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只有 Google Marketing Platform 隨附的 Analytics (分析) 360 可使用這項功能。 進一步瞭解 Google Marketing Platform。 |
BigQuery 是一種雲端資料倉儲系統，可讓您飛快地查詢大型資料集。
您可以從 Google Analytics (分析) 360 帳戶將工作階段和命中資料匯出至 BigQuery，然後使用類似 SQL 的語法查詢所有 Analytics (分析) 資料。
您將資料匯出至 BigQuery 後即擁有該項資料，而且可以使用 BigQuery ACL 管理專案和資料集的權限。
比較 Google Analytics (分析) 4 和通用 Analytics (分析) 中的 BigQuery Export
| Google Analytics (分析) 4 | 通用 Analytics (分析) |
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適用於標準免付費版與 360 付費版 標準版限制：每天 100 萬個事件 360 版限制：每天數十億個事件 |
適用於 360 付費版 |
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費用 在沙箱限制的範圍內，免費將資料匯出至 BigQuery 沙箱 如果匯出的資料超過沙箱限制，則需根據合約條款支付相關費用 |
費用 在沙箱限制的範圍內，免費將資料匯出至 BigQuery 沙箱 如果匯出的資料超過沙箱限制，則需根據合約條款支付相關費用 |
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設定 可加入特定資料串流及排除各項資源的特定事件 (讓您控管匯出量和費用) |
設定 每項資源可連結 1 個資料檢視 (匯出該資料檢視中的所有資料) |
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串流匯出 每 GB $0.05 美元 (進一步瞭解 BigQuery 定價) 已建立資料表： events_intraday_YYYMMDD 如有以下情況，系統會每天刪除資料表：
不包含新使用者的「使用者廣告活動」、「使用者來源」或「使用者媒介」資料 |
串流匯出 每 GB $0.05 美元 (進一步瞭解 BigQuery 定價) 已建立資料表： ga_realtime_sessions_YYYYMMDD 已建立 BigQuery 資料檢視： ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
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每日匯出 已建立資料表： events_YYYYMMDD |
每日匯出 已建立資料表 ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
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一般資料匯出 補充作業：不執行補充作業 資料集：每個連結資源都有 1 個名為 analytics_<property id> 的資料集 導入同意聲明模式後，匯出內容包括：
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一般資料匯出 補充作業：連結後會補充 13 個月或 1 百億筆命中的資料 (取較小者) (BigQuery 沙箱補充作業可能會失敗) 資料集：每個連結的資料檢視，都有 1 個與資料檢視同名的資料集 |
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Export 架構 BigQuery 資料表中的每一列都代表一個事件 Google Analytics (分析) 4 專屬的事件資料 雖然有些 Google Analytics (分析) 4 欄位基本上與通用 Analytics (分析) 欄位 (例如：device.category 和 device.deviceCategory) 相同，但 GA4 事件資料與通用 Analytics (分析) 命中資料之間的差異卻多於相似處 |
Export 架構 BigQuery 資料表中的每一列都代表一個工作階段 通用 Analytics (分析) 專屬的命中資料 雖然有些通用 Analytics (分析) 欄位基本上與 Google Analytics (分析) 4 欄位 (例如：device.deviceCategory 和 device.category) 相同，但通用 Analytics (分析) 命中資料與 GA4 事件資料之間的差異卻多於相似處 |
後續步驟
相關資源
詳情請參閱下列指南：
如果您已經設定了 BigQuery，可以使用範例資料集來熟悉 BigQuery 的功能。
