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Questa funzionalità è disponibile solo in Analytics 360, che fa parte di Google Marketing Platform. Ulteriori informazioni su Google Marketing Platform. |
BigQuery è un data warehouse su cloud che consente di eseguire query estremamente veloci su grandi set di dati.
Puoi esportare i dati su sessioni e hit da un account Google Analytics 360 a BigQuery e poi utilizzare una sintassi di tipo SQL per eseguire query su tutti i tuoi dati Analytics.
Quando esporti dati in BigQuery, questi sono di tua proprietà e puoi utilizzare ACL BigQuery per gestire le autorizzazioni per progetti e set di dati.
Confrontare il funzionamento di BigQuery Export in Google Analytics 4 con quello in Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
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Disponibile per la versione Standard (senza costi) e 360 (a pagamento) Limite versione standard: 1 milione di eventi al giorno Limite versione 360: miliardi di eventi al giorno |
Disponibile per la versione 360 (a pagamento) |
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Costo Esportazione gratuita nella sandbox di BigQuery, con i limiti della sandbox I dati esportati che superano i limiti della sandbox sono soggetti ad addebiti in base ai termini del contratto |
Costo Esportazione gratuita nella sandbox di BigQuery, con i limiti della sandbox I dati esportati che superano i limiti della sandbox sono soggetti ad addebiti in base ai termini del contratto |
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Configurazione Può includere stream di dati specifici ed escludere eventi specifici per ogni proprietà (consente di controllare il costo e il volume dell'esportazione) |
Configurazione Consente di collegare una vista per proprietà (esporta tutti i dati della vista) |
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Esportazione streaming 0,05 $ per GB (scopri di più sui prezzi di BigQuery) Tabella creata: events_intraday_YYYMMDD La tabella viene eliminata ogni giorno:
Non include i dati Campagna utente, Sorgente utente o Mezzo utente per i nuovi utenti. |
Esportazione streaming 0,05 $ per GB (scopri di più sui prezzi di BigQuery) Tabella creata: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Vista BigQuery creata: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
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Esportazione giornaliera Tabella creata: events_YYYYMMDD |
Esportazione giornaliera Tabelle create: ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
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Esportazione, generale Backfill: nessun backfill Set di dati: per ogni proprietà collegata, un set di dati analytics_<ID proprietà> Se hai implementato la modalità di consenso, l'esportazione include:
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Esportazione, generale Backfill: al momento del collegamento, backfill di 13 mesi di dati o 10 miliardi di hit, a seconda di quale sia il valore più basso (Potrebbero verificarsi problemi relativi al backfill nella sandbox di BigQuery) Set di dati: per ogni vista collegata, un set di dati ha lo stesso nome della vista |
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Schema di esportazione Ogni riga di una tabella BigQuery rappresenta un evento Dati sugli eventi unici per Google Analytics 4 Anche se alcuni campi di Google Analytics 4 sono sostanzialmente uguali a quelli di Universal Analytics (ad es. device.category e device.deviceCategory), esistono più differenze che somiglianze tra i dati sugli eventi di GA4 e i dati sugli hit di UA |
Schema di esportazione Ogni riga di una tabella BigQuery rappresenta una sessione Dati sugli hit unici di Universal Analytics Anche se alcuni campi di Universal Analytics sono fondamentalmente uguali ai campi di Google Analytics 4 (ad es. device.deviceCategory e device.category), esistono più differenze che somiglianze tra i dati sugli hit di UA e i dati degli eventi di GA4. |
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Risorse correlate
Consulta le seguenti guide per ulteriori informazioni sui seguenti argomenti:
- Google BigQuery
- ACL BigQuery
- Sintassi di BigQuery
- Creare un sistema di suggerimenti BigQuery
- Pattern di progettazione BigQuery
Se hai già impostato BigQuery, puoi acquisire dimestichezza con lo strumento utilizzando il nostro set di dati di esempio.
