A BigQuery Export beállítása

Ez a funkció csak a Google Marketing Platform részét képező Analytics 360 szolgáltatásban áll rendelkezésre.
További információ a Google Marketing Platformról.
A cikk tartalma:

1. lépés: Google API Console-projekt létrehozása, és a BigQuery engedélyezése

 

  1. Jelentkezzen be a Google API-k kezelésére szolgáló konzolba.
  2. Hozzon létre egy projektet a konzolban.

    Létrehozhat új projektet, vagy választhat meglévőt.
  3. Navigáljon az API-táblázathoz.

    Nyissa meg a bal felső sarokban lévő Navigáció menüt, és kattintson az API-k és szolgáltatások, majd a Könyvtár elemre.
  4. Aktiválja a BigQuery eszközt.

    A Google Cloud API-k területen kattintson a BigQuery API elemre. A következő oldalon kattintson az Engedélyezés elemre.
  5. Ha a rendszer kéri, olvassa el és fogadja el az Általános Szerződési Feltételeket.

2. lépés: A projekt előkészítése a BigQuery Export számára

 

  1. Győződjön meg arról, hogy a Számlázás funkció engedélyezve van a projekthez.

    Ha a projekthez nincs engedélyezve a Számlázás, nyissa meg a bal felső sarokban lévő Navigáció menüt, és kattintson a Számlázás elemre.
  2. Ha a rendszer kéri, hozzon létre egy számlázási fiókot.

    A számlázási fiókra a projektek számlázásához van szükség. Egy számlázási fiókot több projekt is használhat. A számlázási fiók létrehozásához kövesse az API-konzolon megjelenő lépéseket.
  3. Ha rendelkezésre áll, fogadja el az ingyenes próbaidőszakra vonatkozó ajánlatot.

    Ha a rendszer ingyenes próbaidőszakot ajánl fel, akkor nyugodtan elfogadhatja. Ilyenkor is meg kell azonban adnia a számlázási adatokat, hogy a BigQuery az ingyenes próbaidőszak lejárta után is megkapja az exportált adatokat.
  4. Ellenőrizze, hogy működik-e a Számlázás funkció.

    Nyissa meg a projektet a https://console.cloud.google.com/bigquery oldalon, és hozzon létre egy adatkészletet a projektben. Kattintson a projekt neve mellett látható kék nyílra, majd az Adathalmaz létrehozása elemre. Ha létre lehet hozni az adatkészletet, akkor a számlázás megfelelően van beállítva. Ha bármilyen hibát tapasztal, ellenőrizze, hogy a számlázás aktiválva van-e.
  5. Vegye fel a szolgáltatásfiókot a projektbe.

    Tagként vegye fel a projektbe az analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com fiókot, és győződjön meg arról, hogy a projekt szintjén Szerkesztő jogosultság tartozik hozzá (nem úgy, mint a BigQuery Adatszerkesztő funkciójában). A szerkesztői szerepkörre az adatok Analytics rendszerből BigQuery rendszerbe való exportálásához van szükség.

2.1 lépés: [Opcionális] A BigQuery-adatkészlet előkészítése EU-beli tárolásra

 

Érdemes ebben a lépésben az adatkészletet az EU-ba lokalizálni.

Az adatok földrajzihely-meghatározása alapértelmezés szerint az Egyesült Államok. Ha az adatokat az eredeti exportálás után lokalizálja az EU-ba, a BigQuery régióiban történő lekérdezések esetén problémák léphetnek fel. Az ilyen jellegű problémák megoldásához szükség lehet adatátvitelre, amely járulékos költségekkel jár. Az esetleges problémák elkerülése érdekében célszerű EU-lokalizált adatkészletet létrehozni.

A Google Analytics BigQuery Export funkciója nem kompatibilis az olyan GCP-irányelvekkel, amelyek megakadályozzák az adatkészletek Egyesült Államokban történő létrehozását. Ha a GCP-projekthez ilyen irányelvet használ, el kell távolítania, hogy az adatokat exportálni tudja az EU-n belülre.

Ha az adattárolás földrajzi helye nem az EU-n belül van, folytassa a 3. lépéssel.

