 |
Fitur ini hanya tersedia di Analytics 360, bagian dari Google Marketing Platform. Pelajari Google Marketing Platform lebih lanjut. |
BigQuery adalah cloud data warehouse (CDW) yang memungkinkan Anda menjalankan kueri super cepat terhadap set data yang besar.
Anda dapat mengekspor data hit dan sesi dari akun Google Analytics 360 ke BigQuery, lalu menggunakan sintaks mirip SQL untuk mengkueri semua data Analytics.
Saat mengekspor data ke BigQuery, Anda adalah pemilik data tersebut, dan Anda dapat menggunakan ACL BigQuery untuk mengelola izin pada project dan set data.
Membandingkan BigQuery Export di Google Analytics 4 dan Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Tersedia untuk Standar (gratis) dan 360 (berbayar) Batas standar: 1 juta peristiwa per hari Batas 360: Miliaran peristiwa per hari |
Tersedia untuk 360 (berbayar) |
|
Biaya Ekspor gratis ke Sandbox BigQuery sesuai batas Sandbox Data yang diekspor yang melebihi batas Sandbox akan dikenai biaya per persyaratan kontrak |
Biaya Ekspor gratis ke Sandbox BigQuery sesuai batas Sandbox Data yang diekspor yang melebihi batas Sandbox akan dikenai biaya per persyaratan kontrak |
|
Penyiapan Dapat menyertakan aliran data tertentu dan mengecualikan peristiwa tertentu untuk setiap properti (memungkinkan Anda mengontrol biaya dan volume ekspor) |
Penyiapan Dapat menautkan 1 tampilan per properti (mengekspor semua data dalam tampilan tersebut) |
|
Ekspor streaming $0,05 per GB (pelajari lebih lanjut harga BigQuery) Tabel dibuat: events_intraday_YYYMMDD Tabel dihapus setiap hari:
Tidak mencakup data Kampanye pengguna, Sumber pengguna, atau Media pengguna untuk pengguna baru |
Ekspor streaming $0,05 per GB (pelajari lebih lanjut harga BigQuery) Tabel dibuat: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Tampilan BigQuery dibuat: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Ekspor harian Tabel dibuat: events_YYYYMMDD |
Ekspor harian Tabel dibuat ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Ekspor, umum Pengisian ulang: tidak ada pengisian ulang Set data: untuk setiap properti tertaut, terdapat 1 set data bernama analytics_<property id> Jika Anda telah menerapkan mode izin, ekspor mencakup:
|
Ekspor, umum Pengisian ulang: setelah penautan, pengisian ulang untuk data selama 13 bulan atau 10 miliar hit, mana saja yang lebih sedikit (Pengisian ulang ke Sandbox BigQuery dapat gagal) Set data: untuk setiap tampilan tertaut, terdapat 1 set data yang bernama sama dengan tampilan |
|
Skema ekspor Setiap baris dalam tabel BigQuery mewakili satu peristiwa Data peristiwa unik untuk Google Analytics 4 Meskipun ada beberapa kolom Google Analytics 4 yang pada dasarnya sama dengan kolom Universal Analytics (mis., device.category dan device.deviceCategory), ada lebih banyak perbedaan daripada persamaan antara data peristiwa GA4 dan data hit UA |
Skema ekspor Setiap baris dalam tabel BigQuery mewakili satu sesi Data hit yang unik untuk Universal Analytics Meskipun ada beberapa kolom Universal Analytics yang pada dasarnya sama dengan kolom Google Analytics 4 (mis., device.deviceCategory dan device.category), ada lebih banyak perbedaan dibanding persamaan antara data hit UA dan data peristiwa GA4. |
Langkah berikutnya
Referensi terkait
Kunjungi panduan berikut untuk mempelajari lebih lanjut tentang:
- Google BigQuery
- ACL BigQuery
- Sintaksis BigQuery
- Membuat sistem rekomendasi BigQuery
- Pola desain BigQuery
Jika Anda sudah menyiapkan BigQuery, Anda dapat mempelajarinya dengan menggunakan contoh set data kami.
