ייבוא נתונים מאפשר לכם להעלות נתונים ממקורות חיצוניים ולשלב אותם עם נתונים שאתם אוספים באמצעות Analytics. לאחר הייבוא תוכלו להשתמש ב-Analytics כדי לארגן ולנתח את כל הנתונים בצורות שיראו טוב יותר את מצב העסק שלכם.
במאמר הזה:מדוע להשתמש בייבוא נתונים?
אם אתם משתמשים במגוון מערכות וכלים לניהול העסק שלכם, אתם יכולים להשתמש ב-Analytics כדי לאסוף ולנתח את הנתונים האלה במקום אחד. לדוגמה, תוכלו להפוך נתונים ממקורות שונים – כגון נתונים של ניהול קשרי לקוחות, נתוני מסחר אלקטרוני ונתוני Analytics – לתצוגה מקיפה שנותנת מבט כולל על העסק שלכם.
כל מערכת עסקית שבה אתם משתמשים יוצרת מאגר נתונים נפרד. מערכת CRM עשויה להכיל מידע כגון דירוג נאמנות של לקוחות, ערך במשך חיים והעדפות של מוצרים. אם יש לכם אתר אינטרנט, סביר להניח שהכלי שלכם לניהול תוכן מאחסן מאפייני נתונים, כגון מחבר וקטגוריית מאמר. אם אתם מנהלים עסק של מסחר אלקטרוני, יכול להיות שאתם יוצרים קטלוגים המתארים את המוצרים שלכם לפי מחירים, סגנון, גודל וכדומה. כמו כן (מכיוון שאתם קוראים שורות אלה), סביר מאוד להניח שאתם משתמשים ב-Analytics כדי לעקוב אחר נתוני התנועה והביצועים של האתרים, של האפליקציות לנייד או של המכשירים שלכם. בדרך כלל הנתונים האלה קיימים ב"מאגרי מידע" עצמאיים, ואינם מושפעים או מתעדכנים לפי הנתונים שמאוחסנים במאגרים אחרים.
ייבוא נתונים מאפשר לכם לצרף את הנתונים שנוצרים באמצעות המערכות העסקיות שפועלות אופליין לנתונים שמערכת Analytics אוספת אונליין. צירוף הנתונים מאפשר לכם לארגן תצוגת נתונים מאוחדת, לנתח אותה ולפעול על פיה באופן המתאים ביותר לצרכים הייחודיים של העסק שלכם. לדוגמה, אם יש לכם אתר אינטרנט, אתם יכולים לצרף נתוני היטים שנאספו על ידי Analytics למאפייני נתונים שיוצאו ממערכת ניהול התוכן וממערכת ניהול קשרי הלקוחות שלכם כדי לנתח את תרומתם היחסית של המחברים לאתר שלכם.
סוגי הנתונים שניתן לייבא
ייבוא נתונים מאפשר לכם להעלות ולשלב מידע בחשבון Analytics בשלוש נקודות שונות בשרשרת איסוף הנתונים והעיבוד.
ייבוא נתוני התאמות
ייבוא נתוני התאמות מאפשר לך לשלוח נתוני התאמות ישירות ל-Analytics. התכונה הזו מהווה חלופה לשימוש בקוד מעקב, ב-Collection API, בערכות SDK לנייד או ב-Measurement Protocol. היטים שיובאו נוספים לנכס Analytics לפני שמתבצע בהם עיבוד כלשהו; לכן, הנתונים המיובאים עשויים להיות מושפעים מפעולות המתרחשות בזמן העיבוד, כגון הפעלת מסננים. מכיוון שאתם מייבאים היטים, הנתונים האלה יכולים להופיע בכל תצוגות הדוחות של הנכס (אלא אם תוסיפו מסנן בתצוגות מסוימות שימנע באופן ספציפי את הופעתן).
סוג הייבוא הזה תומך בהעלאה של סוגי הנתונים הבאים:
- נתוני החזרים כספיים – ייבוא נתוני החזרים כספיים של מסחר אלקטרוני מאפשר לכם ליצור התאמה בין נתוני הדיווח הפנימי של מסחר אלקטרוני לבין הנתונים ב-Analytics.
