מידע על ייבוא נתונים

מאמר זה מסביר איך ליצור תצוגה מאוחדת של הנתונים שלך

ייבוא נתונים מאפשר לך להעלות נתונים ממקורות חיצוניים ולשלב אותם עם נתונים שאתה אוסף באמצעות Analytics. לאחר מכן תוכל להשתמש ב-Analytics כדי לארגן ולנתח את כל הנתונים בצורות שמשקפות טוב יותר את מצב העסק שלך.

במאמר זה:

מדוע להשתמש בייבוא נתונים?

אם אתה משתמש במגוון מערכות וכלים לניהול העסק שלך, אתה יכול להשתמש ב-Analytics כדי לצרף ולנתח את הנתונים האלה במקום אחד. לדוגמה, תוכל להפוך נתונים ממקורות שונים - כגון נתונים של ניהול קשרי לקוחות, נתוני מסחר אלקטרוני ונתוני Analytics - לתצוגה מקיפה שנותנת מבט כולל על העסק שלך.

כל מערכת עסקית שבה אתה משתמש יוצרת מאגר נתונים נפרד. מערכת CRM עשויה להכיל מידע כגון דירוג נאמנות של לקוחות, ערך במשך חיים והעדפות של מוצרים. אם יש לך אתר באינטרנט, סביר להניח שהכלי שלך לניהול תוכן מאחסן מאפייני נתונים, כגון מחבר וקטגוריית מאמר. אם אתה מנהל עסק מסוג מסחר אלקטרוני, תוכל ליצור קטלוגים המתארים את המוצרים שלך לפי מחירים, סגנון, גודל וכדומה. כמו כן (מכיוון שאתה קורא שורות אלה), סביר מאוד להניח שאתה משתמש ב-Analytics כדי לעקוב אחר נתוני התנועה והביצועים של האתרים, של האפליקציות לנייד או של המכשירים שלך. בדרך כלל נתונים אלה קיימים ב"מאגרי מידע" עצמאיים, ואינם מושפעים או מתעדכנים מהנתונים המאוחסנים במאגרים אחרים.

ייבוא נתונים מאפשר לך לצרף את הנתונים הנוצרים באמצעות המערכות העסקיות הלא מקוונות לנתונים המקוונים שמערכת Analytics אוספת. צירוף הנתונים מאפשר לך לארגן תצוגת נתונים מאוחדת, לנתח אותה ולפעול על פיה באופן המתאים ביותר לצרכים הייחודיים של העסק שלך. לדוגמה, אם יש לך אתר באינטרנט, אתה יכול לצרף נתוני התאמות שנאספו על ידי Analytics למאפייני נתונים שיוצאו ממערכת ניהול התוכן וממערכת ניהול קשרי הלקוחות שלך כדי לנתח את תרומתם היחסית של המחברים לאתר שלך.

סוגי הנתונים שניתן לייבא

ייבוא נתונים מאפשר לך להעלות ולשלב מידע בחשבון Analytics בשלוש נקודות שונות באיסוף הנתונים ובשרשרת העיבוד.

ייבוא נתוני התאמות

ייבוא נתוני התאמות מאפשר לך לשלוח נתוני התאמות ישירות ל-Analytics. תכונה זו מהווה חלופה לשימוש בקוד מעקב, ב-Collection API, בערכות פיתוח תוכנה לנייד (Mobile SDK) או ב-Measurement Protocol. התאמות שיובאו נוספות לנכס Analytics לפני שמתבצע בהן עיבוד כלשהו; לכן, הנתונים המיובאים עשויים להיות מושפעים מפעולות המתרחשות בזמן העיבוד, כגון הפעלת מסננים. מכיוון שאתה מייבא התאמות, נתונים אלו יכולים להופיע בכל תצוגות הדוחות של הנכס (אלא אם תוסיף מסנן בתצוגות מסוימות שימנע באופן ספציפי את הופעתן).

