借助数据导入，您可以上传外部来源的数据，并将这些数据与您通过 Google Analytics（分析）收集的数据合并。然后，您可以使用 Google Analytics（分析）以更能反映您业务的方式来整理和分析您的所有数据。
本文包含的主题：为什么使用数据导入？
如果您采用各种系统和工具来运营业务，则可以使用 Google Analytics（分析）将数据集中到一处并进行分析。例如，您可以将分散的 CRM 数据、电子商务数据和 Google Analytics（分析）数据整合到一起，以便全面了解您的业务。
您使用的每个业务系统都会生成相应的数据存储。您的 CRM 数据中可能包含客户忠诚度评级、生命周期价值和产品偏好等信息。如果您是一位网站发布商，则您的内容管理工具可能会存储作者和文章类别等数据维度。如果您经营的是电子商务业务，则可能会按价格、样式和尺寸等为产品创建目录。此外，（由于您正在阅读这篇文章）您很有可能会使用 Google Analytics（分析）来跟踪您的网站、移动应用或设备的流量和效果。通常情况下，这些数据位于各自的“信息孤岛”中，不受其他孤岛中数据的影响，这些数据之间也不会互通。
借助数据导入功能，您可以将离线业务系统生成的数据与 Google Analytics（分析）收集的在线数据进行合并。这有助于您整理、分析该统一数据视图以及对其进行操作，从而更好地满足您具体且独特的业务需求。例如，如果您是网络发布商，则可以将 Google Analytics（分析）收集的匹配数据与从内容管理系统 (CMS) 和客户关系管理 (CRM) 系统导出的数据维度合并，以分析作者对您网站的相对贡献。
您可以导入的数据类型
借助数据导入，您可以在数据收集和处理链的 3 个不同点上传数据并将其与 Google Analytics（分析）账号集成。
匹配数据导入
利用匹配数据导入，您可以直接将匹配数据发送到 Google Analytics（分析）中。这提供了使用跟踪代码、Collection API、移动 SDK 或 Measurement Protocol 的一种替代选择。导入的匹配数据在进行处理之前就被添加到您的 Google Analytics（分析）媒体资源中，因此，导入的数据可能会受到处理时间操作（例如过滤器）的影响。由于您正在导入命中数据，因此可以通过该媒体资源的所有报告数据视图查看这些数据（除非您专门从所选数据视图中将这些数据滤除）。
这种数据导入支持上传以下类型的数据：
- 退款数据 - 通过导入电子商务退款数据将您的内部电子商务报告数据与 Google Analytics（分析）相关联。
扩展数据导入
扩展数据导入可针对所选的报告数据视图添加（扩展）已经得到收集和处理或者正在处理的数据。通常情况下，此类扩展数据存储在自定义维度或指标中，但在某些情况下，您可能需要覆盖已经收集的默认信息（例如，导入广告系列的“来源”或“媒介”维度）。
您可以上传以下类型的数据：
- 用户数据 - 创建包含导入的用户元数据（如忠诚度评级或客户生命周期价值）的细分和再营销名单。
- 广告系列数据 - 导入与广告系列相关的维度（如来源），以扩展和重复使用现有的非 Google 广告系列代码。
- 地理位置数据 - 创建自定义地理区域，让您能以更适合您业务组织的方式针对 Google Analytics（分析）数据生成报告并进行分析。
- 内容数据 - 使用导入的内容元数据（如作者、发布日期和文章类别）对内容进行分组。
- 产品数据 - 通过导入产品元数据（如尺寸、颜色、样式或与产品相关的其他维度）来获得更多销售洞察信息。
- 自定义数据 - 为导入自定义数据集提供相关支持。
摘要数据导入
利用摘要数据，您可以汇总上传的指标。对收集到的数据进行全部处理和汇总后，系统将会应用导入的摘要数据。如果您在匹配数据收集一段时间后批量接收数据，此功能就会非常有用。因为借助摘要数据导入，您可以在信息可用时立即添加或更新信息。
目前，摘要数据导入支持以下导入类型：
- 费用数据 - 加入第三方（非 Google）广告网络的点击次数、费用和展示次数数据，以更全面地了解广告支出情况。
数据导入的位置
要使用数据导入，请执行以下操作：
- 登录到 Google Analytics（分析）。
- 点击管理，然后前往要将数据上传到的媒体资源。
- 在“媒体资源”列，点击数据导入。系统将显示“数据集”页面。
- 选择现有的数据集或创建一个新数据集，以保存您导入的数据。
数据导入的工作原理
数据导入的工作原理是：将包含外部数据的文本文件上传至 Google Analytics（分析）媒体资源。此类信息通常从离线业务工具（如您的 CRM 或 CMS 系统）中导出。如果数据量较少，您可以使用文本编辑器或电子表格手动创建上传文件。
数据导入会将您上传的离线数据与 Google Analytics（分析）从您的网站、移动应用或其他设备收集的默认匹配数据合并。导入的数据可以用来优化您的报告、细分和再营销受众群体，从而反映您独有的业务需求和组织方式。因此，您能够更全面、更完整地了解用户的在线和离线活动。
如何上传数据
您可以使用以下两种方式之一来上传数据：
- 使用 Google Analytics（分析）界面中的管理 >（媒体资源）> 数据导入选项
- 使用 Google Analytics（分析）Management API
上传的数据会添加到 Javascript 跟踪代码、移动 SDK 或 Measurement Protocol 已为该媒体资源收集的数据，或对这些数据进行修改。
数据导入如何合并在线和离线数据
配置数据导入即会创建数据集，该数据集定义一个或多个维度，以用作“键”。数据导入使用此键将上传数据中的值与您收集的匹配数据中的值相匹配。您上传的其他导入数据会存储在您在“数据集”中定义的维度或指标中。导入的数据可以使用默认或自定义维度和指标。导入的数据可以与网站跟踪代码、移动 SDK 或 Measurement Protocol 收集的标准数据一起用于报告、再营销受众群体以及其他 Google Analytics（分析）工具中。
导入与收集
展开下面的部分，了解您最好选择导入数据而非依赖于收集命中数据的几大可能原因。数据导入相对于命中数据收集的优势Google Analytics（分析）主要有以下两种数据收集方法：
- 通过发送 JavaScript 跟踪代码、移动 SDK 或 Measurement Protocol 收集的匹配数据；
- 使用数据导入。
虽然您可以通过传递网页网址中的参数或使用 Analytics API 向命中数据中添加自定义数据，但有很多原因可以说明这可能并非最好的方法，具体如下所示：
- 扩充匹配数据需要精通编程的开发者编写自定义代码。
- 数据（如用户数据）属于敏感内容，因此您不希望以明文形式发送。
- 数据量过大，因此您不希望将其附到各个命中项中。
- 这些数据在发生命中时可能无法使用。
如果采用异步方式批量导入数据，就可以解决这些问题。
后续措施
- 详细了解数据集。
- 了解您可以导入的数据类型。
- 设置数据导入。
- 参阅上传示例，了解分步导入说明。
- 查看数据导入限制。