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Esta funcionalidade só está disponível no Analytics 360, que faz parte da Google Marketing Platform. Saiba mais acerca da Google Marketing Platform. |
O BigQuery é um armazém de dados na nuvem que lhe permite executar consultas extremamente rápidas de grandes conjuntos de dados.
Pode exportar dados de sessões e de resultados de uma conta do Google Analytics 360 para o BigQuery e, de seguida, usar uma sintaxe semelhante a SQL para consultar todos os dados do Analytics.
Quando exporta dados para o BigQuery, é proprietário desses dados e pode usar LCAs do BigQuery para gerir autorizações em projetos e conjuntos de dados.
Compare o BigQuery Export no Google Analytics 4 e Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
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Disponível para padrão (grátis) e 360 (pago) Limite do padrão: 1 milhão de eventos por dia Limite do 360: milhares de milhões de eventos por dia |
Disponível para 360 (pago) |
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Custo Exportação gratuita para o sandbox do BigQuery dentro dos limites do sandbox Os dados exportados que excedam os limites do sandbox incorrem em custos de acordo com os termos do contrato |
Custo Exportação gratuita para o sandbox do BigQuery dentro dos limites do sandbox Os dados exportados que excedam os limites do sandbox incorrem em custos de acordo com os termos do contrato |
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Configuração Pode incluir streams de dados específicas e excluir eventos específicos para cada propriedade. (permite-lhe controlar o custo e o volume de exportações) |
Configuração Pode associar 1 visualização de propriedade por propriedade (exporta todos os dados dessa visualização de propriedade) |
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Exportação através de streaming 0,05 $ por GB (saiba mais acerca dos preços do BigQuery) Tabela criada: events_intraday_AAAAMMDD A tabela é eliminada todos os dias:
Não inclui dados de Campanha do utilizador, Origem do utilizador ou Meio do utilizador para novos utilizadores |
Exportação através de streaming 0,05 $ por GB (saiba mais acerca dos preços do BigQuery) Tabela criada: ga_realtime_sessions_AAAAMMDD Visualização de propriedade do BigQuery criada: ga_realtime_sessions_view_AAAAMMDD |
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Exportação diária Tabela criada: events_AAAAMMDD |
Exportação diária Tabelas criadas ga_sessions_intraday_AAAAMMDD
ga_sessions_AAAAMMDD
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Exportação, geral Repreenchimento: sem repreenchimento Conjunto de dados: para cada propriedade associada, 1 conjunto de dados com o nome analytics_<ID da propriedade> Se tiver implementado o modo de consentimento, a exportação inclui:
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Exportação, geral Repreenchimento: após a associação, repreenchimento de 13 meses de dados ou 10 mil milhões de resultados, o que for menor (O repreenchimento para o sandbox do BigQuery pode falhar) Conjunto de dados: para cada visualização de propriedade associada, 1 conjunto de dados com o mesmo nome da visualização de propriedade |
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Exportar esquema Cada linha numa tabela do BigQuery representa um evento Dados de eventos exclusivos do Google Analytics 4 Embora existam alguns campos do Google Analytics 4 praticamente iguais aos campos do Universal Analytics (por exemplo, device.category e device.deviceCategory), existem mais diferenças do que semelhanças entre os dados dos eventos do GA4 (Google Analytics 4) e os dados dos resultados do UA (Universal Analytics) |
Exportar esquema Cada linha numa tabela do BigQuery representa uma sessão Dados de resultados exclusivos do Universal Analytics Embora existam alguns campos do Universal Analytics praticamente iguais aos campos do Google Analytics 4 (por exemplo, device.deviceCategory e device.category), existem mais diferenças do que semelhanças entre os dados dos resultados do UA e os dados dos eventos do GA4. |
Passo seguinte
Recursos relacionados
Visite os seguintes guias para saber mais sobre:
- Google BigQuery
- Listas de controlo de acesso do BigQuery
- Sintaxe do BigQuery
- Criar um sistema de recomendação do BigQuery
- Padrões de design do BigQuery
Se já tiver o BigQuery configurado, pode familiarizar-se com este utilizando o nosso conjunto de dados de amostragem.