ייבוא נתונים מורחבים
ייבוא נתונים מורחבים מוסיף לנתונים שכבר נאספו ועובדו (מרחיב אותם), או לנתונים שנמצאים בעיבוד, בתצוגת הדוחות שבחרת. הנתונים המורחבים האלה מאוחסנים בדרך כלל במאפיין מותאם אישית או במדד מותאם אישית. עם זאת, במקרים מסוימים כדאי להחליף את נתוני ברירת המחדל שכבר נאספו (לדוגמה, ייבוא המאפיינים 'מקור' או 'אמצעי הגעה לאתר' של קמפיין).
אפשר להעלות את סוגי הנתונים הבאים:
- נתוני משתמש - אפשר ליצור פלחים ורשימות רימרקטינג שמשלבים מטא-נתונים מיובאים של משתמשים, כגון שיעור נאמנות או ערך הלקוח לטווח ארוך.
- נתוני קמפיין – ייבוא מאפיינים הקשורים לקמפיין, כגון מקור, מאפשר לכם להרחיב קודים קיימים של קמפיינים מחוץ ל-Google ולהשתמש בהם שוב.
- נתונים גיאוגרפיים – יצירת אזורים גיאוגרפיים מותאמים אישית מאפשרת לכם להפיק דיווחים על נתוני Analytics ולנתח אותם באופנים שתואמים לעסק שלכם.
- נתוני תוכן – אפשר לקבץ תוכן באמצעות מטא-נתונים של תכנים מיובאים, כגון מחבר, תאריך פרסום וקטגוריית מאמר.
- נתוני מוצרים – אפשר לקבל תובנות משופרות על קידום מכירות על ידי ייבוא מטא-נתונים של מוצרים, כגון מידה, צבע, סגנון או מאפיינים אחרים שקשורים למוצרים.
- נתונים מותאמים אישית – מספקים תמיכה בייבוא של קבוצות נתונים מותאמות אישית.
ייבוא נתוני סיכום
ייבוא נתוני סיכום מאפשר לך לסכם מדדים שהועלו. נתוני סיכום מיובאים חלים על תצוגות הדוחות שנבחרו לאחר כל שלבי העיבוד והצבירה של הנתונים שנאספו. הדבר יכול להיות שימושי כאשר נתונים בכמות גדולה מתקבלים זמן מה לאחר איסוף ההיטים, כי ייבוא נתוני סיכום מאפשר לכם להוסיף למידע או לעדכן אותו כשהמידע הופך לזמין.
נכון לעכשיו, ייבוא נתוני סיכום תומך בסוג הייבוא הבא:
- נתוני עלות – מומלץ לכלול נתוני קליקים, נתוני עלות ונתוני חשיפות מרשתות מודעות של צד שלישי (שאינו Google) כדי לקבל תמונה מלאה יותר של הוצאות הפרסום שלכם.
איפה נמצא ייבוא הנתונים?
כדי לגשת לייבוא נתונים:
- כניסה ל-Google Analytics.
- לוחצים על ניהול ועוברים אל הנכס שאליו רוצים להעלות את הנתונים.
- בעמודה נכס, לוחצים על ייבוא נתונים. הלחיצה תפתח את הדף קבוצות נתונים.
- בוחרים קבוצת נתונים קיימת או יוצרים קבוצת נתונים חדשה כדי לאחסן את הנתונים המיובאים.
כיצד פועל ייבוא נתונים
ייבוא נתונים פועל על ידי העלאת קובצי טקסט המכילים נתונים חיצוניים לנכס Analytics. מידע זה מיוצא בדרך כלל מכלי לא מקוון של העסק (לדוגמה, מערכת לניהול קשרי לקוחות או מערכת ניהול תוכן). אם מדובר בכמויות קטנות יותר של נתונים, תוכלו ליצור את הקובץ המיועד להעלאה באופן ידני, באמצעות עורך טקסט או גיליון אלקטרוני.