  1. Nyissa meg a projektet a https://console.cloud.google.com/bigquery oldalon, és kattintson az Új adatkészlet létrehozása lehetőségre.
  2. Megnyílik egy panel, amelyen meg kell adnia az adatkészlet létrehozásához szükséges információkat.
     
    Ha nem szeretné, hogy a BigQuery automatikusan törölje az adatokat, az Adatok lejárata beállításnál válassza a Soha lehetőséget.
    • Adjon meg egy azonosítót az adatkészlethez. Az adatkészlet azonosítójának azonosnak kell lennie az Analytics-nézetazonosítóval, amelyet az Analytics-ben az univerzális választóban talál meg.
    • Az Adatok helye beállításnál válassza az EU értéket.
    • Állítsa be az adatokhoz a kívánt lejárati időt.
      Ha valamikor szeretne előzményelemzést készíteni, válassza a Soha lehetőséget. Ha az adatok lejárnak, akkor véglegesen elérhetetlenné válnak.
    • Kattintson az OK gombra.

3. lépés: A BigQuery és a(z) Google Analytics 360 összekapcsolása

 

Határozottan azt javasoljuk, hogy – bevált módszerünknek megfelelően – legfeljebb 300 Google Analytics-jelentésnézetet kapcsoljon össze egy adott BigQuery-projekttel. Ha nem tartja be ezt az ajánlást, azzal ronthatja a napközbeni adatok exportálásának teljesítményét.

Tulajdononként csak egy nézet kapcsolható össze.

Az első két lépés elvégzését követően lehetősége lesz engedélyezni a BigQuery Export funkciót az Analytics Adminisztrálás lapfülén.

  1. Jelentkezzen be a Google Analytics szolgáltatásba. Olyan e-mail-címet használjon, amely TULAJDONOS típusú hozzáféréssel rendelkezik a BigQuery-projekthez, illetve szerkesztői szerepkörrel rendelkezik az összekapcsolni kívánt nézetet tartalmazó Analytics-tulajdonra vonatkozóan.
  2. Kattintson az Adminisztrálás elemre, és navigáljon az összekapcsolni kívánt nézetet tartalmazó Analytics 360-tulajdonhoz.
  3. A TULAJDON oszlopban kattintson a Minden termék, majd a BigQuery összekapcsolása lehetőségre.
  4. Adja meg a BigQuery-projekt számát vagy azonosítóját. (További információ a projekt számának és azonosítójának megkereséséről.)
  5. Válassza ki az összekapcsolni kívánt nézetet.
  6. Nem kötelező: válassza ki azokat az e-mail-címeket, amelyekre napi értesítést szeretne kapni a sikeres és/vagy a sikertelen műveletekről.
  7. Nem kötelező: Válassza ki az aktuális nap exportálási beállításait. A folyamatos exportálási beállítás a felhőbeli streamelési szolgáltatást használja, amely elküldött GB-onként 0,05 USD pluszköltséget jelent.
  8. Ellenőrizze, hogy engedélyezve van-e a számlázás, illetve minden releváns jóváírást vagy kupont felhasznált-e a projekthez.
  9. Kattintson a Mentés gombra.
  10. Ha le kell állítania az exportálást, akkor térjen vissza erre az oldalra, majd a BigQuery szakaszban kattintson az Összekapcsolás beállítása lehetőségre.

Ahhoz, hogy leválassza a BigQuery szolgáltatást az Analytics 360 rendszerről, Szerkesztőnek kell lennie. 

  1. Kattintson az ADMINISZTRÁLÁS > TULAJDON oszlop > ÖSSZEKAPCSOLÁS MÁS TERMÉKKEL > Összes termék lehetőségre.
  2. A BigQuery területen kattintson az Összekapcsolás beállítása > Leválasztás lehetőségre.

Árazás és számlázás

A BigQuery két árazási összetevő szerint számít fel díjat a használatért: a tárhely és a lekérdezésfeldolgozás szerint. Tekintse át a díjtáblázatot, és ismerkedjen meg az interaktív és a csoportos lekérdezések közötti különbségekkel.

Az exportálás elvégzéséhez meg kell adni egy érvényes fizetési módot a felhőben. Ha az exportálás érvénytelen fizetési mód miatt szakad meg, akkor az érintett időszakra vonatkozó adatok újraexportálására nincs lehetőségünk.

Mikor kezdenek el megjelenni az adatok?

