export

利用 BigQuery 快速查询您的全部 Google Analytics(分析)数据。
本文介绍了如何在 Universal Analytics 中使用 BigQuery Export。如需了解如何在 Google Analytics(分析)4 中使用 BigQuery Export,请参阅 [GA4] 设置 BigQuery Export
此功能仅在 Google Marketing Platform 随附的 Analytics 360 中提供。
详细了解 Google Marketing Platform

BigQuery 是一个云数据仓库,能够以超快的速度对大型数据集进行查询。

您可以将 Google Analytics 360 账号中的会话和命中数据导出到 BigQuery 中,然后使用类似 SQL 的语法对您的所有 Google Analytics(分析)数据进行查询。

将数据导出到 BigQuery 后,您就拥有这些数据了,可以使用 BigQuery ACL 来管理对项目和数据集的权限。

 

比较 Google Analytics(分析)4 与 Universal Analytics 中的 BigQuery Export

Google Analytics(分析)4 Universal Analytics

适用于标准媒体资源(免费)和 360 媒体资源(付费)

标准媒体资源限制:每天 100 万个事件

360 媒体资源限制:每天数十亿个事件

适用于 360 媒体资源(付费)

费用

对于未超出沙盒限制的数据,可免费导出到 BigQuery 沙盒

对于超出沙盒限制的导出数据,则需按合同条款付费

费用

对于未超出沙盒限制的数据,可免费导出到 BigQuery 沙盒

对于超出沙盒限制的导出数据,则需按合同条款付费

设置

可为每项媒体资源包含特定数据流和排除特定事件

(由您来控制导出量和费用)

设置

每项媒体资源可关联 1 个数据视图

(导出该数据视图中的所有数据)

流式导出

每 GB $0.05(详细了解 BigQuery 价格)

创建的表格:

events_intraday_YYYYMMDD

如果出现以下情况,系统会每天删除表格:

  • 除了“流式”外,您还使用了“每天”导出选项
  • 每日表格已完成

不包括新用户的“用户:广告系列”“用户:来源”或“用户:媒介”数据

流式导出

每 GB $0.05(详细了解 BigQuery 价格)

创建的表格:

ga_realtime_sessions_YYYYMMDD

创建的 BigQuery 数据视图:

ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD

每日导出

创建的表格:

events_YYYYMMDD

每日导出

创建的表格

ga_sessions_intraday_YYYYMMDD

  • 每天至少更新 3 次
  • 每次更新都会覆盖之前的数据
  • 系统会在次日完整导入操作完成后删除数据

ga_sessions_YYYYMMDD

  • 每天导入完整的数据

导出(常规)

回填:不回填

数据集:每个关联的媒体资源都有 1 个名为 analytics_<媒体资源 ID> 的数据集

如果您已实现意见征求模式,则导出的内容包括:

  • 不使用 Cookie 的 ping
  • 客户提供的数据(user_id、自定义维度)

导出(常规)

回填:关联后,系统会回填 13 个月的数据或 100 亿次命中的数据(以数据量小者为准)

(可能无法回填到 BigQuery 沙盒)

数据集:每个关联的数据视图都有 1 个与其同名的数据集

导出架构

BigQuery 表中的每一行都代表一个事件

Google Analytics(分析)4 独有的事件数据

虽然某些 Google Analytics(分析)4 字段与 Universal Analytics 字段(例如 device.category 和 device.deviceCategory)基本相同,但 GA4 事件数据与 UA 命中数据之间的不同之处要多于相似之处

导出架构

BigQuery 表中的每一行都代表一个会话

Universal Analytics 独有的命中数据

虽然某些 Universal Analytics 字段与 Google Analytics(分析)4 字段(例如 device.deviceCategory 和 device.category)基本相同,但 UA 命中数据与 GA4 事件数据之间的不同之处要多于相似之处。

 

后续步骤

设置 BigQuery Export

相关资源

如需了解详情,请参阅以下指南:

如果已经设置 BigQuery,您可以使用我们的样本数据集来熟悉该工具。

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请访问 google.com/analytics/learn,这是一项新资源,有助于您充分利用 Google Analytics(分析)4。这个新网站包含各种关于 Google Analytics(分析)的视频、文章和引导式流程,还提供了指向 Discord、博客、YouTube 频道和 GitHub 代码库的相关链接。

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