סוג ייבוא זה תומך בהעלאה של סוגי הנתונים הבאים:

  • נתוני החזרים כספיים - ייבוא נתוני החזרים כספיים של מסחר אלקטרוני מאפשר לך ליצור התאמה בין נתוני הדיווח הפנימי של מסחר אלקטרוני לבין הנתונים ב-Analytics.

ייבוא נתונים מורחבים

ייבוא נתונים מורחבים מוסיף לנתונים שכבר נאספו ועובדו (מרחיב אותם), או לנתונים שנמצאים בעיבוד, בתצוגת הדוחות שבחרת. נתונים מורחבים אלו מאוחסנים בדרך כלל במימד מותאם אישית או במדד מותאם אישית. עם זאת, במקרים מסוימים ייתכן שתרצה להחליף את נתוני ברירת המחדל שכבר נאספו (לדוגמה, ייבוא המאפיינים 'מקור' או 'אמצעי הגעה לאתר' של קמפיין).

ניתן להעלות את סוגי הנתונים הבאים:

  • נתוני משתמש - צור פלחים ורשימות שיווק מחדש שמשלבים מטא נתונים מיובאים של משתמשים, כגון דירוג נאמנות או ערך לקוח במשך חיים.
  • נתוני קמפיין - ייבוא מאפיינים הקשורים לקמפיין, כגון מקור, מאפשר לך להרחיב קודים קיימים של קמפיינים שאינם ב-Google ולעשות בהם שימוש חוזר.
  • נתונים גיאוגרפיים - יצירת אזורים גיאוגרפיים מותאמים אישית מאפשרת לך להפיק דיווחים על נתוני Analytics ולנתח אותם באופנים שתואמים לעסק שלך.
  • נתוני תוכן - אפשר לקבץ תוכן באמצעות מטא נתונים מיובאים של תוכן, כגון מחבר, תאריך פרסום וקטגוריית מאמר.
  • נתוני מוצרים - קבל תובנות משופרות על קידום מכירות על ידי ייבוא מטא נתונים של מוצרים, כגון מידה, צבע, סגנון או מאפיינים אחרים הקשורים למוצרים.
  • נתונים מותאמים אישית - מספקים תמיכה בייבוא של קבוצות נתונים מותאמות אישית.

ייבוא נתוני סיכום

ייבוא נתוני סיכום מאפשר לך לסכם מדדים שהועלו. נתוני סיכום מיובאים חלים על תצוגות הדוחות שנבחרו לאחר כל שלבי העיבוד והצבירה של הנתונים שנאספו. הדבר יכול להיות שימושי כאשר נתונים בכמות גדולה מתקבלים זמן מה לאחר איסוף ההתאמות, מאחר שייבוא נתוני סיכום מאפשר לך להוסיף למידע או לעדכן אותו בזמן שהמידע הופך לזמין.

בשלב זה ייבוא נתוני סיכום תומך בסוג הייבוא הבא:

  • נתוני עלות - כלול נתוני קליקים, נתוני עלות ונתוני הופעות מרשתות מודעות של צד שלישי (שאינו Google) כדי לקבל תמונה מלאה יותר של הוצאות הפרסום שלך.

היכן נמצא ייבוא הנתונים?

Data import steps: select your account, then property, then click Data Import.
גישה לייבוא נתונים.

כדי לגשת לייבוא נתונים:

  1. כניסה ל-Google Analytics.
  2. לחץ על מנהל מערכת ועבור אל הנכס שאליו ברצונך להעלות את הנתונים.
  3. בעמודה נכס, לחץ על ייבוא נתונים. פעולה זו תוביל להצגת הדף קבוצות נתונים.
  4. בחר מערך נתונים קיים או צור מערך נתונים חדש כדי לאחסן את הנתונים המיובאים שלך.

כיצד פועל ייבוא נתונים

ייבוא נתונים פועל על ידי העלאת קובצי טקסט המכילים נתונים חיצוניים לנכס Analytics. מידע זה מיוצא בדרך כלל מכלי לא מקוון של העסק (לדוגמה, מערכת לניהול קשרי לקוחות או מערכת ניהול תוכן). אם מדובר בכמויות קטנות יותר של נתונים, תוכל ליצור את הקובץ המיועד להעלאה באופן ידני, באמצעות עורך טקסט או גיליון אלקטרוני.