בתהליך ייבוא הנתונים מצורפים הנתונים שהעליתם ממקורות אופליין לנתוני ההיט המוגדרים כברירת מחדל שמערכת Analytics אוספת מהאתרים, מהאפליקציות לנייד או מהמכשירים האחרים שלכם. נתונים מיובאים יכולים לשמש להעשרת הדוחות, הפלחים והקהלים לרימרקטינג בדרכים שמשקפות את הצרכים של העסק ואת הארגון שלכם. כתוצאה מכך מתקבלת תמונה מקיפה יותר של הפעילות של המשתמשים שלכם אונליין ואופליין.
אופן העלאת הנתונים
אפשר להעלות נתונים באחת משתי השיטות הבאות:
- בממשק המשתמש של Analytics, בוחרים באפשרויות מנהל מערכת > (נכס) > ייבוא נתונים
- באמצעות ה-Management API של Analytics
הנתונים שאתם מעלים מתווספים לנתונים או משנים את הנתונים שכבר נאספו עבור הנכס באמצעות קוד המעקב של JavaScript, באמצעות ה-SDK לנייד או באמצעות ה-Measurement Protocol.
כיצד ייבוא נתונים מצרף נתונים מקוונים ולא מקוונים
כשאתם מגדירים ייבוא נתונים, אתם יוצרים סדרת נתונים, שמגדירה מאפיין אחד או יותר המשמשים כמפתח. במהלך ייבוא הנתונים ערכי הנתונים שהועלו מותאמים לערכים של נתוני ההיט שנאספו, כאשר ההתאמה מתבצעת לפי המפתח הזה. שאר הנתונים המיובאים שהעליתם יאוחסנו במאפיינים או במדדים שתגדירו בקבוצת הנתונים. נתונים מיובאים יכולים להתבסס על מאפיינים ועל מדדים המוגדרים כברירת מחדל או על מאפיינים ועל מדדים מותאמים אישית. הנתונים המיובאים יכולים לשמש בדוחות, בקהלים לרימרקטינג ובכלים אחרים של Analytics לצד נתונים רגילים שנאספים באמצעות קוד המעקב של האתר, באמצעות ה-SDK לנייד או באמצעות ה-Measurement Protocol.
ייבוא לעומת איסוף
הרחיבו את הסעיף הבא כדי ללמוד למה כדאי לייבא נתונים במקום להסתמך על איסוף של נתוני היט. היתרונות של ייבוא נתונים על פני איסוף היטיםב-Analytics יש בעיקרון שתי דרכים לאיסוף נתונים:
- שליחת היטים שנאספים באמצעות קוד המעקב של JavaScript, ה-SDK לנייד או ה-Measurement Protocol,
- ייבוא נתונים.
אמנם, אם רוצים להרחיב את נתוני ההיטים בעזרת נתונים מותאמים אישית, אפשר להעביר פרמטרים בכתובת הדף או באמצעות ה-API של Analytics. יחד עם זאת, יש כמה סיבות לכך שהדרך הזו פחות מומלצת:
- כדי להרחיב את נתוני ההיט צריך שמפתח מיומן יכתוב קוד מותאם אישית.
- הנתונים מכילים מידע רגיש, למשל נתוני משתמש, לכן לא מומלץ לשלוח אותם בטקסט מפורש.
- כמות הנתונים גדולה ולכן לא מומלץ לצרף אותם לכל התאמה.
- ייתכן שהנתונים לא יהיו זמינים כשההיט נרשם.
ייבוא נתונים בפעולות אצווה אסינכרוניות פותר את הבעיות האלה.
השלבים הבאים
- מידע נוסף על קבוצות נתונים
- מידע נוסף על סוגי הנתונים שניתן לייבא
- הגדרת ייבוא נתונים
- אפשר לעיין בהעלאות לדוגמה כדי לקבל הוראות לייבוא, שלב אחר שלב
- הכרת המגבלות של ייבוא נתונים