Miután az összekapcsolás befejeződött, a rendszer 24 órán belül elkezdi küldeni az adatokat a BigQuery-projektbe. A rendszer minden nap egy, az előző nap adatait tartalmazó fájlt (általában a jelentéskészítési beállítások között megadott időzóna szerint délelőtt), illetve három, az aktuális nap adatait tartalmazó fájlt exportál. Az előzményadatokat tekintve egy 10 milliárd lekérést, de legfeljebb 13 hónapnyi adatot tartalmazó exportfájlt biztosítunk.

Az adatok utólagos kitöltése

Amikor Ön eredetileg összekapcsol egy Analytics-jelentésnézetet a BigQuery szolgáltatással, az Analytics 13 havi, de legfeljebb 10 milliárd lekérést tartalmazó előzményadat-mennyiséget exportál a BigQuery rendszerbe. Az előzményadatok exportálására nézetenként csak egyszer kerül sor. Ha a későbbiekben leválaszt egy nézetet, majd egy másik BigQuery-projekttel kapcsolja össze, az Analytics nem exportálja újra a nézethez tartozó előzményadatokat.

Amikor a Standard-tulajdont 360-tulajdonra frissíti, a rendszer a frissítés előtt gyűjtött, a 13 hónap/10 milliárd lekérési korlátba tartozó adatokat is exportálja.

A sikertelen exportálás megelőzése

Az alábbi elemek elvégzésének és fenntartásának elmulasztása a fiók ideiglenes letiltásához, valamint a napi BigQuery rendszerből Analytics rendszerbe történő exportálások meghiúsulásához vezethet. Kérjük, vegye figyelembe, hogy nem áll módunkban megismételni azokat az exportálásokat, amelyek az alábbi pontok bármelyikének be nem tartása miatt hiúsulnak meg.

  • Gondoskodjon róla, hogy a szolgáltatásfiók megfelelő engedélyekkel rendelkezzen

    Ha a szolgáltatásfiók (analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com) bármely időpontban nem rendelkezik SZERKESZTÉSI hozzáféréssel a projekthez, a rendszer nem exportálja az adatokat.
  • Mindenképpen engedélyezze a számlázást.
  • Gondoskodjon a BigQuery API engedélyezéséről.

    Győződjön meg arról, hogy a Google Cloud Platform > saját projekt > API-k és szolgáltatások > Irányítópult területen engedélyezve van a BigQuery API.

Támogatás

Ha a BigQuery Export beállítását követően probléma merül fel a BigQuery és az Analytics 360 összekapcsolásával kapcsolatban, vegye fel a kapcsolatot az Analytics 360 ügyfélszolgálatával.

Minden egyéb – például számlázással kapcsolatos – kérdéssel a Google Cloud ügyfélszolgálatához forduljon.

BigQuery Export

Ha értesülni szeretne a(z) Google Analytics 360 BigQuery Export funkciójával kapcsolatos hírekről és tippekről, csatlakozzon a ga-bigquery-developers Google-csoporthoz.

Az exportálással kapcsolatban további információt, illetve egy mintaként használható adathalmazt a BigQuery Export dokumentációjában talál.

BigQuery

BI-szolgáltatói integráció a BigQuery szolgáltatással

Hasznosnak találta?

Hogyan fejleszthetnénk?

További segítségre van szüksége?

Próbálja ki a következő lépéseket:

Közzététel a súgóközösségben Válaszokat kaphat kérdéseire a közösség tagjaitól
Vegye fel velünk a kapcsolatot Mondja el a részleteket, és segítünk a megoldásban
true
learning path
Saját tanmenet kiválasztása

Tekintse meg a google.com/analytics/learn webhelyet – új forrásunkat, amely segít, hogy a legtöbbet hozza ki a Google Analytics 4 szolgáltatásból. Az új webhely videókat, cikkeket és irányított folyamatokat kínál, valamint a Google Analytics Discord-szerverére, blogjára, YouTube-csatornájára és GitHub-tárhelyére mutató linkeket is biztosít.

Vágjon bele a tanulásba még ma!

Keresés
Keresés törlése
A keresés bezárása
Főmenü
45935482758874911
true
Keresés a Súgóoldalakon
true
true
true
true
true
69256
false
false