בתהליך ייבוא הנתונים מצורפים הנתונים הלא מקוונים שהעלית לנתוני ההתאמות המוגדרים כברירת מחדל שמערכת Analytics אוספת מהאתרים, מהאפליקציות לנייד או מהמכשירים האחרים שלך. נתונים מיובאים יכולים לשמש להעשרת הדוחות, הפלחים והקהלים לרימרקטינג בדרכים שמשקפות את הצרכים של העסק ואת הארגון שלך. כתוצאה מכך מתקבלת תמונה מקיפה יותר של הפעילות המקוונת והלא מקוונת של המשתמשים שלך.

אופן העלאת הנתונים

אפשר להעלות נתונים באחת משתי השיטות הבאות:

  • בממשק המשתמש של Analytics, בחר באפשרויות מנהל מערכת > (נכס) > ייבוא נתונים
  • באמצעות ה-Management API של Analytics

הנתונים שאתה מעלה מתווספים לנתונים או משנים את הנתונים שכבר נאספו עבור הנכס באמצעות קוד המעקב של Javascript, באמצעות ה-SDK לנייד או באמצעות ה-Measurement Protocol.

כיצד ייבוא נתונים מצרף נתונים מקוונים ולא מקוונים

כאשר אתה מגדיר ייבוא נתונים, אתה יוצר מערך נתונים, שמגדיר מאפיין אחד או יותר המשמשים כמפתח. במהלך ייבוא הנתונים ערכי הנתונים שהועלו מותאמים לערכים של נתוני ההתאמות שנאספו, כאשר ההתאמה מתבצעת לפי מפתח זה. שאר הנתונים המיובאים שהעלית יאוחסנו במאפיינים או בערכים שתגדיר במערך הנתונים. נתונים מיובאים יכולים להתבסס על מאפיינים ועל מדדים המוגדרים כברירת מחדל או על מימדים ועל מדדים מותאמים אישית. הנתונים המיובאים יכולים לשמש בדוחות, בקהלים לרימרקטינג ובכלים אחרים של Analytics לצד נתונים רגילים הנאספים באמצעות קוד המעקב של האתר, באמצעות ה-SDK לנייד או באמצעות ה-Measurement Protocol.

ייבוא לעומת איסוף

הרחב את הסעיף הבא כדי ללמוד מדוע כדאי לייבא נתונים במקום להסתמך על איסוף של נתוני התאמות. היתרונות של ייבוא נתונים על פני איסוף התאמות

ב-Analytics יש בעיקרון שתי דרכים לאיסוף נתונים:

  • שליחת התאמות שנאספות באמצעות קוד המעקב של JavaScript, ה-SDK לנייד או ה-Measurement Protocol,
  • ייבוא נתונים.

אמנם, אם רוצים להרחיב את נתוני ההתאמות בעזרת נתונים מותאמים אישית אפשר להעביר פרמטרים בכתובת הדף או באמצעות ה-API של Analytics. יחד עם זאת, יש כמה סיבות לכך שדרך זו אינה המומלצת ביותר:

  • כדי להרחיב את נתוני ההתאמות צריך שמפתח מיומן יכתוב קוד מותאם אישית.
  • הנתונים מכילים מידע רגיש, למשל נתוני משתמש, לכן לא מומלץ לשלוח אותם בטקסט מפורש.
  • כמות הנתונים גדולה ולכן לא מומלץ לצרף אותם לכל התאמה.
  • ייתכן שהנתונים לא יהיו זמינים בעת התרחשות ההתאמה.

בעיות אלו נפתרות על ידי ייבוא נתונים בפעולות אצווה אסינכרוניות.

השלבים הבאים

האם המידע הועיל?
איך נוכל לשפר את המאמר?